AI智算引领数据中心末端配电趋势变革 1.1 市场需求加速增长 1.2 电气容量需求飙升 传统的数据中心机房配电架构及的挑战及应对 2.1 智能机房配电母线特点 2.2 机架配电母线的典型应用场景 2.3 智能母线系统逐渐普及 2.4 绿色节能及主动运维的需求凸显 数据中心机房配电母线的优势 3.1 新型数据中心机房配电机构 3.2 新型智能监控机房配电母线方案 数据中心机房配电母线分类 4.1 固定式机房配电母线 快速部署和调整，为AI集群等高密度、高 功率环境提供可靠、可持续的电力保障， 从而帮助客户降低运营风险、提升机房利 用率并支持业务持续增长。 典型部署方式 04 高功率密度(单柜功率可达100kW以 上)，多GPU密集部署，液冷普及。一般 采用干线800A-1250A，插接箱3相63A 至125A输出配置，配备智能监测，母线 测温。 列间空调 AI 机柜 11 机房配电母线安装于模块化数据中心上方，沿通道上方布置，为每列机柜提供独立的AB双路母线供电，实 线方案简化布线、集中供电管理，提高运维效率，为客户提供高效、安全且可持续的配电 解决方案。 线路密集，空间紧张，对配电布线要 求高，安装稳定性要求高。 典型部署方式 04 15 2.3 智能母线系统逐渐普及 新型智算中心对数据监控有更高的要求，AI服务器的价格相较传统通算服务器有了大幅度提 高，客户需要实时检测服务器的运行状态，以及配电设备的全面情况，包括母线的所有电气参 数，以及环境数据，母线各

展，满足多样化任务需求。这一特性促进了它们在非工业领域的广泛应用和创新。 成本效益：随着技术进步和规模化生产，协作机器人的成本逐渐降低，投资回报周期缩短，使得更多商业和服务机 构能够负担得起，进一步推动了其市场普及。 在商业领域，协作机器人可以承担重复性高、劳动强度大的工作，如餐饮业中的食物准备、送餐服务，零售业的商 品盘点、顾客服务等，显著提高效率并优化顾客体验。在医疗领域，除了辅助手术，它们还能用于物理治疗、药品配 接近感知与碰撞预防等人机协作安全性解决方案。 协作机器人安全性技术的发展聚焦于提高感知能力、增强智能决策、实现灵活的避障机制以及遵循严格的安全标 准，这些进步共同推动了协作机器人在各行业应用中的普及与信任度提升。 二、易用性方面 协作机器人在易用性方面的技术发展集中于降低机器人部署和使用门槛，提升操作便捷性和提高用户的接受度。在 易用性方面的技术进步和趋势主要体现在： 拖拽示教（Teac 外，关节的批量使用也使企业的采购成本降低，进而降低了机器人整机的成本，从而大幅提升机器人的性价比和竞争 力。 六、免编程、免示教 人工智能技术的持续突破，正推动免编程、免示教技术的不断发展，使其在工业场景中加速普及。如免示教焊接技 术，其基于机器视觉和智能算法，通过搭载激光传感器和 3D 相机来识别焊缝，实时捕捉焊缝的位置和形状，然后通过 智能算法对焊接参数进行自动调整，实现焊接自动化。例如，法奥机器人推出的焊接机器人

型｡接触式液冷中冷却液与发热器件可直接接触,具体实现方案主要包括浸没式液 冷和喷淋式液冷,非接触式液冷技术的典型方案是冷板式液冷，技术路线对比见表 1｡上述三种液冷技术方案中,冷板式液冷技术是应用最早､普及率最高的液冷制冷 方式,其可实施性和市场的成熟度也相对较高｡ 智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书 8 表 1 数据中心液冷技术路线 数据中心液冷技术路线对比 特征 冷板式 调试以及后期维护等费用。 主要源于其复杂的系统设计、高端的制造材料以及精细的安装和维护要求。此外，液 冷系统的运行和维护也需要专业的技术人员进行操作，这进一步增加了其运营成本。 随着液冷技术的普及和应用，相关的生产技术和支持服务也将更加成熟和完善，这将 有助于缩短建设周期及降低成本。 3.4 运维要求高 液冷技术相较传统的风冷技术在运维方面存在一些挑战和难度。首先，液冷系统 涉

