员的通讯录，第二个维度是疑似涉毒人员与确认涉毒人员的通讯录，第三个维度是疑似涉 毒人员与疑似涉毒人员的通讯录，将这三类的共同联系人按照数量进行排序显示。 分析内容 通讯录的共同联系人 82 分析维度 单一群体：确认涉毒人员、疑似涉毒人员 共同群体：确认涉毒人员与确认涉毒人员、确认涉毒人员与疑似涉毒人 员、疑似涉毒人员与疑似涉毒人员 通讯录：联系号码、通讯录姓名 分析方法 集合交集 展现形式 柱状图、饼状图、玫瑰图等 数据来源 警方资源库、社会数据（运营商数据） 通话记录关系排名 根据按通话记录数据分析共同联系人并按数量进行排序显示（去除官方号码如 10000 号）。 分析内容 通话记录的共同联系人 分析维度 单一群体：确认涉毒人员、疑似涉毒人员 共同群体：确认涉毒人员与确认涉毒人员、确认涉毒人员与疑似涉毒人 员、疑似涉毒人员与疑似涉毒人员 通话记录：联系对象、通话次数 分析方法 集合交集 展现形式 柱状图、饼状图、玫瑰图等 数据来源 按照数量进行排序 显示。 短信关系排名 根据短信数据分析共同联系人并按数量进行排序显示（去除官方号码如 10000 号）。 分析内容 短信记录的共同联系人 分析维度 单一群体：确认涉毒人员、疑似涉毒人员 共同群体：确认涉毒人员与确认涉毒人员、确认涉毒人员与疑似涉毒人 员、疑似涉毒人员与疑似涉毒人员 短信：关键词提取 分析方法 集合交集 展现形式 柱状图、饼状图、玫瑰图等 数据来源 警方资源库、社会数据（运营商数据）

........ 178 构建端到端的联邦学习 Pipeline 生产服务............................................. 212 风控建模流程：以京东群体感知项目为例.................................................244 信贷业务风控策略简介............................. 灵，通过浏览器进行提 交，用模拟点击的方式。我们解决方案则是通过寻找相似点以及用户行为时间序 列来发现非真人操作，之后采用动作随机化，这时从单一用户的角度已经很难着 手，我们开始从单一用户转向群体用户行为的分析，挖掘某时间段内存在大量异 常行为的账户，通过诸如验证码、认证等手段增加对抗的成本，黑产也在升级过 程中采用包括打码平台等方式提高刷帖成功率，我们则增加验证的方式，用更复 杂的人 是刷单党的两场狂欢。竞争与压力之下，刷单成为了新入商户和低信用商户在官 方选择之外速度最快的店铺成长方式。它们按订单价格及数量向“刷单军团”支 付刷单佣金来提升虚假销量和好评，从而获取更好的信誉度和搜索排名。对于时 间充裕的社会群体如学生党和宝妈而言，刷单也正好可以成为其动动手指就能月 入千元的低风险副业。可以说电商的发展，滋生并带火了一个由出资店铺、刷单 中介、各级代理、刷手、空包物流组成的刷单产业。但其繁荣的背后，本质仍是

医疗相关服务 研发与供应商 硬件产品及药 品生产商 硬件产品及药 品生产资料供 应商 医疗数据服务 供应商 医院 硬件产品及药 品销售商 患者及防疫等 服务接受群体 健康类产品消 费群体 体检中心 保险公司 （有健康类保 险的公司） 医疗机构 终端消费者 1 智能医疗概述  我国医疗资源压力巨大。以慢性病为例，我国是慢性病大国，我国确诊慢性病患者有近 3 展中的引领作用。 • 《新一代人工智能发展 规划》 • 发展便捷高效的智能服 务：智能医疗，推广应 用人工智能治疗新模式 新手段，建立快速精准 的智能医疗体系；智能 健康和养老，加强群体 智能健康管理，建设智 能养老社区和机构，加 强智能产品适老化。 1 智能医疗概述 “ 互联网 + 医疗”发展三阶段 信息服务阶段：互联网改造的是医疗的信息流，实现人和信 息的连接 早期手术干预外加辅助药物干预，是相对最优的选择； B. 个性化药物诊断：基于对患者的基因测序结果，结合各类候选药物的患者临床反应，为新药研发提供数据； C. 新药研发：为特定患者研发个性化药物（这类病人通常属于高收入群体）。 肿瘤早期筛查 个性化药物诊断 新药研发 上游 中游 下游 肿瘤治疗全产业链布局，弥补新药研发的局限 2 典型应用场景 健康管理应用场景 Health Management Application

