1 用AI打造药企的“超级员工” 2024/08/12 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 | 孙石光 2 用AI打造药企的“超级员工” 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 | 孙石光 （提示词：将生成式AI技术应用于生物制药行业） 3 孙石光 | 合伙人& COO | 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 • 东北成长 （ < 18岁） ：全国奥林匹克数学竞赛三等奖、围棋业余5段

AI 赋能央企数智化转型研究报告 ——迈向世界一流企业的智能引擎 2025 年 12 月 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 2 目录 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 ................................................. 4 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 .......... 4 二、AI 赋能央企数智化转型市场规模 ................................................... 6 三、AI 赋能央企数智化转型发展趋势 ................................................... 8 第二章：AI 赋能央企数智化转型应用现状 .............. .... 10 一、央企 AI 应用发展阶段 ................................................................. 10 二、央企 AI 应用行业分布 ................................................................. 11 三、央企 AI 应用关键场景 ...

数据中心 业务集成能力 平台扩展能力 研训应用 招考应用 资源应用 管理应用 志愿填报 客户体验域 (CEM) 家长空间 教学资源 教师空间 学生空间 个人 老师、学生、家长 家校互动 基 础 设 施 域 (I A A S ) 智慧教育概述 教学 学习 新高考 - IDV 云桌面 - 智慧课堂 - 资源共享平台 - 题库管理 - 云教学 - 智慧录播 - 作业管理系统 源 中 心 微 课 制 作 软 件 管理应用中心 教 师 发 展 平 台 学 生 成 长 档 案 成 绩 管 理 系 统 领 导 决 策 分 析 教 育 协 同 办 公 数 字 化 校 园 资 产 管 理 系 统 班班通 智 慧 云 教 室 互 动 课 堂 系 统 1 . 现状分析 1 . 现状分析 到学校教室 才能接受教育 上课的时间 才能接受教育 老师在场 才能接受教育 从书本、磁带到电脑、学习机、 手机、 PAD…… 获取成本低 2 . 发展背景 基础教育面临问题  教育设备不均衡  网络设施不均衡  优质教育资源不均衡  地域差异大、校间差异大  优质教育资源匮乏，共享机制不健全 资源匮乏与设备闲置 设备匮乏与设备闲置矛盾 教学资源购买费高 使用率低 素材更新慢 资源来源少 交流互动面低 教师积极性不高 单独购买资源

使用自动化技术、工业机器人、输送设备和软件技术等技术，构建起自适应生产线，满足客户的定制化要求， 同时实现车间生产组织方式的透明化、有序化、智能化。 数据采集 打通与 ERP 、 WMS 、仪校设备， 考勤系统等各子系统的数据关联， 实现数据联网与采集，计算设备稼 动率等 工艺管理 工艺编制系统化，包括生产技术文件、 工艺数据、图纸、 SOP 等电子化， 建立工艺路线用于生产控制和信息采 Content 智能仓储 基于条形码、二维码、无线射频识别 （ RFID ）等识别技术实现自动出入库管理； 实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企 业资源管理等业务的集成。能够基于生产线 实际生产情况拉动物料配送，基于客户和产 品需求调整目标库存水平。 咨询规划与工程实施相结合、信息技术与现代管 理技术相 结合、自动化专有技术与行业特

导致大量具有潜在价值的 新材料 成果被束之高阁， 无法实现产业化 。相关研究表 明， 我国新 材料领域的科研成果转化率仅为 10% - 15%， 远低于发达 国家的 40% - 50% 。新材料产业链上下游企 业之间缺乏深 度的数据共享与协同合作 ，信息壁垒阻碍了 产业链的高效运 作， 降低了整个产业的竞争力 。例如， 在 新能源汽车电池材 料产业链中， 上游原材料供应商与下游 电池制造商之间因数 加速新材料 的产业化进程。 此外， 可信数据空间能够促进新材料产业链上下游企业之 间 的深度协同创新 。通过建立安全 、高效的数据共享与协 同机 制， 实现多级材料供应商数据的实时共享， 加强了企 业之间 的沟通与协作 。这有助于优化产业链资源配置， 提 高产业链 的协同创新能力， 推动新材料产业整体升级， 增 强我国在全 球新材料市场的竞争力。 二 、新材料可信数据空间建设目标 2 3 产业协同促进 全力促进新材料产业链上下游企业之间的数据共享与协同 创新， 实现多级材料供应商数据的实时共享和高效利用 。 通 过建立产业链协同创新平台， 优化产业链资源配置， 加 强企 业之间在研发 、生产 、销售等环节的紧密协作， 提高 产业链 协同创新水平 。推动新材料从基础研究到产业化应 用的快速 转化， 加速前沿材料在各领域的广泛应用， 提升 整个产业链 的市场响应速度和竞争力