互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平 台，实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等六大业务应用系统的互联 互通和业务协同。积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展。普及应用居民健康卡，积极推进居民健 康卡与社会保障卡、金融 IC 卡、市民服务卡等公共服务卡的应用集成，实现就医“一卡通”。依托国家 电子政务网，构建与互联网安全隔离，联通各级平台和各级各类卫生计生机构，高效、安全、稳定的信

“人工智能+”行动写在《政府工作报告》中。 在部委规划方面，工业和信息化部等部委于 2021 年发布 了 《 “ ” 十四五 智能制造发展规划》，计划到 2035 年，我国规模以上 制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智 能化。工信部于 2023 年发布《加快传统制造业转型升级的指导意 见》，加快人工智能、大数据、云计算、5G 、物联网等信息技术 与 制造全过程、全 凭借其完善易用的软硬件生态、高效的计算能力和较低的 成本占据 人工智能芯片的主导地位，但是制造业所需运算量极大， 会导致较 大的时耗与功耗，增加计算成本。FPGA 和 ASIC 虽然受 成本限制尚 未大规模普及，但由于具备定制化能力且功耗较低，预 计未来在制 造业领域会有广阔的需求前景。在制造业场景中，很多 生产环节对 人工智能的实时性要求很高，ASIC 可以提供更快的数 据处理速度， 有助于实时监控和过程控制。

L具备与消费级无人机类 似的属性。相较于监管更严、基础设施要求更高的B端场景，个人飞行eVTOL更有可能成 为市场发展的破局点，率先实现商业化，以“从C端先起飞”拉动产业链上游成熟，为更 广范围的普及使用打下基础。 关键因素 个人飞行eVTOL 出行eVTOL 国家/地方政策支持 eVTOL认证 飞行eVTOL已有认证先例，整体 认证路径已较为清晰 已广泛纳入国家及地方发展规划 虽获得政策支持，但因机型更大、运行范 销量与43%的高净值家庭数量，为个人飞行eVTOL培育了天然客群。同时，北美空域 开放政策（85%空域为G类非管制空域）为低空灵活运营提供制度保障。这种开放性已 催生出成熟的私人航空文化（直升机与小型飞机普及），为个人飞行eVTOL的替代式 增长奠定基础。 • 欧洲在eVTOL设计与推进系统研发领域具备深厚积累，但该地区监管框架相对严格， 适航认证与城市空域融合规则的复杂性延缓了商业化进程。不过，欧洲富裕群体对可

随着指标和报表数量的增加，业务用户很难快速找到自己想要的数据。 数据获取效率 0 1 面临紧急分析需求时，IT 部门往往难以满足全部个性化需求。 IT 响应瓶颈 02 员工的数据意识并不全面，分析工具难以普及。 数据分析门槛 03 SOLUTION 解决方案 2024 年 3 月开始，志邦家居的数据运营部选型了包括帆软在内的多家 ChatBI 类的厂商，每个产品 都测试了 2 个月左右，最后选择了帆软，主要基于以下原因： 团队，也不必再困于响应临时数据分析需求的循环中，可以将更多的注意力聚焦到更加 广阔的数据应用上。 目前通过营销部门打造标杆得到了初步成功，后续还将面向更多战区推广，逐渐实现“智数”面向营 销战区全员的普及。 100 数智领导力 099 数智领导力 第五章 CHAPTER 5 在全球市场波动加剧的今天，供应链的顺畅运转直接关系企业生存。如果采购、生产、销售环节各自 为政，库存积压、交货延迟、 90% 统计人力成本 精准预测 要货需求 新增客户留存率 明显上升 140 数智领导力 139 数智领导力 CHALLENGES 管理挑战 数据不统一：下属各事业部及子公司销售系统不统一或未普及完全，数据源格式不 统一，且有部分空缺，分析起来费时费力。同时多年销售数据积累，数据体量较大， 缺乏数据精细化管理。 01 分析效率有待提升：一些数据分析采用系统数据结合线下上报数据在 Excel

