2.2.2 人工导入 人工导入主要对于采集方式为人工手工导入类型的。对系统管理员级开放系统 自动导入类型的采集分类可以采用人工手工导入，以解决系统发生不可预料的 异常引起的自动导入数据彻底失败的情况。人工导入的数据采集也要写入采集 日志表。 3.2.2.3 在线填报 在线填报是由采集数据提供者登录系统，在线根据采集表单录入采集数据， 确认无误后，一次将本次的采集结果上报，上报后的采集结果不能够再进行修 3.2.2 人工导入 人工导入主要对于采集方式为人工手工导入类型的。对系统管理员级开放系统 自动导入类型的采集分类可以采用人工手工导入，以解决系统发生不可预料的 异常引起的自动导入数据彻底失败的情况。人工导入的数据采集也要写入采集 日志表。 3.3.2.3 在线填报 在线填报是由采集数据提供者登录系统，在线根据采集表单录入采集数据， 确认无误后，一次将本次的采集结果上报，上报后的采集结果不能够再进行修 特殊处理 随着时间的进程，业务分析口径也会发生变化，对于统计口径的变化要求， 影响大部分数据的情况下可以重新清洗和汇总，而某些情况下只需对小部分已 汇总数据的要素数据项（例如单位、科目、项目等）进行调整即可满足统计要 求，对所有数据进行重新清洗和汇总反而会加大资源消耗，特殊处理功能目标 就是解决这中情况的。 特殊处理功能操作目标是已汇总数据，对已汇总数据进行要素数据项调整、 第 29 页

、物联网、大数据、人工智能、 BIM 、移动互联等新技术快速发展正在深刻影响和改变 着 工地的发展路径，成为工地智慧化的外在推动力量 智能监管、远程遥控新理念 实时监测施工现场安全生产措施的落实情况，对施工操作工作面上的各安全要素如塔吊、施 工电梯、中小型施工机械、安全网、外脚手架、临时用电线路架设、基坑防护、边坡支护等 实施有效安全措施，随时将上述各类信息提供给相关单位监督管理，及时消除施工安全隐患 树 ； i 初 ; 栏 4 4 廿 a:a ■ 人脸识别道 闸 近件 加 劳务管理 考勤管理 ■ 通过门禁刷卡记录，实现人员考勤，准确掌握人员的出勤情况。 ■ 对当天当月进出施工现场人员进行统计。 ■ 劳务人员安全预警：对下班未出场的劳务人员进行系统预警，提醒管理者进行跟踪排查。 ■ 人员工时统计和工资联动：支付劳务人员的出勤工时的自动统计，可实现人员工资和工时的关联计算。 软 件 否 作 权 延 书 ◎ 共地证擦 台人易对象 证照统计 营 业 执 照 软件 企 业认定证书 . 屏 幕 水 印 防 止 恶 意 扩 散 限定用途的打印水印 借领情况 搜索类在证照管理的应用 Q 共的储成 ( 木阳 还 ) Q 预的借网 ( 上月 ) 各 经营性证 擦 自 炽 露 理 培训教育 VR

统的 需求提供数据授权，提供完善的数据安全机制，保证数据的安全性。 （4）大数据中心通过数据管理平台提供数据管理维护的功能，方便运维人 员及管理员查看委办局主题库、人口法人库的数据量、数据使用情况等。依据 数据需求量及数据中心的负载等信息，运维人员可在技术上进行调整，保证数 第 10 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 据中心稳定、健康的运行。 （5）基础支撑服务不仅提 聚和整合，同时可以将数据提供给上层业务系统以及委办局使用。 大数据中心在数据整合的同时提供基础数据的可视化展示，包括数据的查 询，人口法人数据的统计报表；将人口、法人数据结合 GIS 地图进行展现；对 于数据应用无法满足需要的情况，提供自定义展示等功能。 基础信息库应用可以实现对人口和法人的全生命周期管理和展示。基础数 第 15 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 据和扩展数据的融合初步组成 XX 大数据中心，后期面向公众、企业、政府提供 数据类别 大数据中心将数据划分为以下四类： 1、前置数据 委办局提供的原始业务数据，该部分数据存放在前置机中，尚未传输到大 数据中心。前置数据物理位置可以是大数据中心，也可以在各委办局，视具体 情况而定。前置数据相对质量较低，存在较多冗余和错误。 2、大数据中心原始数据（操作数据） 通过数据交换平台周期将前置机中数据（前置数据）采集到大数据中心后， 第 21 页 城市大数据中心建设概要设计说明书

