1 2025年3月9日星期日 DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来 陈建海 博导/副教授 浙江大学通识人工智能（A）（理工农医）课程团队负责人 浙江大学计算机科学与技术学院 基础教学中心副主任/支部书记 浙江大学智能计算与系统实验室 负责人 浙江大学人工智能教育教学研究中心 2 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 “才能”。 “智”在内，往往在心里，常说“心智”， 跟人的心脑直接相关。 “能”在外，“能力”一般是外在通过某种形式表现出来的，跟身体架构整体有关。 直觉 11 多元智能理论 （1983 年，哈佛大学发展心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner） 教授） 语言智能 音乐智能 逻辑智能 空间智能 运动智能 人机智能 认知智能 12 DeepSeek来了，它是谁？ v DeepSeek-VL、VL2 – DeepSeek-V2、V2.5 – DeepSeek-V3 – DeepSeek-R1 – DeepSeek-R1-Zero – ... 1.DeepSeek简介 浙江大学学子 13 DeepSeek是什么 高性能、低成本的、国产开源大模型! • DeepSeek-R1发布开源，擅长处 理复杂且在训练阶段大规模使用 了强化学习技术，在仅有极少标 注数据的情况下，极大提升模型

Essential Science Indicators TM （ESI）数据库中的 13830 个研究前沿（Research Fronts），遴选出了 2025 年自然科学和社会科学的 11 大学科领域排名最前的 107 个热点前沿和 18 个新兴前沿（含前沿群；从 2025 年开始，将报告中遴选出的研究前沿或研究前沿群统 称为研究前沿，下同），同时基于 Research Horizon Navigator TM（RHN） 数 据 库 的 新 兴 主 题（Emerging Topics）遴选出 3 个热点前沿，合计 110 个热点前沿 和 18 个新兴前沿。 005 ② 11个大学科领域分别为：1. 农业科学、植物学和动物学；2. 生态与环境科学；3. 地球科学；4. 临床医学；5. 生物科学；6. 化学与 材料科学；7. 物理学；8. 天文学与天体物理学；9. 数学；10. 1 研究前沿的遴选与命名 《2025 研究前沿》分析报告反映了当前自然科学 与社会科学的 11 大学科领域的 128 个研究前沿（包括 110 个热点前沿和 18 个新兴前沿）。我们将 ESI 数据 库中 20 个学科的研究前沿和 RHN 数据库中的新兴主 题划分到 11 个高度聚合的大学科领域 ②，以此为基础 遴选出较为活跃或发展迅速的研究前沿。报告中所列 的 128 个研究前沿的具体遴选过程如下：

建设世界级机场群 • 提升客货运输服务水平 • 推进大湾区城际客运公交化运营，推广“一票式” 联程和“一卡通”服务。 • 构建现代货运物流体系，加快发展铁水、公铁、空 铁、江河海联运和“一单制”联运服务。 • 加快广州－深圳国际性综合交通枢纽建设 • 推进城市轨道交通等各种运输方式的有效对接。 以“四纵四横一环”综合运输大通道为主骨架， 重 点 完成八项任务：

2025 发展科学技术必须具有全球视野。当前，科技创新的 重大突破和快速应用正在重塑全球经济结构，改变未来发展 格局。《2025 研究前沿》报告遴选出十一大学科领域的 110 个热点前沿和 18 个新兴前沿，并对重要的前沿进行了解读 分析。在《2025 研究前沿》报告的基础上，《2025 研究前 沿热度指数》报告继续采用研究前沿热度指数来揭示世界主 要国家 / 地区在十一个学科领域的 施引论文被引频次份额 2025 研究前沿热度指数 01 利用研究前沿热度指数可以针对特定研究前沿、 特定学科或主题领域研究前沿乃至十一大学科领域研 究前沿整体，测度相关国家 / 地区、机构、团队以及 科学家个人等的表现。本报告利用国家 / 地区研究前 沿热度指数，从十一大学科领域整体、各学科领域和 特定研究前沿三个层面，测度揭示了各国在《2025 研 究前沿》报告的 128 个研究前沿的基础研究活跃程度。 前沿核心论文总被引频次 国家 / 地区施引论文被引频次份额 = 国家 / 地区 施引论文被引频次 / 前沿施引论文总被引频次 （2）国家 / 地区研究前沿热度指数的测度分析依 次从研究前沿层面、学科领域层面到十一大学科领域 整体层面进行，计算分析方法如下： ①研究前沿热度测度分析：对于一个研究前沿， 根据国家 / 地区研究前沿热度指数和指标计算方法， 分别计算出所有参与国家 / 地区在该研究前沿层面的

