AI计算推演赋能配电网透明化与智能化10 积分 | 25 页 | 12.67 MB | 7 月前3
AI赋能新型电力系统建设SoUTHERN POWER GRID 卫 力 新 2024 年电万信息通 信 新技术大 会 设 备 特 性 EPICT 10 图 新型电力系统中,配电网的主动特性显著增强,源、荷、储的特点在配电网并存,用户侧电动汽车、虚拟电厂等柔性 负荷、庞大的储能容量等可变因素导致电力系统的动态平衡协同难度加大,系统复杂程度增大导致数据互通难度较大, 并导致网络安全防护保障不足 保持电力系统动态平衡 难度大 1! ualln,jlildn 系统间接口庞杂,协 同 不足,网络安全防 护等 风险同步增大 源网荷储协同需求 用户侧电动汽车 虚拟电厂 储能容量 配电网主动特 性显著增强 各类数字化系统日 趋复杂 监测 保护 控制 电力系统动态平衡协同 电力系统安全稳定运行需求 业务挑战:源网荷储协同挑战 如何有效平 衡电力市场 97.33% 98.20% 97.21% 96.78% 96.80% 95.75% 95.52% 广东 海南 全网 2024 年电力信息通信 新 技术大会 针对配电网中存在的线路重过载、线路大分支、两回线路互联不可转供等多种网架问题智能生成规划方案,利用 强化学习技术智能生成规划方案实现负荷智能切割、新出线智能并网、路径智能寻优等,在满足多种安全约束条 件10 积分 | 30 页 | 15.88 MB | 7 月前3
AI改变能源:智算如何引领新型电力系统● 绿色算力电力区位条件 15 第四章,智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论:让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 波动的源与灵活的荷可能实现匹配,这就需要调度智能算力与清洁能源的“智能” 体系。除了在一些绿电禀赋较好的地区先行之外,全国来看还需要建立起新型 的电力系统,包括对电力市场、电力系统、源网荷储碳一体化的配电网,微电 网系统的创新与部署。这样看来,带来了能源挑战的人工智能技术,同时也是 解决这些挑战的技术。 智算中心实现碳中和,正在与时俱进,从原先过分依赖各种“抵消”手段,到 更加直接消费绿电。围绕智算中心 对源的调度,首先要实现绿色电力的直供与跨区域交易。绿电直供绕过了传统 电网的混合供电,它的碳因子还取决于电网上其他能源的碳排放;经由传统电 网的绿电交易,则可以弥补当地绿电间歇性的波谷。这还需要储能、配电网、 微电网的配套体系。 智算中心的荷,具备可灵活调度的特性。相比工业与交通等其他绿色电力的新 兴负荷部门,它甚至具备在物理空间上长距离调度的唯一性。这种长距离调度 算力任务的成本,低于对能源或电力的调度。10 积分 | 25 页 | 709.89 KB | 7 月前3
AI改变能源-智算如何引领新型电力系统● 绿色算力电力区位条件 15 第四章,智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论:让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 波动的源与灵活的荷可能实现匹配,这就需要调度智能算力与清洁能源的“智能” 体系。除了在一些绿电禀赋较好的地区先行之外,全国来看还需要建立起新型 的电力系统,包括对电力市场、电力系统、源网荷储碳一体化的配电网,微电 网系统的创新与部署。这样看来,带来了能源挑战的人工智能技术,同时也是 解决这些挑战的技术。 智算中心实现碳中和,正在与时俱进,从原先过分依赖各种“抵消”手段,到 更加直接消费绿电。围绕智算中心 对源的调度,首先要实现绿色电力的直供与跨区域交易。绿电直供绕过了传统 电网的混合供电,它的碳因子还取决于电网上其他能源的碳排放;经由传统电 网的绿电交易,则可以弥补当地绿电间歇性的波谷。这还需要储能、配电网、 微电网的配套体系。 智算中心的荷,具备可灵活调度的特性。相比工业与交通等其他绿色电力的新 兴负荷部门,它甚至具备在物理空间上长距离调度的唯一性。这种长距离调度 算力任务的成本,低于对能源或电力的调度。10 积分 | 25 页 | 497.14 KB | 7 月前3
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