持组、质量监督组及甲 方相关人员 按照拟定的测试计划及测试 要求，对系统进行测试， 发现 并解决存在问题，进一步优化 系统的性能。 9 系统验收 三方相关人员 用户、监理方对系统进行正 式验收，并编写验收报告。 10 项目结算 三方相关人员 验收经用户、监理方认可后， 所有款项结清，项目实施告一 段落，之后将转入实施后续服 务阶段。 1.2 项目准备阶段 1.2.1 ，进入施工现场严禁吸烟，以防污染空气，影响他人 的工作、学习和休息。严禁在施工现场焚烧任何废弃物和会产生有毒有害气体、烟尘、 臭气的物质，熔融沥青等有毒物质要使用封闭和带有烟气处理装置的设备。 施工现场四周实行全封闭式施工管理，防止施工过程中产生的粉尘向外弥散，造成 大气污染。 车辆出场冲洗车轮，减少车轮携土。 制定有针对性的环卫措施，建立环保体系并有检查记录。 防止噪音污染措施 施工中采用低噪音的工艺和 地下管线及其它地上地下设施的保护加固措施 本工程有大量支线采用导线穿管在墙、板内敷设，暗敷时应与总包方密切配合施工， 要求位置正确无误。地下管线及其它地上地下设施保护管的敷设、保护加固方法及措施 如下： 保护管布应有变形及裂缝，其内部应清洁，无毛刺，管口应光滑，无锐边。 弯制保护管时，弯曲角度不应小于 90 度。保护管的弯曲半径当穿无铠装的电缆。且 明敷设时，不应小于保护管外径的 6 倍，当穿铠装电缆以及埋设于地下或混凝土内时不应

通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 智算中心 云计算中心 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与 l 2022 年 11 月 30 日， OpenAI 的对话式 AI 大模型 ChatGPT 横空出世，月活破亿仅用时两月，成为史上增长最快的消费类应用 ，展现出解放人类生产力的惊人潜 质 l 微软作为 OpenAI 第一批投资者，通过优先使用该技术赢得先机，并将 l 第 12 页 1. 数据预处理 • 数据清洗、标准化及特征工程 2. 模型训练 • 输入：标准化后的数据集 • 昇腾集群分布式计算： • 多节点并行计算梯度 • 参数服务器架构更新模型参数 • 节点间同步最新参数 • 验证评估： • 定期计算预测误差 • 反馈调优信号指导模型优化 3. 模型压缩 • 将 FP32 转换为

规模将超过 300 EFLOPS，智能算力占比达到 35%。算 力的提升使芯片功耗迅速增加和单机柜功率密度提 升，这给机房的冷却方式带来更严苛的考验。电子元 器件的失效率随着温度的升高呈指数式上升 ［1］，因此 机房内合理的空调配置及气流组织显得尤为重要。 《数据中心设计规范》（GB50174-2017） ［2］指出，在设计 数据中心时，CFD 气流模拟方法对主机房气流组织进 200 mm。改 造前机房平面图如图1所示。 通过增加行间空调、锁机柜等方式，进行机房改 造。改造后机房内可安装 GPU 服务器机柜、交换机机 柜及配套设备。安装设备的功耗如表 1所示。机柜布 置如图2所示。 在空调形式不变的基础上，通过增加列间空调、 锁机柜并优化列间空调布局的方式，来满足高功耗设 备的部署需求。改造后智算中心机房的室内设计参 数和空调配置如表 2所示。改造后智算中心机房平面 综 合 General 89 2025/03/DTPT ∆t = Q ρCG × 3 600 （1） 式中，G 为空调送风量（m 3/h），Q 为显冷量（kW），ρ 为空气密度（kg/m 3），C 为空气定压比热容（kJ/kg·℃）， ∆t为送回风温差（℃）。根据式（1）的计算结果，本项目 中的空调系统能够确保机柜的送回风温差维持在 10℃，这符合智算中心机房的设计参数要求。

[2016]4 号 建筑业增值税税率 11% 2017 国办发 [2017]19 号 加强推行工程总承包 培育全过程工程咨询 严格落实工程质量责任 加强安全生产管理 推广智能和装配式建筑 加强技术研发应用 提高对外承包能力 2018 住建部令 37 号 危大工程清单 专项 施工方案 现场安全管理 —— 政策发 文 政策动态 》 - 2025.7.3 1 、武汉市城乡建设局 ，利用移动互联网和大数据、云计算技术、 BIM 技 术实现施工现场海量数据的实时上传、汇总、分析、展示 ，并植入大数据及 AI 能力 ，使得工地管理和服务变被动为主动的高效智慧管理模 式 ，快速建立工地“管理 + 服务”的智慧体系 ，从而实现从传统管理工地到智慧工地的转型 N 个业务系统 u 人员管理 u 机械管理 u 视频 AI u 安全质量 u 环境管理 u · · 施工区人员考勤通道 劳务实名制系统 进入人员通道 开闸通行 人工复核 语音报警 正常 异常 无感测温 无感考勤 方案设计 u 智能考勤 + 测温通道 + 口罩佩戴识别 ，无接触式温度监测筛 查 l 无感考勤 + 测温 + 口罩识别”考勤防疫二合一 ， 实现无人值守 ，快速考勤 ，无接触测温 ，简化防疫登 记 AI 智能识别 ，无感考勤 + 测温双管齐下 C C AI 防疫

