本文回顾总结国内外公共交通系统的发展历 程及现状，面向未来中国交通发展需求和交通强 国建设的总目标，指出中国公共交通系统在当前 关键变革阶段面临的四大需求与挑战，从网络布 局、智能化水平、运营组织模式、服务韧性、系统 效能等方面展望公共交通系统的发展趋势及相关 技术方向，以期为多模式协同的公共交通系统发 展和建设提供参考。 1 国内外发展现状 城市公共交通的起源可追溯至 1662 年。布莱 协同高效的公共交通服务组织模式。 2.4 公共交通服务品质、韧性有待提升 由于当前公共交通系统的顶层设计、基础设 施、公交网络、运营服务、信息资源缺乏有效融 合，导致系统内部结构固化、模式割裂、服务效 能不足，且大数据、云平台、人工智能等新技术 与公共交通系统的融合程度较低，影响了公交决 策的精准性、时效性、预见性和主动性，导致公 共交通系统韧性差，应对特殊、突发情况的能力 不强，无法完全保障可靠性，制约公共交通服务 开展可靠性与安全性技术研发，提高公共 交通系统韧性 公共交通运行环境异常复杂，公交车辆易受 道路交通状态、恶劣天气等因素影响，其运行可 靠性已经严重制约了城市公共交通的发展。以数 字技术为支撑，增强公共交通系统可视化程度， 可以在设计层面为应对未来突发事件预留空间， 以应对行驶工况不确定性和自然灾害等突发事件。 挖掘外部环境 （道路及交通状态变化、灾害影响 等） 干扰下公共交通系统韧性演变规律，解析城 市

FlexBuffer拥塞控制技术 28 26 4.2.3.3 拉远训练精准流控技术 29 4.2.3.4 AI ECN 2.0技术 30 4.2.4 在网计算技术 31 4.2.5 在网存储技术 31 4.2.6 高稳韧性技术 33 4.2.6.1 故障恢复技术 4.2.6.2 闪启技术 36 33 4.2.6.3 光链路检测技术 37 4.3 AI大脑 41 4.3.1 仿真验证/孪生仿真 41 4.3 数据中心。 4 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 根据中国人民银行发布的金融行业标准《金融数据中心容灾建设指引》（JR/T 0264—2024），通用计算网络容灾正在从“备份可用”向“智能韧性”升级。这一指引 不仅提升了对灾难恢复能力，更是金融等行业在通用计算核心业务与数据中心发展理念上 的重大转折。在央行《指引》的推动下，金融行业的容灾体系正在加速变革，而政务、泛 互联网等领域的 类核心业务在任意位置发生，都能由最优计算节点响应处理。这就要求异地数据中心间具备 全局流量调度能力，可根据链路延迟变化动态切换支付结算类关键业务路径，实现用户“零 感知”切换。 2）超大规模与智能韧性协同演进挑战加剧 伴随通用计算服务器迈向50万乃至百万级规模，单数据中心网络的物理规模与逻辑复杂 性激增。传统依赖人工策略管理的模式已无法满足需求。带宽对等化、毫秒级切换等硬性要 求，迫使网络架构向深度智能化演进：

与在线化配置，为纵向的主业务流构建稳定、高效且低成本的“基础设施”与“服务中台”。这种整合不是简单的资源堆砌，而是通 过数据贯通与流程重构，形成强大的网络效应和生态协同能力，从而显著提升全产业链的韧性、响应速度与综合竞争力。 大宗商品行业： 线上平台+线下实体OMO模式 积微物联以线下实体达海产业园为载体，以线上数字平 台积微族群为纽带，整合社会及行业闲散资源，构建大 宗商品全生命周期服务生态。 产业集群“抱团”出海 采购平台跨境服务央国企海外项目 - 53 - 当前，地缘政治冲突、贸易壁垒加高、效率与韧性再平衡等多重因素正驱动全球供应链格局发生系统性重构，从单一追求效率的全球 化，转向更注重安全、韧性和区域协同的新模式。中国企业凭借其完备的产业基础、强大的供应链韧性以及日益成熟的“体系化出海” 生态，已具备参与并引领这场变革的独特优势，正通过深度嵌入和主导区域供应链网络重构，从“世界工厂”升级为“全球供应链枢 多元化与分散化 数字化与智能化 绿色化与可持续化 基础设施与规则重构 主要经济体为保障供应链安全， 推动产业链向本土或邻近地区 转移，形成区域化布局。 企业为降低单一节点风险进行 多元化布局，构建更具韧性的 供应链网络。 深度应用AI等数字技术实现供 应链各环节的智能化，提升供 应链效率和透明度。 企业需满足碳排放标准，采用 绿色材料和技术，推动各类产 业的供应链绿色化。 全球物流基础设施持续升级，

