AICP-智能客服解决方案(74页PPT)数量) 准确召回率 (召回正确数量 /query 数量) 准确率 (召回正确数量 / 召回数量) 5 704 659 73% 68% 94% 10 764 728 79% 75% 95% 15 766 728 79% 75% 95% 20 789 746 82% 77% 95% 25 805 771 83% 80% 96% 置信度 测试 query 数量 召回数量 召回正确数量 准确召回率 (召回正确数量 /query 数量) 准确率 (召回正确数量 / 召回数量) 0.8 507 404 384 80% 76% 95% 0.75 507 436 398 86% 79% 91% 百度智能客服语义模型效果数据 • 不同扩展问数量对应问答机器人效果数 据 • 不同置信度对应问答机器人效果数20 积分 | 73 页 | 8.46 MB | 2 天前3
网络安全主动防御技术 策略、方法和挑战通过机器学习算法对蜜罐中收集到的数据进 行分析、概要、分类,并进一步预测新的攻击形式[78]. 5)博弈论与机器学习混合的欺骗防 御.Song提 出 单 独 使用博弈论或机器学习构造欺骗时存在一定的弊 端[79].单 独使用博弈论时,存在蜜罐只能执行常规相应动作,没有综合 考虑多轮攻防的全局最优策略,没有考虑攻击者使防御者信 念变化对策略的影响,传统博弈难以处理大规模决策问题等 弊端.而单独使用强化学习时 的蜜罐博弈机制(HoneyED),允许蜜罐伪造输出来欺骗攻击 者.同时,根据深度强化学 习 DeepGCFR 算 法 设 计 实 现 了 近 似混合策略均衡求解算法,训练得到执行混合均衡策略的攻 防智能体[79]. 将博弈论和机器学习相结合,可以互补二者单独使用时 的不足,充分发挥它们的优势,优化欺骗防御制定策略并降低 部署成本,进一步提高系统防御效能. 4 拟态防御 4.1 拟态防御概述 拟态防御(MimicDefense)是 以实现欺骗防御诱捕场景的自动化和智能化 [77G78] 博弈论与 机器学习混合 将博弈论和机器学习结合使用,弥补二者单独使用时的不足,充分 发 挥 各 自 的 优势,优化欺骗防御制定策略并降低部署成本,进一步提高系统防御效能 [79] 相比于动态部署的主动防御策略,静态欺骗实体和资源 的部署不需要频繁地变更系统,因此部署成本较低.然而,以 蜜罐、蜜网为主的网络欺骗系统都存在动态性差、部署复杂、 诱骗性不足 以 及 维10 积分 | 14 页 | 2.83 MB | 2 天前3
AI 在制药领域的应用balder@rolandberger.com Bieito Ledo 马德里 bieito.ledo@rolandberger.com 联系方式 Dr. Matthias Bünte 高级合伙人 - 苏黎世 +41 79 572-0880 matthias.buente@rolandberger.com Dr. Morris Hosseini 高级合伙人 - 波士顿 / 柏林 +49 160 744-849710 积分 | 13 页 | 1.49 MB | 6 月前3
AI大模型对智能汽车产业的影响(26页 PPT)成功的关键之一 ,是 Open AI 使用了海量数据进行预训练。 5 年间 , GPT 的参数量已从亿级飙升至万亿级。 据不完全统计, 目前已发布 的国内大模型中: 参数量超过 10 亿的有 79 个, 其中, 参数量最高的达到 174 万亿。 GPT-4 四代 GPT 参数量变化 ChatGPT 成功关键之一:大参数 GPT-2 GPT-1 18,000 亿 参数量 1.1710 积分 | 26 页 | 2.76 MB | 6 月前3
自然资源数字化治理能力提升总体方案--自然资源部ᄦݐܤࢅІd 4.ปܙЦٲߙdोᆠᆑ௶ᆇၗᆇССຂߙಁēճზ ௦ൎပᆑ௶ᆇၗᆇСڕसढ़ඨēนᆑ௶ᆇၗ௦ൎပრᆇС ปܙඔ٢ᅹ௲cᄦટԅᄆъۤڕЦd — 79 — ¤ ¤ ㅢйㄖ¤ㆇ⢘ޞᯯփᆿޞ։㌱ 7.1 ႙ஜฉ৮̝௦ͬაટॏ ¤¤¤¤¤ ฉ৮̝௦ڕसᄥէຂ ཙࡎᄥՇ৫ಬwᄯܟఆ٫ۤڳฉ৮̝௦֥xwᄯܟఆ٫ۤ ڳੁ৲֥x10 积分 | 89 页 | 13.30 MB | 5 月前3
