以及卫生间；接待大厅，待办 业务人员座椅，工作人员办公 室、手接触机器人表面；办公 楼大厅、办公室、卫生间、会 议室等； 酒店大厅、房间等。 · 目标消毒水平：高水平消毒、 中水平消毒。 · 优势：实现降低人力投入成本； 提高消毒效率。 01 Al 机器人应用场景 中国电子院 (ICU) 等。 · 目标消毒水平：高水平消毒 · 以机器人为载体，集成紫外线、超干雾过氧化氢、空气过滤三种消毒灭菌方式 于一体，结合手术室实际特点：手术台数多，病人多为危重病人，如果消毒灭 菌不规范化容易引起感染等问题，智能消毒机器人则能加强消毒得规范化管理 , 自动根据空间面积计算消毒时间，自动围绕消毒目标进行 360° 无死角消毒。 · 目标消毒水平：高水平消毒 检验科： · 作，结合机器人自主移动、自动工作的特性，实现传染科病房内消毒过程量化 管理。 · 涉及消毒区域：检验科室、病理科室、实验室、静脉药物配置中心 (PIVAS) 等。 · 目标消毒水平：高水平消毒、中水平消毒 手术室消毒 01 Al 机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 食 智慧医疗消毒应用场景

需要说明的是，这些子领域在应用的过程中，通常是复合叠加的，比如：最近特别火爆的 ChatGPT 就属于“机器学习”和“自然语言处理”两个子领域的融合；而“机器学习”里面又有“计 算机视觉”。 上述认知符合目前的技术发展水平，也普遍被大家所接受。但也有专家认为，人工智能是一 个以计算机科学（Computer Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科融合的交叉学科、 新兴学科。人工智能不局限于计算机领域 。而 ChatGPT 是 Open AI 推出的结合了 AI 创作和智能聊天的机器人。 ChatGPT 的前端，在问答、翻译、搜索、内容创作、代码生成、简单推理和分析等众多领域 达到人类的基准水平；其后端，通过“大语言模型”解决了跨行业和跨领域的问题。 20 世纪 40-50 年代 20 世纪 70-80 年代 20 世纪 40-50 年代 1980-1987 1993- 至今 1987-1993 AIGC 重塑了传统的内容生产和获取方式，简化了知识获取和创作的难度。这一技术极有可能取代 人类从事创作性工作，从而彻底颠覆我们现有的工作模式。因为，AIGC 能够以优于人类的制造能 力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，实现以低边际成本、高效 率的方式满足海量个性化需求。 为什么说 AIGC 才是“王者”，因为它对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期 来看

智能的发展方向也是一个未知数，值得深入研究。目前，AI人工 智能的应用形式主要有如下几个方面：一是机器学习。机器学习 是人工智能的核心，它通过模拟人类的学习方式、方法，来持续 2023.12 | 061 提升自己的能力水平。机器学习能够通过模仿人的感觉，做出合 理的判断。机器学习的发展离不开海量的数据支持，也离不开计 算机的支持。二是深度学习。深度学习是目前人工智能研究的热 门内容，它通过模仿人体大脑神经网络的学习过程，模仿人的思 二是人工神经网络技术：该技术是目前最先进的人工智能技术之 一，在运用人工神经网络技术的过程中，其核心思想就是利用神 经元来进行各种管理工作的开发和调节，从而解决了建筑设计中 存在的复杂的非线性映射问题，提高整个建筑的设计水平；三是 形状语法：该技术就是利用一种特殊的几何方法，对各种2D、3D 图形进行研究，并根据用户的需求和规则，自动构建出相应的图 形；四是集群智能技术：该技术是分布式人工智能技术领域的一 个重 过程中，方案的内容可能会有一些差异，但利用人工智能技术， 在不同的施工方案之间进行实时转换，在相同的观测点上，通过 序列比，对各种设计方法的优缺点进行比较，可以获得更经济、 更有效的设计方法，保证设计决策的水平 [5]。此外，利用 AI人工 智能技术，可以对选定的设计方案进行局部优化，保证修正后的 设计方案更符合工程建设的需要。 （三）建立专门的人机接口交互模式 将 AI人工智能技术运用到建筑的设计中，还必须有辅助的人

