..................................................................................................200 15.2 模型持续学习机制.................................................................................... 端调用，平衡实时性与成本 - 数据闭环：通过用户反馈自动标注机制，持续优化意图识别模 块，每月更新模型版本 项目落地后将首先应用于长三角地区 5A 级景区和市级政务服 务中心，预计 6 个月内服务用户超 200 万人次，后续逐步推广至全 国公共服务体系。 1.1 智能语音讲解的行业需求 随着文化旅游产业的快速发展，游客对个性化、即时性讲解服 务的需求显著增长。传统人工讲解存在成本高、覆盖范围有限、语 语 言种类不足等问题，尤其在高峰期难以满足瞬时流量需求。根据 2023 年文旅部发布的景区服务数据，超过 78%的 4A 级以上景区 存在讲解员与游客配比不足的情况，平均每位讲解员需服务 200 名 游客，导致体验质量下降。 博物馆、科技馆等文化场馆面临更专业化的内容输出挑战。展 品信息更新迭代速度快，但人工讲解培训周期长（通常需要 3-6 个 月），导致新展项上线时存在知识传递滞后。某省级博物馆的调研

12.1 灰度发布策略......................................................................................200 12.1.1 分阶段上线................................................................................202 12 级。核心目标是通过大模型技术解决传统银行业务中高人力成本、 低效率、服务标准化不足等痛点，同时确保符合金融行业严苛的合 规与安全要求。 在技术实现层面，首要目标是建立符合金融场景需求的领域知 识增强框架。通过构建包含 200+银行业务场景的专属知识库，覆盖 信贷审批、风险管理、客户服务等核心业务模块，使模型在金融术 语理解、监管政策解读等任务中的准确率达到 92%以上。关键性能 指标包括：客户咨询意图识别响应时间≤800ms，复杂业务查询的 交易或 漏检欺诈行为）可能引发客户投诉或监管处罚。 为实现实时性目标，需满足以下技术指标： 场景 延迟要求 吞吐量（TPS） 实时交易风控 ≤50ms 10,000 ≥ 智能客服响应 ≤200ms 5,000 ≥ 市场行情分析 ≤100ms （增量更 新） 1,000 ≥ 准确性方面，需结合业务阈值设定性能基线： 1. 风险识别类场景：欺诈检测准确率≥99.5%，召回率≥98%；

k 智能体展 现出显著优势： 指标 传统规则引擎 DeepSeek 智能 体 召回率 68% 92% 误报率 23% 8% 响应延迟 120ms 45ms 支持药物种 类 1,200 6,800 该技术方案已通过国家医疗信息安全三级等保认证，支持国产 化芯片适配，在保证系统稳定性的前提下，可帮助三甲医院将门诊 病历自动化处理效率提升 3 倍，同时将临床决策支持系统的误诊率 该方案需重点突破三个技术瓶颈：第一，医疗实体关系的动态 建模，要求构建覆盖 500+疾病种类的本体库，支持 ICD-10 与 SNOMED CT 的双向映射；第二，多源异构数据的实时处理能力， 需在 200ms 内完成包含 DICOM 影像、LIS 检验数据、HIS 医嘱信 息的综合分析；第三，安全合规框架下的模型迭代机制，必须满足 等保 2.0 三级要求，实现数据脱敏准确率 99.99%且审计日志全留 智能体目标覆盖率 检验指标异常组合 41% 90% ≥ 药物-基因相互作用 18% 85% ≥ 并发症关联规则 57% 95% ≥ 通过部署 DeepSeek 智能体，可实现诊断效率提升 200%（从 平均 26 分钟/例降至 8 分钟/例），并将个性化治疗方案匹配度从 当前的 58%提升至 89%。该系统特别适用于肿瘤、心血管等复杂 疾病领域，预计可减少 17%的过度医疗行为。 2

