核心要素协同，推动eVTOL商业化加速实现 4 2. 未来可期：中国eVTOL市场规模展望 10 2.1 个人飞行eVTOL：多元化飞行体验载体 10 2.2 出行eVTOL：公共与私人出行渗透 16 2.3 中国载人eVTOL商业化进程展望 20 3. 奋楫扬帆：中国eVTOL企业发展展望 22 3.1 发展路径 22 3.2 核心能力建设 23 4. 远航新程：海外eVTOL市场潜力 中国载人eVTOL行业白皮书 12 除规模庞大外，高净值人群的消费行为也展现出对创新科技和生活方式类产品的强烈 兴趣。高端无人机与相机、四足机器人等产品，以及高端旅行、高尔夫等体验，已在高净 值人群中实现快速渗透，其购买动机早已超越功能实用，更包含身份表达与科技认同。他 们不仅是个人飞行eVTOL市场的早期用户，更将成为推动更广阔市场从兴趣萌生到实际购 买的关键力量。 市场领跑：前期以中高端eVTOL为主 eVTOL相同购买需求和心智的 豪华车年销量，作为eVTOL中长期的销量预测（参阅图9）。具体测算逻辑如下： 高端乘用车销量， 按车型划分 结合对相关需求和购买心智的分析，测算转化率和潜在销量 潜在市场规模 转化率 车型 专业运动 （赛车） 户外自驾 （公路/越野） 家庭用车 （日常出行） 商务用车 （日常出行） 社交场景 （社交活动） 销量1 （占比%） 跑车 ~2,100

.................................................................. 16 需求侧：看好 HVDC 在 AIDC 需求驱动下突破渗透率瓶颈 ......................................................................... 16 供给侧：AI 数据中心相关设备厂商投资机会涌现 ............................................................................. 6 图表 5： 我国算力中心地图及上架率（截止 2023 年） ........................................................................................ ................................................................... 17 图表 27： 2021 年国内数据中心各供配电方案渗透率 ............................................................................................... 17

....................................................................................... 14 3.12.2 渗透测试................................................................................................. ......................................................................................... 35 附录 F 渗透测试结果记录............................................................................................. 其他安全要求指标 3.11.1已有安全控制措施汇总分析 3.11.2主要安全问题汇总分析 3.12 验证测试 【填写说明：验证测试包括漏洞扫描、渗透测试等。本章节仅列出验证测试的 汇总类结果，详细验证测试结果参见报告附录。如若放弃漏洞扫描或渗透测试 需提供说明材料。】 3.12.1漏洞扫描 3.12.1.1 漏洞扫描结果统计 【填写说明：描述漏洞扫描工具的名称及其系统版本和规则库版本，给出漏洞

业 产业链韧 性和产品竞争力有显著提升。近年来我国数字经济与 制造业融合发展程度不断深化， 2022 年 制造 业数字经济渗透率提升至 24%, 但 与发达国家 相比仍存在差距，且当前面临着高端制造回流、中低端制造转移等多重压力。 我国制造业规模庞大，但行业数字经济渗透率仍与发达国家存 在差距，面临高端制造回流、中低端制造转移等多重压力 45.5 39.2 35.8 31.3 27.2 代表性国家：德国、美国 产业结构变化：三次产业划 分形成，工业取代农业成为 主导 机械化生产时代 核心技术为蒸汽动力技术及 相关机械制造技术，由人类 进行机器操作，解决生产效 率和人力问题 代表性国家：英国 产业结构变化：以农业为主， 逐步向工业社会转型 CAnalysys 易观分析 2022 2023E 工业互联网产业增加值规模 ( 万亿 ) 一●一产业增加值占 GDP 比重 (%) 全国工业互联网核心产业、渗透产业增加值发展情况 3.2 3.34 16.57% 1.18 1.26 7. .78% 1.35 33%

