政府 通信 3 国家政策牵引交通运输向数字化、网络化、智能化、一体化融合转变发展 2016 年 4 月 2017 年 1 月 2018 年 2019 年 7 月 2019 年 9 月 2019 年 12 月 交通运输部印发《推进智慧 交通发展行动计划（ 交通发展行动计划（ 2017— 2020 年 ） 》 （ 交 办 规 划 〔 2017 〕 11 号 ） 将 “ 跨行 业、跨区域协同的交通运输 运行监测和应急指挥体系基 本建成 ， 基于大数据的决策 和监管水平明显提升 ”列为 主要目标 ， 以“提升宏观决 策、 业务管理和社会服务的 能力和水平 ，形成集多种运 输方式日常运行监测 、 重点 运行指标分析、 预测预警和 突发事件应急处置管理体系 构建数字化的采集 体系、 网络化的传输体 系和智能化的应用体系， 加快交通运输信息化向 数字化、 网络化、智能 化发展 ， 实现基础设施 数字化、 载运工具智能 化 ， 为交通强国建设提 供支撑。 交通运输部印发《交 通运输信息化 “十三 五 ”发展规划》 （交 规 划 发 〔 2016 〕 74 号 ）

李欣 3, 刘好德 4 1. 北京航空航天大学交通科学与工程学院，北京 100191 2. 智能交通技术与系统教育部重点实验室，北京 100191 3. 大连海事大学交通运输工程学院，大连 116026 4. 交通运输部科学研究院，北京 100029 摘要 文章在回顾公共交通系统变革与发展历程的基础上，面向社会经济高质量转型及科技变革 发展背景，剖析了中国公共交通系统发展面临的挑战。针对公共交通系统发展目标、体系构建、运 便的各种交通方式的总称，是重要的城市基础设 施，是城市经济发展和社会安定的重要组成部分， 也是具有社会公共使用性质和社会服务性质的社 会公益事业和窗口服务行业[1-2]。早期公共交通是为 了解决市区与郊区的运输问题而专门设计的，其 出现缩短了市区和城郊间的距离，使得人与人之 间往来频繁。工业革命、电气革命、信息革命，以 及世界范围内的城市化、城镇化发展，推动着公 共交通系统的不断变革与发展，在满足公众在城 入实施公交优先发展战略，构建以城市轨道交通 为骨干、常规公交为主体的城市公共交通系统。 2021 年 11 月，交通运输部发布 《综合运输服务 “十四五”发展规划》，指出完善多样化公交服务 网络对于提升中国公交服务品质有重要推进作用。 2022 年 1 月，国务院发布 《“十四五”现代综合 交通运输体系发展规划》，强调打造多模式便捷公 引用格式: 于滨, 李欣, 刘好德. 现代公共交通系统变革与发展[J]

赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 9 托 AI 调节 HVAC 系统与照明，减少了 20%以上的公共建筑能耗；交通物流领域利用 AI 优化 运力匹配与路径规划，降低了运输能耗。 （五）生态层：跨央企协同与产业共同体共建 AI 推动央企转型从单一主体推进转向产业链协同共建，形成“资源共享、技术共创、 标准共定”的生态模式。由产业链主央企牵头，联合上下游企业组建创新联合体，共享行 已进入生态输出阶段，开始对外提供模型服务。 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 11 二、央企 AI 应用行业分布 （一）央企行业分布 央企覆盖能源电力、煤矿、石油化工、制造、交通运输、信息技术、建筑、民生等关键 领域。从行业属性来看，可划分为 6 个大行业，其中能源电力、煤矿、石油化工可划归到 能源与资源类；钢铁机械没备、汽车、航天军工可划归到工业制造类；信息技术、投资/商 3 8 9 12 6 3 9 7 11 20 农业/医疗 建筑工程 旅游 投资/商业/服务 信息技术 运输物流 航天军工 汽车 钢铁机械设备 石油化工 煤炭/矿冶/黄金/盐业 能源电力 能源与资源类 工业制造类 运输物流类 信息技术与商务服务 建筑工程 农业/医疗 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎

