次不同而变化体系层次。总体而言，省级数据资源管理中心主要职责是负责全 省数据资源开发利用总体规划，制定信息提供、交换、共享的规则和范围，对 全省各级财政的数据资源目录进行统一管理。其他财政级次数据资源目录建设 思路参照省级执行。 每级目录管理中心除了建设本级财政数据资源目录外，还要充分考虑向上的兼 容性，特别是一些关键内容如目录和交换的核心元数据库的兼容。本级数据资 源目录建设完成后，作为上级财政资源目录体系的一个节点，要进行元数据的 此权限等级对应资源的六大安全等级（全社会、本单位、限制、秘密、机密、 绝密）。用户在使用目录服务系统时，系统会根据用户的权限确定用户可以执 行的操作和过滤，阻止用户的非法操作，并且会根据用户的权限和目录条目中 资源保密属性过滤用户执行目录查询的结果。 3.1.2.4 资源维护 建立信息资源元数据库、核心元数据库和目录，并进行定时更新、备份与 恢复，入库与出库；对目录服务器的运行进行监控；根据查询日志，统计访问 系统的次数，统计分析不同信息资源的查询次数等。 在线填报是由采集数据提供者登录系统，在线根据采集表单录入采集数据， 确认无误后，一次将本次的采集结果上报，上报后的采集结果不能够再进行修 改。 3.2.3 数据质量检查 按照数据间的逻辑关系，定义数据检查规则，在执行 ETL 时发现数据问题。数 据质量检查的流程是由数据校验规则设置确定的。反馈校验结果后流转到人工 检查确认流程。 3.2.3.1 检查组件 完整性组件  个别完整性 必需有值的字段不能为空。

有连接器、注册服务、身份提供者、目录和策略 引擎等。其中，部署在数据供给方处的连接器提供了连接数据供给方和应用方之间的数据共享系统，通过一个共识协议来实 现连接不同的参与者并协调数据流，同时强制执行参与者之间商定的数据使用策略。由Eclipse基金会托管的开源项目EDC是 提供一个可弹性扩展的开发架构，是数据空间连接器组件的主要开发方之一。AWS的许多客户参与了EDC组件构建的许多数 据空 通过获得唯一身份标识、连接器部署配置、证书安全设置等，建立起与其他组件间安全可靠的互操作通信。同时，“数据连 接器”进一步区分为内部连接器和外部连接器，内部连接器通常在企业内部网络中运行，执行过滤、匿名或分析等数据的预 处理，外部连接器执行数据空间参与者之间的数据交换。此外，“数据连接器”的功能范围可以通过定制软件进行扩展，允 许数据处理、可视化、持久化等。 （2）“双认证”模式支撑构建数据可信流通环境 六条技术路线对比图 技术路线 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 基本含义 隐私保护计算是通过安全多方计算（多 方无信任协同）、联邦学习（加密联合 建模）、可信执行环境（硬件隔离）及 密态计算（全链路加密）等技术，确保 数据在产生、处理到销毁全流程中“可 用不可见”，依托密码学与系统安全实 现数据价值的安全流转与隐私保护。 区块链是分布式网络、加密技术、智能

信息化项目工程建设项目的特点及重要性，我公司组织 施工的指导思想是： 要 求工程项目部严格按照公司行之有效的质量保证体系和管理办法进行运作，要质量、安 全、工期、文明施工一起抓，并制定和贯彻执行本工程的质量计划和工期计划，对管理 6 职责、文件和资料、材料采购、施工过程、检查和试验、不合格品的预防和纠正、产品 保护、质量记录、服务质量等进行全方位严格控制，以确保工程质量。同时要求项目部 的规模和特点，选派思想好、业务精、能力强、能融洽、合作好的具有丰富实践经验的 年富力强、颇具开拓精神的管理人员进入项目管理班子。对外适应业主管理的要求，充 分发挥公司的经济技术优势和精诚合作的诚意，对内建立健全项目经理、执行经理、技 术负责人、各专业工长、内业技术员、材料主管、质检工程师和安全主管等岗位责任制， 15 确保预定目标的最终实践。组织强有力的工程项目经理部，根据本工程的特点，项目管 理机构由两个层次组成。 信网络行业工作经验的熟练工人。拥有如此高水平的设计施工 队伍，对 信息化工程来说无 疑是增加了很高的质量保障。 在整个实施过程中，以控制工程质量为主，以控制工程进度为辅，不断督导检查， 以执行标准为设计依据，以工程验收标准为检验依据，保证工程顺利完成，直至工程验 收。为此，特制定相应的规章制度 （1）协调会议通知制度 凡是与弱电系统工程有关的，由业主、监理两方或两方以上参加的协调会议，定期

