大数据，成就未来 电商网站智能客服应用 1 背景与挖掘目标 2 文本预处理及基础特征提取 3 词向量及特征提取 4 支持繁体分词 支持自定义词典 文本预处理 大数掘挖掘专家 13 源数据： " 家 长 您 好 ： 旗 帜 数 学 本 着 提 高 学 生 成 绩 的 宗 旨 ， 新 学 期 开 课 啦 。 招 生 电 话 ： 地 址 ： 五 完 小 西 十 " 分词之后： " 家长 " " 您好 " " 旗帜 " " 数学 " " 本着 " " 提高 " " 学生 " " 成绩 " " 的 " 切分原词得到的词段 ，也就是 s 中所有 长 度为 n 的子字符串。 对字符串 s （ ”今天晚上要去看电影” ）进行 2-garm 划分 ： 今天 ，天晚 ，晚上 ，上要 ，要去 ，去看 ，看电 ，电影 基础特征提取 大数掘挖掘专家 20 > n_garm 距离 ： 对于两段字符串 s 、 t ， n_garm 距离定义为 ： GN (s) + G N (t) − 2 × GN (s)∩GN

multicopter，时速0–100公 里/小时）、复合翼（lift + cruise，时速100–200公里/小时）、倾转旋翼（tilt-rotor，时速 130–300公里/小时）等类别，与油电混合动力飞机、电动固定翼飞机等共同构建多元化的 电动航空生态 1（参阅图1）。 1 本报告研究仅限于民用和商业领域，不涉及军用领域。 中国载人eVTOL行业白皮书 eVTOL核心特点 垂直起降 （STOL） 燃油驱动 电力驱动 常规起降 航空器 （CTOL） 多旋翼 复合翼 倾转旋翼 0–100公里/小时 100–200公里/小时 130–300公里/小时 直升机 民用飞机 油电混动 电动固定翼飞机 混动固定翼飞机 电动—混动 固定翼无人机 可满足中国民航局、美国联 邦航空管理局、欧洲航空安 全局等适航审定标准 多旋翼设计，保留系统冗余 电力推进 可承载人员或货物，具备垂 载物/货运eVTOL： 定位为低空物流载体，以无人货运设计为核心，当前主流产品的载重量可达2–3吨， 续航半径在70–300公里之间，时速130–200公里/小时，适用于“最后一公里”急件 配送（如医疗物资、高价值电商包裹）与特殊地区物资运输（如海岛、山区）。 个人飞行eVTOL 出行eVTOL 载物/货运eVTOL 应用场景 近期主流 产品特征 产品用途 长距离空中出行 • 以1–2人座机型为主 • 最大起飞重量：

半导体几大核心耗材我国国产率均较低， 国产替代需求旺盛，有望在 AI 快速发展中实现 需求大增与技 术突破。涉及标的： 1) 光刻胶：彤程新材、晶瑞电材、久日新材、万润股份、雅克科技、容大感光、南大光电等； 2) 湿电子化学品：江化微、格林达、晶瑞电材、飞凯材料、多氟多、兴发集团等； 3) 电子气体：昊华科技、巨化股份、雅克科技、硅烷科技、杭氧股份、凯美特气、和远气体、金宏气体、华特气体、正帆科技等； 0.73 0.85 1.09 45.21 38.81 30.37 未评级 彤程新材 603650.SH 40.44 0.55 0.55 0.86 73.53 73.53 46.89 未评级 晶瑞电材 300655.SZ 22.88 0.59 0.27 0.39 38.78 83.93 58.37 未评级 久日新材 688199.SH 37.80 1.53 1.57 2.23 24.71 24 下游 图表： 2021 年全球光模块市场份额占比情 况 资料来源： Odmia ，华经产业研究院，国海证券研 究所 图表：光通信产业链示意图 资料来源：华经产业研究院，国海证券研究所 光芯片及电 芯片 光纤预制棒 光组件 制冷系统是数据中心基础设施重要组件 图表：数据中心由数据中心 IT 设备和数据中心其他基础设施构成 服务器 存储系统 网络系统 制冷系统 配电系统 机柜系统

