规则，建立模型和关系的知识数据， 进行推理、比对和分析，获取深入 的数据洞察与决策依据 通过增强现实、虚拟现实等技 术，以自然友好的方式进行人 机交互 从知识大数据中快速提取关键信息， 基于神经网络进行学习和认知，优 化计算模型 人工智能中枢 1 IaaS 云服务器 云存储 云计算 IDC 服务 器 IDC 存储 IDC 计算 网络 私有网络 公有网络 SDK 非结构化 结构化 业务数据 跨国传输 详细针对人工智能技术实现、应用场景划 分标准与范围界定、市场整体环境与具体 需求、企业业务模式与市场策略、下一步 发展的 机会与风险等细节问题，进行深入 挖掘，听取来自行业第一线工作者和企业 领导层对行业的见解和认知。 智能医疗概述 AI+ 医疗 应用场景 虚拟助理 医学影像 辅助诊疗 疾病风险预测 药物挖掘 健康管理 医院管理 辅助医学 研究平台 1 赋能 现象 发展 矛盾 广阔 典型应用场景  产品形态及发展环境： IBM Watson for Oncology 是基于认知计算的医疗大数据辅助诊疗解决方案，这 是全球第一个将认知计算运 用于医疗临床工作中的 案例。认知技术是比人工智能更宽泛的概念，比如会 用到深度学习算法等。如果说人工智能关注的是“读 懂 人的世界”的话，那么认知计算可以说更关注“读懂 大数据的世界” 。 IDC Digital 预测，医疗数据量将达

通 运输活动中生产、交互、存储了海量的交通信息，交通信息广泛存在 于各类参与要素、各类运输方式以及运输周期的各个阶段之中。人工 智能的核心环节包括智能感知、数据认知和反馈控制，通过对交通信 息的采集、分析和控制，从感知、认知、行动等层面赋能交通行业， 提升交通安全、改善运行效率、实现节能减排。 人工智能技术在计算机视觉、智能语音语义等领域的技术产业突 破，极大拓宽了交通感知的维度和深度，不仅可以采集摄像头、激光 比如结合不同时间地点的道路拥堵、公交、地铁、人流等信息，为大 众提供实时个性化的路径导航服务。认知类的典型赋能场景包括路径 规划、个性化出行推荐、行车导航、主动安全预警、驾驶员行为评估、 违章抓拍、路况预测、车辆行驶轨迹跟踪等。人工智能认知类技术服 务常常建立在算法研究和对业务场景的深入理解之上，此类技术的应 用也在迅速推进。 人工智能在完成感知、认知之后，还可以将控制信息实时发送至 相关人员、设备，快速精确的指挥行动，完成流程上的闭环。比如城 数据资源共享，系统互联互通。移动互联网技术使得信息在不同主体 之间顺畅交换，实现交通要素的合理布局、实时互动和高效运行。人 工智能技术则在海量数据和计算力的基础上，进一步提升交通要素的 感知、认知、决策和控制能力。 （二）人工智能在交通领域应用现状 我国的交通产业经过长期持续的发展，已经得到长足的进步，尤 其是交通基础设施，公路、铁路等的总里程均位居世界前列，交通行 业的发展也表

有所合谓之智。所以能之在人者谓之能，能 有所合谓之能。 人工智能是以机器为载体用人工方法 和技术模拟实现的人的智能 （2）多元智能理论：语言智能、音乐智能、 逻辑智能、空间智能、运动智能、人机智 能、认知智能 10 从人的智能到人工智能 荀子·正名篇：人的智能，智慧和才能的总称 智慧 知识 所以能之在人者谓之能，能有所合 谓之能。 所以知之在人者谓之知，知有所合 谓之智。 才能 能力 《荀子·正名篇》 撑 血 行、走 跑、跳 哭笑 痛觉 消化 系统 思考 记忆 想象 臀 呼吸 系统 血液 系统 人（主体）所固有的认识外界客观事物（客体 对象）的本能为“知”，主体认知能力与客体 事物相接触联通所产生的认知叫作“智慧”。 人（主体）固有的能力叫作“能”，主体的 能力与客体对象接触联通后所形成的能力为 “才能”。 “智”在内，往往在心里，常说“心智”， 跟人的心脑直接相关。 “能 直觉 11 多元智能理论 （1983 年，哈佛大学发展心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner） 教授） 语言智能 音乐智能 逻辑智能 空间智能 运动智能 人机智能 认知智能 12 DeepSeek来了，它是谁？ v DeepSeek全称 – 杭州深度求索（DeepSeek）人工智能基 础技术研究有限公司，创始人：梁文锋 – 幻方量化基金，2023年7月17日成立，专