企业大脑AI赋能低空经济 2025、动力系统 53 浙江科比特创新科技有限公司 15 飞行器制造 、无人机 78 深圳市边界智控科技有限公司 5 飞行器制造 、飞控系统 54 丰翼科技 ( 深圳 ) 有限公司 15 运营服务、低空物流 79 武汉天际航信息科技股份有限公司 5 基础设施与配套保障、航路网 55 北京清航紫荆装备科技有限公司 13 飞行器制造 、直升机 80 北京帝测科技股份有限公司 5 基础设施与配套保障、航路网 5620 积分 | 34 页 | 3.09 MB | 4 月前3
保险行业基于DeepSeek AI大模型智能体场景化设计方案(207页 WORD)...................................................................................................79 3.4.2 自动化营销活动管理.................................................................................. 同类技术实现精准营 销,在车险场景中达成: 指标 实施前 实施后 提升幅度 转化率 12% 34% 183% 单客户推荐产品 数 1.2 个 3.8 个 217% 投诉率 5.3% 1.1% -79% 关键技术对标 在核保环节的 AI 应用差异分析: 实施要点提炼 - 数据治理是基础:某寿险公司通过构建全域数据湖,使模型训练 效率提升 300% - ” 场景选择优先级:建议按 理赔>客服>营销> 服务扩展:通过智能体驱动的健康管理服务,保单续费率提升 18%(见下表对比) 指标 传统模式 DeepSeek 接入 后 提升幅度 理赔处理时效(小时) 48 28 41.7% 客户满意度(NPS) 62 79 +17 点 最后,社会价值层面形成双赢格局。智能体通过精准风控降低 骗保行为带来的社会资源浪费,预计全行业年减损可达 120 亿元。 同时,普惠保险产品因成本下降实现价格门槛降低 15%-20%,推20 积分 | 216 页 | 1.68 MB | 2 天前3
大模型在自然资源规划管理中的探索与实践2023/8/1716:25 098 国土资源部关于调整部分地区土地等别的通知 - 国士资发… 2025/3/619:39 099 国土资源部关于调整部分矿种矿山生产建设规模标 准的通… 2025/3/79:44 100 国土资源部关于贯彻落实《国务院关于促进稀土行 业持续… 2023/8/1717:29 101 国土资源部关于转发《国务院办公厅关于清理整 顿各类开… 2023/8/1715:3310 积分 | 38 页 | 12.05 MB | 5 月前3
赋能金融,AI开启新时代【AI金融新纪元】系列报告(三)79 26 22 20 17 同花顺 668 124 36 41 46 50 14 17 21 23 2.60 3.16 3.91 4.28 48 39 32 29 恒生电子 402 21 76 79 86 94 17 16 0 19 0.89 0.83 0.91 0.99 24 25 22 21 指南针 194 47 11 18 25 31 1 1 2 2 0.24 0.24 0.49 0.4910 积分 | 32 页 | 1.10 MB | 3 小时前3
数字化医疗系统接入DeepSeek构建Agent智能体提效方案(220页 WORD)76 4.3 辅助决策支持......................................................................................79 4.3.1 治疗方案推荐.............................................................................82 4.3.2 1.2 秒。急诊科应用智能分诊后,危重患者识别率提高 40%,抢救 室周转效率提升 28%。 医疗资源调度方面,智能床位管理系统使全院平均住院日下降 1.8 天,手术室利用率从 62%提升至 79%。通过动态预测模型实现 的药品库存优化,使库存周转率提高 35%,近效期药品损耗降低 60 万元/季度。 数据治理层面,采用多模态融合技术建立的电子病历质控系 统,将病历书写缺陷率从 23%降至40 积分 | 213 页 | 1.48 MB | 4 月前3
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