安全管理和信息共享，打造企业核心竞争力。 石油数字化的核心是利用数字技术的优势，将其与石油生产 经营管理相融合。通过数字化和信息化系统，建立数字化的石 油生产经营管理模式，能够有效促进 石油生产经营管理效率和 水平的提升。通过数字化手段对石油业务流程、数据、 技术等进行重塑，形成新的业务模式，促进创新、拓展业务领 域、增强企业竞争力，加快转型升级步伐。 在数字化转型的大趋势下，石油行业正在积极开展数字化 其中天然气发电装机居第一位。 （2） 项目背景 中国华电集团财务有限公司为配合集团公司总体战略实施 和财务公司司库体系建设，更好地服务集团及系统内成员单 位，进一步提高财务公司客户服务工作的智能化水平，提升客户 服务质量和客户满意度，启动智能客户服务平台建设。现对其采 购的智能客户服务平台项目发起竞争性谈判公告，为了满足当 前的业务和管理要求启动智能客户服务平台项目。 （3） 解决方案：全渠道客服系统、知识库、智能机 沃丰科技为深圳燃气打造不一样的服务体验，大大提升客户口碑。 ①Udesk在线客服系统解决了深圳燃气多渠道管理繁琐等 问题，将公众号、小程序、工单等统一平台管理，降低了管 理难度，提升管理水平。 ②Udesk智能机器人，帮助深圳燃气解决了80%左右的咨询 问题，减轻了客服人员的压力。 ③Udesk工单系统的应用，使深圳燃气的用户可以自助提 交预约工单，通过接口对接方式，工单数据互传给企业内部的

m 2，层高 为 5.4 m，原机房内安装有 106 个 8 kW 机架，采用列间 空调（显冷量为 41 kW，冷冻水供回水温度为 12 ℃/ 18 ℃），20 用 4 备。气流组织为列间空调水平送风、后 回风，冷通道封闭，冷、热通道尺寸均为 1 200 mm。改 造前机房平面图如图1所示。 通过增加行间空调、锁机柜等方式，进行机房改 造。改造后机房内可安装 GPU 服务器机柜、交换机机 中，备用列间空调虽然关机，但 由于其内部存在一定的缝隙，仍会有部分冷通道内的 冷空气从备用空调处泄露到热通道，造成热通道局部 温度降低。但冷通道内冷空气温度分布依然保持均 匀，这是由于列间空调采用水平送风方式。该方式可 有效解决冷热气流短路的问题，保障服务器机柜温度 均匀，降低局部热点。因此，对于单机柜功耗≥8 kW 的 机柜，建议采用列间空调。 4.2 温度分析 机房内距地板 0.2 较小，但这不会对机房整体的运行状况构成影响 在距地板 0.2 m、1.0 m、2.0 m 处，冷通道内的平均 温度分别为 23 ℃、23.1 ℃、23 ℃，差异极小，这是由列 间空调的送风特点所决定的，风机成列布置，采用水平 图9 距地板1.0 m处温度分布 温度（℃） 20 26.3 32.5 38.8 45 35.2℃ 35.8℃ 23℃ 34.7℃ 23℃ 34.6℃ 23℃ 23.1℃