Reshaping Automotive Value Chains 价格战加剧、用户决策链路碎片化的市场环境下，车企营销正经历从短期销售向价 值深耕的范式转变。面对四大核心营销痛点，行业亟需构建覆盖 " 认知 - 转化 - 服 务 " 全周期的数字化运营体系。 我们认为，领先的行业玩家应该具备三大能力—— 了解用户：全渠道数据资产，来完善用户画像和经营运营的底层基础； 触达用户：丰富的营销工具，满足 达与运营用户； 转化用户：通过新技术创新落地，提升店端经营管理能力。 基于此，瓴羊与汽车之家结合数据优势与垂直行业经验，共同推出了针对联合 解决方案。这套解决方案围绕用户购车旅程中的九大关键节点：认知 - 兴趣 - 关注 - 线索 - 转化 - 到店 - 订单 - 服务 - 置换，通过三大能力助力车企实现数字 化营销： 第一，全渠道数据资产沉淀与治理，勾勒更清晰的用户画像； 第二，智能工具矩阵 能力，提供在线智能辅助、智能总结、 智能工单等智能化能力，提升客服工作效率 线索 Leads 转化 Convert Arrival 到店 订单 Order Service 服务 Replacement 置换 认知 Cognition Interest 兴趣 Attention 关注 质检 Agent 沉积用户 高意向用户 长期孵化 用户洞察 邀约转化 1 2 云智选 工具产品 Product 到店成交

通过洞悉医院、 药企、械企多方的供需逻辑，分析先驱者们的实战案例，为 AI 企业下一步的布局、选 品、研发、商业化提供参考建议。 核心观点 1. 伴随 AI 应用的持续扩展与需方对于 AI 认知的不断加深，“提效”取代“政策”成为需方 购置 AI 的主要动力。如今，医疗 AI 企业已突破 1-2 亿的营收规模，迈向第一个 10 亿。 2. 超 160 个影像 AI 获批医疗器械三类证，影像 柏视医疗微创手术人工智能平台的肺部重建效果..........................................61 1 1 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？ 历经十余年的发展，医疗产业对于 AI 的认知已经由最初的质疑转变为接受，甚至连医 生这个群体，都开始拥抱 AI，主动进行个性化 AI 的创造。 然而，认可 AI 与为 AI 付费是有差异的。许多医疗 AI 通过与目标用户合作的方式进入医 的政策文件。这些政策文件不仅明确了医疗信息化建设的总体目标和阶段性任务，还规 定了建设内容、技术要求、实施路径等关键要素。因而对于公立医院，政策需求是他们 需要考虑的首要需求。 为了树立医院对于前沿技术的正确认知，引导相关产业的快速发展，我国自 2016 年起 便开始围绕 AI 出台相关政策，从宏观角度出发，推动 AI 技术在医疗领域的应用，提高 医疗服务效率和质量，最终实现医疗行业的智能化升级。 ）

Language Understanding, NLU ）和自然语言生成 （ Natural Language Generation, NLG ）两大部分。 - 属于认知智能 - 计算智能（能存会算） - 感知智能（能听会说，能看会认） - 认知智能（能理解会思考，需要抽象和推理能力） 总览 ChatGPT 业财融合 数字化转型 1 2 3 6 REA 模 型 WEB3.0 技术 ChatGPT 战略分析帮助企业形成新的组织、认知和共识。用「认知」来识别行业的问题，当认知出现问题，战略根本落不下 去。 用「战略」来解决市场的问题，怎么打、和谁打，如何收割市场。 用「业务」来解决业务的问题。先设置出清晰的业务架构，并且能够数字化的衡量，通过运营不断迭代。 有了这个 系统，我们才知道「人力」和「财务」，形成完整的组织能力。 整个过程中使命、愿景、价值观决定人才、组织、绩效，认知决定战略，战略决定业务，业务决定组织，战略、 战略永远在变，因为市场会变、业务会变，但怎么支撑这种变化，需要我们通过 LSA 框架进行有效的讨论与决策 。 业务每 3 个月复盘一次（和 O K R 季度复盘同步），认知和战略每 6 个月复盘一次，一年迭代一次。市场变化 快，我 们也要有准确的节奏。 战略分析法 • 认知：了解所在行业的发展趋势，未来目标与现状的差距就是行业问题所在，也就是我们进攻的方向 。只有解决行业问题才有机会，解决问题的大小取决于我们的能力和方向。