济技术开发区和北京大学合作建设。产业园将依托北京 大学优质的科技、教育、医疗资源及其在国内外 的影响力和感召力， 打造宜业、宜商、宜学、宜居、宜游的生态型“科技、教育、医疗”综 合新型产业 园区。 在医疗方面，引入北京大学优质的医学教育、医疗技术和专家资源， 与开发区共建智慧型、高水平的医 疗康复中心，提升开发区医疗水 平，为聚集中高端人才提供健康保障。 在科技方面，以北京大学重离子物理研究所技术为先导，以发展“军 企业迅速发展 北京大学秦皇岛科技产业园 成功案例分享 • 在教育方面，建立园区自己的教育培训机构，并引入北京大学及 清华大学等优质的继续教育，与科技产业园和开发区的产业高度配 套，“订单式”培养高级人才。同时，引入高端“幼小初高”教育，以吸 引、留住领军型人才。 • 园区占地总面积 3000 余亩，总投资 150 亿元左右，计划 6~8 年 完成建设。北京大学已经发起成立“秦皇岛海蓝科技开发有限公司”， 完成建设。北京大学已经发起成立“秦皇岛海蓝科技开发有限公司”， 负责整个园区的规划建设及运营。目前科技园的起步区（ 1000 亩）已经完成修建性详规，储备了一批优秀的入园项目，待土地手 续完备后马上着手建设。 北京大学秦皇岛科技产业园 过度页 我们的优势 我们的优势 —— 简单 只要会用手机就能够轻松操作，完美支持 摸、滑屏、无级缩放、原笔迹保留、语音 审批等操作。 —— 自适应 不同终端不同界面展示，支持

Computing：2022年登录纽交所、融资3.5亿美元；推出多款超导量子芯片，2025发布”Aspen-M”88比特量子处理器，已推出上百比特系统； 支持云接入与混合计算. 专注超导路线与云生态 • 中国科学技术大学（中科大，USTC）：“祖冲之号” ：超导量子计算原型机，实现 66 比特可编程超导量子处理器，2025发布“祖冲之三号”升 级至105比特 • 本源量子（Origin Quantum，中国合肥）：2020年推出中国首台 IonQ：2021年作为量子计算第一股上市纽交所、融资10亿美元；已推出多代量子计算机（Harmony、Aria、Forte），量子比特质量全球领先；计 划在2026年推出256物理量子比特系统 离子阱量子计算 • 中国科学技术大学（中科大，USTC）：“九章”（2020） ：基于光量子的计算原型机，实现 76个光子的高斯玻色采样 ，在全球首次实现光学体系 的“量子计算优越性”（特定任务上超越经典计算机）；“九章二号”（2021） Intel：与荷兰 QuTech 合作，开发基于 硅自旋量子比特的芯片原型，2023年发布“Tunnel Falls”12量子比特 硅半导体量子计算 • Microsoft：成立 Station Q（加州大学圣塔芭芭拉分校） ，长期研究拓扑量子计算理论。2025年发布全球首个基于拓扑核心驱动的量子处理器 “Majorana 1”8个拓扑量子比特 拓扑量子计算 • Amazon ：2025 年初正式加入

