实现缺陷自动识别 ， 准确率≥ 99% ，减少人工巡检工作 量， 提升巡检效率和安全性 。 国 产 化 适 配 ： 采 用 昇 腾 GPU+MindSpore 视觉框架 ， 适 配国产硬件和深度学习平台。 l 场景： 基于历史负荷数据 、气象 数据和电网拓扑结构 ，预测未来 短期和中长期电力负荷。 息安全子系统和超算中心融合管理子系统。 典型超算数据中心架构 信息安全子系统 1. 对外连接网络（网络出口层）分为 CMNeT 、 云 专网、 IP 专网 1.CMNeT ：用于公众用户访问智算中心 2. 云专网：用于智算中心间互联、训推互联 3. IP 专网：用于远程管理 2. 内部互联网络分为业务 / 存储网络、管理网络、 参数面网络、 数据面网络 1. 业务 / 存储网络：业务网络用于互联网用户访问智算 l 典型训练流程 时序图 单 机 训 练 配 置 分 布 式 训 练 配 置 训 练 效 率 提 升 训练配置参数 模型部署 数据收集 清洗标注 模型训练 模型压缩 第 13 页 监 控 与 调 优 参 数

且我公司已与行业领域内的国内外诸多知名厂商建立了稳定的战略合作 关系，并且把为客户提供一揽子解决方案作为我们一切工作的出发点， 能保证本项目设备材料稳定供货。 机械设备：特别是针对机房装修工程、高低压配线配管、桥架安装、机 房大型设备场内运输等所用的机械设备，应提前做好规划，保证机械设 备的正常使用。 检测仪器：编制与施工进度计划相匹配的检测仪器使用计划，特别是各 系统的测试和验证，应提前做好资料收集，仪器准备，包括福禄克网络 2 ：提供项目及时快捷的设备保修 服 务， 并 且 可 根 据 客 户 的 需 要 和 授 权， 通 过 宽 带 方 式 进 入 客 户 的 网 络 系 统， 对 相 关 软 件 进 行 检 查， 并 确 认 问 题 所 在， 解 决 问 题。 3 ：远程故障诊断处理服务 出 的 维 修 利用新能源技术降低机房 PUE HVDC 技术 机房高压直流将高电压直流 电能传输到机房内，然后通 过转换器将其转换为适合机 房内设备使用的低压直流电 能。这样可以避免交流输电 过程中的转换损耗，提高配 电效率 服务器液冷技术 液冷模式通过液体直接导向 服务器热源带走热量，不需 要像风冷一样间接通过空气 循环降温，散热效率更高、 更节能、运行噪音更小 EC 风扇技术 通风散热设备采用电子换向

，奖励优秀应用项目。 主体培育：打造产业链 ，奖励落户企业 ，落实税收优惠。 科技创新：支持创新平台建设 ，强化研发创新。 财政金融：统筹专项资金 ，支持项目融资 ，鼓励金融创 新。 要素保障：保障用电用网 ，支持清洁能源 ，培养专业人 才。 政策服务：优化审批流程 ，统筹能源消费。 产业集群目标：打造“数据中心 - 智能终端 - 数据应用” 千亿级产业集群 国家政策导向 1. 《东数西算工程》 8*200/400G 典型超算数据中心架构 信息安全子系统 第 7 页 1. 对外连接网络（网络出口层）分为 CMNeT 、 云 专网、 IP 专网 1.CMNeT ：用于公众用户访问智算中心 2. 云专网：用于智算中心间互联、训推互联 3. IP 专网：用于远程管理 2. 内部互联网络分为业务 / 存储网络、管理网络、 参数面网络、 数据面网络 1. 业务 / 存储网络：业务网络用于互联网用户访问智算 采用 “计算 - 网络 - 管理 - 安全” 协同架构 ，各层深度联 动 ，为业务稳定运行提供支撑； l 分层协同 ： Spine 层与业务 / 管理 核心层构成骨干网， Leaf 层接入 服务器 ，管理 / 安全层独立部署 业务与目标

