计算层分为训练与推理两个模块，训练模块负责模型训练与优化，推理模块实现模型实时推理与应用，两者协同工作，提升平台整体性能。 存储层采用全闪存、分布式与归档存储相结合的方式，满足不同数据类型与访问需求，确保数据存储的高效性与可靠性。 网络层分为参数面、数据面与管理面，参数面采用 RoCE v2 技术，数据面基于 NVMe over Fabrics ，管理面实现集群监控与管理，保障网络通信的高效与稳定。 提供模型训练、服务部署和在线推理的一站式服务 境适应性。 技术特点：训练节点双电源冗余，推理节点支持 热插拔（ MTTR ＜ 30 分钟）。 应用场景：保障设备的高可靠性和快速恢复能力。 国产化适配：基于国产硬件设计，提升系统的整 体可靠性。 分层算力配置 推理节点 设备型号：寒武纪 MLU370- X8 数量： 100 台 单价： 4 万元 算力指标： 8000TOPS （ 求。架构图使用 Mermaid 语法绘制 清晰标注国产化组件（红色标识） 突出自主可控技术在整体架构中的应用与重要性 硬件选型与算力集群 散热设计 可靠性设计 第 16 页 性能指标：热层 2000 万 IOPS ， 温层 500GB/s 带宽， 冷层 10GB/s 顺序读写， 满足不同数据存储需求。 存储层级：热层采用华为 Dorado 8000

，支撑千亿参数模型训练； l 网络能力 ： 基 于 大 二 层 架 构 与 Spine- Leaf 拓扑 ，实现端到端延 迟≤ 50μs ，保障集群大规模数据同 步效率； l 可靠性：全链路冗余设计（网络、 供电、散热） ，达成系统年非计划 停机时间≤ 4 小时目标 离线渲染 + 模型服务 + 算力租赁 l 采用 “计算 - 网络 - 管理 - 安全” 第 23 页 台核心交换机通过 26 条 400G 链路形成全 Mesh 冗余连接，采用端口聚合 + ECMP 足千卡集群的业务调度需求，又通过双核心架构保障可靠性。 2 台业务核心交换机华三 S9850-4C （ 400G QSFP-DD×4 ）作为全网枢纽，作为业务 / 管理核心节点，承载跨集群数据调 度与管理流量汇聚： o400G 光纤上联 Spine 断电冗余测试：手动触发机柜 PDU 断电，观察服务器电源切换时间 ≤ 50ms 。 l 提前暴露潜在故障点，保障智算中心 在实际业务高负载下稳定运行。 l 检验智算中心全链路在高负载下的稳 定性与可靠性。 验证项与工具 GPU 状态检查：执行 nvidia- smi 命令检查 GPU 卡在线状态、温度、算力参数。 分布式训练验证：启动 ResNet- 50 模型训练任务，基于 Horovod

提 出合理的解决办法；负责项目任务的分析、工单拆分与下发，负责服务厂商服务的定期考核 专家顾问组：由多名资深技术专家组成，主要负责对数据中心的规划设计，对用户提供安全评估、性能评估、稳定性评估、可靠性评 估、可用性评估，隐患预警报告；高级技术培训 技术资源部：由几十名资深专业技术人员组成，负责项目的规划；项目工程的实施；日常运营维护的远程、现场支持服务；用户故障 的诊断排查； 服务支持手段 他措施，以防止设备过热或潮湿。 供电维护： • 监测和记录机房的电力消耗，及时发现异常，进行节能改进，降低 PUE 节能的机会。 • 定期检查和维护电源配电设备，如电池组、 UPS 等，确保其可靠性和备份能力。 • 定期进行电力负载测试，以确保配电系统能够满足机房设备的需求。 安全维护： • 监控和审计机房的安全日志，跟踪各类报警及故障信息 • 对机房进行物理安全巡检，确保门禁系统、监控摄像头等设备的正常运行和覆盖范围。

ir产品服务 具有广泛的跨行业适用性。无论是政府部门还是商业企业，无论是能源、金融还是医疗等行业，Palantir都能够根据客户的 需求提供相应的数据服务。此外，Palantir具有高度的安全可靠性。Palantir非常注重数据安全和隐私保护，采用“不变日 志”技术确保用户所有操作都会留下可以被追踪的行迹，确保用户数据的安全性和可追溯性。 2. Databricks （1）技术领先的数据基础设施企业 分析而设计。Delta Lake 架设在现有的数据湖之上，通过提供原子 性、一致性、隔离性和持久性（ACID）的事务支持，可伸缩的元数据处理，统一批处理流处理等，帮助解决数据湖中数据 一致性和可靠性的问题。 （3）创新商业模式和多元生态体系 Databricks创新了新型商业模式，根据客户每秒消耗的计算资源量收费，并打造了独有的DBU作为衡量单位。 Databricks是开源生态的积极推 IDS架构设计了一套针对参与者和核心组件的评估认证标准、规则和流程，从机制规范方面构建数据流通交换的可信环 境。一方面，加入数据空间的参与者均需要进行分级分重点的事先认证，通过评估每个参与者是否满足规定的安全级别（包 括基础设施可靠性和流程合规性），确保数据生态的安全和信任。另一方面，数据连接器和数据APP等核心组件也需要通过认 证后获取准入资格，在功能、协议等方面遵循参考体系架构模型，以确保互操作性和安全性，并推动和加强组件的开发维护。