用机水平老人的学习需要。课程教学对象不限于华为手机用户，讲解的产品知识也不限于华为品牌，所有年长用户均 可在全国5000多家华为旗舰店、智能生活馆及授权体验店预约学习。 华为全国各门店积极走进当地社区、老年大学、养老院等机构，为老人提供更便捷的就近学习环境，截至2025年6 月，过去一年已累计开展超过5000场 “我教长辈用手机”进社区学堂活动。 “我教长辈用手机”社区公益课 科技至善 科技， 赋予你改变的力量。 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 24 鸿蒙开发者与人才培养 “我在当时了解过鸿蒙的特性，认为我们的国产系统可以有好的市场表现。我不知道我会成为第一个。”武汉 大学计算机学院赵小刚教授的这句话，道出了中国科技教育者的心声：在关键技术领域，总要有人率先点燃火种。 2019年，赵小刚在全国高校中率先开设《鸿蒙移动编程技术》课程。起初，课堂仅有30名学生；如今，课程已扩 西窗烛App开发者瞿章才，致力于在技术创意与文化传承中寻找平衡，开发鸿蒙版本的西窗烛AI智能体功能，团 队仅用了1个月，就将AI智能体运用在了华南理工大学校研究生会的“诗韵华园”游园会上。瞿章才说，“对话没 有迟滞感，指令瞬间抵达，这或许才是年轻人要的文化传承。” 郭挺劲是大连海事大学海洋科学专业的学生，同时也是一日记账App的开发者。HarmonyOS点燃了他对新技术 变革的热忱，“其他系统缺乏真正的创新和实质性建设，鸿蒙不一样。”

万种化合物的效果进行筛 选，可能需要研究人员手动对每个化合物进行测试，这不仅耗时耗力，而且可能会因为人为 因素出现遗漏或错误。而高通量筛选技术可以在短时间内对大量化合物进行自动测试，例如 阿姆斯特丹大学开发了一种集成人工智能机器学习单元的机器人 RoboChem，一周内， RoboChem 可以优化大约 10 到 20 个分子的合成，而对于研究人员手动来说，这通常需要几 个月的时间。 5.产业知识图谱构建： 分成熟化工产品或者已近处于严重过剩的化工品，其生产工艺已经相对成熟，生产过程简单 高效，受到 AI 冲击或相对较轻。例如谷歌 DeepMind 利用材料探索图形网络(GNoME)，使得 稳定晶体发现数较过往提升一个数量级；美国加州大学伯克利分校团队利用自动实验室系 统，在 17 天内成功合成 41 种目标材料，成功率超 7 成。 ➢ 化工企业的时代大考： 如何应对 AI+机器人大时代？ 我们认为：AI+机器人大时代给传统 好地适应不同类型的材料数据，提高预测的准确性和可靠性。 请务必阅读报告末页的重要声明 12 / 29 行业研究|行业深度研究 目前国内已有相关研究成果。近日，哈尔滨工业大学（深圳）刘兴军教授和张海军教 授等人在 Science China Materials 发表综述论文，系统地梳理了材料科学中小样 本学习策略的研究进展，包括集成学习、无监督学习、主动学习和迁移学习，并提出

［D］. 石家庄：河北经贸大学，2023. ［4］ 赵子祺，崔佳琦，邢金明. 全域旅游视域下冰雪运动休闲特色小镇 开发研究［J］. 体育文化导刊，2020（5）：92-97. ［5］ 邹艳艳 . 全域旅游发展政策的理论评析［D］. 青岛：青岛大学， 2019. ［6］ 金赛 . 供需视角下景区智慧化发展水平测度与优化研究［D］. 桂 林：桂林理工大学，2020. ［7］ 李洋 . 根河市全域旅游发展问题研究［D］. 北京：北京邮电大学， 2021. ［8］ 庞斌，张晟，肖淼 . 基于标准的大数据互连技术综述［J］. 机电元 件，2020，40（2）：45-51. ［9］ 王强进 . 基于大数据分析的智慧旅游研究［D］. 长春：长春工业大 学，2021. ［10］ 常雪松. 基于游客感知大数据的全域旅游评价研究——以常熟市 为例［D］. 天津：南开大学，2021. ［11］ 谷龙 谷龙 . 基于北斗的全域旅游景区综合管理平台设计与实现［D］. 成都：电子科技大学，2020. ［12］ 丁煌，马小成 . 数据要素驱动数字经济发展的治理逻辑与创新进 路 ——以贵州省大数据综合试验区建设为例［J］. 理论与改革， 2021（6）：128-139. ［13］ 邹建琴，明庆忠，史鹏飞，等 . 智慧旅游研究：历程、主题与趋势 ［J］. 资源开发与市场，2022，38（7）：850-858