大数据基础平台建设方法 目录  大数据建设目的及建设方式  大数据方案解读  产品运行效果展示 企业内部的各种应用系统相互独立，企业应用系统没有统一的入口，一名 员工拥有多个账户 个人业务相关信息缺乏集中展现的地方，员工需要不断在各种系统之间频 繁切换 企业中的基础数据和主要数据有在不同的系统中都是重复，混乱的，没有 统一的入口 企业

且缺少多模型耦合工作机制 ， 需要提出大范围精细化 产流模拟方法 传统模型复用难度大 ，在多模型耦合工作机制方面较为薄弱 ，在大范围地区产流模拟存在一定 的 不足 ，需要建立一套统一的模型开发和映射标准规范 ，在此基础上研发大流域尺度精细化的产 流 水文 模型 新的要求 土地利 用方式 土壤类 型 水利工 程布局 土壤含 水量 水文模型中的下垫面信息 模拟方法。 P7 模型普遍停留在定制化阶段 、 快速组装、敏捷复用”的要求， 已成为行业亟待攻关解决的卡脖子技术之一。 集中于数据模拟 ， 与业务化 运用有一定的距离 针对性强 ， 但尚欠缺统一、 规范化接口。 国外相关的商业软件方法较 为通用 多针对特定区域问题定制 ， 通用化程度低 新的要求 国外模型 国内模型 P8 算法在高效支撑数字孪生业务上存在明显不足 ， 需改进算法 ， 以提高计算 效率 现有传统的模型建模过程复杂 高度集成化插拔式收发组件 信号处理器 故障实时响应 到达设备现场 2 小时内恢复工作 P12 技术成果： 延长预见 期 融合短临预报和实测数据的降水空间分布计算方法 提出了耦合深度学习和时空地理加权回归的数据融合方法（ GTWR-LSTM ） ； 融合站点观测数据与雷达回波反演或模式短临预报数据 ，提供精细化降水时空数据； 降低短临预报平均绝对误差减小 10% 以上 ，预见期延长

construction; Implementation path; Efficiency; Sustainability 引言 建筑工程是复杂的系统工程，涉及众多领域和多方利益相 关者。传统的造价管理方法往往存在信息不对称、数据不精确、 决策不科学等问题，影响了工程项目的管理和运营。随着信息 技术的飞速发展，数字化造价体系的应用成为提高建筑工程管 理效率和质量的关键。数字化造价体系不仅可以帮助建筑企业 显。随着社会和科技的不断发展，建筑工程的规模和复杂性也 在不断增加，这使得传统的造价管理方法逐渐显得滞后和不足 以应对挑战。因此，建立数字化造价体系成为迫切的需求，这 一体系通过引入信息技术和数据分析，为建筑工程的成本估 算、预测和控制提供了全新的途径和工具。 数字化造价体系可以大大提高建筑工程的效率。传统的造 价管理方法依赖于单机计算和纸质归档，容易出现信息延误和 “数据孤岛”。而数字化造价体系能够实现自动化的数据处理 息传递效率。工程师和造价师可以更快速地完成估算、分析和 报告，从而更好地指导工程的实施和监控。数字化造价体系有 助于提高成本估算的准确性。在建筑工程中，准确的成本估算 对于项目的成功至关重要。传统方法常常依赖于收集的有限项 目数据和个体的经验积累，容易产生偏差。而数字化造价体系 可以基于大数据和历史项目的经验，进行更为精确的成本估 算。它可以考虑各种因素，如材料价格、劳动力成本、地区差

