A级数据中心建设运营汇报方案(29页 PPT)机房 9 电池室 10 配套空调机房或间 施工范围 数据中心是在建筑物内,按照统一的标准,建立数据处理、存储、传输、交换、综 合分析为一体化数据信息管理体系,数据中心为信息系统提供稳定,可靠的基础设 施和运行环境,并保证可以方便地维护和管理信息系统 施工内容 弱电智能化系统 • 信息网络系统 • 视频安防监控系统 • 出入口控制系统 • DCIM 系统 • 微模块 机房装修 4 劳动力投入 物资调配 材料设备:编制与施工进度计划相匹配的材料设备采购计划,循序渐进, 且我公司已与行业领域内的国内外诸多知名厂商建立了稳定的战略合作 关系,并且把为客户提供一揽子解决方案作为我们一切工作的出发点, 能保证本项目设备材料稳定供货。 机械设备:特别是针对机房装修工程、高低压配线配管、桥架安装、机 房大型设备场内运输等所用的机械设备,应提前做好规划,保证机械设 备的正常使用。 客户方为培训人员提供设备、场地、资料等培训条件。 培训 根据我司经验,机房工程涉及到大量的软件操作和设置, 例如 DCIM 系统,电能管理系统均需要详细讲解和培训, 这是系统是否能顺利投入使用,稳定运行的关键因素之一。 缠绕式标签 01 旗形标签 02 机柜正面 03 机柜后面 04 施工细节 线缆隐藏 01 预留空间散热 02 PE 线跨接 03 图表标识10 积分 | 29 页 | 11.70 MB | 1 天前3
智算中心建设项目解决方案(43页PPT),达成系统年非计划 停机时间≤ 4 小时目标 离线渲染 + 模型服务 + 算力租赁 l 采用 “计算 - 网络 - 管理 - 安全” 协同架构 ,各层深度联 动 ,为业务稳定运行提供支撑; l 分层协同 : Spine 层与业务 / 管理 核心层构成骨干网, Leaf 层接入 服务器 ,管理 / 安全层独立部署 业务与目标 40TFLOPS / 卡 , 为模型训练、 渲染提供强劲算力支撑; l 硬件特性:支持 PCIe 5.0 高速互联 , 配置 2 × 1000W 冗余电 源 ,适配 10KW 高功率机柜 ,保障稳定运行; l 端口能力: GPU 服务器配置 25G 双网卡 ,分别连接不同 Leaf 交 换机 , 构建 25G 双链路冗余 l 集中部署于特定机柜位置(靠近管理交换机),实现 管理流量与业务流量物理隔离。 10Gbps 数 据 吞 吐 , 支持 SD-WAN 和零信任架构 , IPS 入 侵 l 技术价值:为 Spine 层构 建网络骨干 , 保障千卡集 群数据同步高效、稳定; l 部署: 2 台 S9850-32H 作 为纯 Spine 层交换机构建 骨 干 网 , 2 台 S9850- 4C 兼顾业务 / 管理核心 功能, 增强网络冗余度10 积分 | 43 页 | 5.90 MB | 1 天前3
建筑装饰-AI赋能建筑设计,行业困局突围在望集型产业,龙头企业的人力成本占比集中在 50%到 60%区间;人均创收、 创利较为稳定,收入增长主要依靠员工人数增长。建筑设计项目规模相对 较大、环节较多,容易出现信息偏差,协同管理方式低效以及信息化程度 低,制约设计院人效提升。 痛点三:行业集中度分散,龙头市占率提升缓慢。自 2018 年以来前五大 设计院的市占率基本保持稳定,自 2018 年由 9.64%上升至 2022 年的 10.65%,4 年仅提升 6、建筑设计院人力成本近三年呈上升趋势 ...................................................... - 4 - 图 7、设计院员工人均创收、创利较为稳定.......................................................... - 5 - 图 8、设计院收入与员工人数增速相关性强............. 苏交科等五家上市设计院人力成本、营业成本之和以及二者 的比值 人均创收、创利较为稳定,收入增长主要依靠员工人数增长。我们进一步统计华 建集团、华设集团、设计总院、华阳国际、苏交科等五家上市设计院人均收入和 人均净利润,2018 年以来,人均收入在 80 万元左右,人均净利润在 9 万元左右, 整体来看,人均收入、人均净利基本稳定,并未随着公司规模的增长而提升。从 营业收入和员工人数来看,2021 年、202210 积分 | 21 页 | 1.66 MB | 1 天前3
智算中心暨电力大模型创新平台解决方案(51页PPT)SCADA 系统抽取分钟级负荷 数据 ,分辨率 1 分钟;无人机影像分辨率 ≥ 4K 。 技术细节:采用国产化数据接口(南瑞继 保 IEC 61850 协议适配器) ,确保数据采 集 的稳定性和兼容性。 工具 / 平台:使用华为云 DataArts 数据治 理 平台 ,进行数据的清洗和预处理。 基础模型与架构 参数量与优化 输入输出设计 模型架构参数 数据集划分 划分比例:训练集 确保数据存储的高效性与可靠性。 网络层分为参数面、数据面与管理面,参数面采用 RoCE v2 技术,数据面基于 NVMe over Fabrics ,管理面实现集群监控与管理,保障网络通信的高效与稳定。 提供模型训练、服务部署和在线推理的一站式服务 提供资源管理、能力一键发布功能,及 标准化 AI 接口服务 智算业务架构 管 文 本 审 核 健 康 码 识 别 第 15 页 AI 能 力 技术特点:支持 - 25℃~55℃ 宽温工作,适应户外 变电站部署。 应用场景:确保设备在极端环境下的稳定运行。 国产化适配:采用国产散热技术,提升设备的环 境适应性。 技术特点:训练节点双电源冗余,推理节点支持 热插拔( MTTR < 30 分钟)。 应用场景:保障设备的高可靠性和快速恢复能力。10 积分 | 51 页 | 4.74 MB | 1 天前3