基于可信数据空间的南方能源行业数据基础设 施建设先行先试 中国南方电网有限责任公司 1 5 交通 运输 交通运输行业数据基础设施建设先行先试 中国交通通信信息中心 1 6 交通 运输 水运交通科学数据基础设施建设先行先试 交通运输部天津水运工程科 学研究所 1 7 交通 运输 中国交通建设股份有限公司交通数据基础设施 建设先行先试 中国交通建设股份有限公司 1 8 农业 农村

，为用户提供个性化、 精准化、智能化服务。 （三）人工智能对交通领域的赋能作用 随着交通行业信息化、数字化的推进，各类交通参与要素在交通 运输活动中生产、交互、存储了海量的交通信息，交通信息广泛存在 于各类参与要素、各类运输方式以及运输周期的各个阶段之中。人工 智能的核心环节包括智能感知、数据认知和反馈控制，通过对交通信 息的采集、分析和控制，从感知、认知、行动等层面赋能交通行业， 推动力，国家及地方政府相继出台一系列文件，对智慧交通的发展给 予顶层指导和政策支持。 2019 年 7 月，交通运输部印发《数字交通发展规划纲要》，提 出数字交通的发展要以“数据链”为主线，构建数字化的采集体系、 网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快交通运输信息化向数字 化、网络化、智能化发展，为交通强国建设提供支撑。 2019 年 9 月，中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》， 月，中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》， 明确提出“大力发展智慧交通。推动大数据、互联网、人工智能、区 块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。推进数据资源赋能交 通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合 人工智能在交通领域业务应用白皮书 6 发展，构建泛在先进的交通信息基础设施。” 2020 年 2 月，国家发展改革委员会等 11 部委联合印发《智能汽 车创新发展战略》，为智能汽车产业的未来发展指明方向。不仅划出

携手打造 5G+AI 全连接工厂，助力数字钢铁建设 携手钢铁，不断开创业界第一 无人铁水运输 热轧无人天车 电气室智能巡检 服务数字钢铁建设 钢铁鲅鱼圈 朝阳钢铁 钢铁本部 本钢集团 AR 智能远程运 维 5G 智慧料场 智慧点巡检 辊道电机检测 皮带通廊安防 一键炼钢 冷轧厂无人天车 轧钢数字孪生  全球第 1 个 5G 钢铁专网  全国第 1 个工控域 个工控域 5G+ 探索  全国第 1 个多地协同的云化 PLC 验证成功  全国第 1 个基于 5G 的铁水运输无人化项目上线  业界第 1 次全面梳理钢铁行业全流程 AI 场景 入选工信部十个典型应用场景之一 工业互联网大会发布 5G+ 云化 PLC 5G 一键炼钢荣获兴辽杯一等奖 对外 对内 两个 定位 做数字经济筑路者 成为极致云公司 把 最难 的事情做到最好 3000+ 5G 广连接，即插即用 车 间 级 频段 1 频段 2 算力基站 FRER 工 厂 级 UPF 频段 1 频段 2 FRER FRER FRER 无人铁水运输 堆取料机远控 无人天车作业 炉前工作远控 皮带智能巡检 操作室集中 ....... • 办公、生产 PC 集约建设，集控中心集约高效 • 超融合架构， IT 资源统一运维管理 •

防汛物资的多目标调度优化模型 运输车辆运力调度优化模型 防汛物资抢险调度子系统 开始 约束条件分析 运力调度优化模型 修正的混合粒子群算法 修正的遗传算法求解 求解 多目标优化模型建立 单个优化模型建立 输出车辆数量充足下的 防汛物资调度方案 开始 运输车辆遍历其需要运输 到达的所有救援点 的最短路径 输出每一个运输车辆需要 运输的任务 ij kv i k