..................................................................................................200 10.2.1 技术迭代规划.................................................................................... 略，投诉场景解决率提升 40% 实时决策支持能力 在核保风控场景中，系统可同步处理客户健康告知、医疗影像报 告、既往理赔记录等多维度数据，实现： 1. 高风险案件自动预警 （响应速度<200ms ） 2. 差异化核保建议生成（覆盖 83 种常见疾 病） 3. 人工复核焦点自动标注（减少 70%核保员重复工作） 该技术架构已通过金融级数据安全认证，支持私有化部署条件 下的实 理赔资料退回率 32% 8% -75% 客户等待时长 22 分钟 5 ≤ 分钟 -77% 风险控制方面，部署基于 DeepSeek 的智能风控引擎，建立动 态核保模型和反欺诈识别系统。通过整合 200+风险特征维度，预 期将高风险保单识别准确率提升至 92%，较现有规则引擎提高 40 个百分点，每年减少欺诈损失约 1200 万元。系统将实现实时风险 评分可视化，支持核保人员快速决策。 客户服务创新是另一重要目标，拟打造

化服务，包括材料智能初审、责任认定建议、赔付计算等核心功 能。模型每周进行增量训练，持续吸收新出条款和最新判例，确保 决策依据的时效性。 关键技术实现路径包括： 1. 建立保险知识图谱，包含超过 10 万个实体和 200 万条关系，覆盖疾病编码、药品目录、伤残等级等 专业体系 2. 开发专用的文本清洗和标注工具，处理扫描件 OCR 识 别后的非结构化文本 3. 构建理赔案例相似度计算模块，实现历史 符合监管透明性要求 模型安全机制采用三重保障：输入层设置敏感信息过滤模块自 动脱敏；推理层通过不确定性检测避免低置信度决策；输出层配置 人工复核触发规则。在压力测试中，系统单节点可并发处理 200+理赔请求，错误率低于 0.5%，完全满足大型保险公司日均数 万笔理赔的业务需求。通过持续监控和 A/B 测试框架，模型保持每 月至少 1%的性能提升速度，确保技术优势的持续性。 3.1 大模型的基本原理与架构 微调技术实现预训练模型向理赔场景 的快速迁移，仅需更新 0.1%参数即可适配核保规则变更 在架构设计上，模型采用动态计算路径优化技术。对于简单理 赔案件（如小额医疗险），模型自动激活浅层网络分支，推理延迟 控制在 200ms 内；对于复杂案件（如重大疾病争议），则启用全 量参数计算，结合外部知识图谱进行多轮逻辑推理。这种弹性架构 使得 CPU 利用率相比传统静态模型提升 40%。 模型性能通过以下机制保障：

软件栈 英伟达 H100 2022年3月 0.989 80GB HBM3 900 CUDA B200 2024年3月 2.25 192GB HBM3e 1 800 CUDA Intel Gaudi3 2024年4月 1.835 128GB HBM2e 1 200 OneAPI AMD MI300 2023年12月 1.307 192GB HBM3 896 的收敛比进行拉远，以 1 024 GPU 卡为例，在 2 个训练中心各部署 64 台 GPU 服务 器，即 512 卡，按照英伟达 A100 或昇腾 910B 所需要的 200G 网络，参数面接入交换机下行到服务器为 512 个 200G、上行到参数面汇聚交换机为 256 个 400G，DC 间 需要 256 条 400G 链路 ，成本巨大 ；如果按照 2×400 Gbit/s 互联带宽（即有一定收敛比），则数据发送总时 组网方案如图 2 所示，分为参数面、样本面、业务面和 管理（存储）面4个平面。 a）参数面。采用 RoCEv2 或 IB 协议实现无损转 发，Leaf 作为接入节点的网关独立部署，通过 200 GE 链路与训练服务器互联。Leaf之上可以部署一层或两 层 Spine作为汇聚，每层网络之间按 1∶1 进行收敛。充 分利用 RoCEv2 和 IB 协议，实现流量负载均衡，防止传 统基于流的五元组进行