智算中心筑基数字经济新优势-单志广(23页 PPT)不涉及国家安全,具有公共服务特征和一定公益 性和盈利空间的项目 (如通信网络 、社区 、文旅等项目 ) 政府购买 服务模式 财政短期资金压力较小 资金使用效率高,政府策略灵活 有效服务市场供给不足 不利于长期稳定协作 基础性 、公共性 、公益性的共性产品和服务项目 (如云计算服务 、通用软件 、城市管理等项目 ) 政府和社会资本 合作模式 同时发挥政府和市场的优势, 既安 全有序,又有市场化效率 提升项目建设运营专业化程度10 积分 | 21 页 | 3.63 MB | 1 天前3
AI助力能源央国企数字化转型白皮书重要组成部分,是企业发展的新常态,是企业转型升级的战略 方向。因此,央国企在数字化转型过程中具有政策和市场双 重支撑。 (2) 经济趋势 央国企是我国的骨干和中坚力量,在推动国家经济社会发 展、保障国家安全和维护社会稳定等方面发挥着重要作用。随 着我国进入新的发展阶段,中央企业正在加快构建以国内大循 环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,央企应该 抓住历史机遇,从发展模式、业务布局、技术路径等方面做好 准备,以数字化转型来驱动高质量发展。10 积分 | 26 页 | 1.02 MB | 6 月前3
建筑设计中AI应用(33页 PPT)子能等。能代替人工作业的繁琐重复劳动以实现生产的机械全自动 化,能在不同的环境下高速运作的情况下还能确保人身安全。 · 机器人焊接:采用机器人焊接比同样用人工焊接效率可提高 2 ~ 4 倍,焊接质量优良且稳定。 · 机器人激光切割:灵活快速的工作性能,激光切割头对不规则工件 进行三维切割。 · 机器人喷涂:精确地按照轨迹进行喷涂,无偏移并完美地控制喷 枪的启动。确保喷涂厚度,能减少喷涂和喷剂的浪费。10 积分 | 33 页 | 10.91 MB | 1 天前3
AI在企业人力资源中的应用白皮书黄灯 : 借助大模型的 System-2 能力,将显 著提升 HR 体系中需要分析的工作 : ·招聘中的简历、渠道分析 ; ·员工绩效分析、员工培训闭环。 但是,大模型的 System-2 能力的不稳定 性也会制约相关能力的使用 红灯 : 然而,基于大模型本身的设计局限, 其很难在短时间内完成战略规划级别的任 务。 System-1 System-2 文本产生、理解、总结等任务 成熟度:★★★★★ 视频面试就可以突破企业的面试生产力极限; ● 延展人类的智慧,弥补人类存储和计算能力的不足,发现问题、洞察规律并且在科学训练 的前提下,克服人类受到疲劳程度、情绪、偏好和偏见的影响,让决策过程更为科学、稳定和客观。 比如:实时动态的人才发现、人岗匹配等; ● 可以有效赋能经理驾驭团队管理的能力,提升人力资源决策的质量,让人力资源的精益化 管理成为可能。比如:给每位管理者都配备专属的智能 HRBP,提升管理者驾驭绩效管理、人才 权限控制等措施, 防止数据泄露和滥用,也要让员工充分了解哪些数据被采集,会用于哪些方面并且给予授权; ● 在供应商选择方面,我们要综合考察供应商的实力、产品的成熟度、参数的可靠性以及运 营的稳定性; ● 最后,由于生成式人工智能存在不准确和产生虚假信息(即:幻觉)的风险,我们应限制 其在人才档案中的使用,同时必须设置相关责任人对人工智能生成的内容进行检查。 与此同时,在面对这一新兴10 积分 | 93 页 | 4.00 MB | 6 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告据库,能够快速发现金融交易中的异常和潜在风险,为金融机构提供风险管理、欺诈检测、合规性审查等解决方案。Palan- tir Apollo是一个云原生的持续交付平台,能够跨不同环境部署和管理软件更新,确保系统的稳定运行和安全性。Palantir AIP是最新的人工智能平台,强化预测和决策支持。Palantir X集成了开源、自托管和商业大语言模型,帮助企业将结构化和 非结构化数据转化为可操作的智能信息,推动人工智能在企业中的应用。 然对数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全等数据全生命周期各环节的描述有所差异,但是,在技术实 现、共识规则、价值共创等核心理念方面几乎完全一致。在技术实现方面,两者都要求数据高速稳定传输,并且需要既能高 效流通又能确保安全的技术;在共识规则方面,两者都要求数据主体基于统一身份认证、统一目录标识、统一接入规范;在 价值共创方面,两者都要求数据供给方、数据应用方、数据服务方等不10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 5 月前3
某智慧城市大数据中心建设项目概要设计方案(85页 WORD)员及管理员查看委办局主题库、人口法人库的数据量、数据使用情况等。依据 数据需求量及数据中心的负载等信息,运维人员可在技术上进行调整,保证数 第 10 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 据中心稳定、健康的运行。 (5)基础支撑服务不仅提供统一认证服务、大数据离线分析处理功能,同 时提供应用系统建设需要的基础服务,如报表服务、消息服务等。 3、应用层 一中心四平台所有应用全部通过统一认证门户进行登录和管理。10 积分 | 104 页 | 2.39 MB | 1 天前3
共 10 条
- 1
