1 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AI 在企业人力资源中的 应用白皮书 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 前言 04 主创团队 1. 特邀专家 2. 项目组 06 从认识和了解 AI 开始 1. 人工智能的定义及其子领域 2. 人工智能的诞生与发展 3. 不得不谈的“ChatGPT” 4. 绕不过去的“大模型”与“大语言模型” 5 为效 率工具，应尽早掌握使用，以便在人力资源管理中发挥其价值。 易路人力资源科技旗下薪智产品总监，曾任 IBM 薪酬顾问 / 项目经理、 Kenexa 中国项目经理、Salary.com 数据团队负责人。 9 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 崔晓燕（Edith Cui）女士 HR 数智研究院常务理事，共享服务、人力资源数智化转型和流程再 造及服务产品设计领域的资深专家。著有《人力资源数字化转型： 的加持下大幅提升效率；基于上面的分析重新评估岗位价值，重新制定编制、预算以及对应的薪 酬激励体系和机制，重新设计组织结构，这些最底层也是最核心的人力资源管理逻辑；并且和业 务部门一起重塑工作流程和人机协作的机制，和 IT 团队一起引入企业内部的 AIGC 生产力工具， 并营造人机协作的组织氛围，提供必要的培训支持，让人机协作和谐地发生。甚至，未来人力资 源管理的对象不仅仅是人，还有可能包括“数字人”。那，它们的价值如何评估、如何让它们对

熵 Aie 运营实践 PART 03 重建设，更重运营，南京智能计算中心运营服务由南京中科逆熵科技有限公司负责 麒麟科技创新园参股企业，主要核心成员来自 中国科学技术大学， 团队致力于建设云边一体的智能计算系统生态，倾力打造“核心平台 + 数据运营 + 生态合作”的智能产业生态 圈，促进人工智能技术与传统产业结合，面向各行业解决方案供应商提供人工智能算力服务。 AiC○ 科 逆 熵 首批合作企业签约仪式 Cartueon nspur 南京智算中心运营团队提出三大原则： 基于系统化思维，提供专业化服务，建设和谐发展的智能计算生态。与原厂、政府部门、各类客户建 立 全面、全时段的密切合作与协同，实现建设、运营、应用三阶段统筹协同；与专业团队共建各类产业智 能处理中心；以智算生态聚合带动形成多 层 级产业生态体系，赋能多 个 产业应用场景 .

、消防和安全等标准，对于规范中的强条严格执行 3 ：质量控制 • 对施工过程进行质量控制和质量检查，确保安装的设备和系统符合规范和预期要求。 4 ：沟通与协调 • 与各个供应商、承包商和相关团队进行密切合作，确保施工进度和质量得到有效控制。及时沟通并解决问题，确保各项工作协调进行。 5 ：测试和调试 • 在完成每个施工阶段后，进行必要的测试和调试工作，确保安装的设备和系统正常运行，并满足设计和性能要求。 单、施工报告和测试记录等。这些文件将对后续的运维和维护工作起到重要的参考作 用。 7 ：培训和交接 • 在施工完成后，对数据中心的相关人员进行培训，使其熟悉设备和系统的操作和维护。同时，与运维团队进行充分的交接，确保顺利过渡到正常运营阶段 各系统的施工注意点 1 ：弱电智能化系统 • 与甲方做好前期沟通，充分理解网络架构，网络拓扑、子网划分、设备布局，为网络布线和网络设备安装做好充分准备 ) 考核验收 施工反馈 业务组 承建方 拆预算 & 派任务 & 做管控 & 保成 果 主管领导 专家顾问组 运维工程师 项目总监 运维工程师 运维工程师 技术资源部 运维服务团队组成 主管领导：参与年度目标、项目建设规划与项目运维预算的制定、调整的讨论，升级调整优化工作的验收审核，对接数据中心领导， 处理服务中重大风险、争议、投诉的处理 项目总监：对接中心部门领导，负责

n 提供超 700PFLOPS 算力 ，高速网络采用 800Gbps 带宽 ，高性能文 件存储超过 9PB 。 项目背景 XX 大学现有高性能计算集群为数十个中小型集群，各集群由科研团队自管，存在部分服务器裸硬件没有集群化，算力较为分散。缺乏 校级平台统一管理全校资源，单项目无法一次性调用大批量资源，成果产出效率和速度低。为实现高效的科研及教学，计划建设一套 高 效、安全、可靠的智算超算专属云平台。 标注平台为客户提供数据纳管、个人标注、智能标注、 团队标注、标注人效监测等功能 ，为 AI 模 型训练提供高质量的标注数据生产服务。 腾讯智算平台：数据标注平台 TI-DataTruth 第 44 页 数 据 对 接 权限管理 个人标注 智能标注 团队标注 高质量 标注数据 客户数据源

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国家、跨地区的网络化协作，基于数字化平台、通过 数据共享实现汽车产业链生产要素的有序流动、资产高效配置、市场深度融合。CATENA-X最初是SAP的Ariba团队与宝马 汽车联合创新的项目，由SAP的Business network团队推动，后来宝马联合SAP以及汽车行业众多企业联合成立CATENA-X 协会，共同促进汽车行业数据空间的建设。 2.CATENA-X的业务场景 CATENA

3、主要处理内容 视频数据处理工作由委办局内部的应用系统完成。 第 97 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 第五章 统一管理与界面 5.1 统一项目管理体制 依据实施方案搭建实施团队、深化总体设计、细化实施方案、制定实施管 理的相关制度与管理规范，进行统一的管理，统一对项目实施范围、进度、质 量、资源、沟通、风险以及阶段成果评审与验收的组织工作。 详细见《XX 市大数据中心项目管理制度》。