DeepSeek—有史以来最快获得1亿注册用 户的APP。 18 DeepSeek多场景全面接入 v 三大基础运营商、超过15家芯片厂家、 200多家企业（涉及云服务、网络科技、 金融等领域）、多个手机厂商和车企，以 及地方政府政务系统等。 v 世界级的云计算巨头：微软、英伟达、亚 马逊宣布接入DeepSeek。 v DeepSeek的“朋友圈”瞬间扩大，引领 大模型在AI领域的创新应用 19 学校教学、科研、服务等多种场景提供AI应用服务，同时打造高校智能体开发生态和智能应用服务生态 “浙大先生”智能体应用门户 • 打通在校师生、毕业校友双重认 证体系，致力服务“浙大人”。 • 打破校园IP限制，对接CARSI高 校联盟认证，面向800余所高校 开放服务。 • 本地化部署deepseek V3、R1模型（满血版） • 汇集了师生共创的校园多场景智能体，如AI校园、AI科学家、教务问答、出题助手等 构建高校智能应用服务的用户新生态

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年，中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化 配置体制机制的意见》正式把“数据”列入五大生产要素之一。 经过几年的发展，数据要素在社会层面的数字经济和企业层面的 数字化转型发挥了不可或缺的作用。如何驾驭数据，让数据在企 业经营管理中发挥乘法效应，学术界和产业界延展出数据领导力 （DataLeadership）这一热门话题。本文从企业发展新环境呼唤 数据领导力、数据领导力的核心是培育企业家的数据素养与提升数 佳实践使能， 因为软件包将许多最佳实践，很多时候我们从软件顾问那里获取的新技术或者新管理理念，已经存在 于现有的 BI 软件包中。如果站在他们的肩膀上，坚持选择承载优秀管理实践的软件包，将会帮助企 业家快速提升数据领导力。从实操来看，“PEBT”方法论分为三个阶段：第一阶段是定位于软件包 的未来业务需求；第二阶段进入选择软件包；第三阶段是软件包使能的业务流程重整和数据治理。 006 数智领导力 中台各层功 能，打造集团统一数据中台运营体系。 数据中台 指标数据 服务 明细数据 服务 多维数据 服务 BI报表 服务 自助分析 服务 数据科学 服务 数据API 服务 国资央企大数据平台 行业领域大数据平台 集团统一网关 其它数据平台 资产 消费 资产 目录 资产 编目 资产 协同 资产 分析 调度 运维 安全 管理 安全 预警 中 台 运 营 数据

50-80 通，高峰时段 响应延迟超过 30 分钟 - 风险管控滞后：车险骗保识别依赖人工审核，误判率高达 18% - 个性化服务缺失：标准化的产品推荐匹配度不足，转化率低于 12% - 运营成本高企：培训新人代理平均投入超 2.3 万元/ 人， ROI 周期 长达 9 个月 技术层面，现有系统存在明显短板：核心业务系统平均年龄达 7.5 年，API 响应延迟超过 800ms，无法支撑实时风控需求。某头 800ms，无法支撑实时风控需求。某头 部寿险公司测试数据显示，传统 OCR 识别投保单的差错率达 11.3%，且需要二次人工复核。 市场竞争格局呈现两极分化：前五大保险公司占据 73%市场份 额，中小险企在科技投入占比不足营收的 1.8%，数字化转型差距 持续扩大。监管趋严背景下，2024 年新实施的《保险销售行为管 理办法》对服务响应速度与信息披露提出更高要求，进一步加剧行 业升级压力。 1.1.1 年前完成关键业务环节智能化监 ” 控全覆盖 ，但行业现状显示：①反欺诈识别准确率普遍低于 65%；②合规审查自动化率不足 20%；③监管报送数据错误率高达 8.7%。 为量化转型需求优先级，我们对头部险企的调研结果显示以下 关键指标差距： | 能力维度 | 当前水平 | 行业标杆水平 | 差距倍 数 | |——————|———-|————–|———-| | 核保自动化率

例如：提示词（ Prompt ）：中山大学有几个校区？ 理想输出：中山大学现有 5 个校区，分别是广州校区南校园、广州校区北 校 园、广州校区东校园、珠海校区和深圳校区。其广州校区南校园是中山 大学 的主校区，广州校区北校园原为中山医科大学所在地，广州校区东校 园位于 广州市番禺区大学城外环东路 132 号，是中山大学较为年轻的校区之 一。 3.2 、有监督微调阶 段 奖励建模（ Reward