2025 研究前沿 RESEARCH FRONTS 中国科学院科技战略咨询研究院 中国科学院文献情报中心 科睿唯安 2025 001 2025研究前沿 目录 目 录 Contents 1. 背景 005 2. 方法论 006 2.1 研究前沿的遴选与命名 006 2.2 研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 007 背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 年科睿唯安发布了《2013 研究前沿⸺自然 科学和社会科学的前 100 个探索领域》白皮书。2014 年和 2015 年科睿唯安与中国科学院文献情报中心成立 的“新兴技术未来分析联合研究中心”推出了《2014 研究前沿》和《2015 研究前沿》分析报告。2016 年至 2024 年，中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学 院文献情报中心和科睿唯安联合连续发布了 9 版年度 《研究前沿》分析报告。这一系列报告引起了全球广 引用至少两篇核心论文的施引论文。 2. 方法论 整个报告分析工作分为两个部分：研究前沿的 遴选和命名由科睿唯安和中国科学院科技战略咨询研 究院科技战略情报研究所合作完成，128 个研究前沿 的核心论文及其施引论文的数据由科睿唯安提供；研 究前沿的分析和重点研究前沿（包括重点热点前沿和 重点新兴前沿）的遴选及解读由中国科学院科技战略 咨询研究院科技战略情报研究所主持完成。此次分析 主要基于 2019-2024 年的论文数据，数据下载时间为

Fronts Active Fields, Leading Countries/Regions 中国科学院科技战略咨询研究院 地址：北京市海淀区中关村北一条 15 号 邮编：100190 网址：http://www.casisd.cn/ 科睿唯安 中国办公室 地址：北京市海淀区科学院南路 2 号融科资讯中心 C 座北楼 610 单元 邮编：100190 电话：+86 10 57601200 网址：http://clarivate.com.cn/ 策 划： 中国科学院科技战略咨询研究院 潘教峰 指数设计： 中国科学院科技战略咨询研究院 冷伏海 数据分析与报告撰写： 中国科学院科技战略咨询研究院 周秋菊 杨 帆 统稿把关： 中国科学院科技战略咨询研究院 杨 帆 科睿唯安 岳卫平 王 娜 咨询顾问： 中国科学院科技战略咨询研究院 张 凤 科睿唯安 王 利

——领域（行业）数据基础设施先行先试名单 序 号 领域 名称 申报单位 1 教育 教育数据智能枢纽数据基础设施建设先行先试 教育部教育管理信息中心 2 科学 研究 科学研究领域数据基础设施建设先行先试 中国科学院计算机网络信息 中心 3 信息 通信 中国移动“人时空”数据基础设施建设先行先试 中国移动通信集团有限公司 4 信息 通信 中国联通通信行业数据基础设施建设先行先试 中国联合网络通信集团有限

华为东莞运动健康科学实验室 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 32 全球冰川加速消融的背景下，2025“国际冰川保护年”迎来一项重要科考行动--由中国科学院西北生态环境资源研 究院、中国科学探险协会联合主办的“青藏高原 冰穹探界—国际冰川保护年暨2025唐古拉山科学考察”在青藏高原 唐古拉山布曲区域展开。 华为穿戴设备的运动通信协同、运动健康关爱 行检测，期望未来可以 助力更多女性养成对卵巢健康的定期检查、提前预防、早发现、早干预的良性循环。 以村医主导的移动健康干预模式 中国医学科学院阜外医院—心血管病高危人群定制化干预研究 心血管病高危人群定制化干预研究（SMARTER）是由中国医学科学院阜外医院牵头的整群随机对照试 验，该研究招募来自中国5个省区127个村庄的4533名参与者，并随机分为干预组和对照组。干预组基于 华为智能穿戴设备和HUAWEI

子病历系统 的建设。5 级以上的电子病历评级需要医院在数字化建设的基础上实现智能化部署，这 意味着他们必须引入 AI 工具，并将其高度整合至已有的信息化体系。 2023 年 8 月，中国医学科学院阜外医院成为国内首家获得 8 级电子病历评级的医院， 17 突破了中国医疗信息化建设水平的上限。截至此时，全国总计 312 家医院获评高级别电 子病历评级，其中 1 家医院获评 8 级，3 家医院获评 练的能力、推理能力、模型优化的能力等进行调用。 此外，解决方案提供专业的基础医疗垂域模型，便于医院以较低成本迅速构建自主大模 型，确保大模型能力的高效输出与应用的快速部署。 在《互联网周刊》、德本咨询与中国社会科学院信息化研究中心联合发布的“2023 年度 大模型活力 TOP150 排行榜”榜单中以 85.07 分在医疗大模型中排名第一，并于 5 月在 面向中文医疗大语言模型的开放评测平台 MedBench

对生物体的整个基因组甚至细胞进行工程改造 基因组合成 基因组编辑 微生物组或群落的设计 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 14 资料来源：《人工智能在合成生物学的应用》 - 李敏等，中国科学院，国海证券研究 所 人工智能开辟合成生物学发展的新道路 21 世纪以来 ，人工智能与合成生物学交叉研究驱使元件工程 、线路工程 、代谢工程 、基因组工程等领域取得了一些代表性的进展 ，并使许

信息数据处理 重点厂商及产品服务能力分析——中科视语 中科视语是中国科学院自动化研究所项目孵化企业 。作为通用视觉大模型领域国家队企业 ，国家级专精特新 “小 巨人”企业， 自研技术勇立国际前沿 ，致力于引领通用视觉大模型技术。公司成立以来历经工业 、交通等数 十个 国家级重大项目的检验

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