助力联合国可持续发展目标 02 可持续发展寄语 43 绿色环保 46 降低产品生命周期环境影响 46 环保材料应用 47 可持续的产品包装 49 产品绿色认证 50 减少碳排放 53 更持久耐用的产品 53 产品耐用性 57 产品可升级性 57 产品可维修性 58 绿色低碳的仓储物流 61 绿色环保的门店 62 回收与再利用 62 让旧产品焕然新生 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 02 可持续发展寄语 科技正在以前所未有的速度重塑世界，并深刻地影响着 我们工作、生活的方方面面。华为终端始终将可持续发 展视为我们的核心战略。我们坚信，科技创新的终极意 义在于推动社会公平、守护人类健康、保护地球生态平 衡、促进自然资源的可持续利用。我们持续围绕数字包 容、科技至善、绿色环保、企业责任四大领域深耕笃 行，以实际行动诠释我们的企业社会责任理念。 亿次，见证全球用户在每一次闭环中成为更好的自己。 鸿蒙生态赋能各方发展，数字力量守护健康 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 03 绿色环保是我们产品设计的起点，更是技术创新的底 色。我们加大在绿色材料、节能技术、循环经济等领域 的投入，以更环保的产品和服务，助力迈向与自然和谐 共生的数字世界。 保护资源最好的方式是减少对资源的索取。华为终端在

第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 个季度翻番。这在很大程度上是由于算力更加密集的基础设施和应用正在涌现。 如果考虑到未来的物理 AI 以及元宇宙，对于算力的需求几乎是无限的。 如果能源的无限需求内 生于经济发展，唯一的 选择，就是使用绿色和 清洁的能源。 前言 电力供能地位的三次超越 有用能源是在 所有加工和转 换损失之后剩 余的总能源 2000 2010 电力 油 有用能源供应（EJ） 1900 70 60 的生产力得以形成，经济增长得 以实现。这就是 AI 时代的杰文斯悖论的商业和经济基础。杰文斯悖论也说明了 原有的经发展模式是不可持续的：如果能源的无限需求内生于经济发展，唯一 的选择，就是使用绿色和清洁的能源。 可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，

第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 个季度翻番。这在很大程度上是由于算力更加密集的基础设施和应用正在涌现。 如果考虑到未来的物理 AI 以及元宇宙，对于算力的需求几乎是无限的。 如果能源的无限需求内 生于经济发展，唯一的 选择，就是使用绿色和 清洁的能源。 前言 电力供能地位的三次超越 有用能源是在 所有加工和转 换损失之后剩 余的总能源 2000 2010 电力 油 有用能源供应（EJ） 1900 70 60 的生产力得以形成，经济增长得 以实现。这就是 AI 时代的杰文斯悖论的商业和经济基础。杰文斯悖论也说明了 原有的经发展模式是不可持续的：如果能源的无限需求内生于经济发展，唯一 的选择，就是使用绿色和清洁的能源。 可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，

01 建设目标 02 解决方案 C O T E N T 目录 253809 da hua 2023 03 20 数字化智慧园区 现实世界与数字世界融合的空间综合体 园区节能增效 绿色生态 ，节能低碳 ，促进园区可持 续发展 城市优化升级 以智慧园区、智慧建筑建设为牵引 ， 拉动智慧城市建设 数字化载体 通过 5G 、物联网及人工智能等技术 ， 将所有场景设备数字化 国家战略 从智能化到智慧化到数字化 ，让城市 更聪明一些 ，是推动城市治理能力现 代化的必由之路 ，前景广阔 国家经济和企业经营的核心载体 ，园区的数字化升级是必然趋势 安全 智能 高效 绿色 数 字 化 浪 潮 经 济 新 动 力 智慧城市 | 智慧园区 | 园区数 字化 产业创新 | 业务创新 | 场景 赋能 外因驱动 内因发展 253809 da hua 2023 企业管理移动化、智慧 化 企业服务资源平台化、 多元化 ，政务服务在线化 招人 ，留人 ，技能提升 通过大数据分析 ，为 园区企业实现上下游产业 链快速对接 ，提高营收 打造数字绿色一体化智慧园区 全面服务 创新 发展 提高效率 ， 降低成本 便 捷 生 活 ， 热 情 工 作 园 区 企 业 B 园区公众 C 253809 da hua 2023 03 20

