对照明路段分区域管理； b) 检测人、车出入； c) 在有人、车经过的区域恢复正常亮度； d) 人、车经过后一定时间自动回到原先设定亮度 1. 免布线，无线自组网，节省电缆费用 2. 提高灯具使用寿命，节省灯具费用 3. 按需照明，减少光污染，绿色环保 4. 智能报警，节省人工查询费用  智慧路灯系统亮点 智慧环保：无人清洁车功能 产品功能 安保巡逻：通过自动巡逻、环境监测、异常报警，实现 智能清扫：识别不同环境，采取不同的清扫策略，并对清 扫效果进行反馈 无人驾驶：设置场地区域，全局路径规划，自主行驶 多机协作：可设定多车协调调度，实现园区范围全覆盖 人机互动：可切换有人驾驶，可语音提醒、广播消息 自主保障：五重防撞，自主避障 适用于多种环境，如学校、公园、智慧园区、机场等。 智慧环保：无人清洁车产品特点 精准导航 智能决策 利用卫星定位、惯性 IMU 、激光 雷达及视觉等进行精准定位，实现 全局路径规划，自主调整决策。 器对环境进行识别，获取环 境实时动态，并依据环境信 息进行调整，针对任务执行 内容采取不同策略。 产品 特点 智慧环保：无人清洁车产品作业流程、基本指标 作业流程 基本指标 智慧环保：无人清洁车产品优势 产品优势 智慧环保：无人清洁车产品优势 产品实景图片 云数据机房 - 系统概述 私有云 (Private Clouds) 是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最

交 换机成本比思科低 40% ；华三 S9850- 32H 交换机最大支持 4096 台高速交互 • 支撑文字 + 图像 + 语音等多模态模型 训 练， PB 级数据（自动驾驶路测、短视 频理 解等 ）参数超 1 万亿 。 • 采用 AllReduce 协议， 每台服务器传 输 ≈ 7GB 数据 ， 400G 网络（ 50GB/s ）耗时 < 0.14 秒 l 网络能力 ： 基 于 大 二 层 架 构 与 Spine- Leaf 拓扑 ，实现端到端延 迟≤ 50μs ，保障集群大规模数据同 步效率； l 可靠性：全链路冗余设计（网络、 供电、散热） ，达成系统年非计划 停机时间≤ 4 小时目标 离线渲染 + 模型服务 + 算力租赁 l 采用 “计算 - 网络 - 管理 - 安全” 协同架构 × 1000W 冗余电 源 ，适配 10KW 高功率机柜 ，保障稳定运行； l 端口能力： GPU 服务器配置 25G 双网卡 ，分别连接不同 Leaf 交 换机 ， 构建 25G 双链路冗余 l 集中部署于特定机柜位置（靠近管理交换机），实现 管理流量与业务流量物理隔离。 l 承担集群管理、资源调

★ 整体空间 ★★★★★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 多模态 + 渲染 ... 智能语音问答 智能网联汽车 视觉感知 决策分析 车路协同 L4-L5 级自动驾驶 预测预警 市场成熟度 ★ ★ 整体空间 ★★ ★★ ★ 根技术： CV+NLP+ 语音 接入路由器 *2 接入路由器 *2 n 基于云技术底座进行建设 ，为 XX 大学提供包含通用计算、超算节 点 ，智算节点、并行文件存储 ，安全及运维服务； n 超算配置 2 路通用节点、 4 路胖节点 ，智算配置 A800 、昇腾 910B 、 曙光 Z100L 等； n 提供超 700PFLOPS 算力 ，高速网络采用 800Gbps 带宽 ，高性能文 件存储超过 计 算、存储资源 ，满足车路协同场景海 量数 据统一汇聚 ，数据分析、应用与创 新； 等保合规 : 通过公安部等保三级认证 ， 满 足客户数据本地存放的安全管控需求。 云主机 GPU 容器 云存储 数据库 云安全 弹性扩缩容 渲染、训练、推 理 智算中心专属云基础设施 （服务器、网络设备、安全设备） V2X 车 载设备 OBU CPU 算力：

PART 01 软件栈 统一完善 云端 A 加速卡 终端智能处理器 P 乘院道连助说的，广五应用备美好指描 边缘 A 加速卡 云边端车 全面覆盖 生态运营 密切协同 Aic 智算中心 算力基础——寒武纪自主研发设计的人工智能芯片 寒武纪人工智能软件开发环境 采用端云一体的智能处理架构 可同时支持寒武纪端、边、云全系列产品 loT 物联设备 Docker 容器化 训练推理系统 智能板卡管理插件 Kubernetes 容器编排 系统 Ceph 分布式存储 系统 集群监控系统 Kubeflow 分布式系统 车路协同 智能实验室 新基建相关 数据市场 公安、消防 其他项目服务 南京智算中心平台规划 电力、交通 云边一体化 能 安 能 分 析 平 台 海 量 视 频 数 据 处 理 平 台 … 智慧医疗 蛋 白质 结构 预测 眼 底病 变检 测 医学影像 非 智 慧 交 通 车 牌 识 别 车 辆 检 测 智慧社区 人车监测 安 防监测 智能环保 ◎ 智 慧 校 园 异 常 行 为 监 测 安 全 监 测 …… Aic 运营成效 生态建设 教学硬件 应用软件