挥了重 要的作用，因此各单位对信息化、网络化建设的依赖也越来越强，但同时由于信息 化、网络化所普遍面临的安全威胁，又给个单位的信息化、网络化带来严重的制约， 网上的黑客攻击、蠕虫病毒传播、非法渗透等，严重威胁着各单位信息系统的正常 运行；内网的非法破坏、非法授权访问、员工故意泄密等事件，也使得各单位的正 常运营秩序受到威胁，如何做到既高效又安全，是各单位信息化、网络化关注的重 点。 相关事项进行集中管理 符合 f) 应能对网络中发生的各类安全事件进行识 别、报警和分析 符合 3.4.1.1.1.2 产品简介 随着互联网络规模不断扩大、应用更加广泛，各种网络攻击、信息安全事故发 生率也不断攀升。为了应对新型安全挑战，每个中大型企业和组织先后部署了防火 墙、UTM、IDS、IPS、漏洞扫描系统、防病毒系统、终端管理系统、WAF、DB- AUDIT 等安全设备，构建起了一道道安全防线。然而，这些安全防线都仅仅抵御 漏洞利用的恶意代码样本，传统的杀毒软件、防毒墙、IPS、IDS、防火墙等设备 都只能检测基于已知安全漏洞及恶意代码特征的部分攻击行为，无法检测利用 0day 漏洞进行渗透的攻击。 智安 APT 攻击（网络战）预警平台针对弱点探测、渗透入侵、获取权限、命令 与控制、数据盗取整个 APT 攻击链中的攻击行为都具备检测能力。同时基于双向 流量的解析机制，实时发现由外到内和由内到外的网络攻击行为。产品基于丰富的

研究表明，全球服务机器人产业蓬勃发展，产 业规模持续增长。据研究数据显示，服务机器 人行业已进入快速发展期， 市场规模增长强劲。 2025年，服务机器人（全产业链）市场规 模预计达到400亿美元。未来十年将以17.1% 的 复合年增长率增长，到2035年，全球服务机器 人市场规模有望达到1,950亿美元，市场潜力巨 大。 图1-3：全球服务机器人市场规模（亿美元） 2,500 CAGR=17.1% 2,000 1,950 商用服务机器人市场中， 餐饮领域以约45%的 份额成为重要的下游应用领域，其中普渡机器 人在中国及日本餐饮服务机器人的市场份额均 占据第一的领先地位。1 随着人工智能、物联网 等技术的进步，商用服务机器人在提高运营效 率、优化服务体验方面的优势日益凸显，市场 需求持续增长。 图1-5：2023全球商用服务机器人市场分布情况 45% 餐饮配送 酒店配送 商用清洁 讲解引导 其他 数据来源：Frost 更大规模应用落地。随着技术的不断进步和市场 需求的进一步增长，商用服务机器人行业将迎来 更加广阔的发展空间。 当前全球服务机器人市场进入爆发期，综上所 述，行业整体规模和需求量增长强劲但服务机 器人在全球主要国家和地区的市场渗透率虽然 处于相对低位，市场潜力巨大。长期以来，由 于服务机器人行业生态不开放使得不同技术、 产品和系统之间的互联互通难以实现。此外， 机器人的通用性和泛化性壁垒很大程度上阻碍 了服务机器人的广泛应用。

造业能够降 本提效，提高制造业产品质量，加速产品创新，提升我国制造业竞 争力。据埃森哲公司测算，到 2035 年，全球人工智能技术的应用将 使制造业总增长值增长近 4 万亿美元，年度增长率达到 4.4%。随着 人工智能技术的不断发展和应用，制造业将迎来更大的变革和发展 机遇。 1.人工智能促进制造业提高生产效率 人工智能能够显著提升制造业生产效率。首先，人工智能替代 大 人工智能技术赋能质量控制，能够以远超人工质检的速度和分辨率， 显著提高生产效率。其次，人工智能能够通过优化已有生产流程， 帮助制造业提效。人工智能技术能够优化制造业研发设计、生产调 6 度、运营管理等流程，大幅缩短原有流程的时长。例如，人工智能 技术可以帮助企业实时监控和评估生产流程的效率，分析生产流程 6 中的瓶颈，从而调整资源配置，优化生产线布局，提高整体生产效 率。 同时，人工智能技术能够通过分析设备的运行数据，预测设备 应用人工智能技术能够有效提高制造业产品质量。一方面，人 工智能技术通过优化生产流程和智能控制能够显著提高制造业的产 品的良品率。人工智能技术能够实时监控生产过程并进行质量检测， 通过高分辨率摄像头和图像处理算法，AI 系统可以在生产线上自动 识别缺陷产品，确保只有符合标准的产品进入下一环节，显著减少 不良品的发生。另一方面，人工智能技术能够促进产品创新，满足 产品的个性化需求

