维基百科的定义：AI 是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能，该词同时也指研 究这样的智能系统是否能够实现以及如何实现的科学领域； ● IBM 给出的定义：人工智能是利用计算机和机器模仿人类思维的问题解决和决策制定 能力，即：像人类一样的思考系统，像人类一样的行动系统。 其他主流的人工智能的定义，包括： 感知 学习 行动 交流 推理 模拟 设计 控制学 认知科学 心理学 计算机 科学 织设计师、人才锻造者的我们，是否应该重新 评估企业的岗位设置，包括：在未来哪些岗位还必须保留，哪些可以用 AI 替代，哪些可以在 AI 的加持下大幅提升效率；基于上面的分析重新评估岗位价值，重新制定编制、预算以及对应的薪 酬激励体系和机制，重新设计组织结构，这些最底层也是最核心的人力资源管理逻辑；并且和业 务部门一起重塑工作流程和人机协作的机制，和 IT 团队一起引入企业内部的 AIGC 生产力工具， 2.AI 在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 处在后疫情时代，市场竞争与不确定性更胜从前，“降本增效”成为企业经营主旋律，与此同时， 员工就业心理也在悄然变化。诸多因素交叠影响之下，制定一套行之有效的薪酬管理策略被放到 前所未有的高度。 易路旗下薪智平台，作为 HRSaaS 领域率先应用 AI 技术赋能业务的品牌，通过运用 AI 算法 知识图谱技术整合海量数据，为企业实现全面

要进行主观判断的填写 标准。 影响因素：是否有新增、 删除、修改数据的权利 使用大数据管理对象的系统 = 接入业务系统 对于大数据管理平台与接入业务系统之间进行 数据交换方式的规定，就是企业服务规范 制定企业服务规范的步骤  分析系统数据交换形式及流程  根据分析结果确定服务及事件清单  综合编码规范确定服务及事件的输入输出 内容 场景样例1  某集团，下属200多家分子公司，其中包括 集团大数 据管理系 统 服务 提供 组件 事件 触发 组件 员工 数据 管理人 员工 数据 使用人 大数据 编码库 分子公司 ERP系统二 分子公司 ERP系统三 制定企业服务规范的步骤  分析系统数据交换形式及流程  根据分析结果确定服务及事件清单  综合编码规范确定服务及事件的输入输出 内容 样例服务列表  常见服务种类 指定类别药品申报 RQ_002 ReqCustByTypeSrv 指定类别客商申报 RQ_003 ReqCorpSrv 公司申报 RQ_004 ReqDeptSrv 部门申报 制定企业服务规范的步骤  分析系统数据交换形式及流程  根据分析结果确定服务及事件清单  综合编码规范确定服务及事件的输入输出 内容 样例服务定义 服务标识

工程设计环节的实用性和普适性，从而使建筑设计的效果得到最 大程度的保证 [4]。 （二）进行多个设计方案的比较 AI人工智能技术也可以在施工过程中，实现高效的方案比 较。在设计阶段，要根据项目的建设需求和结构的特点，制定相 应的设计方案。在建筑物的实际施工和建立建筑物的3D模型构建 过程中，方案的内容可能会有一些差异，但利用人工智能技术， 在不同的施工方案之间进行实时转换，在相同的观测点上，通过 序列比，对 建筑设计中已是大势所趋。AI人工智能的出现，极大地提高了建 筑设计的全面性，让整个建筑业都能朝着数字化和智能化的方向 发展。但是，人工智能的发展和突破需要一个好的环境支持。因 此，首先，政府应该制定相关的政策和制度来扶持 AI人工智能 的发展，比如为研发 AI人工智能的企业和研究单位提供足够的 经费，让他们能够更好地投入到技术研发过程中去，获得创新成 果。同时，有关院校要将人工智能技术应用于建筑设计领域作为 [8]。通过数据中心对建筑设计相关 数据进行存储、分析，并根据建筑工程的具体特征，提升其设计 方案的针对性，充分利用数据信息的核心功能，优化 AI人工智能 在建筑设计中的应用效果。最后，建筑企业应制定适用于建筑设 计的 AI人工智能管理体系，确定其适用方向及使用关键点，确保 其工作的顺利进行。 （二）加大 AI人工智能应用型人才培养力度 为了更好地将 AI人工智能用于建筑设计，设计人员需要对人

