财政数据资源目录体系是一个独立完整的目录体系，其总体结构可概括为数据 资源、数据资源目录体系及数据资源目录交换体系三部分。 第 3 页 数据资源是财政数据资源目录体系建设的基础。其含义是指财政业务过程中采 集、加工、使用的信息资源，包括财政业务过程中应用支撑平台内产生和生成 的信息资源及财政掌握的其他业务系统数据库、外部文件资源等。 数据资源目录体系和数据资源目录交换体系，这两个体系是密切不可分的。目 录其定义是 而数据资源目录交换体系则是提供了一个通道把相关联的上下级财政信息资源 有机结合起来，是信息资源通过网络系统从一个物理位置到另一个物理位置的 过程。交换方式较为宽泛，邮件传输、文件传输、消息传输等方式都能实现资 源的交换。其重点关注的是上下级财政间在数据资源目录建设过程中的信息整 合实现、统一管理实现问题。 目录体系与交换体系既是相对独立的、可以独自工作的平台，也是财政信息资 源开发和利用领域的两 发现和 定位信息资源；交换服务目录主要针对的对象是数据交换服务资源，提供交换 服务地址等目录信息，以便发现和定位交换服务。 第 4 页 图 2-3 数据资源目录技术框架 目录体系建设和使用过程中存在三类角色：信息提供者、信息使用者和目录信 息管理者。信息提供者负责信息的编目、注册，保证编目信息的正确性和实时 性。信息使用者通过应用系统查询公共资源目录和交换服务目录，发现所需信 息。

architectural design; influence 引言 随着科学技术的不断发展，AI人工智能已成为推动各行各业向信息化、现代化发展的重要力量。将人工智能技术应用于建筑业，可 以简化设计过程，减少设计成本，提高施工企业的经济效益。同时，人工智能技术还可以实现建筑设计的可视化、数字化和智能化，进 而极大地提升建筑设计的效率。但是，目前人工智能 AI人工智能技术在建筑设计领域的应用还很少，因此，如何使其在建筑领域的应用 门内容，它通过模仿人体大脑神经网络的学习过程，模仿人的思 考方式，在各种复杂条件下进行决策优化。 （二）AI人工智能技术种类 一是优化算法：优化算法能够从一个特定的系统中寻找最 值，并利用函数的表达方式来寻找问题，并与梯度下降法进行配 合使用。但是，在实践中，各系统的函数表达方式有很大差别； 二是人工神经网络技术：该技术是目前最先进的人工智能技术之 一，在运用人工神经网络技术的过程中，其核心思想就是利用神 为项 目管理人员的工作提供重要的决策支持。在进行建筑设计的过程 中，设计人员应通过网络平台，利用计算机语言开发和人工智能 造型的方法，来建立一个更完善的建筑结构虚拟模型，提高建筑 工程设计环节的实用性和普适性，从而使建筑设计的效果得到最 大程度的保证 [4]。 （二）进行多个设计方案的比较 AI人工智能技术也可以在施工过程中，实现高效的方案比 较。在设计阶段，要根据项目的建设需求和结构的特点，制定相

城市大数据中心建设概要设计说明书 1.4 基线文档 编写本系统设计说明书所依据的需求基线文档如下： 1、《城市大数据中心建设需求规格说明书》 1.5 参考文档 本系统设计说明书编写过程中参考了以下文档： 1）、中华人民共和国国家标准——GB/T 8567-1988《计算机软件产品开发 文件编制指南》 2）、《XX 市政务信息资源共享管理办法》 1.6 名词术语 本文档使用的缩写如下表所示： 东方通 11 民生服务平台 润和 第 11 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 第三章 大数据中心系统设计 3.1 整体规划 大数据中心为“一中心四平台”项目建设的核心，建设过程规划如下： 1、——平台搭建 完成数据汇聚、数据管理平台、人口库、法人库的建设，提供可扩展的数 据交换、处理、共享框架，先期满足四平台和政务共享平台的数据需求和服务 支撑。 2、二期——应用推广 数据在内部以及外部系统之间的交互。 该层重点关注内容如下： 序号 重要流程和问题 解决方法 1 数据首次入库采集与整合流程 分析首次入库的清洗规则，ETL 配置执 行，保证数据准确。 2 正常运行过程中的数据整合流程 梳理数据转换规则、比对规则等，ETL 配 置执行，保证不产生重复数据 3 数据交换平台配置，可自定义数 据采集内容和数据采集周期 提供采集周期和采集数据内容的配置功 能。 4