测温双管齐下 C C AI 防疫 + 无感考勤—人员管 理 人脸无感考勤 + 体 温检测 核心优势 数据统一上传平台，快速实时支持决策 安全可靠实时，精度 ±0.5℃ 按需配置阈值，异常情况语音报警 工人权限下发 多手段、 多场景信息采集录入 自动上传云平台 ，形成基础数据 信息自动形成报表 ，便于整理查 询 + 手机扫描身份证录入 身份证阅读器录入 人员实名制 VR+BIM 漫 游 WIFI 安全教育系统 应用场景：工人生活区 l 先答题后上 网 ，潜移默化提高工人安全意 识 l 拓宽工地安全教育渠道 ，提高项 目 整体形 象 记录后台可查 教育情况反馈 题库内容自由设置 接入设备管理 上 网时 间管理 实名制联动系统 WI FI 人员教 育 连接 Wi Fi 进入测试 通过测试开始上 网 开始教育测试 l 手机端、 Web 端，双端操作，大屏展示 实现群 塔高度适时场景在建 ， 大大增强防 碰撞算法场景 ， 防碰撞支持场景达 196 种； 安全防碰撞 应用场景 ：布置在塔吊机械设备上 ，让塔吊驾驶员在驾驶 室通过传感器反馈面板能实时了解塔吊运行情况 ，让塔吊驾 驶员能实时掌握吊钩上下方视野 ， 减少塔吊操作安全事故。 高效数据传输，运行信息实时监测 数字孪生存储，安全监管有迹可循 视觉增强，夜间作业无障碍 自动跟踪，降低忙吊，隔山吊风险

大数据与软件集成等多种先进技术，构建的实景式、 网格化立体防控系统，实现在统 一 门户下完成厂区重点区域 的安保防控业务。 系统支持将实体生产制造及物流设备的实时数据，将企 业的生产过程、设备运行情况、质量跟踪状态各种数据集成 展示，完成实体信息、经营管理、生产流程数据的无缝结合， 达到信息充分共享，有利于实时监控防范损失、减少开支， 提高生产效率，实现企业车间生产过程的可视化实时监控， 够对厂区高点视频画面中的建筑、道路、摄像机、设 施等进行实景标注，整体形成一张智慧化的视频实景地图。 倾斜摄影地图 平台支持利用无人机对厂区进行航拍生成倾斜摄影地图。它不仅能够真实地反映地物情况，高精度地获 取物方纹理信息，还可通过先进的定位、融合、建模等技术，生成真实的三维厂区模型。倾斜摄影能够最大 限度的模拟真实的厂区构造，并以一种高逼真的三维体验，构建一个立体感知体系。 立体化监控 作业人员的详细情况，支撑厂区对作业人员的可视化管理。同时，平台支持实时接收非厂区作业人员布控告 警信号， 一旦发现该人员不属于厂区作业人员，可在平台上同步弹窗告警提示。 实景智能管理平台 相似度 8 85% 车辆预警 高点摄像机总览全局掌握厂区的总体安全生产状况，通过画中画调用卡口抓拍图片掌握厂区进出车辆的 详细情况，支撑厂区对进出

