2、没有签名验证信息的进程 3、进程的路径是否合法、常规 4、没有描述信息的进程 显示 进程--PID--服务：​ tasklist /svc 开始--运行--输入 msinfo32，依次点击“软件环境→正在运行任务”就可以 查看到进程的详细信息，比如进程路径、进程 ID、文件创建日期、启动时间等。 寸光网络安全工作室 第 7 页 共 34 页 通过微软官方提供的 Process Explorer 远程登录） $ w #查看系统信息，想知道某一时刻用户的行为 /var/log/wtmp: 存储登录成功的信息 /var/log/btmp: 存储登录失败的信息 /var/log/utmp: 存储当前正在登录的信息 (6) 查看除 root 账号外其他帐号是否存在 sudo 权限 $ more /etc/sudoers | grep -v "^#\|^$" | grep "ALL=(ALL)" lsof -u user # 使用-u 显示指定用户打开哪些文件 $ lsof -u ^root # 查看除指定用户以外的其它所有用户所做的事情 $ lsof -c command # 查看指定的命令正在使用的文件和网络连接 $ lsof | grep deleted # 查看被删除的文件信息 $ kill -9 `lsof -t -u user` # 杀死指定用户运行的所有进程 $ lsof

可能问题头脑风暴 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问 题都有哪些 • 定义核心问题 • 洞见问题本质 洞察问题，探寻本源 • 找到本质解 • 制定解决方案 设定锚点，行动实践 人工智能正在经历新的发展浪潮。某头部公司正在转向AI Agents支持平台，结合第4代人工智能 模型与专业语料库以实现业务创新。AI Agents有望为商业领域注入新活力，展示人工智能的潜力 和商业价值。随着平台的发展，新的AI 关 注这一领域的最新进展，与各界共同探讨如何利用这一技术，推动创新与发展，为我们的未来创 造更多可能性。 期待保险行业：数据 + AI开启经验 规模化复制时代 目前，某头部人工智能研发公司正在将人工智能的发展重点转向AI Agents支持平台，以该公司 研发的人工智能模型作为前身，结合第4代人工智能模型与专业语料库以实现业务创新。通过 Assistants API，开发者可以轻松地将 渐融合，最终促成一次重大的科技革新周 期。 生产规模化 工业革命促使了大规 模生产制造，实现将 服务装进了产品中， 满足大众用户的日常 需求。 服务规模化 创意规模化 AI+云计算+大数据正在 发生的新一轮变革，未 来将会是产品放在服务 中，实现规模化，提供 便宜且个性化服务。 在更远一些的未来阶段， 人与AI实现异构分工， 加速新研究、新技术、 新应用不断爆发。 我们认为，当前保险

屏幕和光学薄膜到汽车面料等所有物品的缺陷。AutoML Vision Edge 将缺陷检测准确率提 高了 6%，并将设计和训练 ML 模型的时间从七天缩短到几个小时。 ➢ AI 驱动的材料创新正在打破传统技术壁垒 我们认为，在 AI+机器人时代，“白痴指数”越高的化工材料面临 AI+机器人的冲击或越严峻。 产品的成本相比制造该产品的原材料成本的比例即为马斯克提出的“白痴指数”，在 AI+机器 ...................... 19 2.2 AI 赋能制造环节，提升精度与效率............................. 19 3. AI 驱动的材料创新正在打破传统技术壁垒 ............................. 20 3.1 通过深度学习发现新材料 ..................................... 21 ..................... 23 3.3 AI+机器人结合开发自动实验室系统............................. 25 3.4 AI 驱动的材料创新正在打破传统技术壁垒 ....................... 26 4. 投资建议：捕捉 AI+机器人时代的化工投资机遇 ........................ 27 5.

23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 2 能源与机器，自从技术革命以来，从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合，它们符合一个共同的技术和经济规律，效率上升，成本下降，而需求增 长更快，产生了杰文斯悖论的效应。 杰文斯是 19 世纪英国工业革命期间的一位经济学家。他发现，当煤炭的使用效 率不 尽管如此，在整个经济与社会向数字化与智能化转型的过程中，对于智能算力 的需求在绝对数量和相对占比的意义上，不但没有减少，反而在加速增长，每 个季度翻番。这在很大程度上是由于算力更加密集的基础设施和应用正在涌现。 如果考虑到未来的物理 AI 以及元宇宙，对于算力的需求几乎是无限的。 如果能源的无限需求内 生于经济发展，唯一的 选择，就是使用绿色和 清洁的能源。 前言 电力供能地位的三次超越 有用能源是在 在各省电网碳因子持续下降的趋势下，2030年，全国智算用电将排放约2.73-5.89 亿吨碳当量，相当于中国 2023 年 126 亿吨碳排放（IEA 统计口径下）的 2%-5%。 中国碳排放正在进入达峰区间，智算中心将成为新增碳排放的重要来源，亟需 用绿色和清洁电力来满足智算中心的能源需求。 中国已强化了对新建数据中心梯次有序布局“东数西算”的刚性约束，要求国 家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过