问题，减轻人工压力，提升各行各业的工作效率。同时，AI人工 智能的发展方向也是一个未知数，值得深入研究。目前，AI人工 智能的应用形式主要有如下几个方面：一是机器学习。机器学习 是人工智能的核心，它通过模拟人类的学习方式、方法，来持续 2023.12 | 061 提升自己的能力水平。机器学习能够通过模仿人的感觉，做出合 理的判断。机器学习的发展离不开海量的数据支持，也离不开计 算机的支持。二是深度学习。深度学习是目前人工智能研究的热 一，在运用人工神经网络技术的过程中，其核心思想就是利用神 经元来进行各种管理工作的开发和调节，从而解决了建筑设计中 存在的复杂的非线性映射问题，提高整个建筑的设计水平；三是 形状语法：该技术就是利用一种特殊的几何方法，对各种2D、3D 图形进行研究，并根据用户的需求和规则，自动构建出相应的图 形；四是集群智能技术：该技术是分布式人工智能技术领域的一 个重要研究方向。在一个特定的群体中，有许多非智能体，它们 之间仅能进行简单的信息传输和处理，而在微观合作中，它们可 以从宏观上表现出复杂的智能行为，在具体的应用中可以通过群 蚁群算法和粒子算法来实现 [2]。 （三）AI人工智能的应用优势 一是能够有效地强化建筑设计效率。传统的建筑设计方法过 于依赖于设计人员的思维方式，存在着很大的局限性。AI人工智 能能够把人类的思想和计算机的超强运算能力有机地结合起来， 从而达到更好的建筑设计效果，同时也大大提高了建筑的设计效 率；二是为

.................................................................................16 3.4.2.2 数据质量保证方法................................................................................................... 理数据库、主题数据、专题数据的管理监控功能，并提供数据共享服务，支持 第 17 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 数据在内部以及外部系统之间的交互。 该层重点关注内容如下： 序号 重要流程和问题 解决方法 1 数据首次入库采集与整合流程 分析首次入库的清洗规则，ETL 配置执 行，保证数据准确。 2 正常运行过程中的数据整合流程 梳理数据转换规则、比对规则等，ETL 配 置执行，保证不产生重复数据 数据架构设计 大数据中心数据架构如下： 第 20 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 图3： 大数据中心数据架构 本章节主要说明大数据中心的数据组成，大数据平台对数据质量的要求及 解决方法，数据容量以及存储方式等问题。 3.4.1 数据类别 大数据中心将数据划分为以下四类： 1、前置数据 委办局提供的原始业务数据，该部分数据存放在前置机中，尚未传输到大 数据中心。前置数据物

数据中心信息系统安全建设项目 技术方案 安全域方法的根本目标是能够更好的保障网络上承载的业务。在保证安全的同时，还要保障业务的正常运行和运行效率。 信息安全服务所强调的核心思想是应该从客户（业务）而不是 IT 服务提供方（技术）的角度理解 IT 服务需求。也就是说，在提供 IT 服务的时候，我们首先应该考虑业务需求，根据业务需求来确定 IT 需求包括安全需求。 在安全域划分时会面临有些业务 划分到不同安全域的矛盾。是将业务按安全域的要求强性划分，还是合并安全域以满足业务要求？必须综合考虑业务隔离的难度和合并安全域的风险（会出现有些资产保护级别不够），从而给出合适的安全域划分。 安全域方法的根本目标是能够更好的保障网络上承载的业务。在保证安全的同时，还要保障业务的正常运行和运行效率。 信息安全服务所强调的核心思想是应该从客户（业务）而不是 IT 服务提供方（技术）的角度理解 IT 服务需求。也就是说，在提供 应用系统与堡垒机相结合来进行审计与访问控制 部署安全管理平台对网络，主机，应用的日志进行审计 与分析。 4. 整体安全设计 4.1. 安全域 4.1.1. 安全域划分原则 （1）业务保障原则 安全域方法的根本目标是能够更好的保障网络上承载的业务。在保证安全 的同时，还要保障业务的正常运行和运行效率。 信息安全服务所强调的核心思想是应该从客户（业务）而不是 IT 服务提供 方（技术）的角度理解