派任务 & 做管控 & 保成 果 主管领导 专家顾问组 运维工程师 项目总监 运维工程师 运维工程师 技术资源部 运维服务团队组成 主管领导：参与年度目标、项目建设规划与项目运维预算的制定、调整的讨论，升级调整优化工作的验收审核，对接数据中心领导， 处理服务中重大风险、争议、投诉的处理 项目总监：对接中心部门领导，负责运维工程师上报的项目风险、争议、投诉的跟进处理；集成运营商项目经理的管理与业绩考核； 机房设备的需求。 安全维护： • 监控和审计机房的安全日志，跟踪各类报警及故障信息 • 对机房进行物理安全巡检，确保门禁系统、监控摄像头等设备的正常运行和覆盖范围。 灾难恢复计划： • 协助制定更新机房的灾难恢复计划，包括备份恢复、紧急停机和数据中心数据升级等情况 • 定期进行灾难恢复演练，评估计划的有效性和可行性，并及时修正和改进。 故障分级及处理方案 故障级别 定义 处理方案 响应时间 记录和报告，寻找故障发生 的共同模式和原因，提出改 进措施，以减少类似故障的 再次发生。 更新文档和知识库：根据故 障处理经验，更新相关文档 和知识库，使运维成员能够 更好地应对类似故障。 故障闭环： 应急方案准备：制定硬件故 障的应急切换方案，包括备 用设备的准备和配置、网络 切换计划等。 快速切换：一旦发生硬件故 障，根据应急切换方案，迅 速启动备用设备，实施网络 切换或设备替换，以确保服 务的连续性和可用性。

ta@EU基础设施 及其潜在用例，促进健康数据的重复使用。 4.HDABs 健康数据访问机构（HDABs）是欧盟委员会支持每个成员国基于TEHDAS（2021-2023）建设的项目，主要工作是制定 健康数据次级用途的欧洲原则，并将发布一个健康数据次级用途的能力建设倡议，以及改善研究、创新和医疗保健数据可用 性的倡议。此外，Horizon Europe的协调和支持行动正在开发EHDS计划中的数据质量和效用标签。 HealthData@EU Pilotj是欧盟委员会自2022年10月资助的一个试点项目，主要 目标是开发HealthData@EU基础设施及其潜在用例，促进健康数据的重复使用。 依托TEHDAS制定健康数据使用原则，推进能力建设，协同Horizon Europe开发 数据质量标签。 2023年上线，整合36类癌症影像，链接2万人20万图像，支持AI研发。 欧洲GDI项目基于“百万基因组”框 集成方等四种主体。其中，语言技术卓越中心 （CELT）是语言数据空间的治理机构，旨在协调各成员国创建和收集多模态语言数据和模型。CELT将与成员国共同开发多 利益相关方的数据和服务治理方案，还将制定语言数据生态系统的蓝图，并为所有利益相关方设计最佳业务模式。CELT将确 定欧洲需要开发和部署的大型多模态语言模型，以及所需的公共、私人、公民的数据集和数据流。目前，语言数据空间的项 目协调员已