22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 2 能源与机器，自从技术革命以来，从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合，它们符合一个共同的技术和经济规律，效率上升，成本下降，而需求增 长更快，产生了杰文斯悖论的效应。 杰文斯是 19 世纪英国工业革命期间的一位经济学家。他发现，当煤炭的使用效 率不 尽管如此，在整个经济与社会向数字化与智能化转型的过程中，对于智能算力 的需求在绝对数量和相对占比的意义上，不但没有减少，反而在加速增长，每 个季度翻番。这在很大程度上是由于算力更加密集的基础设施和应用正在涌现。 如果考虑到未来的物理 AI 以及元宇宙，对于算力的需求几乎是无限的。 如果能源的无限需求内 生于经济发展，唯一的 选择，就是使用绿色和 清洁的能源。 前言 电力供能地位的三次超越 有用能源是在 在各省电网碳因子持续下降的趋势下，2030 年，全国智算用电将排放约 2.73- 5.89 亿吨碳当量，相当于中国 2023 年 126 亿吨碳排放（IEA 统计口径下）的 2%-5%。中国碳排放正在进入达峰区间，智算中心将成为新增碳排放的重要来源， 亟需用绿色和清洁电力来满足智算中心的能源需求。 中国已强化了对新建数据中心梯次有序布局“东数西算”的刚性约束，要求国 家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过

发展历史、宏观环境、发展条 件、企业现状等基本情况。 1 目前我们可以非常清楚地看到，“人 工智能 + 医疗”是近年来从事医疗领 域的科技类公司最推崇的企业标签之 一，其涉及的公司类型和产品类型极 其丰富，正在改变着传统的医疗产业。 1 智慧 医疗 人工 智能 人工智能 + 医疗 点击添加标题 详细针对人工智能技术实现、应用场景划 分标准与范围界定、市场整体环境与具体 需求、企业业务模式与市场策略、下一步 Neon …… 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 全连接神经网络 算法框架 对 抗 学 习 1 智能医疗概述  “ 医疗”一词的传统内涵和范畴仅包含“疾病的治疗”，而今“医疗”的边界正在突破其传统含义，扩展到药品、保健、生物技 术 等医疗相关的各个领域；  “ 新医改”开始尝试用取消药品加成等政策手段逐步“医药分家”，但真正实现“医药分家”还有很长的路要走。本报告的研究 对象则包含了医药行业下的各参与者； 用语音电子病历产品， 并与公司共享优化后的产品。 2 典型应用场景 医疗专用麦克风 • 增强说话者语音 • 抑制环境噪声干扰 • 目前 普遍采 用飞利浦 的产 品，成 本较高； 中科 汇能等 公司正在 自主开发麦克风 语音对话系统 • 语音识别引擎，实现 人 机交互与文本转写 • 文字自动录入到电脑 或 平板的光标位置， 相当 于医疗级“语音 输入法” 交互内容输出 医疗知识系统 •

发展 目标，包括建设起降点、开通运行航线、推动产业聚集等。地方政策不仅为产业发展提供 方向性引导，更能逐步转化为财政资金投入与项目落地机制，为产业发展提供实质性助力。 中央引领、地方联动的政策体系正在快速成型，为中国eVTOL商业化的起飞创造了 前所未有的土壤。随着政策方向的进一步明确和治理机制的快速完善，中国低空经济和 eVTOL产业有望加速实现商业化落地。 波士顿咨询公司 2025年9月 路径申请。民 航局已于2023年底颁发首个型号合格证，标志着监管层面对该类飞行器的正式接纳。目前， 多款机型正在推进型号合格证评审流程，预计2025年下半年将迎来新一批型号合格证的 发放。 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 6 在飞行员管理上，中国也正在探索适配eVTOL的新型培训体系。相较于传统的私用驾 驶员执照（private pilot license， 以下空域亦有望授权给地方共同管理，将进一步提升低空运行效率与灵活性。 整体来看，中国eVTOL监管体系正经历从“特殊豁免”向“常态审批”的根本性转变。 从适航认证到飞行员培训及空域使用规则，监管层面的进展正在为eVTOL商业化铺设出一 条可持续、可复制的合规通道。 1.3.3 基建端——关键基础设施加速落地 相比传统民航对机场、跑道、雷达等大型设施的依赖，eVTOL对物理基础设施的要求 相对简单，