市场需求加速增长 1.2 电气容量需求飙升 传统的数据中心机房配电架构及的挑战及应对 2.1 智能机房配电母线特点 2.2 机架配电母线的典型应用场景 2.3 智能母线系统逐渐普及 2.4 绿色节能及主动运维的需求凸显 数据中心机房配电母线的优势 3.1 新型数据中心机房配电机构 3.2 新型智能监控机房配电母线方案 数据中心机房配电母线分类 4.1 固定式机房配电母线 4 17 17 19 23 24 24 25 2 随着云计算、大数据以及人工智能等新兴技术的迅猛发展，我国数 据中心产业也迎来了高速增长期。当前，数据中心正朝着大规模、高 功率密度、绿色低碳、模块化建设等方向演进。在这一趋势下，供配 电系统作为核心基础设施，其在经济性、可持续性、灵活部署与高可 靠性等方面面临更高要求。传统通过列头柜+电缆进行机房配电的方 式，因结构固定、布线 粗电缆占用大量布线空间，既影响制冷效率， 也增加了后期维护难度。 再次，传统电缆方案材料消耗大，废旧电 缆回收处理困难，碳排放与环境压力大。而母 线配电系统结构紧凑，材料用量低，具备较高 的可拆卸与循环利用价值，符合数据中心绿色 建设与碳中和发展趋势，为企业实现可持续发 展目标提供支持。 母线系统 传统系统 5 此外，部署周期难以满足快速上线需求： 互联网行业对数据中心快速上线的需求越来越 迫切，传统配电方式因施工流程复杂，难以适

景化标注（如建 筑安全隐患的分类标注），高质量标注数据可直接提升模型精度 15%以上；在共享化层面， 通过隐私计算、联邦学习等技术，实现跨企业、跨区域的数据“可用不可见”的共享机制。 （四）绿色层：AI+双碳深度融合，赋能低碳转型 AI 成为央企双碳落地的关键支撑，覆盖能源、工业、建筑、交通的全场景节能降碳。 能源领域通过 AI 精准预测风光出力与用电负荷，以动态调度电网来提升绿电消纳率；工业 能、太阳能发电量进行精准预测，矿山利用智能系统实现井下无人运输，石油化工央 企优化油气勘探精度和炼化工艺参数，未来将整合分布式电源与储能资源协同，推动 全产业链低碳运营模式落地； • 工业制造类央企瞄准“柔性生产+自主可控+绿色制造”，钢铁厂利用 AI 调控高炉参 数降低能耗，汽车厂实现多车型混线快速换型，未来将推广建筑机器人集群作业，搭 建高端装备生产数字仿真平台，提前规避生产风险； • 运输物流类央企主打“智慧协同+物流降本+运输安全”，港口通过 耗，助力企业搭建智能办公系 统等，未来将会搭建安全合规的数据共享平台赋能； • 建筑工程类央企推进“智能建造+绿色施工+全周期管控”，借助 BIM 模型优化管线布 局减少返工，同时通过智能工地监控及时制止违规操作，未来将扩大建筑机器人应用 范围，打造光伏供电、低碳施工的绿色施工模式； • 农业及医疗类央企围绕“农业提质增效+医疗普惠”，农场通过物联网设备精准调控水 肥提升亩产，医院

业可以根据客户的具体需求进行灵活生产，而不是依赖传统的大规 模生产模式。这种方式不仅提高了客户满意度，还增强了市场竞争 力。 3.人工智能能够帮助制造业实现绿色生产 人工智能赋能制造业能够通过降低原材料损耗等方式降低生产 成本，减少碳排放，实现绿色生产。首先，人工智能能够优化能源 使用。人工智能可以通过实时监控和分析工厂内各个环节的能耗数 据，识别出能源浪费的环节，并通过智能算法优化能源使用。例 规模庞大、应用场景丰富等综合优势，为未来产业发展提供了丰厚 土壤。 （ 三）全球主要经济体高度重视制造业人工智能发展 各国政府纷纷提出并实施了针对制造业发展的前瞻性战略， 旨 在通过智能化、数字化、绿色化等技术革新提升制造业的竞争力。 同时加强本国在全球产业链中的地位，确保经济持续健康发展。 1.美国强化制造业根基，引领 A I 创新 美国于 2022 年 10 月 7 日发布的《国家先进制造业战略》标志 质量，同时促进国际合作，共同应对全球性挑战，推动制造业向更 高水平发展。 2.欧盟共同推进制造业数字化以及绿色转型 2020 年 3 月 1 日，欧盟委员会发布了《欧洲新工业战略》， 旨 在帮助欧洲工业向气候中立和数字化转型，并提升其全球竞争 力和 战略自主性。其确定欧洲需加大在人工智能的研究和资金投 入，并 推动制造业向绿色和数字化转型， 以应对气候变化和提升 竞争力。 另外还尤其强调中小企业在制造业中的重要性，提出减

