获取数据后形成符合规范的标 准存储，供形成进一步的主题分析资源库使用，最终实现深层次的数据分析、 数据挖掘。 生产系统数据源可以是已建立的容灾备份池，也可以是原始生产库，甚至是非 基于平台的第三方系统或外部文件等资源。数据资源目录依据标准存储建立后， 还可提供多地区多年度收支统计、地区排名、多年对比等初步的数据查询比较 主题。当然，进一步的主题分析、深层挖掘，还需要基于形成的标准存储数据 信息，并且保护目录系统目录信息的安全。根据用户的划分和目录服务系统安 全管理的需求，把用户分为三类：第一类是公共用户，可以访问公共的数据资 源目录信息；第二类是财政用户，可以访问公共的数据资源目录信息和有限的 交换资源目录信息；第三类是目录服务系统管理者，负责对目录服务系统的管 理、目录信息的更新和维护等工作。在这三个角色中分别设定几类权限等级， 第 10 页 此权限等级对应资源的六大安全等级（全社会、本单位、限制、秘密、机密、 地区生产总值（GDP) 第一产业 第一产业 第 34 页 #工业 建筑业 第三产业 #交通运输、仓储和邮政业 批发和零售业 住宿和餐饮业 金融业

比对方式，验证是否正确的、有效的持证人。  人脸识别摄像头为专用人脸识别采集仪，有独有的人脸捕捉定位功能， 提升人脸识别准确度，内嵌有加密芯片，与可见光人脸识别算法绑定 使用。  提供标准的 SDK （或定制 SDK ），让第三方平台能接收人脸识别结 果。  系统能记录每次识别和验证的过程，单独存放并以报表形式呈现，作 为复查验证依据。  人脸比对绝对杜绝如：照片、玩偶、模拟视频等等攻击手段道破。 人脸识别智慧社区管理方案 比对方式，验证是否正确的、有效的持证人。  人脸识别摄像头为专用人脸识别采集仪，有独有的人脸捕捉定位功能， 提升人脸识别准确度，内嵌有加密芯片，与可见光人脸识别算法绑定 使用。  提供标准的 SDK （或定制 SDK ），让第三方平台能接收人脸识别结 果。  系统能记录每次识别和验证的过程，单独存放并以报表形式呈现，作 为复查验证依据。  人脸比对绝对杜绝如：照片、玩偶、模拟视频等等攻击手段道破 人脸识别智慧社区管理方案 进行注册模板，才能在识别验证的时候被认知，而基于 二代身份证做的人证合一验证，则直接利用二代身份证内信息和照片作为模板，直接提取特征用于比对。 E. 在自助业务办理过程中自动核查办理人身份 方便第三方集成，凭条。 人脸识别智慧社区管理方案 算法 自主研发 软件 自主研发 硬件 自主研发 系统平台 自主研发 核心技术 基于深度学习的人脸识别技术 人脸识别智慧社区管理方案 公司的平台、产品

数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 前 言 04 > 05 照生产要素划分，人类社会7000多年的文明史可以分为三个阶段。第一阶段是农业社会，以土地和劳动力为主要生产要 素；第二阶段是工业社会，以技术和资本为主要生产要素；第三阶段是数字社会，以数据为主要生产要素。数据作为数字社会的 新型生产要素，不同于土地、劳动力、技术、资本等传统生产要素，具有虚拟性、非稀缺性、易复制性等二十多个独特的特性， 彻底颠覆了传统资源稀缺 在这个物理空间中开展；第 二阶段是网络空间时代。上世纪90年代互联网在全球普及之后，人类社会又多了一个新的网络空间，从通讯和社交开始，人 类社会的工作、学习和生活等逐渐从物理空间向网络空间迁移；第三阶段是计算空间时代。2000年以后，随着移动终端、 云计算、物联网等新业态的不断出现，政府、企业和个人等不同主体，将越来越多的管理、服务、生产、经营、工作、学习 等事务迁移到网络空间，网络空间的

................................................................................................8 第三章 大数据中心系统设计........................................................................................ 基础支撑平台 8 四平台 城市管理平台 中兴 9 电子政务平台 中科 10 经济运行平台 东方通 11 民生服务平台 润和 第 11 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 第三章 大数据中心系统设计 3.1 整体规划 大数据中心为“一中心四平台”项目建设的核心，建设过程规划如下： 1、——平台搭建 完成数据汇聚、数据管理平台、人口库、法人库的建设，提供可扩展的数 传输管理 7 异常处理 8 交换配置 交换配置工具 9 交换流程部署 10 安全管理 数据加解密 第 38 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 11 SSL 支持 12 第三方安全出口 13 日志管理 日志分级管理 14 日志维护管理 15 大文件传输 文件收发 文件收发配置 16 文件发送 17 文件接收 18 权限管理 权限定义 19 权限管理

