划、合理布局、高效行动，让 AI 技 术真正赋能并解决企业人力资源管理中存在的问题和痛点，革命性提升企业人力资 源管理的生产力，加强管理者驾驭人力资源管理的能力，不断释放人力资源管理的 价值，挖掘人力资源管理的潜力，易路人力资源科技、HR 数智研究院联合复旦大学 企业人力资源研究所，携手 10 余位专家，通过对 100 多份有效调研问卷的收集、整 理和分析，以及对 30 多家企业人力资源负责人的访谈，策划和撰写了本白皮书。本 重塑了传统的内容生产和获取方式，简化了知识获取和创作的难度。这一技术极有可能取代 人类从事创作性工作，从而彻底颠覆我们现有的工作模式。因为，AIGC 能够以优于人类的制造能 力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，实现以低边际成本、高效 率的方式满足海量个性化需求。 为什么说 AIGC 才是“王者”，因为它对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期 来看 AIGC 赋能诸多产品与服务，实现基于薪酬管理的 一系列人才管理体系优化与质效提升，例如： 1）人才需求和薪酬趋势：利用 AI 技术完成同类企业的人才需求 识别、行业内同类岗位的匹配。通过对小家电行业市场数据挖掘和 分析，帮助企业了解行业未来整体趋势以及重点岗位类型的人才需 求和薪酬水平； 2）职务梳理：利用自然语言处理等 AI 技术将企业内部岗位对齐 至职务并进行部门内部、部门之间、城市之间数据对比分析，从而

户也能够基于这些数据优化设备运行参数，减少不必要的能源浪费。 通过集成OPC UA、AAS以及EDC等核心技术组件，微软提供的解决方案不仅能够有效支撑产品碳足迹的精确计算，还 能促进相关数据的安全流通与价值挖掘。这对于推动绿色制造、实现可持续发展目标具有重要意义。这不仅帮助企业准确掌 握产品碳排放情况，还为企业优化生产流程、降低能耗提供了关键依据。借助精准的产品碳足迹计算功能，企业能够准确掌 握产品生 业闭环，繁荣数据产业生态。 三、区域协同与政策支持。促进跨区域数据互联 互通，形成全国性数据流通网络。支持非试点城 市的基础设施建设，缩小区域差距。 四、与人工智能协同赋能。利用大模型提升数据匹 配与价值挖掘效率，降低智能化应用成本。通过开 源人工智能工具与数场结合，加速数据产品孵化。 数联网需着力向以下三个方向发展： 一、突破隐私计算瓶颈。从提高通信效率和减少数 据计算规模两个维度，提高隐私计算的计算效率， 支持数据本地化处理与跨域协作。 价值共创能力。通过数据融合与知识图谱、开发工具链与算力调度、动态利益分配机制等技术工具链降低数据开发门 槛，促进多方协作与价值转化。其中，数据融合与知识图谱整合机器学习、知识图谱等技术，挖掘数据关联性，辅助开发高 价值数据产品；开发工具链与算力调度提供标准化API、模型训练工具及算力调度服务，支持开发者快速构建应用场景；动 态利益分配机制基于智能合约自动分配数据使用收益，保障参与方权益，激发共享意愿。