全监控管理、现场从业人员管理、物料管理、进度管理、扬尘噪声监测 管理有机、高效、科学规范的结合起来，真正实现工程项目业务流与现 场各类监控源数据流的有效结合与深度配合，实现了建筑企业内部对各 工程项目的集约式管理模式，大大提高了施工企业的工作效率和管理力 度，彻底巅覆了原有的传统施工现场管理模式，使施工企业的竞争力得 到了质的跨越； 7 、智慧工地的价值 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 三、塔吊安全监控系统 吊重传感器的安装 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 ◆ 实景图 - 设立单独的人员进出口，实现现场封闭式管 理 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 四、人脸识别考勤 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 四、人脸识别考勤 人脸识别 场 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 六、掌上工地 质量安全管理 根 据 时 间 段 根 据 时 间 段 根 据 责 任 人 整 改 处 整 理 改 通 知 整 改 发 布 整 改 措 整 施 改 类 型 规 范 文 档 统 计 分 析 质 量 安 全 巡 检 数 据 仓 库 行 车 轨 迹 G P s 定 位 油 料

37 39 46 50 54 58 61 64 69 71 73 74 结束语 2024年7月18日，党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现 代化的决定》，明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 Cloud是Google推出的云计算服务，服务涵盖计算、存储、网络、大数据、机器学习及办公应用等众多领域， 如虚拟机部署的Compute Engine、网络私有部署的Virtual Private Cloud、全托管式AI平台Vertex AI、谷歌办公应用，以 及数据分析应用平台BigQuery等。其中，BigQuery是Google Cloud构建的高效安全数据流通平台。 BigQuery平台通过EDC组件 的数据提供给消费者。这一特性在保障数据自主权方面意义重大，服务提供商不用担心数据泄漏风险，还能充分利用自身分 析能力为消费者数据提供价值。 （3）联邦学习 联邦学习是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法，允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时，利用多方数据进行模型训练，适用于数据孤岛场景，使企业能够在保护用户隐 私的同时，使用分散的数据源进行模型训练。在Google

service 是一个平台独立的，低耦合的，自包含的、基于可编程的 web 的应用 程序，可使用开放的 XML（标准通用标记语言下的一个子集）标准来描述、发布、发现、 协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的互操作的应用程序。 Web Service 技术， 能使得运行在不同机器上的不同应用无须借助附加的、专门的 第三方软件或硬件，就可相互交换数据或集成。 依据 Web Service 规范实施的应用之间，无论它们所使用的语言、 溪源 溪小流域数字孪生场地适应性改造是在福州市水利局 14 层福州智慧水利（一期）项目 福州市河湖水系综合调度指挥中心的基础上进行场地适应性改造。主要建设内容包括增 加一块 LED 辅屏、分布式管理系统、扩建会议讨论系统和无纸化会议系统发及场地适应 性改造。 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 19 3.4.2.1 大屏幕显示系统 溪源溪小流域数字孪生场地适应性 3.4.2.2 分布式管理系统 本次升级改造分布式管理系统增补 2 台分布式坐席管理输入节点，2 台分布式坐席 管理输出节点，19 台分布式图像处理节点(4K)-LED 信号和视频会议信号输出，23 套多 媒体影像漫游系统，实现音视频信号的互联互通和综合显示控制。 3.4.2.3 会议讨论系统 本次项目升级改造会议讨论系统增加 4 台会议系统扩展主机，3 台会议桌面式话筒， 天线分配器

卡 多 用 视 频 联 动 一 键 求 救 区 域 报 警 电 子 围 栏 报 警 查 看 行 为 分 析 目 标 追 踪 区 域 人 员 统 计 实 时 位 置 分 布 电 子 地 图 劳务管理 人员定位管理 基础功能 增值功能 应 用 展的基本保证。利用虚拟现实的沉浸式体验和可视化可交互的高度还 原性，可有效建立安全预防控制体系，将建筑施工现场的实际状态， 经采集和汇集处理，以可视化的形式在安全培训平台上进行实时展现， 帮助企业提高安全环境，实现“智慧工地”理念。 ■ 沉浸式 VR 培训 ■ 支持多人集中培训 ■ 支持常规课堂培训 ■ 虚拟现实操作 ■ 课程内容可更新升级 ■ 交互式培训 ■ 无实际安全风险 常报警体系，远程监控体系，实现升降机的全方位安全监 管能够全方位实时监测施工升降机的运行工况， 达到监管升降机施工安全的目的。 一机一档，刷脸上岗，无接触式监测，全生命周 期 监管 人脸识别考勤机 主机 控制一体机 身份识别 维保提醒 无接触式监测 实名上岗、超限预 警、过载保护 超载保护模块 楼层 呼叫 模 块 高度保护 防坠监测 超重预警 上下限位、内

央国企是国民经济的重要支柱，其数字化转型成功与否， 攸关我国经济的长远健康发展。在全球数字化的浪潮下，我国 《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》提出，要加快建设数 字中国，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方 式变革。国资委文件也提出，国有企业要实现数字化转型，数 字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 抓住历史机遇，从发展模式、业务布局、技术路径等方面做好 准备，以数字化转型来驱动高质量发展。 （3） 技术发展 数字化转型是中央企业近年来在提质增效、转型升级方面 的重点工作。随着技术的不断发展，企业的管理理念、经营模 式和商业模式都发生了巨大的变化， 由此带来的是生产和业务 模式上的变革。这种变革对企业生产经营带来了前所未有的影 响，也为企业数字化转型提出了更高要求。与此同时，技术也 在不断发展和创新，推进企业对于数字化转型战略的实施。 能源央国企数字化状况 从现实情况看，央国企数字化转型距离数字资产60%的目标还 有一定差距，但是大部分央国企已经开启了数字化进程，特别 是传统能源行业，能源央国企“五大六小”等头部企业也在积极布 局数字化。 图 1：能源央国企发展现状 （1） 石油 石油行业数字化转型是在原有的企业信息系统基础上，利 用信息技术、网络技术，实现企业生产、经营、管理全过程的 优化和变革。石油企业正在加快实施数字化转型战略，推进产