严格按照施工规范、操作规程和有关安全生产、文明施工要求施工，认真做好技术安全 “ 交底和落实安全技术措施，强化安全检查和整改工作，以保证施工安全。尽力采用 四 ” 新 技术，以先进的施工机械设备和先进的施工方法，通过系统和科学的组织管理，以 求施工水平达到国内先进标准，确保工期按期完成的目标。充分发挥我方现有的施工技 术水平，做到守合同、守信誉、优质、安全、文明、高效地完成本工程全部合同规定的 任务，为贵方交一份合格、满意的答卷。 货数量，指派专人落实货 源和供货日期。 随施工进度做好分阶段的施工组织设计和分项施工方案，并在施工前做好审批、贯 彻和交底工作。 检查核对各专业设备安装图纸有无矛盾，并考虑好施工时交叉衔接的方法，通过熟 悉图纸明确场外制备工程项目，确定与单位施工有关的准备工作。 1）按施工平面图做好现场临设。 2）按平面图位置布置好材料、设备。 1.2.7 施工进度安排 根据贵单位对项目建设 并且在以往工程安装中有短期内完成巨额工程量的经验， 信息化工程绝对工期为 2013 年 5 月 3 日到 2013 年 6 月 30 日，工期 58 日历天。为了按 时保质保量的完成这一目标，我们拟采取相应控制方法和保证措施。 确定施工项目总进度控制目标和各分项工程进度控制目标，并编制其进度计划表。 在施工过程中，不断的比较进度计划与实际计划的偏差，并不断采取措施调整其偏差； 同时，协调与影响施工进度有关的其它单位、部门和工种的关系。

器件的失效率随着温度的升高呈指数式上升 ［1］，因此 机房内合理的空调配置及气流组织显得尤为重要。 《数据中心设计规范》（GB50174-2017） ［2］指出，在设计 数据中心时，CFD 气流模拟方法对主机房气流组织进 行验证，可以事先发现问题，减少局部热点的发生，保 证设计质量。 本文以呼和浩特地区某智算中心机房为例，通过 对智算中心机房内气流组织及 CFD 模拟结果进行分 析，提出将存量机房改造为智算中心机房的措施，为 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 在将传统数据中心改造为智算中心机房时，面临高功率机柜散热的挑战。由于 液冷方式对基础设施要求高、实施难度大，难以满足快速交付需求，因此采用增 加列间空调、扩大冷热通道间距等方法改造存量机房成为必要选择。通过气流 组织分析及 CFD 模拟研究，提出了将存量机房改造为智算中心机房的有效措 施。 Abstract： When transforming the traditional

建模导入平台， 实时监测业务、资料、数据等，保证工地项目人员、安全、质量、物资、设备各系统高效运 作，辅助指挥中心决策。 打开腾讯新闻，查看更多图片 > 人员管理 机械管理 材料管理 方法管理 环境管理 BIM 全过程咨询业务介绍 云创 BIM 应用总体策划包括制定 BIM 培训计划、制定 BIM 应用手册、制定整体 BIM 实施方 案以及制定 BIM 中心建设方案，整

工智能（Artificial Intelligence）， 英文缩写为 AI，是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知 环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 综上所述，业界普遍认为人工智能是计算机科学的一个分支，它的目标是让计算机及其他相 关技术能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如：学习、推理、问题解决、语言理解、感知、 12 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 ● 机器学习（Machine Learning）：这是一种让计算机系统能够通过数据学习和改 进的技术。机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习等方法，它们可以用于预测、 分类、聚类等任务。 ● 深度学习（Deep Learning）：这是机器学习的子领域之一，通过构建深层神经 网络模型来进行复杂的模式识别和特征提取。深度学习在图像识别、自然语言处理 的方式来训练符合公司 OKR 执 行要求的目标框架。现在，员工只需直接输入自己具体要做的事情、 完成的时间、计划达成的量以及需要协同的同事，大模型就会自动 帮助员工生成合理清晰的 OKR 目标。这种方法能够解决员工在目标 制定过程中遇到的困惑和迷茫，确保每个目标都能够明确、可衡量 且具有挑战性。通过 GPT 大语言模型的智能生成，员工可以更加轻 松地制定与业务战略一致的目标，为公司的整体 OKR