数量 药店 16351 个人 1302 医院 21644 其他单位 2171 生产商 5300 经销商 13893 合计 60661 清理流程图 用友方 用户方 1。整理 《新旧大小类对照关系表》 5。全角字符筛选，提交： 《全角字符替换确认表》 14。核对药监局网站 做数据清理， 完成后提交Excel文件 13。问题讨论， 整理数据清理规则 导入到系统中，替换原有数据 6。确认 《全角字符替换确认表》 数据清理工作流程 适用于：期初数据清理，日常使用中的数据合并 ID 名称 属性 A000001 康泰克 颗粒物 ID 名称 属性 合并 A000002 康泰克2 颗粒物 A000001 1、建立专用区域存放被清理数据 2、在被清理数据上标明被合并目标对象 3、被清理数据保留一定时间 可通过生存周期统计确定保留时间。 接入系统档案改造建议 ID 名称 属性 A000001 康泰克 颗粒物 集团大数据对象 业务档案数据对象(运营大数据,系统共享数据) ID(操作码) 名称 主ID 属性 进货地区 RRR0005003 康泰克 A000001 颗粒物 上海 5.5 RRR0005004 康泰克 A000001 颗粒物 北京 5.6 业务单据 业务单据ID

房大型设备场内运输等所用的机械设备，应提前做好规划，保证机械设 备的正常使用。 检测仪器：编制与施工进度计划相匹配的检测仪器使用计划，特别是各 系统的测试和验证，应提前做好资料收集，仪器准备，包括福禄克网络 测试仪，温湿度计，热像仪，气流计、照度计等。 物资调配 调试与测试 运维 测试 故障切 换 灾难预 演 运维应 急流程 验证 功能 测试 ATS 系 统联调 UPS 系

AI+设计现状：目前主要应用于方案设计阶段，初步设计、施工图设计阶 段应用相对较少。设计行业中部分上市公司已开始布局 BIM 与人工智能， 开展工程数字化设计等多方面业务。AI ROAD 交通快速方案设计系统、 Arko AI 快速效果图生成工具、万翼 AI 审图、Arctron ArcOS 智慧建筑操 作系统、TransBIM 施工图智能生成等具有代表性的 AI 设计软件，已开始 应用于设计的各个阶段，如通过 AI+设计未来：龙头优势显现，设计行业痛点突围可期。 数字建设提供更多可能性，提升设计多专业、跨区域协同性。方案设计阶 段，AI 技术能够启发设计创意；初步设计阶段，AI 技术提高工程效益， 降低成本浪费；施工图设计阶段，AI 技术使得各方协同效率提升。 突破人员产能瓶颈、提升人效，打开龙头企业成长空间。在 AI 的冲击下， 更高效绘图带来人均创收的大幅提升，减少基础绘图人员数量，降低人员 薪资的成本。以华 ................................... - 16 - 图目录 图 1、设计行业收入增速逐年递减 ......................................................................... - 3 - 图 2、设计行业新签订单增速维持低位 ..............................

关键词： 智算中心；气流组织；CFD；空调系统 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.03.017 文章编号：1007-3043（2025）03-0088-05 中图分类号：TU83 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 在将传统数据中心改造为智算中心机房时，面临高功率机柜散热的挑战。由于 液冷方式对基础设施要求高、实施难度大，难以满足快速交付需求，因此采用增 造前机房平面图如图1所示。 通过增加行间空调、锁机柜等方式，进行机房改 造。改造后机房内可安装 GPU 服务器机柜、交换机机 柜及配套设备。安装设备的功耗如表 1所示。机柜布 置如图2所示。 在空调形式不变的基础上，通过增加列间空调、 锁机柜并优化列间空调布局的方式，来满足高功耗设 备的部署需求。改造后智算中心机房的室内设计参 数和空调配置如表 2所示。改造后智算中心机房平面 图如图3所示。 图如图3所示。 如图 1、图 3 所示，本项目增加 8 台列间空调，新增 的列间空调与原有列间空调参数相同，显冷量为 41 kW，送风量为 12 200 m 3/h，实际工程中需根据空调送 风量校核送回风温差。 图1 改造前数据机房平面图 表1 智算中心机房机柜配置 数据机房 列间空调 冷通道 冷通道 冷通道 冷通道 图2 智算中心机房机柜布置图（灰色部分示意列间空调） 其 余

