元宇宙超入门 INTRODUCTION TO METAVERSE 方军 著 ISBN：978-7-111-70137-8 本书纸版由机械工业出版社于2022年出版，电子版由华章 分社（北京华章图文信息有限公司）出品，授权北京世纪卓越 信息技术有限公司在中华人民共和国境内（不包括香港、澳门 特别行政区及台湾地区）制作与发行。 版权所有，侵权必究 客服热线：+ 86-10-68995265 来自过去的启示：混序的维萨 第九章 进入迪士尼乐园的梦幻之城 迪士尼乐园：昨日和明日的真实世界 永不完工的乐园：迪士尼乐园的设计原则 ［专栏］ 元宇宙带来数字世界的体验经济 结语 两个世界中的你 作者简介 方军 资深互联网人、技术专家，现任快知实验室合伙人、火大 教育顾问合伙人，曾任创业邦执行总裁、现代传播集团CTO。 著有《区块链超入门》《平台时代》《付费》《小岛区块 链》等书。著作曾获评CCTV 活和工作的新世界，我们按现在的新说法称它为元宇宙，有时 也会直接称它为新数字世界、数字世界或新世界。总的来说， 元宇宙是恰当的新名字。未来我们将不止看到一个元宇宙，而 是会看到一个个元宇宙、一个个美妙的新世界。 推荐语 方军提出了一个思考，即在我们的数字未来，实体世界会 越来越像数字世界。的确如此，如果把元宇宙形成混合空间的 过程看作实体世界与数字世界的融合，那么我更倾向于将这一 边界的消融理解为数字世界对实体世界的侵占。而能够制约这

证 券 研 究 报 告 股票研究 / [Table_Date] 2025.09.11 AI Agent 和智能金融大数据服务打造新 成长曲线 高伟达(300465) [Table_Industry] 计算机/信息科技 [Table_Invest] 首次覆盖 评级 增持 目标价格(元): 30.69 绝对升幅 67% 80% 241% 相对指数 54% 56% 186% [Table_Report] 相关报告  高伟达首次覆盖 [table_Authors] 姓名 电话 邮箱 登记编号 杨林(分析师) 021-23183969 yanglin2@gtht.com S0880525040027 开发与合作共建相结合的方式，构建领先的金融 AI Agent 智能体应 用服务平台，并有望实现商业模式的创新，以分润型的运营模式代 替项目交付型模式。 战略投资 DACS，迈向 Web3.0 技术服务。公司全资子公司高伟达 信息科技(香港)有限公司已签约参股数字资产清算服务有限公司 （DACS），在业务和客户层面进行深度合作。公司有望成为帮助传 统金融体系接入 Web3.0 和数字人民币世界的重要“桥梁”。 风险提示。AI

时代。大数据、移动设备、社交媒体、互动智能、定位系统都在改变我们 的商业和生活，即将到来的场景时代，酝酿着巨大财富，了解场景，就站 在了风口；谁能占据场景，就能赢得未来！人机、人和社会、人和信息… …屏幕将成为入口和出口，锐目必将应势而为、顺势而发，让我们一起精 彩！ 前言 1. 需求分析 2. 技术及应用场景 3. 产品介绍 目 录 Contents 4. 领域及规模 Part 1 像 大数据运营 粉丝圈层 会员管理 随着互联网 + 以及智能 AI 的技术不断 发展，传统的广告营销模式也悄然改变， 锐目 AMS 客流统计信息发布系统在这 个大环境下将扮演着连接商家与用户的 重要角色，帮助商家建立基于大数据营 销有利的基础，进行商家信息有效促达 和用户信息的实时反馈； 人脸识别客流统计—系统优势 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 智慧平台— AMS 人脸识别门禁考勤系统 比对失败，语音提示并预警，前端显示设备显示比对失败信息并通知管理员。 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 人脸唯一性：独有的人脸生物特性，系统具有 高准确性以及高速的登记和验证准确率； 语音、节目触达增强感知：通过语音消息以及 信息发布提醒签到、公司活动、生日关怀等， 增强员工对企业的粘性 刷脸记录，一键导出：刷脸抓拍头像，生成图 片、刷脸时间。一键 Excel 表导出，作考勤依 据 现代化、数字化的办公大楼智能化：建立一个

 中国“互联网 + 医疗”从信息服务阶段，发展到咨询服务阶段，再到诊疗服务阶段，保留了大量电子病例数据和电子健康数据；根 据 IDC Digital 预测，截止 2020 年，全球的医疗数据量将达 40 万亿 GB ；  人工智能的产品落地，离不开海量数据作为“养料”贡献于机器学习过程中，不断训练和优化算法模型；“互联网 + 医疗” 为人工 智能的发展 奠定了数据基础。 2 典型应用场景 医拍智能 微清医疗 泰立瑞 微瞰智能 医渡云 安盟生技 武汉兰丁 视见医疗 哪吒保贝 靶区自动勾画与 自适应放疗 影像三维重建 视见医疗 连心医疗 睿佳科技 昕健医疗 锐达医疗 睿佳科技 联影医疗 海纳医信 汇医慧影 全域医疗 医诺智能 合众万邦 2 典型应用场景  发展环境：随着计算机技术和医学影像技术的不断进步，医学影像已逐渐由辅助检查手段发展成为现代医学最重要的临床诊断和鉴 进化规划 进化策略 遗传算法 进化策略 遗传算法 遗传规划 分 类系统 进化计算在模式识别、图像处理方面有较为成功的应用 进化计算 2 典型应用场景  发展环境：医学影像中心，就是集约化的第三方医学影像诊断中心，能够实现区域范围内影像的集 中存储和管理、影像（包括其他 检查）资料的全面共享，减轻大医院影像科负担，助力实现分级诊 疗。医学影像中心或许将是“ AI+ 医学影像”产品大面积落地点，