功能， 提升人脸识别准确度，内嵌有加密芯片，与可见光人脸识别算法绑定 使用。  提供标准的 SDK （或定制 SDK ），让第三方平台能接收人脸识别结 果。  系统能记录每次识别和验证的过程，单独存放并以报表形式呈现，作 为复查验证依据。  人脸比对绝对杜绝如：照片、玩偶、模拟视频等等攻击手段道破。 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别访客登记管理 通过二代证读卡器，获取证件 （或定制 SDK ），让第三方平台能接收人脸识别结 果。  系统能记录每次识别和验证的过程，单独存放并以报表形式呈现，作 为复查验证依据。  人脸比对绝对杜绝如：照片、玩偶、模拟视频等等攻击手段道破 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别大门访客登记管理—应用价值 A. 一种固定验证过程的证据（记录验证过程） 当它用于人工查验的辅助时，可以有效的证明验证方仔细核查了证件与人的对应关系，系统提供明细报表，便于复查审 不再依靠人工的方式观察来判断人与证件的对应，避免身份核实过程中的漏洞产生。 C. 加快验证速度 1 秒即可完成一次验证过程。 D. 不需要模板注册 传统的人脸识别（甚至其他生物识别）都需要预先对用户进行注册模板，才能在识别验证的时候被认知，而基于 二代身份证做的人证合一验证，则直接利用二代身份证内信息和照片作为模板，直接提取特征用于比对。 E. 在自助业务办理过程中自动核查办理人身份 方便第三方集成，凭条。

来学习最优策略的技术。强化学习在控制问题和决策问题中有应用，如自动驾驶和 游戏 AI。 ● 专家系统（Expert Systems）：这是一种基于规则和知识库的技术，用于模拟领 域专家的推理过程，从而做出决策和解决问题。 需要说明的是，这些子领域在应用的过程中，通常是复合叠加的，比如：最近特别火爆的 ChatGPT 就属于“机器学习”和“自然语言处理”两个子领域的融合；而“机器学习”里面又有“计 算机视觉”。 上述 何评估、如何让它们对 工作成果负责，它们的绩效又该如何考核？这些听起来遥远，但经验告诉我们技术的进步是惊人的， 至少这些是值得我们人力资源管理者持续关注和思考的。 因为，就像在企业数字化转型的过程中，HR 不仅要作为革命者、先行者，率先实现企业人 力资源管理的数字化转型，更要推动企业开展与数字化转型相适应的企业文化与组织变革，打造 数字化人才队伍、提升数字化人才密度，帮助各级管理者提升数字化领导力，培养员工的数字化 模型和算法推荐薪酬 方案和岗位薪酬区间。 职务智能梳理 基于 AI 和大数据，对行业内同类岗位的工作 内容、任职要求、胜任力等进行大样本统计 和内容整合，避免在企业内部进行冗长的职 务分析过程。典型的产品是薪智在线分析平 台。 AI 岗评 从对职位价值的影响因素的人工提取并手动 打分，过渡到基于组织架构、岗位类别、岗 位职责、岗位要求、市场价值等因素在内的 模型算法打分。 公司薪酬智能诊断

管道 施工总体控制 1 ：安全性 • 在整个施工过程中，安全始终是最重要的。确保施工人员遵守安全规范，佩戴必要的安全装备，并采取适当的防护措施，如避免触电、坠落和火灾等风险。 2 ：合规性 • 确保施工符合相关法律法规和建筑规范。了解当地建筑许可要求，并遵守电气、消防和安全等标准，对于规范中的强条严格执行 3 ：质量控制 • 对施工过程进行质量控制和质量检查，确保安装的设备和系统符合规范和预期要求。 解决问题，确保各项工作协调进行。 5 ：测试和调试 • 在完成每个施工阶段后，进行必要的测试和调试工作，确保安装的设备和系统正常运行，并满足设计和性能要求。 6 ：文件记录 • 保留所有施工过程中的相关文件和记录，包括施工计划、工程图纸、材料清单、施工报告和测试记录等。这些文件将对后续的运维和维护工作起到重要的参考作 用。 7 ：培训和交接 • 在施工完成后，对数据中心的相关人员进行 组 精密空 调 BMS 新排风 严格意义上的数据中心基础设施综合测试是指从“图纸设计审 查、设备选型审查、工厂测试见证、到货检查见证、单机 测试、单系统测试、联合系统测试”等一个完整的测试验证 过程。 1. 为使系统设备、平台能正常安装和运行，我司有责任提供相应的培 训， 培训内容与合同内容相一致。 2. 培训计划和内容由我公司根据客户实际要求作出相应方案。 3. 培训的时间、人数、地点等具体内容由客户方和我司商定。

型生产要素， 不仅对数据提出大规模、高通量、快速率的流通要求，充分发挥数据的要素价值作用，同时对数据安全也提出了新的、更 严格的要求，即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。数据安全发展到了动态全过程安全阶段，这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能，对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现 帮助用户快速部署和扩展应用程序；且其提供的关系型数据库、非关系型数据库和数据仓库等各种数据库服务，可以满足不 同类型的数据管理需求等。微软工业数据流通平台通过构建物理实体的虚拟模型来模拟、分析和优化生产过程，核心组件包 括：开放平台通信统一架构(OPC Unified Architecture ，下称“OPC UA”)、资产管理壳（Asset Administration Shell， 下称“AA 能促进相关数据的安全流通与价值挖掘。这对于推动绿色制造、实现可持续发展目标具有重要意义。这不仅帮助企业准确掌 握产品碳排放情况，还为企业优化生产流程、降低能耗提供了关键依据。借助精准的产品碳足迹计算功能，企业能够准确掌 握产品生产过程中的碳排放情况，通过优化生产流程、调整能源使用策略等方式，有效降低碳排放。 专业公司的数据分析平台 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 16 >