地图、物联网、人工智 能、大数据等行业，成功推出的全新建筑行业可视化、智能化、数字化一体化平台；为 施工单位、建设集团、监管单位提供了一套有效的管理辅助工具平台。 人工智能 GIS 地 图 “ 智慧工地” 平台 以视频为基础 物联网 大数据 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 解决方案 人脸识别 > 安全帽检测 > 平台优势 工程案例 平台整体架构 视频太多 操作不规范 解决人眼疲劳 解决污染 不按规定 开工实施 一、地图呈现系统 1 、脱机卫星地 图 2 、 2.5D 倾斜 摄 影自动建模 3 、平面拼接地 图 4 、 VR 全景地图 5 、可选手动 3D 建模地图 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 1 、多个厂家 的视频如何 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 三、塔吊安全监控系统 吊重传感器的安装 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 ◆ 实景图 - 设立单独的人员进出口，实现现场封闭式管 理 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 四、人脸识别考勤 行业概述 产品介绍 平台优势

本方案旨在阐明财政数据资源目录在整个数据分析产品体系中的位置、总体结 构、功能设计等。 2 规划思路 2.1 整体逻辑关系 首先阐明数据资源目录与整体数据分析应用的逻辑关系： 图 2-1 数据资源目录及标准存储在整体数据分析应用中的逻辑结构图 第 1 页 图 2-1 数据资源目录及标准存储(分布式方案) 数据资源目录的建设需建立在《财政基础数据规范》及《财政标准存储规范》 基础上，按照一定的清洗转换规则自生产系统中获取数据后形成符合规范的标 。 第 2 页 整个数据资源目录建设是一个上下贯通、统一管理的架构，遵循财政基础数据 规范和标准存储规范、统一的前段码管理。整个数据资源目录体系结构体现为 省、市、县（区）三级体系架构。 图 2-2 数据资源目录层次体系结构 这三层体系架构从上至下逐级建立数据资源目录管理中心，每级目录管理中 心建设和管理本级及下级财政的数据资源目录。具体实施时，依照所处财政级 次不同而变化 目录。公共资源目录主要针对的是数据，提供数据资源目录信息，以便发现和 定位信息资源；交换服务目录主要针对的对象是数据交换服务资源，提供交换 服务地址等目录信息，以便发现和定位交换服务。 第 4 页 图 2-3 数据资源目录技术框架 目录体系建设和使用过程中存在三类角色：信息提供者、信息使用者和目录信 息管理者。信息提供者负责信息的编目、注册，保证编目信息的正确性和实时 性。信息使用者通过应用

，并在施工前做好审批、贯 彻和交底工作。 检查核对各专业设备安装图纸有无矛盾，并考虑好施工时交叉衔接的方法，通过熟 悉图纸明确场外制备工程项目，确定与单位施工有关的准备工作。 1）按施工平面图做好现场临设。 2）按平面图位置布置好材料、设备。 1.2.7 施工进度安排 根据贵单位对项目建设的总体要求，以及在同类项目建设中的经验，我们按照以下 步骤实施的整体思路，提出 信息化工程项目建设的实施进度计划。 号完工，工期为 58 日历天。 本工程开工及完工时间根据建设单位的安排以及总承包施工单位的施工进度而定。 工程一旦开工，须按以下步骤开展工作： （1）工程设计部进入现场进行现场勘测，完善线路设计和平面施工图设计，此工作 10 日内完成。 9 （2 ）同时材料采购部按照合同进行材料采购， 第 一批材料应在 7 月 6 号内采购完毕， 并进入工地临时库房。以后按工程实际进度制订采购计划。 、施工过程中的控制和 施工后的控制。 （1）施工准备阶段 包括技术准备、物质准备、组织准备、施工现场准备。技术准备，包括熟悉和审查 项目图纸；对项目建设地点的自然条件、技术经济条件进行调查分析；编制项目施工图 预算和施工预算；编制项目施工组织设计。物质准备，包括设备材料订购和加工准备； 施工工具准备，施工办公用品的准备等。组织准备，包括建立项目组织机构；集结施工 队伍；对施工队伍进行入场教育等。 施工现场准备，

