英特尔中国 教育行业 AI实战手册 趋势篇 实战篇 技术篇 目 录 Contents 助力教育智能化转型 服务教育现代化进程 45 45 46 50 50 55 55 56 58 61 61 以先进人工智能技术助力语言教学，打造更优口 语测评方法 英特尔与合作伙伴共同探索基于人工智能的智能口语 测评方法 • 基于人工智能的智能口语测评 • 面向英特尔® 面向英特尔® 架构优化的人工智能口语测评解决方案 基于英特尔优化方案的应用案例 • 一起教育科技：基于英特尔的产品与技术，打造先进人工 智能口语测评平台 借力人工智能语音识别，打造高效教学辅助能力 英特尔携手合作伙伴探索基于语音识别的智能教学辅 助能力 • 语音识别等人工智能技术在智慧教育场景中的应用 • 基于语音识别能力构建教学辅助能力 • 扩展 OpenVINO ™ 工具套件自定义层，提升语音识别推理 工具套件自定义层，提升语音识别推理 效率 基于英特尔优化方案的应用案例 • 思必驰：与英特尔携手打造精准、高效的语音识别应用， 加速智慧教育前行步伐 打造高效人工智能教学与实训解决方案 英特尔携手合作伙伴持续探索人工智能教学场景建设 • 人工智能教育市场现状与趋势 • 人工智能教育面临的挑战及对策 • 基于英特尔产品与技术，打造 “云 - 边 - 端” 架构人工智能 教育实训环境 基于英特尔优化方案的应用案例

A100 或 V100，以 支持大规模并行计算。单节点配置建议至少配备 8 块 GPU，每块 GPU 显存不低于 40GB，以满足大规模矩阵运算的需求。此外， CPU 的计算能力也不容忽视，建议选择英特尔 Xeon Gold 系列或 AMD EPYC 系列处理器，主频不低于 2.5GHz，核心数不少于 32 核。 存储系统的配置同样重要。建议使用高带宽、低延迟的 NVMe SSD 作为主存储 NCCL 库以优化多节点间的通信性能，进一步提升训练效率。 以下是一个训练环境配置的示例清单：  硬件配置： o GPU：NVIDIA A100，8 块，每块显存 40GB o CPU：英特尔 Xeon Gold 6330，32 核，2.5GHz o 存储：NVMe SSD 2TB，HDFS 分布式文件系统 o 网络：100GbE InfiniBand  软件配置： o 操作系统：Ubuntu

在平板显示领域，美国和日韩的掩膜版厂商处于垄断地位 ， 2020 年销 售额前 5 位中仅清溢光电一家中国企业， 且销售额与前四位差距较大；在半导体芯片领域，顶尖晶圆制造厂商通常会使用自 制 掩模版，如台积电、英特尔、三星等龙头厂商，晶圆厂自供以外这部分市场主要为美国 Photronics 、日本 DNP 以及日本 Toppan 三家公司所垄断。而国内半导体掩模版行业发展较为落后，除了中芯国际等代工厂会自制掩模版外，尚无商业掩模版

随着你的身姿起舞。我们可以用声音（如苹果的Siri）调用应 用软件，或者安装一些智能家居设备之后，我们回到家可以 说：“帮我打开窗帘。”眼球控制则主要使用在医疗辅助等少 数场景中。著名物理学家霍金在世时就曾经与英特尔合作，为 他这样全身都无法动的人士开发用眼球控制软件的技术。 在虚拟（增强）现实领域，当前主流的交互控制借鉴自游 戏的手柄。VR产业目前的四种实用的交互控制手段——眼球追 踪、语音、手势、手柄中，手柄的技术最为成熟，效果好而且