(70 %) 固定枪机 视频空间大数据感知引擎 支持导入地图 PO 自动生成标 签 视频像素与经纬度自动转换 iNeuAR 友商 A 友商 B 设备相关性 无关，可兼容符合相关要求的 任何第三方厂家 摄像 机 必须和 AR 摄像机或 AR 接入 网关 绑定使用 必须和 AR 摄像机绑定使用 展示界面 二维地图、三维地图、全景地 图、平面地图、实景地图、街 景地图、倾斜摄影地图 二维地图、三维地图、平面地 布控球、单兵、 只支持 4G 布控球、单兵及自家 不 支持 对 AR 无人机接入 讲机、无人机等接入 第三方链接 支持 支持 不支持 业务系统对接 支持第三方业务系统对接 支持第三方业务系统对接 只支持自家业务系统对接 友商对比 01 需求分析 02 平台功能介绍 CONTENT 03

比对方式，验证是否正确的、有效的持证人。  人脸识别摄像头为专用人脸识别采集仪，有独有的人脸捕捉定位功能， 提升人脸识别准确度，内嵌有加密芯片，与可见光人脸识别算法绑定 使用。  提供标准的 SDK （或定制 SDK ），让第三方平台能接收人脸识别结 果。  系统能记录每次识别和验证的过程，单独存放并以报表形式呈现，作 为复查验证依据。  人脸比对绝对杜绝如：照片、玩偶、模拟视频等等攻击手段道破。 人脸识别智慧社区管理方案 比对方式，验证是否正确的、有效的持证人。  人脸识别摄像头为专用人脸识别采集仪，有独有的人脸捕捉定位功能， 提升人脸识别准确度，内嵌有加密芯片，与可见光人脸识别算法绑定 使用。  提供标准的 SDK （或定制 SDK ），让第三方平台能接收人脸识别结 果。  系统能记录每次识别和验证的过程，单独存放并以报表形式呈现，作 为复查验证依据。  人脸比对绝对杜绝如：照片、玩偶、模拟视频等等攻击手段道破 人脸识别智慧社区管理方案 行注册模板，才能在识别验证的时候被认知，而基于 二代身份证做的人证合一验证，则直接利用二代身份证内信息和照片作为模板，直接提取特征用于比对。 E. 在自助业务办理过程中自动核查办理人身份 方便第三方集成，凭条。 人脸识别智慧社区管理方案 算法 自主研发 软件 自主研发 硬件 自主研发 系统平台 自主研发 核心技术 基于深度学习的人脸识别技术 人脸识别智慧社区管理方案 公司的平台、产品

取数据后形成符合规范的标 准存储，供形成进一步的主题分析资源库使用，最终实现深层次的数据分析、 数据挖掘。 生产系统数据源可以是已建立的容灾备份池，也可以是原始生产库，甚至是非 基于平台的第三方系统或外部文件等资源。数据资源目录依据标准存储建立后， 还可提供多地区多年度收支统计、地区排名、多年对比等初步的数据查询比较 主题。当然，进一步的主题分析、深层挖掘，还需要基于形成的标准存储数据 下面我们就用资产的要素来盘点一下什么样的数据符合资产的要求： 1、被企业拥有和控制： 第 51 页 与专利权为代表的知识产权相比，数据所有权问题还比较模糊。从拥有和 控制的角度来看，数据可以分为第一方数据、第二方数据和第三方数据。 第一方数据也可以称为甲方数据，主要来自于数据的生产者。百度或京东 这样的公司在为个人客户提供搜索服务或销售商品的同时，采集和整理了大量 的用户行为数据。借助于支付、配送等后续服务，电商网站还能收集到诸如用 敏处理处理后，才能实现有效控制和使用。 与第一方、第二方数据相比，第三方数据的产权问题比较复杂。出于对敏 感数据泄露的担心和数据资产定价困难方面的考虑，第一方和第二方数据的拥 有者很少直接进行数据交易或授权。与之相反倒是常有从这些公司的流出的内 部数据放在网上供人付费下载。这也正是数据当前阶段还不能和资产划等号的 一个生动体现。由于无法通过交易授权渠道获得，目前很多第三方数据提供商 是通过网络爬虫、甚至是黑客手段获取数据。从法律层面看这些数据的所有权

水电节能监测 开 通 计 费 规 范 定 义 专用设备管理 视频监控 其他各种场景 & 应用 劳务管理 SaaS 生态层：培育生态，除提供自研应用，让更多第三方应用快速“上架” SaaS 运营层：通过定义统一规范，纳管第三方应用，开放给用户订购 能 力 开 放 运 维 保 障 1 2 3 4 PaaS 基础层：提供技术和数据支撑，以及上层应用的运行环境（基座） 物 联 平 台 视

传输管理 7 异常处理 8 交换配置 交换配置工具 9 交换流程部署 10 安全管理 数据加解密 第 38 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 11 SSL 支持 12 第三方安全出口 13 日志管理 日志分级管理 14 日志维护管理 15 大文件传输 文件收发 文件收发配置 16 文件发送 17 文件接收 18 权限管理 权限定义 19 权限管理 20 XX 云、XX 3 级等保要求 岗位风险与职 责 XX 云、XX 3 级等保要求 安全意识教育 和培训 XX 云、XX 3 级等保要求 外部人员访问 管理 XX 云、XX 3 级等保要求 第三方人员安 全 XX 云、XX 3 级等保要求 系统建设 管理 项目过程支持 系统定级 XX 云、XX 3 级等保要求 安全方案设计 XX 云、XX 3 级等保要求 产品采购和使 用 XX 云、XX 定》里已明确安全检查的各项内容。 3、人员安全管理 人员安全管理主要从人力资源支持上保障安全防护系统的有效运行，主要防 护环节包括人员录用、人员离岗、人员考核、岗位风险与职责、安全意识教育 和培训、外部人员访问管理、第三方人员安全等 7 个方面。具体安全防护措施 设计如下表所列。 防护环节 主要措施 人员录用 由人力资源部负责录用工作。对被录用人的身份、背景、专业资格 和资质等进行审查，对其所具有的技术技能进行考核才能录用。签