算法和精准的控制系统来保证加工精度和效率。 接下来是热处理工艺，热处理是提高钢材机械性能的重要环 节，通常包括退火、淬火、回火等多个步骤。通过对钢材施加不同 的温度和冷却速度，可以有效改善其硬度、韧性和强度。此过程不 仅需求严谨的工艺控制，同时也需要不断检验以保证材料在机械性 能方面的稳定性。 接着是表面处理，钢铁产品往往需要表面镀锌、喷涂或其他防 腐处理，以提高其耐腐蚀性和美观性。此过程通过自动化喷涂设备 淬火：通常用于提高钢材的硬度和强度，通过快速冷却将钢材 的奥氏体转变为马氏体结构。淬火后必须进行回火，以消除内 应力和改善韧性。 2. 回火：回火过程的温度和时间对终产品的性能影响重要，适当 的回火温度可以使钢材获得所需的机械性能。 3. 正火：正火通过加热到临界点以上，并在空气中冷却，均匀化 组织，提高塑性和韧性，适用于多轴承和工具钢等。 4. 退火：主要用于软化钢材，消除加工硬化，提升后续加工性 能。 的总结： 工艺 温度范围 (℃) 保温时间 (小 时) 冷却介质 主要目的 淬火 820-1000 0.5-2 水、油 提高硬度和强度 回火 150-700 1-3 空气 消除内应力提高韧性 工艺 温度范围 (℃) 保温时间 (小 时) 冷却介质 主要目的 正火 850-950 1-2 空气 均匀化结构，提高塑 性 退火 650-800 2-24 空气 消除加工硬化，提高

运输物流类央企主打“智慧协同+物流降本+运输安全”，港口通过 AI 调度提升集装 箱装卸效率，货运企业靠智能配载降低车辆空驶率，机场实现货物智能分拣减少差错， 未来将推进无人化港口建设，构建能快速应对突发情况的韧性物流网络； • 信息技术与商务服务类央企立足“技术自主突破+基数设施升级+行业赋能”等，当前 推进国产软硬件兼容性测试，优化数据中心运营降低能耗，助力企业搭建智能办公系 统等，未来将会搭建安全合规的数据共享平台赋能； 基于用户行为的智能 车型迭代 生产制造 新能源汽车核心部件智 能装配 柔性产线智能调度 工业元宇宙工厂 供应链管 理 核心部件需求智能预测 供应商协同平台 全球供应链韧性网络 后市场服 务 新能源车远程智能诊断 车主个性化服务推荐 车辆全生命周期价值 管理 航运 港口运营 集装箱智能装卸调度 港口智能集疏运 无人港口全场景运营 AI

更多企业认识并应用智能末端配电母线技术，共同探索更高效、更可靠、更 绿色的配电解决方案。愿我们以技术创新为笔，以协同发展为墨，在数据中 心高质量发展的道路上持续深耕，让智能配电技术为数字经济的蓬勃发展注 入源源不断的动力，共筑更具韧性与活力的数字未来。 结语 Conclusion 25

产品矩阵，龙头地位稳固，加速转型和盈利增长战略稳步推 进，人工智能布局加速推进。未来将持续聚焦降本增效与人工智能布局，继续完善多云产业生态。 公司在经济下行周期销售额持续承压，但核心业务仍展现较强的业绩韧性，凭借稳定的客户关系、 持续提升的盈利能力以及在垂直行业的不断深耕和拓展，未来将继续稳健增长。我们维持公司“增 持”评级，目标价 241.71 美元。  风险提示：1）支出削减影响营收；2）云服务增长放缓；3）经济下行风险。

现场安装无需进行焊接，所有组件 均在工厂内完成预制生产，硬管材质采用牌号 ASTM 304 及以上不锈钢，有效确保冷却 液的纯净度，避免结垢堵塞和腐蚀问题。软管采用 EPDM 材质，耐压性能、柔韧性更好， 提高基础设施对智算服务器安全运行的保障程度。 单个环路系统中 CDU 与液冷机柜采用 N+1 的冗余配置，具备定位漏液监测功能， 提高管路系统安全性。二次侧管路设计压力不低于 10bar，可有效应对系统突发压力变

小时产业生态圈” 02 逆向寻优缺料解决方案 03 3、Supply Cloud 核心突破 构建多层滚动计划：从中长期战略到季 / 月的计划制定，到日排程的计划监控，通过数据运营，了 解自己供应链的韧性与柔性范围。 开展各项规划：进行产能规划、供应链战略布局规划、生产节拍规划、中长期备料计划、短期物料 需求计划，以及基于不同服务水平和提前期的库存计划。 建立 S&OP 及 CPFR 集成模板：实现供应链战略 前行。 我们相信，当数据真正流淌在企业的每一个环节，它就不再只是工具，而是成为企业的一种新的领导 力——冷静、清晰、始终指向增长。愿本章中的思考与实践，能为你带来启发，与我们共同走向更智 能、更韧性的未来。 构建各类业务效能突破力 BREAKTHROUGH POWER IN THOUSANDS OF INDUSTRIES 千行百业突破力 京东方 业务智领决策链： 全景洞察，多层协同，数据驱动业务提效

第三章：融资寒冬，医疗 AI 尽力改善现金流 受经济环境影响，2024 年医疗 AI 一级市场的热度回落到了 2022 年水平，二级市场相 关企业也经历了一波市值骤降。 不过，逆风之下，仍有细分赛道保持韧性脱颖而出，一定程度映射了医疗 AI 的未来发 展方向。 3.1 一级市场融资整体回落，制药 AI 相对强势 历经 2023 年的较强回暖后，2024 年融资热度回到 2022 年相当的水平。2022