属配套设施建设和信息化，包括设 备布置、控制及存储管理设备安装调试等； （4）配套工程，包括防雷安装、取电工程等； 针对以上（ 1 ）- （ 4）项要求，如果我方中标，将根据前期现场勘察的实际情况进 行详细的工程设计，提供详细的工程设计图纸和相关资料。 本工程作为本公司的重点工程，公司将以顾客的需求为关注焦点，利用本公司的各 项优势和修建过类似工程的丰富经验，以质量为中心，强化管理，以一流的技术、一流 和工程施工图纸，以及一切工程准备工作（如搭建临时设施，配齐施工机、器具） 。 （4 ）一旦进场后，需科学的安排施工进度，并积极与业主和土建方取得配合，避 免人员安排和工序安排的不合理情况出现。 （5）施工过程中定期召开工程现场会，由项目负责人主持，特殊情况下由项目经理 主持，及时调整人员安排，合理化安排工程进度。 （6）施工过程中工程项目经理要定期和不定期的抽查工段施工质量， 并及时对工程 质量和安全生产 度和质量、系统阶段的验 收等方面，实施全面的管理和监督。并通过项目阶段性总结，报告项目实施情况，调整 建设进度，全面保证项目能够按照高效率、高质量的要求顺利地完成。 1.2.8 施工工期安排及保障措施 一旦进场后，科学的安排施工进度，并积极与业主取得配合，避免人员安排和工序 安排的不合理情况出现。 10 施工过程中定期召开工程现场会，由项目部主要管理人员参加，及时调整人员安排，

垃圾场、拆迁工地、智慧园区、工业企业等地方的空气质量（ PM2.5 、 PM10 ）和 扬尘排放情况。  由 β 射线法颗粒物在线监测仪、声级计、视频拍照系统及气象设备等组成。  β 射线法监测颗粒物浓度，为国家标准方法，数据准确，可直接用于执法；  声级计可靠性高、稳定性好、动态范围宽、无需量程转换；准确监测现场噪声情况； 数据可用于执法；  实时录像，采集现场图片、视频；  细节拍摄、跟踪拍摄，再现污染画面； 器、接口转换器等辅助设备组成。 能耗管理  能耗计量系统 - 系统架构 园区内各层办公区的水表、电表、空调的 自动计量，提高物业管理效率，并能对能源 进行有效管理和节能。 各层办公区根据业态分布情况，分别设置 水表、电表、空调计量表。 能耗管理  能耗分析管理系统 建设内容：在每层装智能电表和智能水表计量楼层统计大厦总能耗 对系统进行分类如：电、燃气、水等的统计。以及分项如，电量 智慧环保：无人清洁车产品特点 精准导航 智能决策 利用卫星定位、惯性 IMU 、激光 雷达及视觉等进行精准定位，实现 全局路径规划，自主调整决策。 智能调度 实况监控 能够对任务执行情况、车辆状 况进行实时监控；通过后台控 制可实现线路实时设置、任务 时间设定以及多机协调调度。 环境感知 自主避障 通过激光雷达及视觉传感 器对环境进行识别，获取环 境实时动态，并依据环境信

有了不错的尝试；未来，AIGC 技术将让“千人千面”的员工服务体验和“因材施教”的学习发展 成为可能。 从企业实践的角度，具体情况是怎样的呢？为了客观、全面地了解企业的实践情况，HR 数 智研究院发起了“AI 在企业人力资源管理中的应用”的调研，具体调研情况如下。 人工替代 决策自动化 流程自动化 沉浸式体验 个性化服务 智能客服、AI 视频面试、外呼机器人…… 人才画像、人才扫描、人岗匹配、离职预测、组织活力 升文档制作和流程执行效率方向。根据 Gartner 的调研，76% 的人力资源领导者认为，如果他们 不在 12 到 24 个月内采用和实施 AIGC，将使得组织的成功落后于他人。接下来，我们逐一看一下 各模块的详细情况。 0.0% 28 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 自动化维护 人事档案 通过智能自动化维护员工档案信息，包括薪 酬和福利等方面，结合各地不同的社保政策， 使数据更加实时更加快捷高效。这有助于减 位职责、岗位要求、市场价值等因素在内的 模型算法打分。 公司薪酬智能诊断 AI 可以通过对历史数据和市场趋势的分析， 给出行业的景气度、职位技能变化、职位薪 酬趋势、人才需求趋势、城市布局和薪酬趋 势等。结合企业内部的薪酬情况，形成相应 的调整建议。 数据显示，在以薪酬为核心的诸多细分场景中，应用 AI 技术于薪酬计算、内外部薪酬趋势及 结构分析以及维护人事档案管理等成为 HR 们核心关注区域。此外在薪酬方案自动化、数据分析