XML（标准通用标记语言下的一个子集）标准来描述、发布、发现、 协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的互操作的应用程序。 Web Service 技术， 能使得运行在不同机器上的不同应用无须借助附加的、专门的 第三方软件或硬件，就可相互交换数据或集成。 依据 Web Service 规范实施的应用之间，无论它们所使用的语言、 平台或内部协 议是什么，都可以相互交换数据。Web Service 是自描述、自包含的可用网络模块，可 6、图像画质：YCbCr4：2：2。 7、支持扩展存储。 8、支持语音通讯。 9、支持字幕叠加，自定义字幕位置和颜色。 10、支持云录播和云推送（授权许可）。 11、支持输入节点实时录播，无需第三方硬件平台，具有外部触发机 制，可以是定时触发或事件触发。 12、构建的全域分布式音视频处理系统，支持双网备份机制，可以实 现双链路冗余，可以自动侦测并且切换。 13、坐席管理输入节点具有 1 个月内完成应用软件定制开发、设备安装部署、系 统联调测试、系统培训及所有系统上线； ③投标人在中标且签订合同后 7 个月内，进行项目初验，投入试运行； ④连续无故障试运行 3 个月结束后并通过由采购人组织的第三方测试及信息安全等 级测评，进行最终验收。 4.3 保修服务 卖方对本项目的应用软件提供三年保修与升级服务，硬件部分提供三年保修服务。 4.4 需求调研与分析 （1）投标人应在双方签订合同后

能确保数据自主权的实现，即保证参与者能够使用与管理自己的数据，在向他方提供数据访问权限时，能够保持对自己数据 是否流通、流通给谁、如何流通、何时流通、以何种价格流通等权限的控制权。BigQuery数据流通平台的技术特点有以下 三方面： （1） BigQuery云数据仓库 BigQuery作为Google Cloud的企业数据仓库，是Google Cloud数据处理的核心枢纽，具备诸多显著优势。它是完全 托管和无服务器的 等三种类型。数据仓库即服务 （DWaaS）能提供高性能、弹性的云数据仓库，支持大规模数据处理与复杂查询。数据集成与共享通过Snowflake Marketplace，企业可安全共享数据或接入第三方数据源，推动数据生态协作。AI与机器学习集成将数据集成平台Datavolo 与Anthropic合作，利用Claude 3.5模型增强数据分析、自动化流程及AI应用场景。 （4）多层次生态体系和创新商业模式 P等云服务商深度合作，支持跨云数据存储与计算，提升灵活性；Snowflak联合 Anthropic、Datavolo等企业组成技术联盟，扩展AI与数据集成能力；Snowflak通过开发者社区推动第三方工具集成，提 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 18 > 19 升平台的性能、成本与AI整合能力，已成为Snowflak领先于Databricks、Amazon

工作内容 双方签订合 同， 1 联合项目组成立 2 设备订货 3 编写实施方案 建设方、施工方、监理 三方相关人员 施工方项目负责人、 市 场部 施工方项目负责人、 工 程项目实施组 三方提交各项目小组领导及 人员名单，明确各组工作内容 及负责人 按拟定订货，发货计划向设备 厂商订货 制定《系统项目实施方案》 ， 并提交到甲方、监理方相关负 持组、质量监督组及甲 方相关人员 按照拟定的测试计划及测试 要求，对系统进行测试， 发现 并解决存在问题，进一步优化 系统的性能。 9 系统验收 三方相关人员 用户、监理方对系统进行正 式验收，并编写验收报告。 10 项目结算 三方相关人员 验收经用户、监理方认可后， 所有款项结清，项目实施告一 段落，之后将转入实施后续服 务阶段。 1.2 项目准备阶段 1.2.1 册。 讲义内容包括： 信息化系统解决方案及特色 用户操作指南 统一网管系统介绍 通过网络管理系统排除系统设备问题 上机实际操作，掌握设备参数配置及开通 系统平台等服务器的安装维护 第三方软件以及相关软件的安装简单维护 81 设备常见故障处理及维护 4.3.5 初级培训 人员要求 参加培训的人员需要具备基本知识； 培训目标 目标为项目主管人员：要求对该项目的系统结构及功能有清晰的认识，并且熟悉

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加 载 向 量 读 取 向量库 训练集数据 索引数据 业务数据 向量库 模型训练 原始数据 + 训练 + 调优 + 评估 - 》模 型 三方收集、 、边缘汇聚… 网络爬取 数据获取 原始数据 推理应用 输入数据 + 模型 ->Vector-> 应用 边缘存储 数据预处理 原始数据 -> 训练数据 据集版本迭代等数据相关 维护功能。这些功能确保 了训练数据的质量和准确 性，从而提高了模型的性 能和输出内容的质量 基座模型 兼容了多种基座模型，包 括自有的“曹植”大模型 以 及第三方基座模型如百 川、智谱、 LLama 等。 这 种兼容性使得能够灵 活应 对不同的应用场景 和需求 垂直化知识融 入 将特定领域的专业知识融 入模型，以完成相关任务。