术层面，它同样强调商业模式的可持续发展和 普惠创新，发展多品类产品矩阵使得不同类型 的机器人能够协同工作，为客户提供无缝的体 验。该生态的发展路线图以可持续和普惠的创 新为核心，推动行业的可持续发展，使得智能 服务机器人技术更加普及，惠及更广泛的用户 群体。这条发展路线不仅为智能服务机器人的 更大规模商业化落地提供了可行的方案，也为 行业内的各方参与者提供了一个共同成长和创 新的平台。 图2-1：行业下半场的生态发展路线 来源：德勤研究 力量。通过建立统一的行业标准，能够降低技 术壁垒，促进不同厂商和服务提供商之间的无 缝集成。这种标准化不仅有助于确保机器人系 统的兼容性和可靠性，还能加速服务机器人技 术的推广和应用，从而提升服务机器人在各个 领域的渗透率和普及度。随着标准的统一，更 多的创新应用和服务模式得以涌现，推动整个 行业的健康发展。 图2-14：开放性的全栈式智能服务机器人生态价值体现 终端用户 • 减少用户的学习、使用、管 理和维护成本 求，还通过跨机器人协同调度，填补了以往未 被工业自动化触达的的空白环节。 3.1. 全球行业应用案例与实践经验 3.1.1.工业 3.1.2.酒店 图3-2：服务机器人智慧工业解决方案 行业概述 随着电商和外卖服务的普及，酒店楼宇不仅需要 满足住户对于送货上门的日益增长的期望，同时 还需要提供高效、一致的服务体验，以及保持公 共区域的清洁和安全。据测算，到2035年全球 酒店业服务机器人的市场规模有望达到124.6亿

得了显著改善。例如，某特大城市在应用方案后，高峰时段车辆准 点率提升了 20%，乘客平均等待时间减少了 15%，同时运营成本 降低了 10%。这些成果充分证明了 DeepSeek 应用方案的实际价 值。 此外，随着 5G 网络的普及和物联网设备的广泛应 用，DeepSeek 方案具备了更广泛的实施基础。通过整合多源数 据，实现交通系统的全要素感知和智能决策，城市公共交通将进入 一个全新的发展阶段。这不仅能够缓解当前的运营压力，更将为未 立备用系统和数据备份方案，以便在主系统出现故障时，能够迅速 切换，减少对公共交通运营的影响。 此外，公众对新技术的接受度也是一个不可忽视的风险因素。 为此，应开展广泛的市场宣传和用户教育，向公众普及 DeepSeek 技术的优势和应用方式，增加透明度，提高公众的信任和接受度。 同时，建立反馈机制，鼓励乘客提出使用反馈和建议，以便不断优 化技术和用户体验。 最后，政策法规的适应性和合规性也是风险管理中的重要方 DeepSeek 后，乘客的平均等待时间减少了 15%，公交车的准点率 提高了 25%。此外，DeepSeek 还能够预测高峰期的载客量，帮助 公交公司提前调配车辆，避免超载或空载现象。 第三，用户培训和系统普及是确保 DeepSeek 广泛应用的必要 条件。公交公司的员工需要接受专业的培训，以熟悉 DeepSeek 的 操作和功能，确保在实际操作中能够高效利用系统。在某试点城 市，通过一系列的培训课程和操作手册，90%的公交司机和调度员

约为80%，而医生对于这个项目的预测准确率为 60%。 图：心脏病患者死亡预测，蛋壳研究院。 人工智能+医学研究，医疗大数据标准化，真正实现“二次”利用 电子病历包含着患者大量的健康信息和疾病信息，随着电子病历系统在医疗机构的逐渐普及，临床数据的不断积累，医疗从业者 能够通过数据分析发现与医疗质量，医疗安全以及药物效果相关的重要证据，从而提高公共医疗的质量和效率。 医学数据库 自然语言处理 信息提取 统计建模 病历/文献