AI人工智能管理体系，确定其适用方向及使用关键点，确保 其工作的顺利进行。 （二）加大 AI人工智能应用型人才培养力度 为了更好地将 AI人工智能用于建筑设计，设计人员需要对人 工智能技术有更为深入的认识，并把握其应用要点。而设计人员 对于 AI人工智能的运用能力，同样会直接关系到建筑设计的最终 质量。因此，建筑设计人员要主动地转变自己的思维方式，充分 认识信息化时代对建筑设计行业提出的新挑战，通过强化专业学 的专业素质。建筑设计是一项综合性的工作，它关系到工程的最 终质量。建筑设计人员要有精益求精的工作态度和严谨的工作作 风，不忘设计初衷，从而促进建筑设计工作的不断创新。最后， 建筑企业领导应针对 AI人工智能的应用要点，对建筑设计人员进 行系统性的专业培训，促进设计人员在工作中不断更新自己的工 作理念。 （三）强化数据储存与应用的安全性 随着人工智能技术的兴起，建筑设计领域也迎来了新的发展 机遇，但在提

Spine-Leaf( 脊 - 叶 ) 物理拓扑构建的 Underlay 网络 ，叠加 EVPN 控制平面 +VXLAN 数据平面组成的 Overlay 逻辑架构 ( 大二层 ) 组合， 技术实现要点 • 端口聚合（ LACP ）： 管理节点→管理交换机： 2 条 10G 链路聚合，带宽 20Gbps ， 故 障切换时间＜ 50ms 。 Leaf → Core/Spine ：多条 400G 预审：与省大数据局沟通算力规模与技术创新性 l 正式申报（ 3-4 月） 线上：填报《申请书》 ，说明资金用途（ 60% 设备升级） 现场：机房核查 GPU 部署（机柜 U 位部署图） l 审核要点 算力真实性： nvidia-smi 验证 GPU 利用率≥ 70% 政策符合性：属于 “东数西算” 贵州枢纽节点 l 材料包装重点 产业链证明： 编制《产业融合白皮书》 ，含上游超微 融合成效量化：带动 50 + 就业 ，预计增收 1.2 亿元 l 申报技巧 《融合项目可行性研究报告》突出技术融合： AI 渲 染 与推理算力复用（利用率提升 30% ） 答辩要点： PUE=1.2 年省电 120 万度；对比传统渲 染 模式 ，项目效率提升 53% 政策适配性分析

NC-ERP 项目管理 其他系统 GIS 大数据：指系统间共享数据（例如，客户、供应商、物资和组织部门相关数据）， 与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，大数据（也称基准数据）变化缓慢 要点：唯一性、共享属性、运营属性、管理流程、变更流程、质量检查、数据清理 大数据管理 大数据管理所解决的问题  一物一码  同一个对象（人、物、单位等）在不同系统中的统 一标识

智能计算中心的建设原则 保障网络安全和数据安 全，创造新供给，激发 新需求，培育新动能 夯实基础 培育生态 保障安全 创新发展 总体规划 政企协同 需求牵引 先进适用 智能计算中心的建设要点 以培育区域 智能生态圈为根本 以全面提升 AI 计算力为核 心 着力推动 AI 产业创新聚 集 以促进数据 开放共享为基础 免费或低成本提供很多开源的人工智能算法及其代码

S0190513080002 童彤 tongtong@xyzq.com.cn S0190522020001 郁晾 yuliang23@xyzq.com.cn S0190523040003 投资要点 ＃summary＃ ⚫ 建筑设计行业多痛点： 痛点一：行业景气周期下行，需求增速明显放缓。2017 年-2021 年工程设 计行业收入同比增速分别为 11.15%、14.86%、10

2、海尔应用IDS优化洗衣程序，完善产品生态 3、推动IDS成国际标准，促成荷日供应链数据互通 四、协同治理 1、架构组标准化组件，认证组制定流程保安全 2、开放认证吸纳外部企业，共建数据空间 IDS总体架构 IDS架构核心要点 五层三原则：业务/功能/流程/信 息/系统五层架构，安全/认证/治 理三原则，支撑数据可信交换。 数据连接器：标准化接口实现安全 互操作，分内外连接器（预处理/ 数据交换），支持功能扩展。 双认证机制：参与者分级认证（安