别，而且可以深度搜索，可以提供自动回答问题服务。利用人 工智能技术来优化企业流程、提高生产效率、自动化客户服务 等。具体场景应用包括： 2.1 全渠道客服系统 （1） Udesk全渠道客服系统广泛覆盖国内外服务渠道，可接入网页、微 信、小程序、APP、企业微信、钉钉、飞书、抖音、微博、美团、饿 了么、WhatsApp、Facebook、Twitter等。 （2） AI文本机器人、语音机器人客服，通过情景重现、语音语义融合， 型进行客户分配，以专属坐席提升服务质量。 （3） VR过程中可以通过语意分析的方式执行路由操作，也可随时切换 手动控制；IVR丰富的外部调用方式，包括变量、JS表达式等。 2.3 在线客服 （1） 覆盖国内外二十多个渠道，包括Web、H5、APP、微信、企业微 信、小程序、飞书、百度、抖音、微博、Facebook、Line、 WhatsApp、Twitter、美团、饿了么等渠道。 （2） 在线客服系 在线客服系统提供图文、语音、视频、表情包、文件等富文本传 输，沟通更流畅，服务不掉线。 2.4 自助工单系统 （1） 支持接入企业微信、钉钉、抖音、微博、美团、饿了么、 Facebook、 WhatsApp等二十多个国内外服务渠道 ，实现在一个工作台服务多渠道 客户。 （2） 工单系统提供SDK、API等全面的第三方系统对接方式，能够与企业 使用的其他系统实现互通。 （3） 工单系统与在线客服、呼叫中心、智能机器人等产品完全打通，

给出行业的景气度、职位技能变化、职位薪 酬趋势、人才需求趋势、城市布局和薪酬趋 势等。结合企业内部的薪酬情况，形成相应 的调整建议。 数据显示，在以薪酬为核心的诸多细分场景中，应用 AI 技术于薪酬计算、内外部薪酬趋势及 结构分析以及维护人事档案管理等成为 HR 们核心关注区域。此外在薪酬方案自动化、数据分析 以及咨询辅导等具体场景中，也表现出明显的智能化需求与趋势。 企业【薪酬管理模块】的 AI 的企业通过 AI 来进行全息人才档案管理，大概有三分之一的企业将智能人岗匹配和干部智选功能也应用到人才 盘点中。在人才模块，企业普遍关注和聚焦的是“人才发现”相关的场景，即：帮助企业实时动 态地发现内外部优秀人才，吸引更匹配的人才，有针对性地帮助人才成长，并且有效保留人才， 提供其能力贡献和市场相匹配的报酬。 企业【人才盘点模块】的 AI 应用包含哪些功能 ?( 可多选 ) 0 20% 40% 决办法，帮助完善组织和人才发展整体水平： 1）行业知识图谱：利用 AI 技术构建行业知识图谱，梳理出半导 体行业的岗位需求和职责，内部 HR 与行业专家对结果进行校准。 2）数据挖掘和分析：通过 AI 算法对内外部数据进行对齐后，进 行挖掘和分析，获取有关行业薪酬、人才需求和岗位趋势等信息。 这些信息有助于企业了解市场的人才动态，制定更具针对性的人才 保留策略。 3）核心员工识别模型：基于算法构建核心员工识别模型，以客

护的对照 表，完成编码统一化工作，主要针对编码的增删改、相同业务含义的不同编码 体系的对照等业务场景。 对不同采集分类在采集格式中设置的引入类型数据项，如果内外编码不一 致时，为保障数据的准确度，设置内码和外码的一一对应转换；内外码一致的 引入数据项不用设置编码转换规则。 3.2.4.4 数据汇总组件 封装数据汇总的处理逻辑。 3.2.4.5 行列互换组件 封装行列互转的处理逻辑。 初次新增数据项同时在采集平台库中创建采集数据的物理表。 第 24 页 3.3.1.3 编码转换设置 本模块内容是对不同采集分类在采集格式中设置的引入类型数据项，如果 内外编码不一致时，为保障数据的准确度，设置内码和外码的一一对应转换； 内外码一致的引入数据项不用设置编码转换规则。 3.3.1.4 采集方式设置 采集方式分为：系统自动导入、人工手动导入、人工在线填报三种类型。 在本模块中，针对不同的采集分类设置采集方式。