为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互联网普及以来，全球数据资源呈爆发性增长态势，特别是移动 互联网、工业互联网、智慧城市、物联网、车联网等快速发展，手机终端、工业感应装置、道路监控设备、智能家居终端、 智能汽车等都成为数据生产设备，并实现7×24小时不间断地采集汇聚各种数据。但是，在全部数据资源中，只有两成左右 是可流通数据， 1、多领域布局：形成语言、工业、汽车、 文化遗产、金融五大核心数据空间，覆盖全 产业链与公共服务。 2 、 技 术 架 构 统 一 ： 采 用 联 邦 学 习 （ 语 言）、IDS架构（工业）、数据连接器（汽 车）、3D/XR平台（文化）等核心技术，确 保数据安全流通。 3、治理体系完善：设立CELT（语言）、 IDSA（工业）、CEDCHE（文化）等专业机 构，推行双认证、主权控制（如GDPR合 规）与分权治理。 36 > 37 图： 国家数据基础设施（NDI）总体框架 国家数据 基础设施 总体思路 仅仅在五六年前，将车厘子、牛油果、澳洲龙虾等生鲜水果和食物端上普通百姓的餐桌还是一件不可想象的事，今天， 随着“物流冷链”的技术突破和物流基础设施化，绝大多数百姓已实现了“车厘子自由”。与车厘子一样，获得大量涉隐涉密 的高价值私域数据对普通的数据企业来说也是一个奢侈的愿望，而通过隐私计算、区块链、智能合约、控制技术、数据沙箱

率 ： 4 吊绳倍率切换 2016-02-23 14:44 回转： 1695 度 一 回转角度 高度： 8.6 米 吊钩高 变幅： 11.3 米 车变 重量： 0.8 吨 雪前吊重 力矩： 9 吨米 力矩百分比 倾角： 0.0 度 当前塔身垂直度 与本塔机通信中断的塔机编号： 2 根 据 责 任 人 整 改 处 整 理 改 通 知 整 改 发 布 整 改 措 整 施 改 类 型 规 范 文 档 统 计 分 析 质 量 安 全 巡 检 数 据 仓 库 行 车 轨 迹 G P s 定 位 油 料 监 控 升 降 机 监 控 塔 吊 、 升 降 机 塔 吊 监 控 设 备 维 设 、多系统预 3 、移动端同 警后自动弹 步预警 视频 行业概述 | 产品介绍 平台优势 工程案例 当前输出大屏画道 10 开拾录像响号： 1 收到报兽第 001 路 (0). 没有铁收到建盘串口 初拾化语音插件初抬化失顾 ! 系统分希率： X-1920.Y-1080 当前运行设备不支持多点链控功能，相联功能将无法正 常 使用 云台聚焦 1 4 6 8 健盘控制

一张蓝图 干到底 一张蓝图 管到底 一张蓝图 绘到底 三 化 支 撑 三 全 升 级 方案优势 · 智能化 1. 全面感知：人、车、物、环境全联接 2. 跨域数据融合，实现业务智能联动 3. 高效智能：更安全、更舒适、更高效、更低的运营成本，实现可视可管可控 4. 智能动态展示工地过去、现在、未来，趋势分析、预测、模拟等 保安数量减少 30%~40%; 综合能耗下降 10%; 设备寿命延长 10%, 工地综合运营成本得到 大幅下降 方案优势 实名制 管理 人员定位 管理 证照管理 考勤管理 人车通行 管理 劳 务 管 理 劳务管理 实名制管理 ■ 实名登记工人信息，管理者可随时查阅 ■ 实名信息录入门禁系统，实名制考勤 ■ 实名信息录入视频 AI 系统，实名制人脸识别 支持指纹识别通行 ■ 支持 IC 卡刷卡通行 ■ 支持保安遥控放行 ■ 支持常开通行 ■ 支持语音友好提示 ■ 支持安全帽检测 ■ 支持健康码检测 ■ 支持工作服检测 劳务管理 人车通行管理 t 8 进明所： 温降： 树 ； i 初 ; 栏 4 4 廿 a:a ■ 人脸识别道 闸 近件 加 劳务管理 考勤管理 ■ 通过门禁刷