线索如何才能得到更高效的利用，是所有的汽车厂商都会遇到的一个问题。在成交率可 能只有 3% 左右的背景下，如何在剩余的 97% 的线索里面挖掘出更大的价值？ 甄日新｜瓴羊智能科技有限公司副总裁 AI 正在改变各个行业。AI 平稳落地的前提，是健全的数字化环境和高质量的数据准备。 汽车行业作为高度数字化的行业，如何通过数据× AI 提效，全行业都翘首以待。 魏鹏｜汽车之家新车事业部数据业务部总监 择一辆。在此之前，他可能已经在线上浏览、对比过 40 款车型。 相比以前，车企更难获取高成功率的购车线索。整体营销效率 下降成为行业普遍问题。这主要是由于两大结构性变化： 其一，消费者购车决策窗口正在前移。 汽车之家研究院调研数据显示，用户从选车到下订，平均要经 历两个月的时间：在 35 天的海选后确定意向；随后进行线下 看车，在 2 周内订购——当消费者走进 4S 店时，他们可能早 在线上就已 性能、购车指 南、口碑等实用信息；在短视频平台消费大众化、娱乐化的汽 车内容，如搞笑视频、酷炫改装、豪车展示等；在社交平台则 更关注汽车的生活属性内容，如自驾游、露营、内饰等。 与此同时，用户触点正在变得越发分散。车企接触用户的触点 从传统 4S 店、官网等单一渠道，扩展至品牌蓝 V 账号、创始 人 IP 矩阵、经销商 KOS 营销、城市快闪车展等 20 多类场景。 而且每个主触点下又衍生出多个细分支点（如品牌官方号包含

发展中国家低成本生产商 的竞争， 以及发达国家高技术、高附加 值产品的压力，使得传统制 5 造业企业必须不断提升自己的竞争力。 以东南亚等国为代表的发展 中国家劳动力和土地成本低、税收优势大，正在不断扩展制造业市 场。 同时，西方发达经济体促进高端制造业回流，而我国高端制造 业体系尚未形成。 （二）人工智能赋能制造业具有重要意义 在制造业面临诸多挑战的背景下，人工智能赋能制造业能够降 支持制造业向智能工厂转型，利用实时数据和智能算法进行生产决 策，提升灵活性和响应速度。2023 年英国政府拨款 1.47 亿英镑资金 用于支持数字制造技术的研究，这将直接推动相关技术的创新和应 用。 总体来看，欧洲正在全面推动制造业向数字化、绿色化转型， 提升全球竞争力。这些举措为制造业的可持续发展和经济增长奠定 了基础，并将进一步推动人工智能在制造业领域的创新和应用。 3. 日韩推进制造业革新，打造前沿领域核心竞争力 可以通过将生产、销售、库存等各个环节的数据整合分析，提供更 为精准的预算预测和财务分析，实现预算的智能分析。通过分析设 备运行状态数据进行设备诊断和维护，减少因设备故障导致的损 失。 在营销服务阶段，大模型技术正在通过对用户需求和市场趋势 16 的分 析，生成个性化的产品设计和优化方案，满足不同客户的采购 定制 需求，提升客户满意度和市场竞争力。 同时，大模型可以理解 和处 16 理客户的查询

亿个，试点地区累计交易金额 7.3 万亿元，试点范围已经覆盖 17 个省（市）的 26 个地区。 这一增长速度表明，数字人民币已从试验阶段步入快速发展期，数字人民币使用场景和交易 规模正在持续扩大。这场货币形态的革命性变化，不仅正在改变人们的支付习惯，更对传统 现金交易相关产业带来深远影响。 目前企业与企业间（B2B）的支付由银行账户方式所主导。相较于传统的 B2B 支付方式， 数字人民币交易系统通 数据链路贯通 数字技术驱动 来源：金融发展与监管科技研究中心绘制 图 1 产业链数字化协同特征 一、价值：产业链数字化协同痛难点的可能解决方案 - 4 - 我国产业链数字化协同已迈入新阶段，正在从企业数字化的单点升级转变为产业链数字 化的生态协同。政策支持、技术进步和企业实践相互促进，形成了推动产业链数字化协同的 强大合力。现阶段，实践中涌现的协作模式，如产业交易综合服务平台、P2F（Platform 科技领域，龙头民企利用数字人民币开发一系列创新金融产品和服务，为用户提供便捷个性 化的金融体验。这些创新不仅提升了企业自身的竞争力，还树立了行业标杆，带动了整个行 业的数字化转型。 此外，数字人民币在 B 端的应用场景正在不断深化，B2B 交易展现出巨大潜力。然而， 目前数字人民币的产业生态尚在建设中，面临着技术标准统一、安全保障、市场认知度提升 等挑战。在可以预见的未来数字人民币有望与更多产业深度融合，形成涵盖支付结算、融资