世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 国家数据基础设施的特征和建设路径 36 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 44 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 2024年7月18日，党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现 代化的决定》，明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“研究制订数据基础设施标准规范，推动设施互联、 能力

1.1 央国企数字化现状 央国企是国民经济的重要支柱，其数字化转型成功与否， 攸关我国经济的长远健康发展。在全球数字化的浪潮下，我国 《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》提出，要加快建设数 字中国，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方 式变革。国资委文件也提出，国有企业要实现数字化转型，数 字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经 石油 石油行业数字化转型是在原有的企业信息系统基础上，利 用信息技术、网络技术，实现企业生产、经营、管理全过程的 优化和变革。石油企业正在加快实施数字化转型战略，推进产 业数字化和数字产业化，建设数字油田、智能油田，加强数据 安全管理和信息共享，打造企业核心竞争力。 石油数字化的核心是利用数字技术的优势，将其与石油生产 经营管理相融合。通过数字化和信息化系统，建立数字化的石 油生产经营管理模式，能够有效促进 网技术、云计算和物联网的发展，燃 气行业开始面临着新挑战。所以从某种程度上来说，数字化转 型已经成为了整个燃气行业发展的一个必然选择。 燃气行业在数字化转型中主要需要考虑两个方面：一是基础 设施的建设要和行业需求相适应；二是燃气企业内部外部要建立 起与数字经济相适应的组织模式、运营机制及服务模式。 1.4 能源央国企数字化痛点分析 近年来，在国务院国资委的指导下，央企加快了数字化转

平的提高，人们对居住环境的要求也在日益增长， 尤其是对社区建设的质量提出了更高的要求。在 此前提下，住宅小区的智能化开始起步，我国住 宅小区及其住宅小区的建设将进入一个新的収展 时期，开始向注重“质”的时代迈进，智能小区 的 建设将使人们生活质量进一步改善和提高，以 适 应人们日益提高的生活品味和对生活品质的追 求， 所以住宅小区智能化必将成为我国住宅建设 改善 功能和提高质量的一个重要手段和推劢力。

内部薪酬福利方案历史记录 · 外部数据检索 62 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 易路在运用盘古大模型提升方案规划能力、打磨多智能体互动的同时，也在加强自有内外部 知识库（结合行业与企业内部知识库）建设并打造企业共享能力平台。下图为易路基于 AI 应用构 建的企业共享能力中心及工作流自动化功能界面示意图。 63 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 010101010101010100101010101010100 公司在搭建 SSC 时将大部分 HR 事务性工作进行了集成，建立了包含“招聘、员工咨询、 入转调离、薪酬福利操作、员工关系、员工数字化、员工体验”等模块的共享服务中心。 在良好的数字化共享服务中心建设的基础上，X 企业也在积极拥抱新技术。早在 2022 年底，大语 言模型初有热度时，X 公司的 HR 部门就开始联合 IT 部门一同研究大语言模型在共享服务中心的 应用可能，并规划了一些可能落地的场景。目前，X 至链接到操作流程的发起。 ● 招聘 在招聘领域，X 公司认为大语言模型可以应用于面试评价与雇主品牌建设两个方面： · 面试评价 利用大模型与候选人进行初步面试交流，并形成面试评价，与岗位画像以及能力模型进行匹配， 帮助 HR 初步判断候选人是否合适。 · 雇主品牌建设 X 公司对雇主品牌建设非常重视，作为连续获得权威认证的最佳雇主，X 公司希望可以将雇主品 牌信息与招聘环节进行打通，并