理 ➢ TransBIM 施工图智能生成 第三维度开发的 TransBIM 平台能将输入参数转化为 BIM，经过可行性分析，一 键生成施工图。AI 基于强大学习能力，经过海量模型训练，实现自动制图，大幅 提升设计效率。用 3～7 天便可以交付建筑施工图、结构施工图、给排水施工图、 暖通施工图、电气施工图等全套图纸。根据第三维度官网数据，通过 TransBIM 设 计，协同效率可以提升 图 23、AI+BIM 设计示意图 图 24、TransBIM 提升协同设计水平、降本增效 资料来源：中国勘察设计信息网，兴业证券经济与金融研究 院整理 资料来源：第三维度官网，兴业证券经济与金融研究院整理 ➢ 突破人员产能瓶颈、提升人效，打开龙头企业成长空间 AI 冲击建筑业，有望拓宽设计公司管理边界、降低人员成本，打开龙头企业成长 空间。复杂繁

0101010101010010101010101010010010 1010101010101000101010101010101010 03 AI 在企业人力资源管理中 的应用现状及规划 第三章 21 22 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 RPA+AI 其实，人工智能在企业人力资源管理领域已经有了非常多不错的实践，有些企业、特别是员 工人数过万的超大体量的互联网、高科技、 消费者心目中占 有极高地位。而为了确保车主全生命周期保持高度统一的服务体验， 宝马需与多家第三方人力资源企业合作以遴选专业团队，确保仓储、 配送、清洁、售后等多环节的车主服务。 但在实际人才与团队招募、甄选过程中，也面临各项困难，例如： 全国各地的操作类员工薪酬涨幅较快且涨幅不一致，难以评估第三方 人力服务公司报价合理性。为此，以 AI 赋能的人力成本估算为品牌 优化人力服务商网络提 得更灵活、更敏捷（如 图 7）。 第二阶段 : AI 场景化应用 人才画像 人岗匹配 结合机器学习与算法对人才 进行分析，形成全维度画像 基于大数据及机器学习建模 并自动推荐合适人才 第三阶段 : AI 辅助决策 离职预测 绩效预测 通过大数据分析模型，以及 过往数据，预测离职倾向 综合估计组织改进和变革的 趋势，以及组织需要进行的 突破性改进和创新 第四阶段 : AI 机器决策

客户端 显示大屏 南京智能计算 中心云平台 智算中心机房 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 □ 移 动端 互联网 第三方系统 智能计算设备 视频门禁机 _ 停车道闸 _ 人脸抓拍机 _ 网络摄像机 _ 人脸识别盒 _I 人脸抓拍机 _ _ 智能访客机

3 message 错误信息 字符 成功时为空 4 count 数据数量 数字 客商数据集合中的记录数量 5 datas 客商数据 复杂类型 输入 输出 第三部分 数据清理方案 数据清理方案  对于原始数据的处理  由于数据规则改变导致的修改  对于不符合规范数据的清理  对于重复记录的清理  原始数据数据量及清理方式

上90%的 扩展效率，打破Imagenet训练时间全球最快纪录；在推理 方面，针对高并发推理集群进行架构优化，构建了高性能 的NVMe存储池，深度优化了软件栈，性能提升了3.5倍以 上。 第三是调度算力。浪潮AIStation 计算资源平台支持AI 训练和推理，可以提供AI模型开发和部署一站式交付，是 业界功能最全的AI管理平台，赋能更多的创新者。 最后是释放算力。浪潮自动机器学习平台AutoML

支持接入企业微信、钉钉、抖音、微博、美团、饿了么、 Facebook、 WhatsApp等二十多个国内外服务渠道 ，实现在一个工作台服务多渠道 客户。 （2） 工单系统提供SDK、API等全面的第三方系统对接方式，能够与企业 使用的其他系统实现互通。 （3） 工单系统与在线客服、呼叫中心、智能机器人等产品完全打通， 实现智能服务全场景的深度应用。 2.5 Insight大数据 （1）