坚力量，在经历了国企改革后的经济转型过程中获得了较大 的发展机遇和广阔的市场空间。尤其是央国企在经济发展中 起到了不可替代的作用，其历史优势是央国企独特优势。 1.3 能源央国企数字化状况 从现实情况看，央国企数字化转型距离数字资产60%的目标还 有一定差距，但是大部分央国企已经开启了数字化进程，特别 是传统能源行业，能源央国企“五大六小”等头部企业也在积极布 局数字化。 图 1：能源央国企发展现状 质、增效、降本、提高竞争力的必然要求。随着技术的进步， 大数据、人工智能等技术在电力行业的应用正不断加深。为应 对新形势下企业数字化转型面临的新挑战，实现企业数字化转 型的目标，需要企业进一步认清形势，把握机遇，探索建立符合 自身实际情况的数字化转型之路。 （3） 燃气 燃气行业作为一个传统行业，在发展的过程中也经历了很 多个阶段，从最初的人工管理到如今的数字化转型，随着互联 网技术、云计算和物联网的发展，燃 天 的接待在线渠道的接入，需用到智能化的信息操作，同时启用 知识库辅助客服人员，已减轻客服人员工作负担及新员工的培训 投入，给予客户全天24时的智能服务，在信息接入后，如果电 话或在线沟通解决不了的情况下，需提供工单功能进行内部流 转，同时包含企业目前固定入口的工单咨询，以此替代传统的纸 质单据。 （3） 建设目标 ①建立电动车主线上沟通渠道，改善客户用车体验，提升客户满意 度。 ②建

；  出入口必须有专人盯守；社区人员过多，专人无法识别是否为该小区身份，导 致进入管理漏洞；  非社区车辆进入小区乱停乱放，无法知晓车主身份。 人脸识别智慧社区管理方案 针对以上情况，十分有必要建立一个高科技、全面、人性化、智慧社区管理系 统： --- 采用人脸识别 /车牌识别的身份识别方式，安全、方便、卫生、不可代替  将传统监控进行升级，将事后查询变成即时提醒、报警，采用人脸识别布控系 采用人脸识别，实时，严格监控进社区人员， 保证非职员不能进，布控人员不能进，访客实 名登记，人证合一。 实名制相关应用 所有的社区出入口进行精确的身份识别，实现 无障碍通道， 人脸识别考勤，提供 API 接口 实时查看监控、特殊情况短信通知、 LED 大屏 幕实时显示 访客来访实名登记 提供完善数据分析 实名制出入数据汇总出按周期的人 数等，管理人员无须人工查验，通 过电脑把记录进行分析，自动生成 需要的名单。 人脸识别门禁管理、考勤 道，采用嵌入式主动光源人脸识别技术，配合辅助设置，标准环境下准确率可达到 99.9% 以上。 快速通过率高：每通道每分钟通过近 100 人，意外情况下不影响疏散，与日常大门 通行速度相当 。 无权限人员通过报警提示：报警方式灵活、查询一目了然，在报警同时抓拍无权限 通过人员的影像资料。 具有防尾随功能，能够在大人流量情况下准确识别每一个无权限人员。 支持选配刷卡，卡的类型支持 IC 、 ID 、身份证等，兼容性强，适用范围广。