报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 等级测评结论 【填写说明：除填写测评结论外， 还需加盖测评机构单位公章或等级 测评业务专用章】 重 大 风 险 隐 患数量 等级测评结论 IV 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 重大风险隐患及整改建议 【填写说明：描述被测对象存在的全部重大风险隐患，并提出整改建议，整改 严重后果的应当确定为重大风险 隐患。[被测对象名称]存在的重大风险隐患具体见下表： 表 安全问题风险分析-23 重大风险隐患列表 序 号 安全类 安全子 类 测评项 重 大 风 险 隐 患 触 发 项 后果分析 安全问题 关联资产 1 安全计 算环境 身份鉴 别 a) 应 对 登 录 的 用 户 进 行 身 份 标 识 和 鉴 别 ， 身 份 标 识 令 账 户 ， 如长度在 6 位 以 下 ， 或 存 在 单 个 、 相 同 、 连 续 数字/字母/ 字 符 及 常 见 字 典 等 易 猜 测 的 口令。 数据库 2 重 大 风 险 隐患 2（已 整改） 3 重 大 风 险 隐患 3 4 …… …… 6 总体评价 【填写说明：1、以文字的形式描述被测对象在各安全类中的测评项的符合情况， 正文 第 19

分析师 夏昌盛 SAC 证书编号：S0160522100002 xiacs@ctsec.com 相关报告 1. 《上市险企 5 月保费点评》 2023- 06-15 2. 《五年期存款将进入 2.5%时代，储蓄 险竞争力愈显》 2023-06-09 3. 《专属商业养老保险迎常态化经营， 个人养老金有望快速增长》 2023-05- 27 们认为，保险行业作为数字化、 智能化的先行者，在 B 端及 C 端掌握丰富的一手金融数据，且具备政策支持、 业务需求、财力支撑等核心现实基础，或可复制 BloombergGPT 路径，打造保 险领域的专业大模型，赋能保险业务全流程。 ❖ 海外保险机构 AI 大模型布局正加速推进，国内也有望实现 AI 技术的 迭代升级。海外方面，GPT 技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场 景赋 面，近年来，我国大型保险机构持续关注科技投入，AI 技术已广泛应用于前 端销售、定损理赔、风控减损等领域，但主要仍以理解式 AI 为主，生成式 AI 仍在探索中。AI 大模型可从产品研发、渠道营销、运营管理等各方位实现保 险机构的全流程赋能，预计国内保险机构具备 AI 技术迭代升级的动力。 ❖ 中国平安：人工智能等核心技术布局市场领先，AI 大模型落地优势显 著。中国平安是业内领先的科技型保险公司，以人工智能、区块链、云、大数

为提升燃油效率。通过与车联网技术的结合，车辆运行状态可以实 时监控，进一步提高能源利用率。 最后，DeepSeek 还具备故障预测和预警功能。通过对车辆和 基础设施的运行数据进行分析，系统能够提前识别潜在的故障风 险，并通知维护人员进行预防性维护，从而减少突发故障对运营的 影响。 本项目计划在试点城市进行为期六个月的测试，测试阶段将覆 盖地铁、公交和轻轨等多种公共交通工具。通过实际运营数据的反 馈，我们将不断优化算法和系统功能，确保 付等，并确保与现有票务终端的兼容性。调度系统通常依赖于实时 数据传输，DeepSeek 需具备稳定的数据接口，能够与调度系统实 现低延迟、高可靠性的数据交换。 其次，DeepSeek 应用需与多种操作系统和硬件平台兼容。常 见的操作系统包括 Windows、Linux 和 Android，DeepSeek 应能 够在这些系统上稳定运行，并支持跨平台部署。此外，考虑到公共 交通系统中使用的硬件设备多样化，如智能终端、服务器、网络设 发、人员培训以及后期维护的经费分配。 同时，制定项目沟通机制，确保信息透明和及时反馈。每周召 开项目进展会议，每月向领导小组提交书面报告，重大问题随时汇 报。 为了确保项目顺利启动，还需制定风险管理计划，识别潜在风 险，如技术难点、数据安全问题和政策变化，并制定应对措施。 项目启动阶段的成功将为后续实施奠定坚实基础，确保整个 DeepSeek 应用方案在高效、可控的环境中推进。 4.1.1 项目团队组建 项

