数据回传，每个应用添加 独立的 DTU 实现数据回传 会额外加大建设成本。 边缘云柜解决工地场景痛点 算法 分析 LoRa zigbee 485 RJ45 数据 采集 云柜 数据 处理 本地 交换 数据 透传 组网 架构 网桥 组网 光纤 接入 网线 接入 有线 接入 无线 接入 Wifi 覆盖 4/5G 回传 电源 管理 备电 管理 智能 配电 交流 配电 直流 AI 边缘分析应用 烟雾火灾监测 智能物料点取 智慧工地应用云平台 本地云柜 数据中心存储 / 应用 智慧工地 5G 无线局域网 智能配电 本地边缘云小站 高速无线局域网 图文显示 低速广域无线局域网 环境监测 语音广播 声光报警 AI 分析 边缘计算 数据采集汇聚 数据传输交换 本地边缘云小站 智能水表 智能电表 炮雾 智能空开 视频监控 塔吊

目前计算机病毒的发展日益猖獗，防病毒发展更趋向于集中式管理、分布 式杀毒的架构，对局域网进行远程集中式安全管理，可通过账号和口令设置控 制移动控制台的使用，并且先进的分布技术，利用本地资源和本地杀毒引擎， 对本地节点的所有文件进行全面、及时、高效的查杀病毒，同时保障用户的隐 私，减少了网络传输的负载，避免因大量传输文件而引起的网络拥塞。部署上 以服务器为中心，进行网络杀毒的管理，这种方式与网络拓扑结构融合，管理

流媒体 服务器 存储 服务器 报警 联动 数据库 服务器 业务管 理 PC 监控 GPS 定位 应用管理 移动监控 网络管理 指挥中心 系统监控视频组成  本地 / 远程实时监视与控制  本地 / 远程存储、查询、回放  电子地图，报警联动，快速定位  流媒体分发和级联  告警统计分析  分组管理及轮巡  网络和设备管理，安全管理  开放平台，支持多厂家接入：大华、海康、大众 视化追溯平台实现基于单号的视频 智能检索。 智慧物流 - 货物跟踪定位  物流信息自动采集  体积测量、称重、读码  采集 + 融合时间 < 1S  整体流量可达： 2400 件 / 小时  本地数据与中心数据双重备份 智慧物流 - 货物运输运输全过程实时监控 把枪 /DWS+ 视频 多传感器信息融合 在中心平台通过单号可以快速检 索相应视频录像，可以做到任意 货物单号的实时追踪和快速追溯，

: 提供上层应用所需的海量 计 算、存储资源 ，满足车路协同场景海 量数 据统一汇聚 ，数据分析、应用与创 新； 等保合规 : 通过公安部等保三级认证 ， 满 足客户数据本地存放的安全管控需求。 云主机 GPU 容器 云存储 数据库 云安全 弹性扩缩容 渲染、训练、推 理 智算中心专属云基础设施 （服务器、网络设备、安全设备） V2X 车 载设备 义部署服务 支持运行推理服务过程中的指标监 控、 弹性扩容等管理操作 ，实现运 行数据可视化 支持多框架模型的统一纳管 ，支持 将本地已训练好的模型导入到平台 上进行模型纳管 模型 部署 模型 推理 云边 协同 超高并发量 弹性高可用，服务毫秒级响应； 超高并发量可达到 4600 九天自动建模 描述性分析 预测性分析 决策性分析 诊断分析 闭环服务 探索性分析 模型应用推 理部署 特征编码 特征相关性 模型可视化 超参自动调优 时序 / 地域分析 特征分析 本地数据 公有云数据 空值处理 数据转换 权限管理 日志监控 实验分享 特征衍生 统计分析 特征选择 算法组件 聚类分析 模型验证应用 任务调度 计费管理 数据中心 异常处理 类型定义

私的同时，使用分散的数据源进行模型训练。在Google Cloud的架构中，联邦学习嵌入整个数据处理流程，与BigQuery和 EDC紧密配合。当服务提供商利用EDC访问BigQuery中的消费者数据时，联邦学习技术确保数据仅在本地进行计算，交换的 只是模型参数而非原始数据。 （4）数据自主控制 Google Cloud通过分布式云等数据自主权控制功能，为用户提供对数据和工作负载的数据自主权控制。用户可以根据 自己的需 规）与分权治理。 4、生态协同推进：联动GAIA-X云平台、AI TEFs测试设施等基础设施，整合博世、宝 马、Europeana等跨行业资源。 二、核心特点： 1、主权优先：通过数据本地化、自主模型 （如XLM-RoBERTa）强化数字主权，降低 对外依赖。 2、场景驱动：聚焦供应链追溯（汽车）、 多语言保护（语言）、文化遗产数字化（文 化）等刚需场景。 3、标准引领：推动IDS架构、ESAP（金 通大众实现了“车厘子”自由。 2.“数据冷链”的技术突破和数据基础设施化，也将推动实现“数据自由” 数据冷链是指通过数据技术创新和应用，将涉敏涉密的、不宜直接在互联网上流通的数据，可信安全地、低成本地、大 规模快速率高通量地流通起来。数据从数据提供方到数据应用方的“采存算管用”全过程都要保持安全可信。数据冷链技术 既要保障数据流通，也要确保数据流通过程中的动态全过程安全，有效融合了数据流通和数据安全的数据冷链技术，能确保

采用新型人工智能芯片和新型计算方法相结合提供更 快的计算能力 二、建立通用软件平台，加强算法保障 • 建立面向人工智能应用需求的通用算法和模型平台 规范推进，加强项目管理 一、确保合规推进 • 结合本地规划、科学论证、审批报备 二、开展全流程项目管理 • 工程咨询→设计→监理→验收测试→成效评价 智能计算中心的实施路径 谢 谢

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XX 中心支行等。 委办局及企事业单位数据为人口库、法人库提供原始业务数据来源，同时 为应用系统（四个业务平台及政务共享平台）的数据分析及展示提供支持。 （2）舆情采集数据主要来自全国及 XX 市本地的新闻媒体、论坛、微博、 微信等网络数据源。 舆情采集数据提供主题数据分析（具体主题待定），结合委办局及企事业 单位及人口库、法人库数据满足应用系统（四平台及政务共享平台）需求。 采集数据包 密方式进行存储；通过对数据分类（按名敏感性分：绿数据、 灰数据、红数据）实现数据机密性管理；通过审批、鉴权、监 控和审计对数据访问管理 数据备份和恢复 网络设备存在双机，备机上存留一份与主机一样的配置，改动 后进行备份；本地数据备份与恢复功能，完全数据备份至少每 天一次，备份介质场外存放；网络设备均为双机冗余，可避免 单点故障。数据存储采用 Oracle 和 Hadoop 双保险机制，并在 Hadoop 中至少 3 份的副本机制； 销 毁；对介质的处理均需领导批准并做记录。《XX 云计算中心电 子政务云平台介质安全管理规定》对介质的异地存储有相关规 定；根据数据备份的需要对某些介质实行异地存储，存储地的环 境要求和管理方法应与本地相同。《XX 云计算中心电子政务云 平台介质安全管理规定》已明确介质分类及标识的方法；介质上 的标签显示已进行分类标识。 设备管理 由基础设施工程师定期维护。《XX 云计算中心电子政务云平台 资

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