千 兆以太网接口，支持 DHCP、UDP 和 TCP/IP 网络协议。 14、供电：DC12V，POE 选配。 15、功耗：10 瓦。 16、散热：无风扇设计，静态散热。 17、平台具有高可靠性，任何输入输出节点设备故障不会影响其它节 点设备正常运行，只需对故障节点设备进行更换即可。支持快速换机， 做到“即插即用”。 18、支持坐席管理人机分离，可以远程操作多台业务主机的应用系统， 千 兆以太网接口，支持 DHCP、UDP 和 TCP/IP 网络协议。 14、供电：DC12V，POE 选配。 15、功耗：10 瓦。 16、散热：无风扇设计，静态散热。 17、平台具有高可靠性，任何输入输出节点设备故障不会影响其它节 点设备正常运行，只需对故障节点设备进行更换即可。支持快速换机， 做到“即插即用” 18、支持坐席管理人机分离，可以远程操作多台业务主机的应用系统，

法控制的；因此，系 统内需要建设统一的符合国家规定的安全检测机制，实现对网络系统进行自动 的入侵检测和分析，对非法信息予以过滤，提高系统整体安全性。 入侵防御技术高度融合高性能、高安全性、高可靠性和易操作性等特性， 带来了深度攻击防御和应用带宽保护的完美价值体验。通过入侵防护系统可以 实时、主动拦截黑客攻击、网络病毒等恶意流量，保护信息系统和网络架构免 受侵害，防止操作系统和应用程序损坏或宕机，IPS

PM10 ）和 扬尘排放情况。  由 β 射线法颗粒物在线监测仪、声级计、视频拍照系统及气象设备等组成。  β 射线法监测颗粒物浓度，为国家标准方法，数据准确，可直接用于执法；  声级计可靠性高、稳定性好、动态范围宽、无需量程转换；准确监测现场噪声情况； 数据可用于执法；  实时录像，采集现场图片、视频；  细节拍摄、跟踪拍摄，再现污染画面；  结合气象参数，准确分析污染原因；

市城市大数据中心标准化工作的核心，也是 XX 市城市 大数据中心总体设计的重要内容。XX 市城市大数据中心标准规范体系要求按标 准规范办事，使工程建设效果符合最新的行业技术质量标准规范，保证工程的 先进性和可靠性，符合国家、省、市电子政务项目建设规范的要求。 参考文档包括： 《国家电子政务标准化指南》 《XX 市政务信息资源共享管理办法》 《江苏省综治信息系统数据整合暂行规定》 3.4 数据架构设计 1 Hadoop 集群部署主要采用普通机架式服务器，并安装普通 SAS 硬盘。 2 Oracle 数据库对服务不仅承载大量数据的处理和存储，同时承载应用系统的数据 查询请求，对服务的性能和数据的可靠性、安全性具有较高的要求。本项目 Oracle 数据库的存储使用 XXSAN（磁盘阵列），服务器采用专业的高性能数据库 服务器。 3 对于数据管理平台、政务共享平台、舆情服务系统和数据交换平台对性能要求 市城市大数据中心标准化工作的核心，也是 XX 市城市 大数据中心总体设计的重要内容。XX 市城市大数据中心标准规范体系按标准规 范办事，使工程建设效果符合最新的行业技术质量标准规范，保证工程的先进 性和可靠性，符合国家、省、市电子政务项目建设规范的要求。 数据标准遵循《国家电子政务总体框架》中的约定，针对各部门的业务特 点制定出 XX 市基础数据标准规范。主要包括： 《XX 市数据标准规范》； 《XX

抽样数据，每月平均总接待咨询量达到 15,872 次，机器人独立 解决量占比高达 78.56%，机器人识别率达到 96.58%。这些数 据表明了 AIGC 机器人在智能 HR 共享服务中心应用的高效性和 可靠性。AIGC 智能问答机器人的引入为企业的智慧 HR 共享服 务中心带来了巨大的升级。通过整合服务资源、构建智能服务 体系和实现可视化的统计分析体系，实现了高效的服务，改善 了员工体验，并为运营提供了全面的监控与数据分析支持。 。不仅要通过加密、权限控制等措施， 防止数据泄露和滥用，也要让员工充分了解哪些数据被采集，会用于哪些方面并且给予授权； ● 在供应商选择方面，我们要综合考察供应商的实力、产品的成熟度、参数的可靠性以及运 营的稳定性； ● 最后，由于生成式人工智能存在不准确和产生虚假信息（即：幻觉）的风险，我们应限制 其在人才档案中的使用，同时必须设置相关责任人对人工智能生成的内容进行检查。 与此同