透 产业蓬勃发展。 2017-2022 年我国工业互联网产业增加值年均复合增速 达 13.66%, 工业互联网产业增加值贡献在 GDP 中的比重逐年提升。 预计 2023 年工业互联网带动一、二、三产业的增加值规模将分别达 到 0.06 万亿元、 2.29 万亿元、 2.34 万亿元，工业互联网核心产业将达 1.35 万亿元。 2024-1-11 制造业尚需基于工业互联网融合发展生态，强化供给与市场需 智慧服务 用户 模块采购 智慧物流 柔性生产 各参与方间构建信息流动有效渠道， 可进行持续互动、建立正反馈循环， 助力制造系统迭代 监管方 生产方 各参与方间仅生产方与用户方存在单 向买卖关系，缺乏有效的信息沟通反 馈 监管方 生产方 ■■■■■ 用户方 传统制造业生命周期线性转换，以商 品为核心，但是对用户需求失焦 需求管理 研发设计 的智能化管理，包括远程诊断、 预测性维护等。 设备资产全面运维保障与高 质量服务 系统设计 建造 投产 运维 退役 报废与回收 一方面，人工智能与工业知识的结合能够构建各类工业机理模型，嵌入智能工厂重点领域与场景，加速协同与创新。 另一方面，由于智能工厂环节多，系统复杂度高，工业 AI 的开发与应用须依托工业互联网方可实现创新在效率的预 期目标。目前工业互联网已经形成六大类典型应用模式，各模式中均深度融合

知 识 大 模 型 / 多 模 态 大 模 型 金 融 / 教 育 / 医 学 行 业 大 模 型 文 档 解 析 - 拆 分 - 入 库 - 检 索 向 量 化 (embedding) 三方大模型 deepseek Prompt Builder Prompt Templete 设计器 推理引擎 Agent Builder Agent 外部系质使用 况两胜 用 工 程 压 ， M A 1 0 0 A I E 8 5 人 不 来知 是否有海外业 务共性 开 属 环 外 金 务 ， 陋 旅 筑 ， 方 血 三 药本场 渠着横式共性 5 t - > 地 的 限 合 须 超 该 t 力 nE 路 - 的 75 力 LR2, 画 n 丘 量 、 周 附 ， 在 面 出 性 不 开 案 用 金 第 FKI 本次对话的核心目标是 1: 简明拒要地介绍 Agent 平台的技术优势与龚型使 用 场景，激发李先生的兴题 开始对话 AI 智 能 陪 练 最 近 公 司 在 评 估 A I 软 件 解 决 方 案 ， 介 绍 一 下 你 们 现 在 的 A I 产 品 的 情 况 吧 。 唐 思 形 我 们 有 三 款 A I 相 关 的 产 品 ， 对 应 不 同

00 - 中 巨芯 衢州 9.95 潜江 19.60 - 润玛股份 7.27 6.50 - 达诺尔 11.00 24.00 联士新材料 18.64 30.56 胜华新材 3.50 1.50 2024 年 8 月 博洋股份 10.00 2024 年 6 月 福建德尔 36.00 - 怡达化学 5.00 - 裕能化工 16.90 合计 143.56 107.35 63.86 资料 随着集成电路的集成度越来越高 ，特征尺寸越来越小 ，重复步骤越来越多， 晶圆制造过程中使用的湿电子化学品用量成倍增长 。 12 英寸 晶圆面 积是 8 英寸晶圆的两倍 ，但其制造过程中使用的湿电子化学品达 239.82 吨 / 万片 ，是 8 英寸晶圆消耗量的 4.6 倍 ，是 6 英寸晶圆消 耗量的 7.9 倍。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 20 12 英寸晶圆厂投资加速 据中国电子材料行业协会 ， 2021 年我国 TFT-LCD 面板产能达到 20489 万平方米 ，较 2020 年增长 16.4% ，预计 2025 年将达到 28633 万平方米； 2021 年我国 OLED 面板产能 960 万平方米 ，随着多条在建产线产能的投产 ，预计 2025 年将增至 3428 万平方米 。显示面板产能 的持续扩张 ，带 动显示面板用湿电子化学品需求量稳健增长。

的年复合增长率（CAGR）预计为 19.8%，到 2030 年市场规模将达 240 亿美元，反映 出液冷在提升能效、降低能耗方面的显著优势及其渗透率的加速提升。 这一增长主要由数据中心对高效散热解决方案的需求驱动：一方面，人工智能服 务器和高密度计算部署（如 AI 大模型应用）导致功率密度骤增，形成液冷的刚性需 求；另一方面，绿色节能政策成为关键推动力。从行业应用来看，电信运营商和互联 网 网厂商是推动液冷技术应用的重要力量：互联网领域因 AI 部署推动液冷需求，电信 运营商则基于《电信运营商液冷技术白皮书》的要求积极推广。同时，国家“碳达峰·碳 中和”战略下，PUE 标准趋严（如“东数西算”工程强制要求新建数据中心 PUE＜1.25）， 液冷技术能将 PUE 降至 1.2 以下，符合监管要求并获政策鼓励。 未来，随着 AI 技术的不断进步和发展，算力芯片功率的持续上升，液冷技术在 降低到 1.25 以下的要 求，成为智算中心的必然选择。 围绕散热能力、能效和数据中心场景适应性，冷板式液冷在架构上存在多种部署 形态。一方面，随着单机柜功率密度的增加，为缓解风冷部分散热，逐渐提高液冷散 热的占比，出现了风液混合散热解决方案。另一方面，随着单芯片功率密度的提升， 对液冷部件的散热性能提出了更高的要求，冷板微通道强化散热、液态金属等高性能 导热材料以及大通径的盲插快速互联

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