2018-2022 年，日本相 继发布了《自动驾驶汽车安全技术指南》、《道路交通法（修正案）》，持续更新发布《官民 ITS 构想路线图》、《实现自动驾驶行动方针》等政策法规，探讨了 L4 级自动驾驶的基础设 施协同机制与商业模式等，并计划于 2025 年实现高速公路 L4 级自动驾驶等；2）德国亦有 Ko-HAF 项目进行智能网联汽车示范，该项目使车辆通过移动无线电将其环境信息发送到安 全服务器， 千方科技（002373 CH） 千方科技成立于 2002 年，总部位于北京，致力于构建车路人云自主协同一体化的下一代智 慧交通、视频监控产业生态。公司业务覆盖智能基础设施、智慧路网、智慧航港、汽车电 子、智慧城市、交通脑等行业前沿领域，形成从产品到解决方案、从硬件基础设施到软件 智慧中枢的完整产业链条，是智慧交通、智慧安防行业的领先者。公司于 6 月 21 日在互动 平台表示，具有车路云一体化相关的 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 23 科技 金溢科技（002869 CH） 金溢科技成立于 2004 年，总部位于深圳，公司专注于智慧交通和物联网领域身份识别与电 子支付的应用开发、产品创新与推广，是智慧交通领域领先的数智化解决方案及产品提供 商。公司打造了完整的车、路、云产品体系，包括车载 V2X 系列产品、路侧 V2X 边端系统 集成产品（含感知、边缘计算

能够管理家庭自动化系统，响应语音指令，自动调节家 电设备、照明和安防系统，基于安全设备数据检测潜在威胁，实 现 家庭环境的智能调控，提升家居生活的便利性和安全性。 AI Agent 能够依据玩家行为、游戏环境等实时数据，自主调整 行动策略，生成丰富多变的游戏体验，自动适应不同游戏场景， 为玩家提供更具沉浸感和挑战性的交互，减轻开发人员的负担。 AI Agent 在零售领域大显身手，电商平台利用它与客户进行个 营销推广 线上电商 PC 运营管理 总仓 + 电商 仓 仓库接单 App 管理 / 商城 业 务 管 理 会员中心 传 统 渠 道 电 商 渠 道 线 上 用 户 分 销 线下社会化营销 结算中心 销售订单 库存中心 订单中心 渠道 中心 商品 中心 第三方 线上 电商 人“找”数字化流程 个 性 化 研 发 助 手 智能客服 27 典型行业分析【制造】——制造 AI Agent 应对复杂性的智能解决方案 工业场景复杂多变，涵盖研发、生产、质量管控等多环节，传统管理方式难以为继。 Agent 技术应运而生，成为破局关键。在研发设计阶段， Agent 助力智能选型与优化，加速智能工业设计进程；生产制造中，它支持柔性生产与智能排程，提升生产效率与灵活性；面对质量管控难题，

并在成都、上海和北京分别设有研发中心和研发团队。目前业务覆盖三大运营商、金 融、政府、制造、能源、交通、医疗、教育、电商互联网等众多行业。 作为中国 Bot 自动化攻击防护领域的创新和引领者，瑞数信息自 2012 年成立以来迅速成长， 产品已实现销售额数亿元，覆盖三大运营商、银行、证券保险、制造、电商互联网、政府、交 通、能源等行业上千家客户。 瑞数信息创新的“动态安全”技术，完全颠覆了传统安全依赖攻击特征与策略规则的被动 控网络安全产品体系，全面覆盖工控安全、业务 安全和工业互联网安全，为工业企业构建了全方位的工业网络空间安全防护体系。 珞安科技依托强大的技术原厂商实力，积极开展安全服务和安全运营，业务遍布发电、电 网、石油石化、轨道交通、智能制造等 20 多个工业行业，覆盖 600 多家监管机构和大型工业企 业。服务超 2000 家中小企业，创造多个业内大规模安全产品部署成功案例。在全国设有 20+ 分 7 月 10 日 网络安全专用产品指南 第二版（上册） 42 42 所属品牌：信安世纪 发布时间：2020 年 6 月 4 日 产品适用领域：金融、电力、石油、烟草、运营商、教育、政企、电商、 交通、医疗等 产品照片： 产品咨询邮箱：market@infosec.com.cn 产品咨询二维码 数据备份与恢复产品 43 43 防火墙 北京亿赛通科技发展有限责任公司 北京

