专门的维护点、审核点  创建流程、变更流程的记录  扩展信息的完善管理机制  企业规范的合法化  为IT部门进行整合提供技术基础 大数据管理的实质 大数据 基本档案 可根据需要挂接审 批流程的 可供多个异构系统 共享的 可通过封装服务访 问的 目录  大数据建设目的及建设方式  大数据方案解读  产品运行效果展示 接入系统改造方案  数据库改造  档案改造  属性对照关系处理  用户信息改造  系统功能改造  历史数据处理  新增数据处理  反馈信息处理  数据推送模式  主动查询模式 接入系统档案改造建议 ID 名称 属性 A000001 康泰克 颗粒物 集团大数据对象 业务档案数据对象(运营大数据,系统共享数据) 大数据部署模式  独立部署模式  独立中间件  独立数据库  所有系统均通过服务与 管理平台对接  模块部署模式  作为NC模块部署  共享NC基本档案数据 目录  大数据建设目的及建设方式  大数据方案解读  产品运行效果展示 系统运行效果演示 大数据管理平台 数据初始化服务 数据日常申报服务

人员信息录入后，针对不同的工种及特种设备作业人员，可以快速生成对于 工种的劳动合同及三级教育卡，通过在线电子签章，进行劳动合同及三级教 育的签署工作。将工人所有信息档案线上 化 ，减少纸质合同，减轻项 目管理 人员对工人档案管理负担。 针对性合同及三级教育 可根据工种及特种设备作业人员，快 速生成工种的劳动合同及三级教育卡 无纸化合同 生成合同后，电子签章，完成合同签 应用价值 电子合同 从设备选型计划到进场 ， 安装 ，验收 ， 使用和拆除全过程监督 ， 同时从公司、 项 目 两个层面系统管理在场设备状态 和特种作业人员情况。 通过建立、 监管现场机械设备电子档案 ，提高专职员工履职率 ， 降低设 备安全风险 建立电子档案，设备管理标准化 机管大师系统 检验 验收 使用 保养 加节 爬升 条件审查 安装告之 进场 资料审查 安装 设备计划 拆除 拆除告之

24 个月内采用和实施 AIGC，将使得组织的成功落后于他人。接下来，我们逐一看一下 各模块的详细情况。 0.0% 28 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 自动化维护 人事档案 通过智能自动化维护员工档案信息，包括薪 酬和福利等方面，结合各地不同的社保政策， 使数据更加实时更加快捷高效。这有助于减 少人工工作量，提高数据的准确性和及时性。 智能数据分析 AI 可以对大量的员工数据、业务数据、外部 技术于薪酬计算、内外部薪酬趋势及 结构分析以及维护人事档案管理等成为 HR 们核心关注区域。此外在薪酬方案自动化、数据分析 以及咨询辅导等具体场景中，也表现出明显的智能化需求与趋势。 企业【薪酬管理模块】的 AI 应用包含哪些功能？ 0 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 智能化计算薪酬 公司薪酬智能诊断 自动化维护人事档案 智能数据分析 薪酬方案的自动化 AI 咨询和辅导 多维度的大数据分析，实施人才盘点，帮助 企业快速完成企业人才诊断，洞察组织人才 缺口并发掘高潜人才。 人才扫描 基于全量数据和 AI 搜索技术精准描绘人才地 图，快速定位所需人才。 全息人才档案 多维、立体的员工个人信息记录，不仅包括 基本信息、教育经历、工作履历，还包括企 业内的项目经历、绩效表现、培训记录、述 职信息、测评数据等在内的员工个人信息档 案的建立和分析，目前已经成为关注人才的

主持，及时调整人员安排，合理化安排工程进度。 （6）施工过程中工程项目经理要定期和不定期的抽查工段施工质量， 并及时对工程 质量和安全生产进行监督，保证好工程质量，搞好安全生产。 （7）工程每一阶段完工后，要及时整理工程档案，做好工作总结，为下一阶段打好 基础。 （8）工程施工完毕后，及时组织工程验收，做好工程结算工作。 考虑到 信息化工程项目建设中的条件准备、设备订货及运输、项目施工等因素，工 程实施进度计划 合理化安排工程进度。 施工过程中项目经理和相关质量管理人员要定期和不定期的抽查工段施工质量，并 及时对工程质量和安全生产进行监督，保证好工程质量，搞好安全生产。 工程每一阶段完工后，要及时整理工程档案，做好工作总结，为下一阶段打好基础。 工程施工完毕后，及时组织工程验收，做好工程结算工作。 1.2.9 工期保障措施 我公司有雄厚的技术力量， 并且在以往工程安装中有短期内完成巨额工程量的经验， 。具体措施 有：工序交接有检查；质量预控有对策；施工项目有方案；技术措施有交底；图纸会审 有记录；材料进场有合格证；隐蔽工程有验收；设计变更有手续；质量处理有复查；成 品保护有措施；质量文件有档案；施工记录有签字；行使质检有否决。 2) 施工后的质量控制 施工后的质量控制是指在完成后，对产品的质量控制，其具体工作内容有：组织联 18 运试车；准备竣工验收资料，组织自检和初步验收；按规定的质量评定标准和办法，对

