检测仪器：编制与施工进度计划相匹配的检测仪器使用计划，特别是各 系统的测试和验证，应提前做好资料收集，仪器准备，包括福禄克网络 测试仪，温湿度计，热像仪，气流计、照度计等。 物资调配 调试与测试 运维 测试 故障切 换 灾难预 演 运维应 急流程 验证 功能 测试 ATS 系 统联调 UPS 系 统联调 柴油发 电机系 统联调 BMS 测试 散热系 统联调 精密空 调系统 联调 冷机系 / 工单）考核与验收结果的审批；负责整个项目执行过程的管控（进度、质量、文档、成本、验收等），确保项目任务 按时交付 运维工程师：常驻现场，通过不同的方式响应客户的需求，现场及远程为客户诊断、排除故障，对客户的问题进行汇总、分析，并提 出合理的解决办法；负责项目任务的分析、工单拆分与下发，负责服务厂商服务的定期考核 专家顾问组：由多名资深技术专家组成，主要负责对数据中心的规划设计，对用户提供安全评估、性能评估、稳定性评估、可靠性评 全评估、性能评估、稳定性评估、可靠性评 估、可用性评估，隐患预警报告；高级技术培训 技术资源部：由几十名资深专业技术人员组成，负责项目的规划；项目工程的实施；日常运营维护的远程、现场支持服务；用户故障 的诊断排查； 服务支持手段 心 为 客 户 提 供 7×2 4 小 时 响 应 的 服 务 平 台， 客 户 若 对 本 项 目 产 品、 技

网络 多模态大模型 训练 架构支持弹性 扩展 • 支持软件定义算力 ( 容器化调度 ) ，切入 AI 推理 ( 智慧城市视频分析、工业质检 ) • 指标： MTBF( 平均无故障时间 )>10 万 h ， 业务 7 ×24 小时运行 ，算力利用率≥ 70% 东数西渲 业务 电源与 散热 智算 一期 网络 带宽 核心业务场景需求 协议 传输 成本 可控 层构建服务器接入网络 ， 支撑业务流量高效传输 传输 ， 与管理节点、 服务 器管理网口互联； l 带外管理： 带外远程管理 通道 ， 当业务网络故障时， 可通过独立通道访问设备， 快速定位与解决故障 ，保 障运维连续性 / 运维隔离。 防御、 DDoS 分布式拒绝 服务 ，双机热备部署； l 部署细节： 2 台防火墙连 接内外网边界 ，通过配置 Spine 交换机、 Leaf 交换机互联 ，这样就能让业务流量（大模型 训练数 据传输 ）和管理流量（设备远程运维指令 ）在这 些核心设备间高效流转 ， 同时借助双机部 署实现冗 余 ，避免单点故障影响业务和管理功能 关键链路标注 •25G 业务链路： GPU 与 Leaf 之间的高速数据通 道 ，每 Leaf 承载 18 台 GPU （ 36 条链路 / Leaf ） •400G

力， 并且故障响应时间也相对延长 ［5］。 3 机房模型建立 在机房中进行气流组织模拟时，选择合适的数值 模型是非常关键的 ［6-10］。本项目对数值模型进行了如 下简化。 a）假设机房墙壁是绝热的。 b）求解计算采用标准的k—ε湍流模型。 c）空气设置为非理想气体。 d）空调送风温度为23 ℃。 本项目智算中心机房模型如图 5所示。为了验证 不同位置空调故障对智算中心机房内温度的影响，后 不同位置空调故障对智算中心机房内温度的影响，后 文将针对不同位置的空调故障进行分析，找出在最不 利工况下机房内的温度情况。 图5 智算中心机房模型 表3 冷、热通道封闭（列间空调）对比 对比项目 运维人员舒适度 空调能效 故障响应时间 冷通道封闭 较差 较低 较短 热通道封闭 良好 较高 较长 表2 智算中心机房室内设计参数及空调配置 功能区 域 智算中 心机房 空调 形式 列间 空调

采用透明工作模式，工作口不需要配置 ip，不影响网络路由结构。每台防火墙， 均另外需 1 个 ip 用来作为管理设备，管理方式为 B/S。 由于防火墙作为网络出口和安全域边界的安全网关，一旦出现故障对网络 数据传输、网络安全策略有很大的影响，因此在网络出口部署两台防火墙。在 数据库区边界部署一台防火墙。 5.1.3. WEB 应用安全网关 5.1.3.1. 部署目的 Web 应用安全网关（Web 势分析，并借助标准化的流程管理实现持续的安全运营。 系统的主要功能包括： （1）网络运行监控 系统能够对全网的各类网络设备、安全设备、主机、数据库、应用系统等 实时、细粒度的运行监控，及时发现网络中的可用性故障，并进行故障定位和 告警响应，确保重要业务信息系统的可用性和业务连续性。 系统能够形象地展示出用户的网络拓扑，并动态展示拓扑节点的运行状态， 还能够根据用户管理的组织和部门结构在地图上展示出设备或者设备组的地理