雷达及视觉等进行精准定位，实现 全局路径规划，自主调整决策。 智能调度 实况监控 能够对任务执行情况、车辆状 况进行实时监控；通过后台控 制可实现线路实时设置、任务 时间设定以及多机协调调度。 环境感知 自主避障 通过激光雷达及视觉传感 器对环境进行识别，获取环 境实时动态，并依据环境信 息进行调整，针对任务执行 内容采取不同策略。 产品 特点 智慧环保：无人清洁车产品作业流程、基本指标 议题提报与准备、会议通知、会中汇报、 会议决策等管理业务，同时通过与公文管 理、会议室资源管理、督办管理等功能集 成实现会前、会中、会后及决策支持的全 业务链一体化管理，提升会议组织及决策 的效率、效果，保证工作质量，提升企业 执行力。 智能会议系统 - 会议管理系统架构 会议管理系统主要包括会议计划管理、会 议组织管理、会议决策管理、决策支撑、 系统集成五大功能。 智能会议系统 - 会议管理系统价值 ● 提升会议组织与管理效率；

未来已来！人力资源管理更要作为先行者，引领 AI 技术在组织中的全面应用， 赋能管理，成为组织管理变革的代言人。 陈果（George Chen）先生 寄语：用 AI 生成“任务”和“流程”，从而利用 AI 来调度、驱动那些执行企 业业务的数字化服务。 HR 数智研究院理事，中国企业知识开源布道师，前波士顿咨询（BCG）数字 化咨询部门 Platinion 董事总经理，前 IBM 咨询、翰威特咨询全球合伙人。 特邀专家 思维方式，包括人和机器的关系发生了巨大的改变。人工智能的技术培养，可 以覆盖到各个年龄段的学生，帮助他们建立起相应的素养与思维方式。 现任北京绿洲星辰教育科技有限公司 CEO，中国计算机学会（CCF）计算机应 用专委会执行委员。曾先后担任中国惠普有限公司全球服务部高级经理、惠普 IT 管理学院特约讲师、文思海辉技术有限公司集团副总裁兼首席信息官、ATA 公司副总裁。 于历濛先生 寄语：开放心态，拥抱变化。 灵 模拟、延伸和扩展人的智能，感知 环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 综上所述，业界普遍认为人工智能是计算机科学的一个分支，它的目标是让计算机及其他相 关技术能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如：学习、推理、问题解决、语言理解、感知、 决策等。该领域的研究包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、专家 系统等。 ● 计算机科学和人工智能之父，Alan

要的安全装备，并采取适当的防护措施，如避免触电、坠落和火灾等风险。 2 ：合规性 • 确保施工符合相关法律法规和建筑规范。了解当地建筑许可要求，并遵守电气、消防和安全等标准，对于规范中的强条严格执行 3 ：质量控制 • 对施工过程进行质量控制和质量检查，确保安装的设备和系统符合规范和预期要求。 4 ：沟通与协调 • 与各个供应商、承包商和相关团队进行密切合作，确保施工进度和质量得到有效 处理服务中重大风险、争议、投诉的处理 项目总监：对接中心部门领导，负责运维工程师上报的项目风险、争议、投诉的跟进处理；集成运营商项目经理的管理与业绩考核； 厂商服务（订单 / 工单）考核与验收结果的审批；负责整个项目执行过程的管控（进度、质量、文档、成本、验收等），确保项目任务 按时交付 运维工程师：常驻现场，通过不同的方式响应客户的需求，现场及远程为客户诊断、排除故障，对客户的问题进行汇总、分析，并提 出合理的