距起降航空器以及常规起降航空器存 在差异。在电动航空的分支里，eVTOL又可以细分为多旋翼（multicopter，时速0–100公 里/小时）、复合翼（lift + cruise，时速100–200公里/小时）、倾转旋翼（tilt-rotor，时速 130–300公里/小时）等类别，与油电混合动力飞机、电动固定翼飞机等共同构建多元化的 电动航空生态 1（参阅图1）。 1 本报告研究仅限于民用和商业领域，不涉及军用领域。 eVTOL核心特点 垂直起降 航空器 （VTOL） 短距起降 航空器 （STOL） 燃油驱动 电力驱动 常规起降 航空器 （CTOL） 多旋翼 复合翼 倾转旋翼 0–100公里/小时 100–200公里/小时 130–300公里/小时 直升机 民用飞机 油电混动 电动固定翼飞机 混动固定翼飞机 电动—混动 固定翼无人机 可满足中国民航局、美国联 邦航空管理局、欧洲航空安 全局等适航审定标准 公里之间，时速可达130–300公里/小时。 • 载物/货运eVTOL： 定位为低空物流载体，以无人货运设计为核心，当前主流产品的载重量可达2–3吨， 续航半径在70–300公里之间，时速130–200公里/小时，适用于“最后一公里”急件 配送（如医疗物资、高价值电商包裹）与特殊地区物资运输（如海岛、山区）。 个人飞行eVTOL 出行eVTOL 载物/货运eVTOL 应用场景 近期主流 产品特征

《建筑与建筑群综合布线工程系统设计规范》（ GBT-50311-2000） 《通信管道工程施工验收技术规范》 YDJ39-90 GB/T20271-2006 信息安全技术信息系统通用安全技术要求 GB50174-200《电子信息系统机房设计规范》 国家、地方其它相关标准、规范。 《民用闭路监视电视系统工程技术规范》（ GB50198） 《跨区域视频监控联网共享技术规范》（ DB33/T 629-2007 ） 核心产品 人脸识别摄像机 产品型号： DH-IPC-HF8249F-FD ? 采用高性能 2 百万像素 1/1.8 英寸 CMOS图像传感器，低照度效果好，图像 清晰度高； ? 可输出 200 万(1920 ×1080)@60fps ； ? 支持 H.264编码，压缩比高，超低码流； ? 支持宽动态， 3D 降噪，强光抑制，背光补偿，数字水印，电子防抖，透 雾，适用不同监控环境； 采用 7 英寸 LCD显示屏 ,流明度 350cd/m2，显示软件界面及操作提示 ? 支持显示人脸框，并实时检测最大人脸（支持本地视频预览） ，方便用户校 准，还可播放图文信息广告 ? 采用 200 万广角宽动态摄像头，面部识别距离 0.3m-2m；适应 1.4m— 1.9m 身高范围 ? 采用白光补光，补光灯亮度支持手动、自动调节，光线柔和 ? 基于深度人脸识别算法，精准定位目标人脸 360

其他业务 智能交通及其他 智慧口岸查验系统解决方案 38.8 50.8 66.2 10.2 23.4 -24.5 42.6 -200 -100 0 100 200 300 400 500 600 700 0 200 400 600 800 1,000 1,200 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 23H1 智慧口岸收入（百万元） 智能交通及其他收入（百万元） 50.3% 5.3% -20.1% -46.2% 105.2% -60% -40% -20% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 0 50 100 150 200 250 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 23Q1-3 归母净利润（百万元） 归母净利润YoY（右轴） 51.91 46.87 51 新疆自由贸易试验区研究院揭牌成立。新疆科技成果（技术）交易中心揭牌。 3.84.14.34.54.95.25.76.06.36.7 1.31.31.21.7 -100% -50% 0% 50% 100% 150% 200% 0 1 2 3 4 5 6 7 8 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022