战略定位不清晰等问题。这些问题让央企面临着严峻挑战。而 人才不足成为当前央企在数字化转型进程中最为突出的挑战之 一，也是其进一步实现高质量发展的最大障碍。部分企业对数字 化转型重视不够，缺乏培养高素质数字化人才的机制，尤其是复 合型人才和熟悉信息化工作的领军型人才。 （3） 缺乏数字化经验 对数字化转型的战略、理念、愿景缺乏深刻理解；对企业数 字化转型的痛点、难点和关键问题缺乏系统研究，缺少整体解 决方案。没有 数据分析能力丰富，数据全方位呈现。具备对比钻取、趋势分析、 地理分析、高级计算等多种能力，丰富的可视化能力与交互操作， 数据可读性强，快速发现业务问题。 （3） 自定义大屏炫酷特效，支持企业形象展示。数据分析结果通过仪表 盘和大屏的方式呈现，自定义动态炫酷的可视化大屏，企业形象 的私人定制。 （4） 数据实时监控，业务动向清晰洞察，数据业务信息实时监控，让上 一秒发生的事情下一秒就知道。 （5） 操作简单，轻松搭建高水准数据大屏，无需定制开发，业务人员

数量 配置信息 用途 标准型 B >=12 8 核 （≥2.0GHz），16G B 内存，160GB 硬 盘（SAS/SATA≥7200 rpm） 部署数据管理、政务共享、舆情服务系 统、负载均衡 标准型 C >=10 8 核 （≥2.0GHz），24G B 内存，160GB 硬 盘（SAS/SATA≥7200 rpm） 部署基础支撑各服务 表13： XXSAN 存储设备 服务器 类型 用系统要对输入数据有效性验证，仅仅允许符合当前正常操 作要求所允许数据进入系统，防止系统被恶意输入非法数据 造成系统异常行为，甚至被恶意控制；应用系统应能够检测 到系统的故障，并及时保存当前状态，保证系统能够进行恢 复。所有系统对存在输入数据的操作接口均要进行有效性验 证；所有系统服务端业务处理如果发生超时和异常均进行异 常捕获响应、操作数据复位、错误日志记录。 资源控制 应用系统的通信双方中的一方在一段时间内未作任何响应， 理等内容。 介质管理 《XX 云计算中心电子政务云平台介质安全管理规定》里明确介 质的存放环境、使用、维护和销毁等方面的规定。介质存放在设 备存储见专门的柜子里；由运维主管负责管理。介质存在定期盘 点；具有存档介质定期盘点的记录。所有介质需经过审批才能销 毁；对介质的处理均需领导批准并做记录。《XX 云计算中心电 子政务云平台介质安全管理规定》对介质的异地存储有相关规 定；根据数据备份的需要对某些介质实行异地存储，存储地的环

整个生产制造过程弹性、透明、可追 溯，智能技术贯穿了生产制造的全周 期，实现相同的产能，用工数量下降 50%，生产效率提高3倍，订单交付 周期从18天缩短至5~7天。 利用智能工厂，浪潮保证了在 疫情期间快速复工复产。2月1日晚， 浪潮接到用于疫情防控的紧急订单。 2日一早，浪潮智能工厂复工，迅速投入生产，按客户要 求，及时交付到抗疫一线。如果是传统工厂，要在一天之 内复工生产，几乎是不可能的。仅仅一天内也不可能让几 于支撑视频会议、在线办公等业务。百度地图则利用其每 天响应位置服务请求千亿次所产生的大数据，通过数据定 向、分析等途径助力流行病学调查。而浪潮的智能工厂里 各种智能设备以及背后的路径规划、图像识别等算法，也 是高效复工复产的必要条件。 我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作 用的。3月4日，中央决定对人工智能、大数据中心等新基 建提速，这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过，计 算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最

高、低压配电电缆 及电线 • 接地 • 照明 • 次配电布线 • 低压配电箱 • 直流屏 • UPS • 阀控式密闭铅酸蓄 电池 • 精密列头柜 暖通专业系统 • 空调机 • 风机 • 风机盘管 • 变频多联式空调 ( 热泵 ) 机 • 给排水 • 管道 施工总体控制 1 ：安全性 • 在整个施工过程中，安全始终是最重要的。确保施工人员遵守安全规范，佩戴必要的安全装备，并采取适当

预训 练模型 ，基于 MindSpore 框架开 发 ，适配国产云服务。 l 场景：通过自然语言处理技术理解 用户咨询和报修工单 ，实现自动回 复和工单分类。 l 应用价值： 自然语言理解工单， 响 应效率提升 50% ，改善用户体验 ， 提高客服工作效率。 国产化适配： 采用寒武纪 NPU 推理 + 项债，为项目提供 充足 资金保障，专项 债资金 可用于硬件采 购、技术 研发、系统 集成等关键 环节，降 低企业资金压 力，提 升项目投资效益 一期年度收益 二期年度收益 可复制性 项目方案具有较强的可复 制性 项目优势 量化效益分析 02 03 04 01 第 50 页 加入星球获取更多更全的数智化解决方案

50 个游戏场景、 100 个建筑可视化项目 ， 数据量 约 1.2PB ， 4K/8K 批量静帧渲 染 ， 46PFLOPS 算力 • 优先部署 GPU 服务器 + 交换机 ，存储 复 用 政务云 数据中心剩余容量 “ 渲染 + AI” 双盈 利 双机热备 + 冗余网络 超微算力 + 华三 网络 多模态大模型 训练 架构支持弹性 扩展 • 支持软件定义算力

以及信息化程度低，制约设计院人效提升。在传统合作模式点对点的工作交接过 程中，各阶段参与者的工作只能等上一个环节的工作完成后才能开展，协同性差， 有可能导致生产效率降低、成本升高、工期延长。在设计、生产、施工等繁琐复 杂的环节中，目前适用于各专业同步操作绘图的工具仅限于 BIM，然而我国 BIM 应用的市场渗透率较低。根据中国产业信息网，我国建筑企业信息化投入占总产 值比例（渗透率）逐渐提高，由 2011 年

李绪红教授 复旦大学企业管理系系主任、博士生导师，富布莱特学者，Journal of International Business Studies 等 国 际 A 级 期 刊 编 委， 同 时 兼 任 复 旦 大学企业人力资源研究所所长，中国社会心理学会理事，国际学术组织 International Association of Chinese Management Research（IACMR） 通过大数据分析模型，以及 过往数据，预测离职倾向 综合估计组织改进和变革的 趋势，以及组织需要进行的 突破性改进和创新 第四阶段 : AI 机器决策 人才扫描 组织扫描 利用人工智能解决复系场景 问题，例如任用谁？培养谁？ 激励谁？淘汰谁？ 利用人工智能解决组织战略 性问题，例如哪个组织有战 斗力，哪个组织风险高？哪 个群体出英雄？谁是领军人 物？ 第一阶段 : AI 微应用 OCR

清洗规则模块中设置清洗规则名称、清洗源表、清洗目标表物理表名、目标表 数据项定义、清洗规则等。根据设置的清洗目标表物理表名和定义的数据项创 建维护清洗目标物理表。初始创建规则时，默认将清洗源表结构数据项定义复 第 27 页 制到目标表数据项定义中。 4) 汇总规则设置 汇总规则模块中设置汇总规则名称、汇总源表（可以多选）、汇总目标表物理 表名目标表数据项定义、汇总规则等。根据设置的汇总规则目标表物理表名和