通，全国各地方各行业特别是开展试点示范的18个试点城市，对各条技术路线的发展现状、技术特点、适用 范围、应用情况、发展趋势等方面有迫切需求。非试点地区和行业也对数据基础设施的试点建设进展高度关 注。基于此，北京化工大学联合北京市政务服务和数据管理局、上海市数据局、天津市数据局、重庆市大数 据应用发展管理局、福州市数据局、杭州市数据资源管理局、西安市数据局、武汉市数据局、成都市数据 局、苏州市数据局、青岛市大数据发 5模型增强数据分析、自动化流程及AI应用场景。 （4）多层次生态体系和创新商业模式 Snowflake与AWS、Azure、GCP等云服务商深度合作，支持跨云数据存储与计算，提升灵活性；Snowflak联合 Anthropic、Datavolo等企业组成技术联盟，扩展AI与数据集成能力；Snowflak通过开发者社区推动第三方工具集成，提 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 通等案例，构建跨区域可信数据流通网络。 建设进展 1、EU4Health 2、MyHealth@EU 3、HealthData@EU Pilot 4、健康数据访问机构（HDABs） 5、欧洲癌症影像联合会（EUCAIM） 6、欧洲基因数据基础设施（GDI） 欧盟2022年启动金融数据空间建设，以开放金融（基于PSD2指令和FIDA框 架实现B2B/B2C数据共享）、ESAP（2027年建成的中小企业信息开放平

云端部署，已被智慧城市、高铁等客户成功应用。 浪潮将引领开放计算体系，打造智算中心基石，构 建从模式开放到技术开放、从产品开放到服务开放的计 算体系。模式开放就是以客户场景为核心，与合作伙伴 一起联合规划、协同设计、敏捷研发、快速交付；技术 开放，无论是以液冷、循环利用为代表的冷却技术，还 是以RISC-V、FPGA、CXL、智能网卡等为代表的基础技 术，浪潮将一直坚持技术领先；产品开放以开放架构和开 型和数据，这些优质的AI技术正是产业AI化过程中行业用 户所需要的，也是为这些用户服务的传统合作伙伴所欠缺 的。为了帮助行业用户更好地进行智慧化转型，连接传统 合作伙伴和新兴AI企业，浪潮提出了元脑生态计划。 元脑由浪潮联合具备AI开发核心能力的左手伙伴和 具备行业整体方案交付能力的右手伙伴共同组成。聚合了 AI最强算力平台、最优质的算法模型开发能力和最优质的 集成、部署和服务能力，将支撑和加速各行业、各产业与 幅提升了银行在客服、风控方面的工 作效率。 在铁路运输行业，浪潮支撑了新 一代客票系统、铁路电子支付平台、 短信及语言平台等系统，硬件计算 能力提升30%以上，售票能力从每天 1500万张提升至2000万张。浪潮联合 鼎汉奇辉和中铁信息工程集团，在中 国铁路落地智慧车站方案，实现了智 能识别危险人员和人流拥挤情况等， 识别精度达98%，在中国铁路的5个 站点实现了高清货检和客运站智能管 理，大大促进了铁路的智慧转型。

议适配器。 • 问题描述：光伏、风电出 力预测不准确，导致弃电 率高，影响新能源消纳。 • 解决方案：科学计算大模 型联合仿真，光伏 / 风电 出 力预测精度提升，弃电 率 降低 8% 。 • 国产化适配：采用国产 CAE 软件与大模型联合仿 真，适配新能源并网优化 需求。 • 问题描述：通用大模型在电 力 领域适配性差 ，难以满足 特定 场景需求。 • 视频 AI 统一算法仓：行业汇聚、百花齐放 单卡训练 多卡训练 数据标注 基于公有云技术底座能力 ， 联合九天共同构建智算平台， 提供从数据处理 、 模型训练到推理应用 的 一 站 式 全 流 程 AI 开 发 服 务 ， 为大模型 、 数 字 人 、 智能质检 、 智能客服等 AI 能 力 及 应 用 传媒 - 媒资检索场 景大模型 游戏 - 智能 NPC 场 景大模型 TI-ONE 训练平台 TI-ACC 加速组件 基于公有云技术底座能力 ， 联合腾讯共同构建智算平台能力 ， 部署腾讯云 TI 平台 ， 内置多个行业大模型和工具箱 ， 配套标准化流程和落地服务 ， 支持客户进行行业 大模型精调 ， 生成符合需求的定制化模型 ， 在此基础上构建智能应用