打通信息壁垒、监管信息全线贯通 24 小时实时在线监管 ，杜绝监管疲 劳 多人员同时识别 ，杜绝人工监管漏 洞 杜绝财物丢失 防止人员误触高压线、危化 品 提醒人员注意坑洞等危险道 路 应场景一 : AI 周界安防管 理 针对明火识别 ，烟雾识别及高温区报警 ，全时侦测、 分析、 挖掘前端视 频图像数据 ，提供火灾安全风险事件识别和报警服务 ， 用智能化手段降低 安 全生产风险 ，异常及时发现处 理 联动洗车机 ，冲洗时间控制 已冲洗抓拍 ，监管取证 未冲洗抓拍 ，责任追溯 在冲洗台部署系统，传感器监测车辆冲洗时间，摄像头识别车牌等信息，录制车辆冲洗视频并抓拍冲洗图片，如遇车 辆冲洗异常情况，及时上报。相关数据记录在后台，方便监管取证和责任追溯。 出场 AI 车辆冲洗监测系 统 AI 车辆冲洗监测 系统 安全管理 临边防护 护栏状态 过程留底 应用效果：云筑数据对接至智慧工地 管理平台 ， 实时下料采购管理 智能地磅系统 耗费人工，参与人数多，工作强度大 耗时长，数完一车钢筋要近半小时 拍照自动识别计数，保存记录 高效率：大幅度提升建筑行业钢筋进场材料验收效率和库存材料盘点准确性，解放劳动力，工作效率成倍提升。

（JGJ46-88）规定操作，严禁私自拉电或带电作业。 使用电气设备、 电动工具应有可靠保护接地， 随身携带和使用的工具应搁置于顺 手稳妥的地方，防发生事故伤人。 施工用的高凳、梯子、人字梯、高架车等，在使用前必须认真检查其牢固性。梯 外端应采取防滑措施， 并不得垫高使用。 在通道处使用梯子， 应有人监护或设围 栏。 在竖井内作业，严禁随意蹬踩电缆或电缆支架；在井道内作业，要有充分照明； 下交替安装，详见《架空光（电）缆通信杆路工程设计规范》 YD 5148-2007 图 4.2.1 。 吊线用吊线抱箍或穿钉固定在电杆上，抱箍上安装三眼单槽夹板夹固吊线。无穿钉 眼的水泥杆应采用吊线抱箍方式，有穿钉眼的水泥杆或木杆宜用穿钉方式。 电杆两侧同一位置安装吊线应采用双吊线抱箍或无头穿钉；交替安装方式每条吊线 用一个单吊线抱箍或有头穿钉安装，吊线抱箍及穿钉规格应符合《架空光（电）缆通信 杆路工程设计规范》 杆路工程设计规范》 YD 5148-2007 附录 N 的要求。 吊线在终端杆上做终结， 应符合《架空光（电）缆通信杆路工程设计规范》 YD5148-2007 图 4.2.4-1 的安装工艺要求。水泥杆上吊线终端可用拉线抱箍，反向安装顶头拉线；木 杆则吊线钢绞线缠杆一圈。 吊线终结在水泥杆上常用钢绞线卡子或三眼双槽夹板，木杆常用 3.0mm 钢丝缠扎。 在终端杆前一档的电杆宜做辅助终结。辅助终端杆在面向终端一侧安装顺线拉线

人工智能并不是一项全新的技术，它已经有近 70 年的发展历史。从 1956 年的达特茅斯会议， 到耳熟能详的“深蓝”和“AlphaGo”“AlphaZero”，再到一夜爆红的“ChatGPT”。人工智 能的发展并非一蹴而就，也并非一路坦途，每一次大的技术突破都会带来 AI 的春天，而下一次突 破前又是漫长的冬天。近 20 年，互联网带来的海量数据、算力技术的大幅提升，以及随着数字 化的发展和由于人口结构等因素带来的切实的生产力需求，让 处在后疫情时代，市场竞争与不确定性更胜从前，“降本增效”成为企业经营主旋律，与此同时， 员工就业心理也在悄然变化。诸多因素交叠影响之下，制定一套行之有效的薪酬管理策略被放到 前所未有的高度。 易路旗下薪智平台，作为 HRSaaS 领域率先应用 AI 技术赋能业务的品牌，通过运用 AI 算法 知识图谱技术整合海量数据，为企业实现全面薪酬管理，例如：职位梳理、职级评估、市场薪酬 趋势分析、薪酬 人才城市布局等信息，并通过系统对异常变化信 息及时发出预警。HR 可据此及时基于市场信息 调整企业的招聘策略并用于企业整体，将收到的 信息提供给高层，用于企业的人才策略评估。典 型的产品是易路薪智平台提供的“对标企业招聘 动态”。 简历解析和筛选 将格式和模板不一的简历进行结构化处理，统 一模板、提取关键内容方便招聘专员快速浏览 和查看。在解析的基础上，排除一些诸如教育 背景之类的硬性条件不合格的候选人，做一些