...................................................................... - 14 - 图 24、TransBIM 提升协同设计水平、降本增效 ................................................ - 14 - 表目录 表 1、行业 Top 5 的市占率提升缓慢 ..... BIM，然而我国 BIM 应用的市场渗透率较低。根据中国产业信息网，我国建筑企业信息化投入占总产 值比例（渗透率）逐渐提高，由 2011 年 0.04%提升至 2021 年 0.13%，然而仍低于 全球平均水平 0.30%。具体到建筑设计环节而言，涉及多地区、多专业、多环节， 目前协同管理方式低效、信息化程度低制约了设计行业人均创收、人均创利等指 标提升。 图 9、传统模式点对点、理想模式同步协同 TransBIM 可以实现五大专业协同操作，协同效率提升 10 倍， 每个专业一人操作，人效提升 5 倍。 图 23、AI+BIM 设计示意图 图 24、TransBIM 提升协同设计水平、降本增效 资料来源：中国勘察设计信息网，兴业证券经济与金融研究 院整理 资料来源：第三维度官网，兴业证券经济与金融研究院整理 ➢ 突破人员产能瓶颈、提升人效，打开龙头企业成长空间

负载使用的能源之比。 PUE= 数据中心设备总能耗 /IT 设备能耗 PUE 是一个比值， 越接近 1 表明能效水平越好。 工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局三部门联合印发的《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》，明确 提出至 2022 年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到 1.4 以下 BMS 系统可以实时监测机房 内的能源消耗、温度、湿度

）实现算力统一门户。将超算能力与智算能力结合，实现数据模型训 练到模型推理及验证的无缝衔接。 （ 2 ） AI 智算集群、超算集群、高速网络 ，组建高效科研环境。有效提 升 XX 大学科研水平 ，助力双一流建设。 某高校 HPC&AI 数据中心项 目 方案价值 建设方案 第 32 页 超强算存能力 :GPU 浮点运算能力达到 每 秒亿亿次级别 ，通用算力超 22000 Prompt Learning 微调。 • 结合专业知识：充分利用达观数据自身多年积累的专业文档资料报告等信息，将专业领域的知识融入到模型的训练和优化过程中，使得模型在垂直领域的语言能力 和 写作能力都达到优秀水平，能够生成具有专业性和准确性的长文本内容 . • 多模态融合：模型不仅关注文本信息，还致力于实现多模态内容生成，如长文档中的表格、图表、图片等。 国内首个垂直行业专用的自主可控的国产 gpt 大语 ，支撑新型电力系统建设 项目意义 通过大模型技术提升电力系统的智能化水平 ，推动电力行业的数字化转型 成本优势 分阶段投资计划和实施路 径清晰，降低一次性投入 风险，提升项目的经济性

网络连通性，要求丢包率 ≤ 0.1% 。 l 管理网络测试：通过带外管理交换 机，使用 SSH 工具远程登录 GPU 服 务器 BMC 管理接口。 步骤 1: 安装适配导轨，确保导轨水平、稳固。 步骤 2: 将 GPU 服务器推入机柜对应 U 位并固定。 步骤 3: 连接服务器双 25G 网线至 Leaf 交换机端口， 双 电源线接 PDU 冗余端口。 测试目标 l 验证设备间网络连通性与管理网络 ）实现算力统一门户。将超算能力与智算能力结合，实现数据模型训 练到模型推理及验证的无缝衔接。 （ 2 ） AI 智算集群、超算集群、高速网络 ，组建高效科研环境。有效提 升 XX 大学科研水平 ，助力双一流建设。 某高校 HPC&Al 数据中心项 目 方案价值 建设方案 第 41 页 超强算存能力 :GPU 浮点运算能力达到 每 秒亿亿次级别 ，通用算力超 22000

坚持资源共享、弹性扩展的建设原则 丰富场景，打造产业生态 一、深度挖掘市场需求， 丰富智算中心应用场景 • 智能制造、智慧医疗、智慧农业等行业智能应用场景 • 智算中心可有效提升城市科学治理能力和政府治理水平 二、产学研用结合， 打造人工智能产业生态 需求导向，明确建设思路 一、需明确建设需求 二、根据需求制定设计方案、确定承建方与建设模式 • 具备一定人口规模和经济实力的中等以上城市 •