.......................................................................................19 3.5 数据流向图.................................................................................................... 制服务平台”即四个业务平台和政务共享平台。大数据中心、应用系统和数据标 准规范等文档为本期项目成果，是交付提交给运维管理方的重要资源。 下图所列为一中心四平台整体框架，整体描述了大数据中心及系列应用平 台建成后的业务生态链。 图1： 一中心四平台项目总体架构图 1、数据源 大数据中心数据主要来源自 XX 市各委办局及企事业单位和网络收集的舆情 数据。重点实现数据汇聚和人口库、法人库的建设，并为应用系统（四个业务 平台及政务共享平台）提供数据支撑。 撑平台为四平台的运行提供基础支撑服务，包括：流程服务、消息服务、检索 服务、报表服务、大数据分析组件服务、统一身份认证等。 第 14 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 3.3 大数据中心系统架构 图2： 大数据中心系统架构 大数据中心存储数据包括：各委办局、人口库和法人库等数据，共涉及到 40 多个委办局及企事业单位。大数据中心持续采集部门业务数据，进行数据集 成，保持数据的生命力。重点完

国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 电力、通信、铁路等是工业时代的国家战略资源，必须牢牢掌控在国家手中。这些国家战略资源均具有网络状、跨区域 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 32 > 33 图：国家数据基础设施（NDI）参考模型 2023年2月，中共中央、国务院发布《数字中国建设整体布局规划》，提出“2522”数字中国建设总体框架。其中，第 一个“2”是指的数字基础设施和数据资源体系两 术信息等），深网中90%以上的数据都是私域数据。 提供完全匿名性的加密网络，需要特殊软件、配置和 权限才能访问，充斥着非法的经济活动，暗网中有6% 的数据是非法数据。 图：流通数据的冰山模型（《数据要素化新阶段的数据基础设施白皮书》） 图：公域数据即将耗尽（《数据要素化新阶段的数据基础设施白皮书》） 分布等特点，我国通过建设覆盖全国的电力网、电信网、铁路网等基础设施，成立了一批中央企业，牢牢控制住了相应的战 建设和运营国家数据基础设施的目标就是充分释放数据要素价值。通过构建安全可信、高效流通的国家数据基础设施， 从根本上解决数据“供不出、流不动、用不好”的难题。 国家数据基础设施的特征 36 > 37 图： 国家数据基础设施（NDI）总体框架 国家数据 基础设施 总体思路 仅仅在五六年前，将车厘子、牛油果、澳洲龙虾等生鲜水果和食物端上普通百姓的餐桌还是一件不可想象的事，今天， 随着“物流冷链”

污水 pH 监 控 雾炮智能控制 智能电表 喷淋智能控制 视频监控 喷淋智能控制 工地广播 视频监控 塔吊防碰瞳 吊钩可视化 培吊安全监视 高漓球机 工地广播 智慧工地现场部署图 吊钩可视化 环境监测站 AI 安全帽识别 车辆管理 实名制门禁 工地广播 视频监控 智能水表 VR 安全体验 喷淋智能控制 多组安全教局 塔吊防碰撞 吊钩可视化 电梯安全监测 龙门吊监测 车辆管理 电箱监测 盾构机监测 危险区域智能提醒 移动巡更 工地广播 质量工匠之星 AI 隐患识别 工艺工法 BIM 技术应 用 三维技术交底 施工图管理 二维码应用 绿色施工 环墙监测 污水监测 智能喷淋 智能雾炮 塔吊喷淋 能耗管理 物料管理 智能地磅 AI 钢筋点 数 进销存管理 人员管理 Labor Service 传输设备，来监测三相电缆的温度、环境温 度、是否有漏电流超标的情况，以避免电箱 起火等事故的发生。 l 用电安全监测 监测主机 数据发送 > BIM 技术应用 三维技术交底 > 施 工 图 管 理 > 二 维 码 应 用 | BIM 技术应用 0 1 日 口 L 1 D