安全管理组织、订立人员管理规范、制定系统建设管理过程规范、制定系统运 第 84 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 维管理过程规范等，并得到执行和不断制度完善，从而确保从安全管理角度落 实系统安全的防护体系。 安全管理措施，主要涉及领域和防护环节见下表所列。 安全域 防护主体 防护环节 责任厂商 等级标准 安全管理 制度 制度支持 管理制度 XX 云、XX 3 级等保要求 制定和发布 XX 全、制度管理、系统建设、运维、人员管理等方面。运维管理制度覆 盖物理、网络、主机、应用等层面的重要操作规程。管理制度体系包 括总体方针、安全策略、管理制度和操作规程。 制定和发布 由安全领导小组办公室负责安全管理制度的制定工作。安全管理制度 具有统一的格式；安全管理制度进行版本控制。《XX 云计算中心电 子政务云平台服务安全管理制度评审和修订规范》里明确制度评审事 宜；管理制度已经过领导审核；具有相应的制度评审记录。制度通过 指南，并由运维 主管负责保管。由开发中心负责对程序资源库的修改、更新、发布进 行授权和批准。 外包软件开 发 软件为自行开发，不存在外包开发。 工程实施 由建设运维单位负责工程实施过程的管理。制定详细的工程实施方 案。《XX 云计算中心电子政务云平台规划建设安全管理规定》里明确 实施过程的控制方法和人员行为准则。 第 89 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 测试验收 存

由于防 DOS 串行在网络出口，所以选择双机部署。 5.1.2. 防火墙 5.1.2.1. 部署目的 防火墙是一种部署在安全边界上的高级访问控制设备，是不同区域之间信 息流的唯一通道，能根据制定好的安全策略控制（允许、拒绝、监视、记录） 不同区域之间的访问行为。作为一个专业化的访问控制产品，防火墙不仅提供 非常灵活的访问控制功能（基于 IP 地址、端口、协议、用户名、应用命令等） 和 以服务器为中心，进行网络杀毒的管理，这种方式与网络拓扑结构融合，管理 更加方便。 5.1.7.2.部署方式及说明 在安全管理区部署杀毒软件管控中心服务器，在网内终端部署杀毒软件客 户端，通过服务器端对终端的全面管理、制定病毒查杀策略。 5.2. 安全运维管理 5.2.1. 漏洞扫描 漏洞扫描系统主要用来定期检查系统内网络设备、终端系统、服务器系统、 安全设备以及数据库等系统重要资产的脆弱性情况，针对主干系统的特点，建

计师需要具备丰富的经验和方案判断力，从而驾驭 AI 生成的设计，优化最终方 案。 分析型 AI 迭代到创造型 AI：AIGC 模型迭代，AI 学习过程中，掌握大量设计数 据的龙头企业，将从中显著受益。按照 ISO/IEC 制定的数字标准定义 SMART，目 前建筑设计行业广泛应用于 L3 级信息化内容，机器只能处理结构化的标准内容， 但无法理解检索的内容和结果。近几年各企业加大研究投入，致力将 GPT、 Diffusion 1）工程咨询服务——充分利用大数据技术提升智库咨询能力。公司拥有交通运输 部综合交通运输大数据处理及应用技术研发中心科研平台，逐渐建立深度挖掘庞 大的数据资源及其潜在价值的分析能力，让智库研究更好地把握市场动态和社会 热点，研究制定适宜的发展目标和策略，提供交通与城市发展战略政策建议及基 础设施规划运营服务咨询。 2）工程数字化设计——基于 BIM+GIS 技术的工程设计和数字化交付。推动传统 工程设计从“单一阶段”二

智能制造、智慧医疗、智慧农业等行业智能应用场景 • 智算中心可有效提升城市科学治理能力和政府治理水平 二、产学研用结合， 打造人工智能产业生态 需求导向，明确建设思路 一、需明确建设需求 二、根据需求制定设计方案、确定承建方与建设模式 • 具备一定人口规模和经济实力的中等以上城市 • 重点发展人工智能产业的城市 软硬兼施，提升服务能力 一、采用先进硬件芯片， 强化算力支撑 •

心向高效、灵活、智能、低碳的智算中心转型升级。本 文通过对呼和浩特地区某智算中心机房进行分析，得 出如下结论。 a）在将存量机房改造为智算中心机房时，需结合 现状条件、改造难度和经济技术的对比分析，制定合 理的改造方案，以便快速响应客户需求。 b）若 6 kW<单机柜功耗≤20 kW，可采用列间空 调。但随着单机柜功耗的增加，列间空调布置密度也 随之增加，导致出架率降低和成本提高。对于将存量