达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 营管理等领域。可以说，数字化转型已经成为国家发展战略的 重要组成部分，是企业发展的新常态，是企业转型升级的战略 方向。因此，央国企在数字化转型过程中具有政策和市场双 重支撑。 （2） 经济趋势 央国企是我国的骨干和中坚力量，在推动国家经济社会发 展、保障国家安全和维护社会稳定等方面发挥着重要作用。随 着我国进入新的发展阶段，中央企业正在加快构建以国内大循 ，技术也 在不断发展和创新，推进企业对于数字化转型战略的实施。 （4） 央国企历史沉淀和实力雄厚 央国企作为国民经济重要的支柱产业和国民经济体系的中 坚力量，在经历了国企改革后的经济转型过程中获得了较大 的发展机遇和广阔的市场空间。尤其是央国企在经济发展中 起到了不可替代的作用，其历史优势是央国企独特优势。 1.3 能源央国企数字化状况 从现实情况看，央国企数字化转型距离数字资产60%的目标还 是传统能源行业，能源央国企“五大六小”等头部企业也在积极布 局数字化。 图 1：能源央国企发展现状 （1） 石油 石油行业数字化转型是在原有的企业信息系统基础上，利 用信息技术、网络技术，实现企业生产、经营、管理全过程的 优化和变革。石油企业正在加快实施数字化转型战略，推进产 业数字化和数字产业化，建设数字油田、智能油田，加强数据 安全管理和信息共享，打造企业核心竞争力。 石油数字化的核心是利用数字技术的优势，将其与石油生产

成了生产工具，使生产力得到前所未有的解放。智算中心融合多元算 力，为社会生产和生活提供源源不断的智慧服务。智算中心已成为经 济新动能、社会新基建。 新一代信息技术加速了社会智慧化进程 新一代信息技术在抗疫过程中发挥了巨大的作用， 使我们生活和工作的许多方面从线下搬到了线上。从早上 醒来第一眼去查看疫情数据、查看同乘同航是否有确诊， 到网课辅导、在线问诊、生鲜快递；从远程打卡、线上招 聘、线上会议到文档协同、工作提交；从线下到线上的迁 王恩东 中国工程院院士 DOI:10.19609/j.cnki.cn10-1299/f.2020.04.006 工信论坛 45 ｜ 2020 年 4 月刊 动的线上化变革，让大家在这个过程 中体验到了信息科技的价值和效率。 第二个明显的变化是社会服务 和社会治理更加高效智能。疫情期 间，运营商推出了“通信大数据行程 卡”，可以记录显示手机用户14天内 到访的地区。截至目前，累计查询量 36%，用于建设数字化车间和智能工 厂，成为全球最大的智能制造市场， 预计2020年中国智能制造市场规模将 超过2200亿元，智能制造升级将进一 步提速。 典型例子就是浪潮智能工厂。 整个生产制造过程弹性、透明、可追 溯，智能技术贯穿了生产制造的全周 期，实现相同的产能，用工数量下降 50%，生产效率提高3倍，订单交付 周期从18天缩短至5~7天。 利用智能工厂，浪潮保证了在 疫情期间快速复工复产。2月1日晚，

万翼 AI 审图软件利用领先的 CAD 图纸解析技术将图纸数字化，结合图形图像处 理和深度学习等 AI 技术智能识别图纸空间、构件等对象信息，快速发现并标注设 计缺陷，自动完成图纸审查。使用过程中，无需对图名、图块、图层等信息进行 加工处理，直接上传图纸文件，即可开始审图，全面支持建筑、结构、给排水、 暖通、电气等多专业国家设计规范智能审查，大大提升工作效率。据万翼统计， 目前 AI 台项 目”落地。TIC 平台开发项目、交通运输执法大脑产品研发、数字孪生技术的智 慧公路检测与运营一体化平台持续推进。 启迪设计 BIM 设计、智慧园区 具备 BIM 正向设计、BIM 全过程咨询、参数化设计、复杂结构找形与量化分 析、城市场景数字孪生、应用软件二次开发的全方位设计咨询研发能力，以及能 源管理信息化、智慧园区及建筑运维管理、数字展示等应用平台的开发能力。 设计总院 大数据与云业务、工 工具的培训，新领域的进入需要花费较长的培训时间。设 计师需要具备丰富的经验和方案判断力，从而驾驭 AI 生成的设计，优化最终方 案。 分析型 AI 迭代到创造型 AI：AIGC 模型迭代，AI 学习过程中，掌握大量设计数 据的龙头企业，将从中显著受益。按照 ISO/IEC 制定的数字标准定义 SMART，目 前建筑设计行业广泛应用于 L3 级信息化内容，机器只能处理结构化的标准内容， 但无法