在其数据中心应用了开源软件技术。 开放计算带来的好处是显而易 工信论坛 47 ｜ 2020 年 4 月刊 见的，以浪潮的某个大型数据中心客 户为例，使用开放计算架构，能够节 约电力30%，系统故障率降低90%， 投资收益提高33%，并且运营效率提 升三倍以上，交付速度可以达到每天 一万台。模块化、标准化推动了智算 中心高质量发展。 大家知道，基础设施必然要以 规模效应来实现降本增效，要能够快 FORUM 工信论坛 48 中国工业和信息化 ｜CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 一样。从管理上，实现了智能化的运维，也就是智算中心 的无人巡检、故障自愈等。 软件定义的典型趋势是软硬件协同设计，由专用芯 片、FPGA处理更多的业务负载，由软件进行更智能化的 管理和调度。例如，基于FPGA和NVMe组成资源池，以 硬件辅助虚拟化的方式为虚拟机实例提供接近硬件性能的

影像分析 疾病辅助诊断与早期筛查 蛋白质结构预测 新药研发 市场成熟度 ★★ 整体空间 ★ ★★ ★ 根技术： CV+NLP 网络故障诊断及预测 智能决策 智慧业务办理 市场成熟度 ★★★★ 整体空间 ★★★ ★ 根技术： NLP+ 语音 + 决策 智算中心典型需求场景 智慧电网 智慧油田 遥感测绘 页 数据策略 分布式统一存储 全闪池 混闪池 NFS 全面存储协议支持 NFS 、 SMB 、 POSIX 、 S3 、 iSCSI 智能化数据管理 冷热数据流动、多中心数据同步、故障自动处理 灵活配置和部署方式 多协议共节点部署、独立节点部署 可靠的安全保障 部件→节点→集群→机柜 冗余保护 磁盘管理系统（ OBS ） WebUI 管理 高性能并行文件存储 角色域管理

小程序需要快速响应用户需求，及时解决问题。 ②人工坐席大量的时间和精力耗费在重复性的工作上，机械 重复缺乏成就感，自我价值提升存在瓶颈。 ③为用户提供多渠道的问题反馈方式：公众号、小程序方 式，提供咨询服务同时用户可以自助提交故障工单。 （3） 解决方案：在线客服系统、工单管理 ①在线客服系统：深圳燃气采用Udesk智能机器人应用， 使通过微信小程序咨询进线的用户，可以由机器人智能解答咨 询问题。让用户减少等待时间，释放客服的压力，从而降低

第三期用例和场景包括：敏捷制造和扩展等。 其中供应链管理、质量管理、需求和产能管理、循环经济、碳数据交换等是5个核心应用场景。供应链管理主要指零部 件追踪；质量管理主要包括预警接收、转发和回应，解决故障并通知关联方，质量事故侦测与共享等；需求与产能管理主要 包括供需差异比较，自动化比较与预警，共享长周期需求等；循环经济主要包括基于数字孪生进行循环决策，共享供应商可 持续数据；碳数据交换主要包括 化、数据安全、信任建立等方面具有显著特色。 一是去中心化架构。区块链网络由多个节点共同维护，不依赖单一中心化机构或服务器，节点间通过共识机制协同运 作。数据全量或分片存储在所有节点中，具有抗单点故障和抗审查的优势，单一节点失效不影响整体网络，无中心化控制， 适合跨境支付、供应链金融跨境协作。 二是数据不可篡改。通过哈希链式结构和密码学签名等技术，保障写入区块链的数据，几乎无法被修改或删除，历史记 问权限。 区块链网络由多个节点维护， 确保没有单一控制点。 去中心化架构 确保数据在多个节点上同步， 增强可靠性。 分布式网络 使用率码学来保护数据，防止 未经授权的访问。 加密技术 消除单一故障点，提 高网络弹性。 多中心化 确保数据一旦记录就不 能更改。 不可篡改 自动执行协议，无需中介。 智能合约 通过网络共识机制建立信任。 共识可信 允许追踪数据的起源和历史。 可追溯

系统、磁盘（物理)、电源、虚拟机操作进行监控。对虚拟机镜 像文件采取完整性校验措施；VMware 本身具备逻辑卷同一时 刻只能被一个虚拟机挂载；Exsi 具有每个虚拟机都能获得相对 独立的物理资源，并能屏蔽虚拟资源故障，确保某个虚拟机崩 溃后不影响虚拟机监控器（Hypervisor)及其他虚拟机;虚拟机只 能访问分配给该虚拟机的物理磁盘;不同虚拟机之间的虚拟 CPU（vCPU)指令实现隔离;不同虚拟机之间实现内存隔离;虚拟 控和审计对数据访问管理 数据备份和恢复 网络设备存在双机，备机上存留一份与主机一样的配置，改动 后进行备份；本地数据备份与恢复功能，完全数据备份至少每 天一次，备份介质场外存放；网络设备均为双机冗余，可避免 单点故障。数据存储采用 Oracle 和 Hadoop 双保险机制，并在 Hadoop 中至少 3 份的副本机制； 6、应用安全 应用安全主要防护主体为软件实现的系统、功能菜单、后台程序和数据处 第 80 正常信息处理过程被中断或者更改，甚至被恶意的控制；应 用系统要对输入数据有效性验证，仅仅允许符合当前正常操 作要求所允许数据进入系统，防止系统被恶意输入非法数据 造成系统异常行为，甚至被恶意控制；应用系统应能够检测 到系统的故障，并及时保存当前状态，保证系统能够进行恢 复。所有系统对存在输入数据的操作接口均要进行有效性验 证；所有系统服务端业务处理如果发生超时和异常均进行异 常捕获响应、操作数据复位、错误日志记录。 资源控制