。 卖方提供本项目全部系统应用集成部署服务，包括软件安装调试、部署，系统测试、 系统联调和维护操作指导等。 1.3 交货地点 以福州市水利局指定的地点为准。 1.4 付款方式 按招标文件执行。 1.5 遵循的技术标准 （1）《中华人民共和国水法》 （2）《中华人民共和国防洪法》 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 5 （3）《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景 合及开度，进而对整个河网水系的洪 水过程进行优化分配，以充分发挥现有河道的行洪能力、槽蓄作用，提高水系的防洪能 力，实现系统的防洪作用最优。 3.2.2.1.3.3 调度效果评价模型 在调度执行完成后，需要通过对关键指标的计算来评价调度效果，为下一次调度提 供经验。因此，需要构建调度效果评价模型。调度评价模型包括单一评价模型和组合决 策模型。 3.2.2.1.4 溪源溪小流域模型接口及平台 第三方软件或硬件，就可相互交换数据或集成。 依据 Web Service 规范实施的应用之间，无论它们所使用的语言、 平台或内部协 议是什么，都可以相互交换数据。Web Service 是自描述、自包含的可用网络模块，可 以执行具体的业务功能。 3.4 基础设施建设 3.4.1 水利感知网 由于近几年福州市各县区山洪灾害项目及以福州市智慧水利项目中所建设水利感知 站网已初具规模，能够满足溪源溪数字孪生流域的信息监测，故本次不再新建前端水利

放置餐食 提升运营效率 摄升服务质量 开始递送 路径规划 提升品牌形象 降低运营成本 顾客 / 用户 机器人执行下一个任务 任务完成机器人返回 减少上菜风险 应用场所及功能 应用于餐厅、办公、医院、娱 乐场所、工厂等室内场景，提 供送餐、递送文件、送货等服 务。 优势：降低人力成本；提高私 语音增强 运动增强 远程监控 视觉增强 示教学习 应急控制 多模态融合 AI 服务 (RI) 云端大脑服务中心 状态同步 虚实同步 数字孪生智能体 HA 人工增强服 务 模拟执行 物理控制 网络设 备 观察 专网 数字孪生运营管理平台 数 字 孪 生 运 营 服 务 平台级综合监控 城市天使视角 场景库与看板 机器人及设备配置管理 仿真平台 智能体仿真

≤1.15 ，显著降低数据中心运营成 本。 技术点：使用昇腾 CANN 6.0 自定义算子开发，优化 GNN 卷积操作。 实现细节：针对昇腾硬件特性进行算子优化，提升计算效率。 性能提升：算子执行效率提升 40% ，显著提高模型训练和推理速度。 模型调参与国产技术介绍 提供丰富多样的训练资源套餐，如 CPU 、 GPU 等，支持多机多卡分布 式训练 面向各个行业智能化场景，提供全 自动建模服务。可完成 AI 流水线的 全自动执行 九天训练平台 平台训练模块提供丰富的算力资源、训练数据、齐全的算法框架和研发工具，支持单机和分布式等多种训练模式。 国产芯片适配 实现对华为昇腾、寒武纪 MLU 等异构计 算 资源的算力资源调度 输出组件 文件存储 邮件输出 文本处理 文本组合 文本切割 AI 组件 语音转写 OCR 识 别 Prompt 模块库 环境配置 激活配置 助手桌面 统一接入层 插件 执行器 API 管 理 知识问答助手 第 41 页 工作流助手 更 多 组 件 办 公 类 Prompt 场 景 类 Prompt 交 互 类 Prompt 文 书 类 Prompt

 复杂应用场景需要分类运输和 安装，建设  目前多数应用耗电量大，自然 能源无法满足设备 24 小时供 电需要，同时出现停电后也没 有备电机制  大多数边缘计算联动都是平台 侧执行，无法做到集数据采集、 策略应用设置、边缘计算、终 端联动一体化解决方案。无法 基于场景进行灵活选配相应联 动应用。 通信问题  目前多数成熟应用缺少无 线通信能力，无法实时将 数据回传，每个应用添加