队进行充分的交接，确保顺利过渡到正常运营阶段 各系统的施工注意点 1 ：弱电智能化系统 • 与甲方做好前期沟通，充分理解网络架构，网络拓扑、子网划分、设备布局，为网络布线和网络设备安装做好充分准备 • 微模块应为工厂预制化组装并经过严格测试的成熟产品，与供应商密切合作，做好厂验，确保设备的正确安装和配置。 • 使用 DCIM 系统进行资源管理和规划，包括机柜利用率、电力负载、温度和湿度等参数 装修施工专业组、电气 施工专业组与暖通施工专业组，确保本项目的施工质量和施工工艺，同时根据工程进度投入劳动力，保证以 最优质的服务完成本项目 工种 按工程进度投入劳动力情况 深化设计 施工准备 管槽施工 线缆敷设 设备安装 系统调测试 系统试运 行 培训 竣工验收 售后服务 设计人员 9 2 2 2 2 2 2 2 2 工程管理人员 2 8 8 8 8 2 2 2 3 1 操作工人 机 房大型设备场内运输等所用的机械设备，应提前做好规划，保证机械设 备的正常使用。 检测仪器：编制与施工进度计划相匹配的检测仪器使用计划，特别是各 系统的测试和验证，应提前做好资料收集，仪器准备，包括福禄克网络 测试仪，温湿度计，热像仪，气流计、照度计等。 物资调配 调试与测试 运维 测试 故障切 换 灾难预 演 运维应 急流程 验证 功能 测试 ATS 系 统联调

医院、展厅、商场、机场等公 共场所，提供接待、讲解、商 务查询、导航、娱乐互动等服 务，满足各类场景下的多元化 需求，节省人力成本，有效提 升服务质量和客户满意度。 准备 · 定制人设 · 自动到岗 ·5G/Wifi 双连接 C 迎宾 · 模式设置 · 路线规划 导览 · 语音播报 · 文字 / 图像 / 视频 呈 现 · 定制讲解词 信息化 咨询 智能化 设计 总部 办公 智慧 园区 A+E Design Co.,Ltd 食智能建筑、智慧城市等部分的研究成果 1. 参编《民用建筑新型基础设施设计通则》 , 准备发布。 通则里规定智能建筑数字平台架构和标准化接口及协议要求，同 时规定不同建筑类型智能化系统、机电独立控制系统等应向上一 级管理平台数据对接要求，应、宜、可对接具体的信息，为智能 建筑数字平台搭建提供数据支持。

二期阶段 目标：全场景大模型覆盖。 投资： 6000 万元。 国产化率： 90% 。 核心设备：寒武纪 MLU590 × 100+ 液冷系 统。 周期： 12 个月。 任务：数据与模型准备，搭建电力多源数据湖。 技术细节：整合电力 PMS 、 GIS 、 SCADA 等 多源数据，构建数据湖基础架构。 成果：完成数据湖搭建，为后续模型训练提供 数据支持。 采用 Python 作为主要编程语言，结合深度学习框架（如 TensorFlow 、 PyTorch 等 Python 的库）和 Web 开发框架（如 Django 、 Flask 等）来实现 数据准备与模型 训练 第 31 页 运维接入 \ 外网接入 \ 接入路由器 *2 接入路由器 *2 n 基于云技术底座进行建设 商业价值 腾讯智算平台 : 机器学习平台 TI- ONE 从数据中 获取知识 腾 平台 ONE 腾讯云 ti 平台 - ONE 计算能力服务 CPU CPU 数据准备 模型管理 模型服务 第 45 页 TI TI GPU CPU 高 校 A I 系 统 数 据 交 换 模 型 管 理 TI-Matrix 是基于腾讯云强大技术能力打造的 AI 应

四个模块。 招聘甄选： 当前技术应用成熟的场景是“AI 文本聊天机器人”，企业未来关注的场景是“AI 视频面试”，这 也侧面反映出，企业期望实现从“劣汰”到“择优”的技术跨越；在 AI 项目的准备过程中，数据 准备是难度最大且必须跨越的难关，具体表现为在招聘过程中如何积累企业方（业务人员和 HR） 与候选人互动的数据；在已实践 AI 技术应用的企业中，通常呈现“快速投放、大规模实施、更迭 优化”的状态；初代 助业务人员分担大量重 复性的客服咨询问题 解放双手，通过面部识 别技术完成打卡动作 通过闸机即考勤，使员 工无感打卡与考勤 业务定义 数据获取 数据准备 特征工程 模型训练 模型评估 模型部署 性能监控 01 02 03 04 05 06 07 08 收益与价值 准备与加工 算法与模型 迭代与完善 图 6 算法模型框架——八步法 图 7 AI 应用场景图 81 AI 在企业人力资源中的应用白皮书

展、保障国家安全和维护社会稳定等方面发挥着重要作用。随 着我国进入新的发展阶段，中央企业正在加快构建以国内大循 环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，央企应该 抓住历史机遇，从发展模式、业务布局、技术路径等方面做好 准备，以数字化转型来驱动高质量发展。 （3） 技术发展 数字化转型是中央企业近年来在提质增效、转型升级方面 的重点工作。随着技术的不断发展，企业的管理理念、经营模 式和商业模式都发生了巨大的变化，

高负载 场景 ， 具备 高 算 力 、 高 可 靠 、 低 成 本 优 势 东数西渲场景 成本 - 效率最优 解 项目价值与优势 1 2 3 第 38 页 亮点 l 前期准备（ 1-2 个月） 材料： PUE 检测报告、算力架构图、数据交易所协议 预审：与省大数据局沟通算力规模与技术创新性 l 正式申报（ 3-4 月） 线上：填报《申请书》 ，说明资金用途（ 60%

根据确认的流程设置，如果需要负责人审核确认的，由本处室的负责人对采集 结果进行最终的审核确认。 3.3.5 数据转换 数据转换是进行数据的清洗和汇总的工作，得到符合数据分析在维度和口径等 方面要求格式的数据，为查询分析做准备；数据转换平台提供对明细数据库的 清洗和汇总以及对已汇总数据的二次清洗。 3.3.5.1 转换设置 在数据转换平台中，转换设置实现四个功能：参数设置、元数据定义、清洗规 则设置、汇总规则设置。

等一系列计划构建欧洲健康数据空间（EHDS）。 1.EU4Health U4Health是支持EHDS部署和扩展跨境基础设施的主要计划，涉及健康数据的初次和重复使用，以及为实施数据空间进 行的准备和能力建设行动。除了EU4Health计划，欧盟还计划利用其他计划（如Digital Europe、Horizon Europe）支持 EHDS的实施。 2.MyHealth@EU MyHea