新空间，激发 CHBN 价值增长新动能， 为两个”做强做优做大”贡献更大力量。目前，中移互联已形成有特色、有规模、有前景的产 品体系，6 个产品规模过亿，3 个产品进入行业第一阵营，聚焦互联网、电商物流、金融、党政 等重点行业深度开展业务合作，2023 年收入破百亿。作为高新技术企业，公司已累计获得专利 163 项、软著 290 个，拥有 CMMI4 等资质 10 余项，参与了多个国家级项目，并发挥产学研用 控网络安全产品体系，全面覆盖工控安全、业务 安全和工业互联网安全，为工业企业构建了全方位的工业网络空间安全防护体系。 珞安科技依托强大的技术原厂商实力，积极开展安全服务和安全运营，业务遍布发电、电 网、石油石化、轨道交通、智能制造等 20 多个工业行业，覆盖 600 多家监管机构和大型工业企 业。服务超 2000 家中小企业，创造多个业内大规模安全产品部署成功案例。在全国设有 20+ 分 威胁告警记录。 ◎自动化报告生成：根据设置自动输出报告。 技术指标 ◎硬件参数： 2U 机架式工控机、8 核心处理器； 64G 内存、1T+4T 存储（可扩展）； 4 个千兆 RJ45 电口（可选 SFP+ 光口）； 2 个 USB 口，1 个 Console 口，交流冗余电源。 ◎性能参数： 网络吞吐量 ≥1Gb； 原始数据并发采集能力 ≥20000 条 /s； 事件分析处理能力

性、响应速度、 系统稳定性和容错能力。通过长时间运行测试，观察系统是否存在 内存泄漏、数据丢失或性能下降等问题。同时，测试系统的容错机 制，确保在数据异常或网络中断的情况下，系统能够及时恢复并继 续运行。 为了确保系统的可靠性，还需进行压力测试和性能测试。通过 模拟极端条件下的数据量和用户访问量，评估系统的极限承载能 力。使用性能监控工具，记录系统在不同负载下的响应时间、CPU 和

的变化趋势。 其次，训练过程中应定期保存模型检查点（Checkpoint）， 以防止训练过程中的意外中断。检查点应包含模型的权重、优化器 状态以及训练进度等信息，确保在恢复训练时能够从最近的状态继 续。此外，检查点的保存频率应根据训练数据量和计算资源进行合 理设置，建议在每个 epoch 结束后保存一次检查点。 在训练过程中，还应对训练数据的分布进行监控，确保数据增 强和采样策略不会引

第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 内智能数据中心的用电量增长情况。 智能算力的提供者及主要使用者，如科技企业、电信企业、政府、以及日益数 字化的许多行业，都提出了 100% 使用绿色电力、实现碳中和的目标和路线图。 而获得绿电及清洁电力，尤其是直接接入供应的绿色电力，并且建立起新型能 源管理系统，是实现绿色智算中心的关键。 其中，无论在中国，还是在美国，数据中心的能效提升是确定性较强的部分。 PUE 都受到监管机构或 照规划，到 2025 年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过 80%。目前全国新增的智算中 心，绝大多数位于绿电资源相对匮乏的东部，按照目前的全国绿电资源的分布， 以及各省的碳因子水平，在 2025 年底之前“抢建”的智算中心，将显著增加 碳排放。 实际上，在绿电投资最激进的谷歌，尽管其拥有最先进的数据中心技术，最大 量的绿电采购，以及最先进的 TPU 芯片，在最新发布的环境报告中，其碳排放