XML、文本文件、EXCEL 文件形式上传到交换中心，交换中心配 置的适配器将上传的数据发送到信息交换平台，并经信息平台发 第 16 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 送到相应部门。接收数据时，由交换平台负责生成数据交换文件 保存到指定的目录，部门通过数据上传网站下载所需数据文件。 （2）交换前置机部署 考虑到 XX 市委办局应用系统运行在政务内网、政务外网以及专网多种网络 环境下，且网络之间物理隔 前置机部署在大数据中心政务外网。内专网业务系统数 据通过人工方式导出，并导入外网前置机；外网业务系 统数据直接通过数据交换平台对接至外网前置机。 独立前置 前置机部署部署于委办局政务外网。内专网业务系统数 据通过人工方式导出，并导入外网前置机；外网业务系 统数据直接通过数据交换平台对接至外网前置机。 2 政务内网 共享前置 前置机部署在政务内网和专网，业务系统数据统一汇聚 到内网专网共享前置机中，然后通过人工方式将数据导 到内网专网共享前置机中，然后通过人工方式将数据导 入到政务外网共享前置机中。 3 专网 独立前置 前置机部署在专网，专网与外网逻辑隔离。委办局的网 闸等设备或安全接入平台等实现专网到外网的通信，将 数据推送到外网前置机。 3、数据处理层 大数据中心将原始数据分为委办局业务数据和舆情采集网络数据等原始数 据、委办局业务数据和舆情数据行清洗之后的主题数据以及人口法人库等专题 数据三种。数据的清洗、比对工作统一使用 ETL

任务完成机器人返回 减少上菜风险 应用场所及功能 应用于餐厅、办公、医院、娱 乐场所、工厂等室内场景，提 供送餐、递送文件、送货等服 务。 优势：降低人力成本；提高私 密性；减少配送时间；提高配 送准确性，提升满意度。 0 1 Al 机器人应用场景 中国电子院 | A 奥意建筑 · 送餐机器人可代替部分人工工作，起到 家居 设备 迎备 信息技术 与 通 汛 物联网 系统 智能 机器人 暂能 机器人 精神 文化 安全 保障 运营 管理 健康 管理 毫速 5G 网 格 生活 护理 电轴 终谣 智能设备 安防 设备 辅动 设备 宽区安防 医疗位息 个人安全 移动 格端 医疗 设备 商场节日活动 节日专属活动，营造节日氛围 新零售场景 NLU ASR/TTS 知识图 谱 情感 分析 4G/569 网 络 语音增强 运动增强 远程监控 视觉增强 示教学习 应急控制 多模态融合 AI 服务 (RI) 云端大脑服务中心 状态同步 虚实同步 数字孪生智能体 HA 人工增强服 务 模拟执行 物理控制 网络设 备 观察 专网 数字孪生运营管理平台 数 字 孪 生 运 营 服 务 平台级综合监控

有可能导致生产效率降低、成本升高、工期延长。在设计、生产、施工等繁琐复 杂的环节中，目前适用于各专业同步操作绘图的工具仅限于 BIM，然而我国 BIM 应用的市场渗透率较低。根据中国产业信息网，我国建筑企业信息化投入占总产 值比例（渗透率）逐渐提高，由 2011 年 0.04%提升至 2021 年 0.13%，然而仍低于 全球平均水平 0.30%。具体到建筑设计环节而言，涉及多地区、多专业、多环节， 力成本。 图 16、ArkoAI 在 Revit 中的使用 图 17、ArkoAI 支持按需调整参数 资料来源：ArkoAI 官网，兴业证券经济与金融研究院整理 资料来源：ArkoAI 官网，兴业证券经济与金融研究院整理 ➢ 万翼 AI 审图 万翼 AI 审图软件利用领先的 CAD 图纸解析技术将图纸数字化，结合图形图像处 理和深度学习等 万处，避免潜在损失超 37 亿 元。 图 18、上传文件利用 CAD 进行图形解析 图 19、自动生成审图报告 资料来源：万翼 AI 审图官网，兴业证券经济与金融研究院整 理 资料来源：万翼 AI 审图官网，兴业证券经济与金融研究院整 理 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 - 11

隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 130余成员推动。2017年 发布架构模型，2019年升 级为国际数据空间参考架 构3.0版（IDS） 建设路径 一、政策引导 1、德国2014年启动工业数据空间行动，资助500万欧 元建IDS架构 2、政府配资50%支持非营利研发，维持技术领先 3、2021年发布数据战略，联合法国推GAIA-X整合IDS 二、技术创新 1、弗劳恩霍夫研究院整合12所资源，跨学科协同研发 2、IDSA开源测试平台，助力开发者构建互操作组件 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 万维网 深网 暗网 20% 80% 可流通数据 不可流通数据 可通过搜索引擎访问的公共网站（例如维基百科）， 在万维网上的流通数据只占可全部流通数据的4%。 受保护的网站、数据库和内联网，无法通过搜索引擎 访问（例如电子邮件帐户、政府资源、医疗数据、学 术信息等），深网中90%以上的数据都是私域数据。 提供完全匿名性的加密网络，需要特殊软件、配置和

程，模仿人的思 考方式，在各种复杂条件下进行决策优化。 （二）AI人工智能技术种类 一是优化算法：优化算法能够从一个特定的系统中寻找最 值，并利用函数的表达方式来寻找问题，并与梯度下降法进行配 合使用。但是，在实践中，各系统的函数表达方式有很大差别； 二是人工神经网络技术：该技术是目前最先进的人工智能技术之 一，在运用人工神经网络技术的过程中，其核心思想就是利用神 经元来进行各种管

把这些数据上传到 XX 数据中心的数据库中，数据库对这些企业数据进行汇总与分析，同时企业节点 也可以通过 VPN 去访问 XX 数据中心的相关应用。 XX 数据中心平台也可通过政务外网，环保专网与相关部分进行信息交互。 提供信息访问。 1.2. 目标与范围 本次数据中心的安全建设主要依据《信息安全技术信息安全等级保护基本 要求》中的技术部分，从网络安全，主机安全，应用安全，来对网络与服务器 的脆弱性。 运行的脆弱性：监控系统的脆弱性，无入侵检测设备，响应和恢复机制的 不完善。 2.2. 安全威胁分析 2.2.1. 被动攻击产生的威胁 （1）网络和基础设施的被动攻击威胁 局域网/骨干网线路的窃听；监视没被保护的通信线路；破译弱保护的通信 线路信息；信息流量分析；利用被动攻击为主动攻击创造条件以便对网络基础 设施设备进行破坏，如截获用户的账号或密码以便对网络设备进行破坏；机房 网络划分与隔离 安全域划分， 通过安全管理 平台进行网络 拓扑管理 访问控制 网络边界部署访问 控制设备，启用访 问控制功能 安全域边界增 加部署防火墙 设备 安全审计 对网络系统中的网 络设备运行状况、 网络流量、用户行 为等进行日志记录 部署网络安全 审计系统 边界 完整性 检查 对内部用户未通过 准许私自联到外部 网络的行为进行检 采用技术手段 进行违规外联

比 如 ， 以 5G 、物联网、工业互联 网、卫 星互联网为代表的 通 信 网 络 基 础 设 施 ， 以 人 工 智 能 、 云 计 算 、 区 块 链 等 为 代 表 的 新 技 术 基 础 设 施 ， 以数据中心、 智 能 计 算 中 心 为代 表 的 算 力基础设施 等。 主 要 是 指 深 度 应 用 互 联 网 、 大 数 据 、 人 工 智 能 等 技