Catalog。其中，Apache Spark 是一个开源的大数据计算框架。Spark设计用于处理大规模数据集，提供了快速的通用数据处理平台，特别适用于需要高速 访问和处理的数据密集型任务。Sprak集成了多种前沿计算机系统优化技术，处理速度快，易用性强，可处理多种数据源和 格式。被广泛应用于金融分析、科学计算、商业智能、社交网络分析和许多其他需要快速迭代数据处理和探索性分析的领 域。MLflow是一个开放源代码的机器学习生命周期管理平台 台、安全保障、网络传输等基础服务平台。 数场的技术特点体现在多技术集成、标准化与安全框架、全流程服务能力，以及与人工智能协同创新等四方面。 多技术融合架构。数场通过整合区块链、隐私保护计算、数据使用控制、数联网等多种前沿技术，构建了一个综合性 数据流通平台。借助于区块链技术，确保数据交易的不可篡改性和可追溯性，为数据存证、溯源提供底层支持；利用隐私保 护计算，实现数据“可用不可见”，在保护隐私的前提下促进数据共 数联网旨在解决数据流通中的效率与安全难题，在技术融合、标准化架构、多层级交付、算网融合、全链路安全、开放 生态等六方面具有鲜明特点。 技术融合。数联网的核心技术架构基于隐私计算、区块链、低代码开发等前沿技术，构建了“可用不可见”的数据流通 范式。通过联邦学习、多方安全计算（MPC）、可信执行环境（TEE）等隐私保护计算技术，实现数据在加密或隔离环境下 处理，确保原始数据不出域，满足高密级数据交

年，是复旦大学响应改革开放的国家战略，建立的 一个以现代组织及其管理问题为研究对象，从事组织和人才领域的教学和学术研究，学术为实践 服务、实践反哺科研的交流平台。 自成立以来的三十多年时间里，研究所瞄准国际理论前沿，同时紧扣企业等组织的发展和管 理中的重大实践问题，力争做出具有理论领先和实践有用的创新成果，并为政府和企业的政策 和制度制定提供指导和咨询。研究所每年都会举办一系列形式多样的教研、论坛和咨询活动，