构建停车棚光储充系统，解决员工“绿 色”出行难点； n 采用智慧能源技术，降低企业能耗和成 本，实现园区企业共赢； n 削峰填谷、需求响应，降低用电成本， 探索用户侧储能参与参与需求侧管理； n 低碳绿色园区智慧能源商业模式示范。 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 系统构建原则： n 根据厂区提供的日负荷曲线数据可知， 夏季为负荷高峰，峰值负荷约为 16MW 。 n 根据 1 月、 、实现绿色低碳转 型 的重要实施方向。 典型“能源魔盒”案例的解决方案，与闵行工业园 区高度融合，在不改变园区原有建筑格局为前提 条件下，以“风、光、储、充、控、检”一体化形式 实现多能协同互补和能源综合梯级利用 ，不仅改 善了电机厂的能源结构，保障了厂区供能可靠与 稳定，而且也使得闵行工业区的整体用能效率大 幅提升 ，用能与运行成本得到一定缩减 ，对于工 业园区的绿色转型发展提供了很好的借鉴思路。

Token 调用价格不到海外模型的 30%； 技术变革，突破 CUDA 依赖，支持多样化 GPU；生态变革，开源模型，打 开多元化应用时代。我们也维持三个前期观点不变：算力需求增长不变；能 效追求不变；绿色发展不变。 AI 应用加速，进入全民 AI 时代，有望构成国内电力需求新增长极 相比美国，中国虽然互联网大厂在过去 2 年资本开支有 12%的复合增长，但 仅为美国同行增速的不到三分之二、总量的不到十分之一。根据 备市场空间 2026 年将达到 437 亿元，对应 2024-26 年复合增速 27%，其 中 HVDC，锂电池和服务器电源将实现更快增长，分别达到 77%/58%/36%。 AI 算力+双碳政策，中国绿色算力提升新能源需求端消纳 与海外不同，中国电网更加稳定，并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 一体化算力网的实施意见》首次提出到 《新型电力系统成本篇：多 维解决消纳问题，新能源迈入 2.0 时代》（2024.10.25）中对于配网建设， 储能平价和风电发展的看好，我们认为数据中心建设将加速国内能源转型和 提升新能源有效需求，绿色电源和数据中心耦合将成为趋势。 风险提示：AI 应用落地不及预期，供应链风险。 (12) (0) 12 23 35 Feb-24 Jun-24 Oct-24 Feb-25

服务机器人落地面临的机遇与挑战 11 1.3.1. 行业生态的开放性挑战 11 1.3.2. 服务机器人的通用性与泛化性壁垒 12 1.4. 服务机器人行业的ESG实践指引 13 1.4.1. 绿色供应链（E） 14 1.4.2. 全球市场合规认证（S) 15 1.4.3. 信息安全与隐私保护(G) 16 01 开放性的全栈式智能服务机器人生态 第二章 开放性的全栈式智能服务机器人生态 服务机器人助力细分产业实现可持续发展 54 3.2.1 酒店楼宇场景：节能降碳与隐私保护 54 3.2.2 工业场景：清洁减排与劳动福祉 55 3.2.3 医疗场景：卫生治理 55 3.2.4 零售场景：节能降耗与绿色清洁 56 3.2.5 养老场景：助老关怀与人性化服务 56 3.2.6 大型交通枢纽（机场）场景：公共服务与安全治理 结语 56 60 02 03 在全球产业智能化转型升级的浪潮中，服务机 保障该行业持续稳健的发展态势， 通过采纳切 实有效的措施推进环境、社会和治理 （ESG）的建设，显得尤为关键。 • 从环境保护来看，服务机器人行业的可持续发 展需要特别关注绿色供应链的构建。企业应优 先选择可再生和环保材料，并优化生产工艺以 降低废物排放。通过引入绿色供应链管理，服 务机器人企业不仅可以降低制造过程对环境的 损害，还能在市场中树立起负责的、环保的企 业形象。随着社会对可持续发展的重视，消费 者越来越倾向于选择具备环保特征的产品，这