率和多样化的信息资产，具有数据规模大、数据多样、 数据流转快、低价值密度、数据真实的特点 ［8］。大数据 的核心价值不仅在于“大”，更在于其广泛的使用领域 和灵活的应用场景。景区、政府可通过大数据分析来 描绘消费群体的精准画像，从客流量、游客画像、停留 时长、游客轨迹等多个维度对旅游类、文化旅游类、文 化类 3 类景点进行分析，快速将产品和服务信息送达 游客，深入挖掘文旅资源的数据价值。 2.2 大数据在智慧旅游的应用 用 数据通信 Data Commuincation 64 邮电设计技术/2025/01 客的游览需求，有针对性地提供个性化服务，包括但 不限于以下功能。 a）个性游玩路线推荐。根据游客群体兴趣，定制 多样化的旅游行程，如为中老年游客推荐生态养生 游、美丽乡村游等，提升旅客的体验感和满足感。 b）文旅活动推荐。基于预测的游客出行日期和 搜索记录，推荐目的地的节庆活动、品牌赛事等，使游 布区域消费结构、消费趋势等指标数据，横向比较同 类区域的旅游产业发展，纵向比较当地区域的动态历 史变化，使产业主体能够多维度、全方位地掌握市场 动态 ［13］。旅游企业通过整合政府数据资源和行业自 身数据积累，对消费群体进行精准画像，将有效信息 快速准确地传达给消费者，并结合用户需求研发更有 吸引力的文旅产品 ［14］。通过大数据平台化的供给，公 共文化资源将被更多的居民所接受，旅游市场将会焕 发新的生机。

，发展新型产品（如：指 数保险等），关注保障缺口，实现全球风险降低与险企增长战略的结合。 • 实践更加优化的社会风险管理：人口变迁与经济衰退将进一步带来社会风险，新的保险产品应 该关注特定客户群体需求，针对性定制化满足客户的财务健康和安全保障。 • 创新迫在眉睫：新的业务模式核心考量就是对客户风险保障与高增值服务的结合。此外，所有 的创新都需要采用ROI模型评估回报，AI的突破发展将使得创新更加容易。 ►新技术刚进入市场时，只有创新者和早期使用者才会去考虑它。而这两类用户有非常鲜明一致 的特征和需求，比如都是愿意接受风险、收入较高的年轻人，都愿意在自己的群体里与其他人 进行紧密的互动分享等。但是随着更加谨慎的早期大众逐渐开始接受新技术，一个基数更大、 但是需求更加多元化的消费者群体便会形成。 在深入探究构建保险行业的技术发展趋势参考系（宏观）视角之后，需要将视野收紧到更为中观 的角度来进行进一步的分析。中观周 应用是技术与用户需求和场景结合的结果，它将技术的潜力转化为实际可用的功能。 应用到服务的发展： • 应用的成熟是服务发展的前提，只有当应用建立了固定模式，它才能转变为服务。 • 服务是应用在具体领域的实践，它解决了特定用户群体的需求。 随着AI技术的快速发展，它已经成为了推动科技产业价值规律变化的重要力量。短期内，AI技术 的应用主要集中在为服务规模化提供支持，而长期来看，AI技术的普及将引发科技产业价值规律 的变

别等级的私用驾驶员执照（需至少40小时飞行经历时间）更短，门槛更低，更契合飞行体 验或轻量化应用的快速起步需求。同时，我们观察到市场中领先的eVTOL产品正通过智能 化功能简化飞行员操作难度，从而降低飞行门槛，扩大潜在驾驶员群体。 空域管理方面，中国民航局于2024年发布《国家空域基础分类办法》，首次对中国空 域进行了细化，正式划定出如G类（300米以下）与W类（120米以下）的非管制空域，为 eVTOL等轻型飞行器提 与空中生活方式的新载体。 当前，中国高净值人群数量位居全球第二。截至2024年，中国的高净值家庭及富裕家 庭 3总数已达到740万户，自2016年以来年均增长近3%4。这一规模庞大且持续扩张的群体， 正构成个人飞行eVTOL市场最具潜力的早期用户基础。 3 高净值家庭：家庭净资产超过1,000万元人民币；富裕家庭：家庭净资产超过600万元人民币。 4 数据来源《2024胡润财富报告》。 已超越单纯的位移需求，而是与效率、隐私以及体验感深度绑定，而出行eVTOL正是精准 击中这些核心痛点的解决方案。 • 私密性：相较于传统高铁和飞机的商务舱，出行eVTOL能够避免在公共空间暴露行踪， 尤其能为名人、政要等群体提供了专属的隐私保护。 • 时间成本：高净值人群希望获得更高效的出行体验，在城市拥堵路段或跨城通勤中， 私家车出行往往耗时数小时，效率低下。相比之下，出行eVTOL可将出行时间缩短约 三分之二，