医疗人工智能拥有广阔市场需求与多元 业务方向，新创公司数量未来几年将不 断增长，创业界与投资界看好未来市场； 产品成熟前 大规模市场推广风险大，创 业公司需时间积累，不断优化产品；医 疗人工智能存在技术风险、道德伦理风 险与整体风险。 智能医疗概述 1 智能医疗概述 艾伦 · 麦席森 · 图灵丨 Alan M. Turing 如果一台机器能够与人展开对话（通过电传设备），并且会被 人误以为它也是人，那么这 台机器就具有智能 硬件产品及药 品生产资料供 应商 医疗数据服务 供应商 医院 硬件产品及药 品销售商 患者及防疫等 服务接受群体 健康类产品消 费群体 体检中心 保险公司 （有健康类保 险的公司） 医疗机构 终端消费者 1 智能医疗概述  我国医疗资源压力巨大。以慢性病为例，我国是慢性病大国，我国确诊慢性病患者有近 3 亿人之多。根 据中国卫生和计划生育统 计年鉴的数据；同时 影像三维重建：针对手术环节的应用。 图像分割、特征提取、定量分析、对比分析 迪英加 图玛深维 医拍智能 微清医疗 泰立瑞 微瞰智能 医渡云 安盟生技 武汉兰丁 视见医疗 哪吒保贝 靶区自动勾画与 自适应放疗 影像三维重建 视见医疗 连心医疗 睿佳科技 昕健医疗 锐达医疗 睿佳科技 联影医疗 海纳医信 汇医慧影 全域医疗 医诺智能 合众万邦 2 典型应用场景 

技术在税务稽查中的应用主要体现在以 下几个方面：  数据预处理：通过自动化工具对原始财务数据进行清洗和标准 化处理，确保数据的完整性和一致性。  异常检测：利用深度学习算法识别财务数据中的异常模式和风 险点，如不合理的交易金额、异常的账务处理等。  风险评分：根据预设的风险模型，对每笔交易或每家企业进行 风险评分，帮助稽查人员优先处理高风险案件。  可视化分析：通过交互式的可视化工具，将复杂的数据分析结 将更多精力集中于高价值案件，避免资源浪费在低风险或无风险的 事务上，从而降低整体稽查成本。 此外，该系统还将提升税务部门的合规管理水平。通过对税务 数据的实时监控与分析，系统能够及时发现并预警潜在的合规风 险，帮助企业规范税务行为，减少因税务问题引发的法律纠纷和经 济损失。 具体实施过程中，DeepSeek 的应用将围绕以下几个方面展 开： - 数据整合：将税务部门内部的各类数据源进行统一整合，确 态调整稽查策略。例如，通过以下 mermaid 流程图展示分析过 程： 通过以上技术手段，DeepSeek 的智能分析模块不仅能够提升 税务稽查的效率和准确性，还能为企业提供合规建议，降低税务风 险。 2.3 DeepSeek 在税务稽查中的优势 DeepSeek 技术在税务稽查中的优势主要体现在其强大的数据 处理能力和智能化分析功能，能够显著提升稽查效率与准确性。首 先，DeepSeek

建立持续的风险评估机制，将风险评估作为一项技术在信息系统生命周期 的各个阶段起到不同的作用，保证安全体系的持续更新并为信息系统提供 有效信息安全运维保障； 4. 建立安全运营机制，通过安全加固服务，对每次安全风险评估所发现的风 险及时弥补与处理；根据安全风险评估的结果制定信息安全应急响应预案， 在重大安全事件、安全检查和其他对 XX 系统信息安全造成严重威胁等情 况下，提供及时有效的应急响应服务。通过阶段性的安全培训，有组织、 账户的密码进行弱密码校验，发现网站中存在的 弱密码风险 流量趋势分析 对网络流量构成分析、性能分析、上下行流量大小分 析，可对网络传输层和应用层的流量数据进行汇总统 计。通过可视化视图实时掌握风险类别、风险列表、风 险趋势以及最高 IP 流量和应用流量等多维度流量趋势 3.4.2.1.5 Web 应用弱点扫描器 3.4.2.1.5.1 等保 2.0 控制项符合 条目号 控制点 条目细项 产品符合 8.1.7 测试验收 b) 应进行上线前的安全性测试，并出具安 全测试报告，安全测试报告应包含密码应用 符合 48 智安网络等级保护安全防御体系方案 安全性测试相关内容。 8.1.10.5 漏洞和风 险管理 a) 应采取必要的措施识别安全漏洞和隐 患，对发现的安全漏洞和隐患及时进行修补 或评估可能的影响后进行修补。 符合 b) 应定期开展安全测评，形成安全测评报 告，采取措施应对发现的安全问题。