安全管理 合规性 程序性 追溯性 可预判 早干预 通 过现场机械设 备电子档案建立和监管 ，提高专职员 工履职率 ，降 低设 备安全风险。 拆除 条件审查 进场 安装告之 检验 使用 设备计划 安装 合同 拆除告之 资料审查 验收 专项方案 加节

平台支持通过设备标签查询相关设备人员操作历史信息，包括员工姓名、部门、工号、操作时间、联系 电话、其他备注信息等。 超融合实景指挥系统 2# 生产设备 0 1 # 生 产 设 备 4# 生产设 备 维修档案查询 平台支持点击设备标签查询相关设备历史维修信息，包括设备维修类型、维修时间、维修人员、维修详 情 等 。 超融合实景指挥系统 Q2# 生产设备 1# 生产设备

8 SSC解决方案 （1） HRSSC：在人力资源业务部门服务全公司过程中，SSC通过集中各业 务单元所有与人力资源管理有关的行政事务性工作（如员工招聘、 薪酬福利核算与发放、社会保险管理、人事档案人事信息服务管理、 劳动合同管理、新员工培训、员工投诉与建议处理、咨询与专家服 务等），并建立一个服务中心来赋能所有的业务单元，以此提高人 力资源的运营效率。 （2） ITSSC：在IT服务场景中

结合工地人员白名单、黑名单进行检测 ■ 检测到不能识别的人员为陌生人 ■ 检测到黑名单、陌生人自动后台告警 ■ 支持多人同时监控分析 ■ 广播系统自动触发对陌生人、黑名单语音广播提示 ■ 自动记录陌生人、黑名单人员档案 ■ 支持陌生人、黑名单人员的多机协同轨迹分析 工地安全监控 周界监控 ■ 非法翻越围栏检测 ■ 人员进入车辆专用门口检测 ■ 周界人员徘徊行为检测 ■ 周界人员轨迹分析 ■ 红外监控

共 享； 在金融领域，主要应用于金融风控、信贷服务、反诈等 领域，实现企业和个人信用评估数据的跨域联合建模， 提升风控效率； 在医疗健康领域，主要应用于医疗数据流通，支持精准 医疗和健康档案共享，并通过区块链确保数据可追溯； 在工业制造领域，主要应用于智能制造场景中，助力工 业数据融合分析，优化生产流程。 数据元件作为国家数据基础设施关键技术，已在政务、 金融、医疗与工业领域落地： 业、跨境、个人等五种类型，应用场景广泛覆盖城市治 理、工业制造、金融、医疗、农业等多个领域。 图：可信数据空间的技术特点 在城市治理与公共服务领域，主要应用于公共数据开放与共享、精准医疗和健康档案共享、城市群协同发展等场景，通 过整合交通、医疗、教育等公共数据，实现公共数据与企业数据的融合应用，提升城市运行效率。通过推动城市群数据一体 化，实现多部门协同审批。 在工业制造与供应链协同领 共享等场景，通过隐私计算实现政务数据开放共享；在金 融领域，主要应用于金融风控、信贷服务、反诈等领域， 实现企业和个人信用评估数据的跨域联合建模，提升风控 效率；在医疗健康领域，主要应用于医疗数据流通，支持 精准医疗和健康档案共享，并通过区块链确保数据可追 溯；在工业制造领域，主要应用于智能制造场景中，助力 工业数据融合分析，优化生产流程。 支持政府跨部门 数据共享和治理 政务 提升风控和信 用评估效率 金融

T_PBID_BOATMAN_INFO 农村五保集中供养信息 T_PBID_RURAL_FIVE_INFORMATION 卫生-传染病人口信息 T_PBID_INFECTION_POP_INFO 卫生-健康档案人口信息 T_PBIB_HEALTH_ARCHIVE_POP_INFO 卫生-儿童疫苗接种信息 T_PBID_CHILDRE_VACC_INFO 卫生-执业医师信息 T_PBID_PRACTICING_DOCTOR_INFO