合规性指标 重点保障： 1. 裁决过程可解释性：每个结论必须 输出 3 条以上支持证据 2. 数据隐私保护：通过差分隐私技术确保 训练数据泄露风险<0.01% 3. 公平性测试：不同地区、年龄群体间 的裁决差异度控制在±2%以内 所有指标均需通过 AB 测试验证，采用双盲评估机制，确保业 务部门与技术团队独立验证结果。每周生成模型健康度报告，包含 30+细分维度指标的趋势分析，为持续优化提供数据支撑。 2. 中级预警：转接资深客服经理并同步会话记录 3. 高级预警：生成工单联动理赔调查部门 多语言与无障碍服务 模型支持方言识别（覆盖粤语、闽南语等 7 种方言）和手语视频转 译功能，满足特殊群体需求。某试点地区数据显示，方言客户满意 度从 68%提升至 89%。 持续学习机制 通过每日 5 万+会话数据的自动标注与模型微调，知识库周更新率 保持在 3%以上，确保应对新兴问题（如新冠疫情相关理赔政策变 括不同地域、年龄、职业、收入群体的分布比例。建议采用动态权 重调整技术，对少数群体数据赋予更高采样权重。例如，某车险理 赔数据集分析显示，农村地区客户样本占比不足 8%，需通过过采 样将比例提升至实际业务中的 25%水平。 客户分组 原始数据占比 业务实际占比 调整后权重 一线城市 62% 45% 0.73 农村地区 8% 25% 3.13 高龄群体 15% 22% 1.47 算法公平性保障措施

FPBn混合精度训练 • 从海量数据中提炼⾼价值信息，提升模型 学习效率 • 蒸馏垂类⼩模型能⼒，不输于全尺⼨模型 数据蒸馏技术 • ⼤道⾄简，⽤强化学习跳出题海和⼩测 让模型⾃⼰学会思考 GRPO(群体相对策略优化) 效果体验惊艳，成本极致压缩 8 为什么⼈⼈都爱DeepSeek? 成本优势 • 550万美元预训练成 本达到GPT-4级别性 能，打破“算⼒军备 竞赛”魔咒 • 技术成本的下降，为 数量等选择潜在靶点（需RAG未公开数据） • 知识图谱可关联临床试验数据与RWE 试验，去观察有潜⼒的适应症 研发⽅向探索 • 患者分层：基于⼤模型的语义理解能⼒， 从历史数据中识别符合⼊组标准的“数 字孪⽣”患者群体，提⾼招募效率 • 剂量探索：通过强化学习算法模拟不同 剂量⽅案的效果，缩短1期的试验周期 试验设计优化 • 去中⼼化试验⽀持：居家数据采集与依 从性管理 • 院外数据的⾃动采集和综合分析

归宿的情况进行定位和监控，对异常考 勤进行及时预警，辅助公寓管理人员进 行决策。 维维食品 智能促销指挥官 ——数据驱动的精准营销与客户忠诚度提升 首批获准在中国上市的大型食品企业 农业产业化国家级重点龙头企业 客户群体费销比下降 15% 200+ 管理维度指标 精准营销 客户运营 库存管理 优化 客户满意率提升 35% 节约 90% 统计人力成本 精准预测 要货需求 新增客户留存率 明显上升 140 销商 的关联准确性，此外还固定周期地收集终端门店的排面陈列情况等等，弥补终端门店数据的空白。 基于客户行为、客户价值等多角度全新定义客户类型，划分客户群体，制定不同的促销政策，分析 不同客户群体的占比情况、流入流出情况，精准定位流失客户群体，从客户渠道、采购品类较高的 产品线、商品品类、分析流失等多个角度分析客户流入流出原因。对流入客户进一步分析其复购情况、 留存情况，实时跟进新客户动态，弥补增量客户运营空白。 对于经销商的库存跟踪数据，从库存上报到收货确认，再到要货需求报送，全部采用线上数据填报 的方式，制作成实时的动态分析报表。 146 数智领导力 145 数智领导力 场景价值 对于客户群体的全新定义分类，使得决策层从宏观层面上把握了企业的客户群体结构，针对此，迅 速调动市场制定了个性化的营销策略，调整了约 30% 的市场费用投入占比，节约了 20% 的低效费 用投入成本，大幅度提高了营销活动的费用转化率。

可持续发展战略 数字包容 科技 不让任何一个人掉队 绿色环保 科技 与自然和谐共生 科技至善 科技 赋予你改变的力量 企业责任 科技 以责任回报信任 华为通过打造更多的无 障碍功能，让障碍群体 拥有更多自信和自由， 更加从容地享受智能设 备带来的便捷生活。 华为长期致力于教育生 态的发展，并借助运动 健康技术赋能大众主动 健康管理，以科技创新 增进社会福祉。 我们通过技术创新，从 CEO、无障碍产品经理，以及鸿蒙生态伙伴一同围坐交流，聚 焦真实用户场景，展示小艺看世界无障碍版本、活力三环轮椅模式等全新无障碍功能，响应用户真实痛点需求，共筑 温暖的无障碍生态。 2025年我们邀请障碍群体参加“湖畔对谈”活动 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 14 小艺看世界-听见美好，用科技“连接”视界 菲菲是一位在广州生活的95后视障女生，心中藏着一段特别的 技巧，以及提出对产品的改进建议。无障碍圈子也是华 为收集用户反馈、了解用户需求的重要渠道，帮助我们 不断优化产品的无障碍功能，为用户提供更好的使用体 验。 无障碍圈子不仅促进了障碍用户之间的交流，也增进了 社会对障碍群体的理解和支持，有助于构建更加包容和 谐的社会环境。 2025年5月华为无障碍功能体验活动现场 视障花粉讲师张卫平正在分享用机知识 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任