来源：罗兰贝格 国内：我国智算增长迅速，智算占比从 2021 年的 51% 跃升为 2023 年的 70% 来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书（ 2022 ）》 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与 智算中心发展情况 可通过独立通道访问设备， 快速定位与解决故障 ，保 障运维连续性 / 运维隔离。 防御、 DDoS 分布式拒绝 服务 ，双机热备部署； l 部署细节： 2 台防火墙连 接内外网边界 ，通过配置 访 问 控 制 规 则 ， 开 放 GPU 服务器 22 （ SSH ）、 8080 （训练平台 ） 等业 务 端口 ，封禁非法 IP 核心 L

感知和资源自动重复，使计算的性能和效率大幅度提升。 在硬件层面，通过硬件重构来实现资源置换。CPU与GPU、 FPGA、xPU等各种加速器将更加紧密结合，利用全互联 NVSwitch、CXL、Open CAPI等新型超高速内外部互连技 术，实现异构计算芯片的融合；CPU之间可以通过池化融合 的方式来实现灵活组合，可以根据业务场景动态形成1路到 多路多种计算单元；异构存储介质，如NVMe、SSD、HDD 等则通过高速互连形成存储资源池。

2 2 合计 5 14 42 42 32 22 10 9 11 4 劳动力投入 物资调配 材料设备：编制与施工进度计划相匹配的材料设备采购计划，循序渐进， 且我公司已与行业领域内的国内外诸多知名厂商建立了稳定的战略合作 关系，并且把为客户提供一揽子解决方案作为我们一切工作的出发点， 能保证本项目设备材料稳定供货。 机械设备：特别是针对机房装修工程、高低压配线配管、桥架安装、机

网络审计系统针对业务环境下的网络操作行为进行细粒度审计的合规性管 理系统。通过对业务人员访问系统的行为进行解析、分析、记录、汇报，以帮 助用户事前规划预防、事中实时监视、违规行为响应、事后合规报告、事故追 踪溯源，加强内外部网络行为监管、促进核心资产（数据库、服务器、网络设 备等）的正常运营。 数据库安全审计系统是通过网络数据的采集、分析、识别，实时监控网络 中数据库的所有访问操作，同时支持自定义内容关键字库，实现数据库操作的

来源：罗兰贝格 国内：我国智算增长迅速，智算占比从 2021 年的 51% 跃升为 2023 年的 70% 来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书（ 2022 ）》 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与 l

80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充分考虑国内外技术最新发展趋势，结合我国各地 方各行业具体探索实践，提出了隐私保护计算、区块链、可信数据空间、数场、数联网、数据元件等六条技 术路线，选择了北京、天津、上海等18个城市围绕以上六条技术路线开展城市数据基础设施建设试点试验， 2、开放认证吸纳外部企业，共建数据空间 IDS总体架构 IDS架构核心要点 五层三原则：业务/功能/流程/信 息/系统五层架构，安全/认证/治 理三原则，支撑数据可信交换。 数据连接器：标准化接口实现安全 互操作，分内外连接器（预处理/ 数据交换），支持功能扩展。 双认证机制：参与者分级认证（安 全合规）、核心组件准入认证（功 能协议合规），确保可信流通。 多角色治理：四类主体（核心/中 介/服务商/监管机构）权责分明，

被修改；对于安全级别高的数据的传输，通信双方在建立连 接之前，进行会话初始化验证；对于敏感数据在通信过程中 对整个报文或者会话过程中的数据进行加密。统一认证及登 录系统单点登录和组织元素同步采用私有协议；政务内外网 完全物理隔离机制；所有系统采用浏览器和 WEB 服务器模 式，普通请求与响应网络协议采用标准协议 HTTP,管理类功 能请求与响应采用标准协议 HTTPS,文件类数据量大的传输统 一使用东方通 TongGTP