金融信息化 技术作为业务基础设施，未能进入核心领域 科技从后台支持的位置走向前端，进入金融业务 核心环节 AI 成为金融公司业务发展核心力量，甚至发展 为企业主营业务，渗透率不断加速 AI 金融 互联网金融 APP l 回顾与展望“科技 + 金融”三个时代： 1 ） 金融信息化：科技替代体力劳动。 信息传播的速度和广度大大提高 ， 大量的人工作业电子化 我们认为金融科技时代的到来将从存量、增量 2 个方面利好金融行业： 存量：投资者数量增长、用户基数提升，市场交投活跃促进存量业务边际增长率提高。金融行业的发展与市场交易情绪、投资者数量等方 面息息相关，以证券业务、资管业务为例，二者以交易量、换手率、产品规模等交易面指标为驱动源， 因此，我们将以市场交易面为增长力 的传统金融业务定义为存量。金融科技赋予投资者更为简便、快速、全面的服务，在一 乃至吸引更多主体使得市场投资者数量实现增长。此外，金融信息服务商产品不断更新迭代能够自研自用的同时向外输出，二次赋予传统传 统金融机构更优质服务效用，金融信息服务高质量的输出将在已有存量增长的基础上赋予更高的边际增长率。 增量：科技赋能下新兴产品及应用应运而生。金融科技时代是金融与技术场景的融合，诞生了以智能投顾、大数据征信、虚拟人等新兴产 品，因此，我们将具有新兴应用场景或具有先进技术的金融产品定义为增量。

螺 丝锁付、组装、焊接、封装、质量检测、搬运、清扫等工作。 负载方面，市场对大负载协作机器人需求有所增长，众多厂商推出大负载协作机器人产品，在协作码垛场景中逐渐 形成现象级应用，其他行业领域渗透率持续提升，如科研教育等细分市场均同比増长。值得注意的是，随着负载的逐 渐扩大，协作机器人与工业机器人的边界正逐渐模糊。 当前，协作机器人行业仍处于发展初期阶段，市场基数相对较小，下游应用仍主要在工业领域。GGII 电子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域，包含科研教育、医疗保健、新零售、农业等非工业场景的渗透率进一步提升。 随着协作机器人不断向下游应用拓展，建筑行业、餐饮行业等新兴行业应用也逐渐出现在大众视野。基于下游细分 行业的发展趋势，GGII 认为，未来几年，协作机器人在各行业的渗透率将持续提升，整体需求将会延续增长态势。 本蓝皮书以协作机器人为核心，重点阐述了重点核心零部件的发展态势，其中包含减速器、无框力矩电机、关节模 作为教学辅助工具，提供个性化学习支 持，或用于 STEM （科学、技术、工程和数学）教育中的实践操作教学。 随着技术的不断成熟、应用场景的持续挖掘以及用户认知度的提升，协作机器人在非工业领域的渗透率将持续增 长，成为推动社会各领域智能化转型的重要力量。 第二章 协作机器人产业链分析 协作机器人作为工业机器人的分支，其产业链上游主要为电机、伺服驱动、减速器、编码器、传感器等零部件。

网神攻击诱捕系统（蜜罐） 3. 邮件 威 胁检测系统 4. 自动化渗透测试系统 5. 应急响应分析处置系统 6. 安全 DNS 检测防御系统 7. 权威 DNS 防护与备份服务平台 2. 实战攻防演习平台 1. 网神实战攻防演习平台 2. 实战 化威 胁运营平台 3. 补天 ( 漏洞平台运营 ) 1. 众测服务：渗透测试 + 红队评估 2. SRC 服务 ( 包年众测 ) 3. 漏洞感知 UEBA   身份层 • 身份标识（终端 / 用 户）     行为层 • 操作行为审计 • 环境感知     管 理 运 行 • 安全运营平台 • 安装率 • 正常率 • 合规率 • 威胁猎取 • 样本分析 • 追踪溯源 情报交换 • 基线评估 • 安全 U 盘 • 移动存储管理 • 系统优化 • 安全隔离 终端类型 （ 3W1U ） 工 作 终 端 展示终端 哑终端 交互应用 自助终端 威胁对象 （ Threat ） 恶 意 代 码 黑 客 攻 击 高 级 威 胁 业 务 风 险 病毒 蠕虫 后门 木马 WEB 入侵 系统渗透 组织黑客 特种黑客 AP 攻击 勒索软件 挖矿 / 流 量 供应链 业务欺诈 信息泄露 数据盗窃 25 终端安全的滑动标尺的能力覆盖 2015.8 被动防御 积极防御 情报