盖全国 1700多个区县的冷链零担网络，并利用IoT技术实现全程温控与物 流轨迹实时在线。 • AI优化国际物流：将AI算法应用于东南亚往返货源匹配，提升车辆 利用率，并通过本地化数据适配优化跨境运输流程。 • 平台链接超17万货主和24万名司机，冷藏车行业渗透率超60%。 • 全程物流轨迹在线率超90%，为货主降低物流成本10%-15%。 • 将生鲜损耗率从传统25%-30% 高位降至5%-8% AI智能 定品定价 官网 客户对接 EVM小仓库 AI搜索 AI智能选品 智能补货 供应商中心 商品中心 AI采购大脑 AI数据标注 AI提升 供给能力 挑仓 运输管理 仓库管理 订单管理 AI履约大脑 AI智能工作台 AI智能交付 对账中心 SAP RPA/OCR AI智能工作台 AI行家助手 AI财务管理 售前 售中 售后 国产化模型生态 规模化算力集群 国 联 股 份 AI 实 践 框 架 在橡胶轮胎产业，平台整合物流、 仓储、销售多源数据，为某企业构 建了智能运输与仓储管理系统，破 解数据孤岛导致的协同低效问题。 赋能实践 ➢ 运输成本降低 25％ ➢ 运输时效提升 30％ ➢ 货物在途损耗率减少 18％ - 30 - 云鹤智脑企业级AI中枢 “一云一中心三中台”数智化技术体系 云中鹤：以企业级Agent实现供应链AI效益

........................................................................................ 25 4.10.3 运输申请................................................................................................. “网络交易”等方式，加大了公安机关的发现难度。 缺少对企业的使用流程管理：上饶现有 387 家易制毒化学品企业，在易制 毒化学品的分类、管制、审批方面已经有一整套流程，但是在后续的使用过程 缺乏监管手段，无法掌握其出库、运输、销售等工作也缺少对企业消耗目的和 售出对象进行监管。 案件分析:由于一线办案民警工作任务繁杂，吸毒人员覆盖范围又比较广， 经常会出现同一个吸毒案件的涉案人员由几波单位同时在跟进的情况，办案单 选查询，在查询结果中可 以点击进入下一层查看每个企业的详细信息，以及进销存统计（对每一笔进销 39 存清单进行记录显示）、运输统计（按每次申请运输的情况进行记录显示）、 库存统计（通过进销存的数量，自动统计库存记录）。 运输审核和审核消息推送：显示审核企业的运输申请，并对每条申请进行 审核，审核过的消息会通过微信公众号的模板消息自动推送给对应审核用户。 4.7 学习管理 学习模块是针对对被监管人员

历史库存查询 管理中心 • 看板管理 • 动线管理 • 预警管理 • 策略管理 • 人员管理 • 岗位管理 农业数字大脑 - 物联网平台—智能仓储管理平台 农业数字大脑 - 物联网平台—冷链运输硬件端 / 后台管理系 统 冷链箱外观 冷链箱视频监控 物联网关 & 能耗监测 & 视频网络服务 断电监测 温湿度监测 烟雾报警监测 软件界面 冷链仓库运营总览 冷链箱总部监控中心 - 单个区域 工的具体政策、规划、计划 实施、养殖业保险推进相关工作等信息  构建“一场（企）一码、一畜（禽）一标”的监管体系 生产经营行为管理—食品质量安全追溯 通过对食品企业生产环境、加工过程、运输环节、销售过程的分析、监管，集中管理农产品质量安全的整体情况，强 化食品加工过程的追踪与监管，及时预警处置发生的质量安全问题。 构建本地政府特有认证体系，制定认证标准，为扶持新的地方知名品牌提供参考，进一步引导生产经营主体申请农产 包装运输 消费者餐桌 食品质量安全追溯平台 生产经营行为管理—食品质量安全追溯平台 系统运用数字密码和电子信息存储技术，通过强化 食品溯源数据的防伪功能，进而监控企业的销售、 信息、资金、物流等数据，解决食品认证企业真实 性问题的管理系统。本系统将推行到所有食品生产、 加工、运输、存储、销售企业，也就是说，将来所 有的食品生产、加工、运输、存储、销售企业每一