３．１ 欺骗防御概述 ３．１．１ 欺骗防御的定义 欺骗防御(DeceptionDefence)是一种通过掩饰目标特征 信息或伪造蜜罐、蜜标等欺骗环境来收集攻击信息、重定向攻 击流量、干扰攻击者认知、误导攻击决策的主动防御技术,可 ２３１１００１３２Ｇ４ ComputerScience 计算机科学 Vol．５１,No．１１A,Nov．２０２４ 以有效地阻碍网络攻击进程,增大攻击成本,从而增强目标系 １)基于掩饰的欺骗防御指通过隐藏目标的特征信息,使 攻击者无法获取真实的资源数据.部署策略类似于 MTD 的 跳变机制,通过随机性和周期性地转换、更改或隐藏目标真实 的资源特征,来干扰攻击者的认知,误导其攻击决策[１８]. Robertson等为每个主机创建对应的网络视图,隐藏真实 存在的资源,伪造不存在的虚假资源,将固定网络拓扑转换为 具有欺骗性的、可调整的拓扑结构[７１].Lu等制定双频率IP 通过隐藏目标的特征信息,使攻击者无法获取真实的资源数据.部署策略类似 于 MTD 的跳变机制,通过随机性和 周 期 性 地 转 换、更 改 或 隐 藏 目 标 真 实 的 资 源特征,来干扰攻击者的认知,误导其攻击决策 [１８,７１Ｇ７２] 基于伪造 通过使用蜜罐、蜜网、密标等虚假系统资源或伪造真实的系统资源,来构建欺骗 环境,达到告警攻击行为,收集攻击信息,进行虚假响应,重定向攻击流量,诱导

深度学习 人才 2000+AI 核心研发人员 百度 AI 的整 体架构 用户画像 数据标注 数据采集 自然语言处理 知识图谱 大数据分析 视频 语音 AR/VR 图像 认知层 算法层 大数据 云 感知层 平台层 万亿级搜索数据 百亿级定位数据 存储 B C 网络 数据 知识管理 智能知识库及运营平台 自动化知识挖掘、分类、迭代扩展，重塑知识管理流程 百度智能客服实施案例 —— 某运营商案 例 反应速度 承接天津 10010 约 50% 话务量，对比传统模式，转人工比例下降明显，人工通话总时长下降 27.67% 天津联通智能客服项目综合 AI 感知和认知全方面技术，包括语音识别 / 合成、自然语言理解、知识库、用户画像 等 » 》 百度智能客服实施案例 —— 某运营商案 例 智能交互准确率 第三方用户评测对比效果 4 个月上线，赶超竞品，智能交互准确率稳定在

形成闭环 ET 城市大脑核心能力赋能交 通 收集数据 信息分析 发现问题 解决方案 即 时 全视频 全 量 全 网 判断 实时决策 学习 持续进化 决策 全局洞察 认知 多维感知 阿里云以数据为能源，提供算力和算法双引擎 算力 引擎 MaxCompute 飞天工具集 平台管理 算法 引擎 敏捷算法服务 视频智能分析 应用支撑 数据 能源 全景监控

分的语句 输出关键词 到用户界面 大容量内仓腔体 灵活调节移动速度 避障 / 稳定 / 精 准 第八大应用能力 配送防护物资和医疗器械 递送患者常用试剂药品 在多个病房间智能送餐 感知交互 认知决策 导航移动 运动控制 • 仅支持厂商问答配置 • 回复满意度低 • 不支持人脸主动识别 • 大部分不支持声源定位 • 不支持“千人千面”智能推荐 • 不可在地图上任意设置地点 • 建图步骤多