Vision）：这是使计算机能够理解和解释图像和视频的 技术。计算机视觉应用包括图像识别、目标检测、人脸识别等。 ● 强化学习（Reinforcement Learning）：这是一种让计算机系统通过与环境交互 来学习最优策略的技术。强化学习在控制问题和决策问题中有应用，如自动驾驶和 游戏 AI。 ● 专家系统（Expert Systems）：这是一种基于规则和知识库的技术，用于模拟领 域专家的推理过程，从而做出决策和解决问题。 者财务管理知识的萃取来发送给相应的员工。还有企业在探索将培训资料或者视频输入给 AIGC， 在它学习完之后，再引导员工或者管理者与机器人进行交互学习，机器人会根据提出的问题整合 其学到的培训资料来给出学员最优的学习方案。同时，学习的游戏化探索，VR/AR 的尝试也是很 多企业非常关注的场景。因为，这些应用不仅可以让员工进行有针对性地学习，提高学习效率， 强化培训效果，还可以大幅降低培训成本、缩短培训周期。