收入证明、消费行为、社交网络信息等，构建全面的客户画像。通 过机器学习算法，DeepSeek 能够从这些数据中提取关键特征，如 客户的还款能力、信用风险偏好、消费习惯等，进而生成精准的风 险评估模型。 其次，DeepSeek 的应用方案还包括自动化贷款审批流程。传 统贷款审批依赖于人工审核，耗时且容易出现主观偏差。 DeepSeek 通过自动化流程设计，可以实现贷款申请的实时处理。 测或基于机器学习的方法进行填补；对于异常值，可以通过箱线图、 Z-score 等方法进行识别和处理；对于重复数据，则需要进行去重 操作，确保每条数据的唯一性。 在数据转换阶段，需要将数据转化为适合模型输入的格式。常 见的转换操作包括归一化、标准化和离散化。例如，将客户的收入 数据进行标准化处理，使其符合均值为 0、标准差为 1 的分布；对 于类别型数据，如职业类型，可以采用独热编码（One-Hot Encoding）或标签编码（Label 在金融贷款评估中的模型评估与优 化过程得以系统化和科学化，确保模型在实际应用中能够提供准确、 可靠和可解释的预测结果。 4.3.1 评估指标 在金融贷款评估中，模型的表现直接决定了决策的准确性和风 险控制的有效性。因此，选择合适的评估指标至关重要。首先，准 确率（Accuracy）是最直观的指标，它反映了模型正确预测贷款违 约与否的比例。然而，在金融贷款场景中，违约事件往往属于少数 类，仅依

protocol，我们相信它可以进行更好的后面的迭代开发。 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 58 这 是 我 们 阿 里 安 全 双 子 座 实 验 室 ， 这 个 平 台 的 logo 叫 可 用 不 可 见 ， 就 是 BLINDFOLDED COMPUTING，闭着眼睛计算，并看不到数据的内容。 今天的分享就到这里，谢谢大家。 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 59 58 同城风控平台演进 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 73  顶层为用户的社会活动，即“物以类聚，人以群分”，通过关联网络中的 聚集性发现欺诈团伙，同时可以发现与还款意愿差关系紧密的人逾期的风 险更高，而与还款行为好的用户关系密切的人逾期风险相对较低。 核心而言，利用用户的基础画像、行为需求，外延到用户社会活动去挖掘用户是 否有真实合理的资金需求，是否有较好的还款意愿和还款能力，从而建立区分度 图在金融科技侧的应用十分广泛。对于图在度小满的落地应用，和传统构建图的 方式相同，通过构建密集网络主要包括三个方面的输出：  为构建该网络的邻居属性，包括一度、二度、三度网络，这些网络都是可 见的；  为对图网络的分群，利用节点之间的紧密型基于网络的分类去计算群内的 相关参数特征信息；  为对图进行深度卷积神经网络，利用一度用户特征结合用户自身特征进行 卷积，然后推广到二度、三度邻居信息，在此基础上构建全连接层进行有

高端轮胎智能制造示范工厂 橡胶轮胎智能制造示范工厂 航空轮胎智能制造示范工厂 典型场景名称 1. 精准配送 :2. 供应链全流程一体化 :3. 生产计划优化 ;4. 设备运行优化 ;5. 安全 风 险实时监测与应急处置 ;6. 能耗数据监测 7. 销售驱动业务优化 :8. 质量精准 追潮。 1. 先进过程控制 ;2. 人员智能定位系统 ;3. 精准配送 :4. 废弃物处置与再利用 :5. 数 字基础设施集成 ，考虑到公司合成生物学技术优势 ，维持公司“买入”评级。 风险提示：项目投产不达预期风险 、 产品价格下滑风险 、 产品需求下滑风险 、 工厂安全环保生产风险 、 原材料价格波动的风险 、 汇率 波动风 险 、 销售未达预期风险等 。 图表：盈利预测表（更新于 20230417 ） 营业收入（百万元） 2197 2445 3244 4787 增长率 (%) 47 11 33 48 归母净利润（百万元） ，本报告所指的证券或投资标的的价 格 、价值及投资收入可能会波动 。在不同时期 ，本公司可发出与本报告所载资料 、意见及推测不一致的报告 。报告中的内容和意见仅供参考 ，在任何情况下 ，本报告中所表达的意 见并不 构成对所述证券买卖的出价和征价 。本公司及其本公司员工对使用本报告及其内容所引发的任何直接或间接损失概不负责 。本公司或关联机构可能会持有报告中所提到的公司 所发行的 证券头寸并进行交易

《制造业白皮书》 中表示， “ 日本政府大力推动制造业基础技术的 产业振兴和前沿 ” 技术研发 ， 日本制造业正加速 AI 与数字化布局， 优化供应链，巩固优势并强化竞争力。面对全球新趋势与供应链风 险，通过制造业数字转型（DX）与绿色转型（GX），实现全链条 可视化管理与高效协同，推进低碳化生产， 以应对市场挑战，引领 产业升级，同时通过大力推动创新型人工智能以及大数据等对未来 社会至 十四五 智能制造发展规划》，计划到 2035 年，我国规模以上 制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智 能化。工信部于 2023 年发布《加快传统制造业转型升级的指导意 见》，加快人工智能、大数据、云计算、5G 、物联网等信息技术 与 制造全过程、全要素深度融合，带动产业链上下游整体推进智 能化 转型。 2.各地方与行业共同推进制造业智能化转型升级 从地方层面看