配电柜 ATS 水系统 冷冻机 组 精密空 调 BMS 新排风 严格意义上的数据中心基础设施综合测试是指从“图纸设计审 查、设备选型审查、工厂测试见证、到货检查见证、单机 测试、单系统测试、联合系统测试”等一个完整的测试验证 过程。 1. 为使系统设备、平台能正常安装和运行，我司有责任提供相应的培 训， 培训内容与合同内容相一致。 2. 培训计划和内容由我公司根据客户实际要求作出相应方案。 是数据中心消耗的所有能源与 IT 负载使用的能源之比。 PUE= 数据中心设备总能耗 /IT 设备能耗 PUE 是一个比值， 越接近 1 表明能效水平越好。 工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局三部门联合印发的《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》，明确 提出至 2022 年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到 1.4 以下 BMS 系统可以实时监测机房

术真正赋能并解决企业人力资源管理中存在的问题和痛点，革命性提升企业人力资 源管理的生产力，加强管理者驾驭人力资源管理的能力，不断释放人力资源管理的 价值，挖掘人力资源管理的潜力，易路人力资源科技、HR 数智研究院联合复旦大学 企业人力资源研究所，携手 10 余位专家，通过对 100 多份有效调研问卷的收集、整 理和分析，以及对 30 多家企业人力资源负责人的访谈，策划和撰写了本白皮书。本 书包含以下内容： 让我们一起，保持开放、乐观的心态，积极拥抱变化，怀揣初心、努力探索、 前瞻布局、有效行动吧！ 6 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 缪青（Max Miao）先生 HR 数智研究院副院长，易路人力资源科技联合创始人兼总裁，三十多年企业 管理和 IT 行业经验，曾担任多家国际知名企业管理软件（ERP、HCM）亚洲 及大中华区域负责人，机械工程硕士、EMBA。 寄语：AI 不仅仅是一项技术，更是对 HR 在企业人力资源中的应用白皮书 易路 eGPT 薪酬福利专家 AI 调用 P+ 能力中心 · 决策质量 · 方案成本 ·虚拟角色：高层、部门负责人、HR、员工 ·互动：多角色对话、层级互动、联合对话 · 基本工资、津贴、奖金 · 即时激励、弹性福利、商业保险 · 长期激励、全面薪酬 · 年度薪酬方案、薪酬测算 · 薪酬体系优化 · 进行方案设置 · 工作流配置

逐渐成为数字经济时代的核心生产力。截至 2024年 9 月，我国算力总规模达 246 EFLOPS（指每秒进行百亿 亿次浮点运算的能力），算力总规模居世界前列。 2023年 10月工信部等六部委联合发布的《算力基础设 施高质量发展行动计划》指出，到 2025 年我国算力总 规模将超过 300 EFLOPS，智能算力占比达到 35%。算 力的提升使芯片功耗迅速增加和单机柜功率密度提 升，

实时防洪潮调度指导 数字孪生潭江现已处于试运行阶段 ，利用现有和新建潭江流域 监 测数据 ，结合台风暴雨、 风暴潮预报情况 ，输出潭江流域防汛 监测预警分布图及防洪调度指导图 ，助力潭江流域水库水闸群 的联合调度 数字孪生流域建设成果 数字孪生潭江流 域 数字孪生佳蒂格德 (Jati gede) 承担了印尼水库大坝数字孪生水利工程水利专业模型建设的任务 ，发挥技术与经验优势 ，持续提 升

水系的综合防洪效 果达到最优。调度寻优模型以水系的暴雨径流过程为输入，通过预报调度耦合模型模拟 计算得到整个水系中的水库、闸门、泵站、河流等水利设施的泄流过程，利用这些计算 结果进而可以计算出联合调度的特征值（如水库水位等），对比模型计算得到的不同方案 特征值，确定各个计算时段闸泵水库的最优启闭组合及开度，进而对整个河网水系的洪 水过程进行优化分配，以充分发挥现有河道的行洪能力、槽蓄作用，提高水系的防洪能

质量、进度、安全和售后服务体系。 1.1.4 工程实施流程 步骤 内 容 参与人员 工作内容 双方签订合 同， 1 联合项目组成立 2 设备订货 3 编写实施方案 建设方、施工方、监理 三方相关人员 施工方项目负责人、 市 场部 施工方项目负责人、 工 程项目实施组 三方提交各项目小组领导及