，实现自动回 复和工单分类。 l 应用价值： 自然语言理解工单， 响 应效率提升 50% ，改善用户体验 ， 提高客服工作效率。 国产化适配： 采用寒武纪 NPU 推理 + 中文预训 练 模型 ，适配国产推理芯片和语 言模 型。 主流场景及需求 问题描述：光伏、风电出 力预测不准确，导致弃电 率高，影响新能源消纳。 • 解决方案：科学计算大模 型联合仿真，光伏 / 风电 出 力预测精度提升，弃电 率 降低 8% 。 • 国产化适配：采用国产 CAE 软件与大模型联合仿 真，适配新能源并网优化 需求。 • 问题描述：通用大模型在电 力 领域适配性差 ，难以满足 特定 场景需求。 • 解决方案：电力领域预训练 K8S 平台、安全管理系 统 等）和 IPMI 3. 参数面网络：采用 RoCE/IB 实现集群内所有 AI 加速卡的 高 速互联 4. 数据面网络：采用 RoCE 实现智算集群与高性能文件存 储 的高速 互联 智算中心组网分业务 / 存储、管理、参数面、数据面四个网络平面，与通算相比，智算组网新增参数面网络及数据面网络，采用 RoCE 全 连接无损组网，充分发挥智算并行计算优势，同时组网整体无容灾设计，对运维工作带来新的挑战。

文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 在将传统数据中心改造为智算中心机房时，面临高功率机柜散热的挑战。由于 液冷方式对基础设施要求高、实施难度大，难以满足快速交付需求，因此采用增 加列间空调、扩大冷热通道间距等方法改造存量机房成为必要选择。通过气流 组织分析及 CFD 模拟研究，提出了将存量机房改造为智算中心机房的有效措 施。 Abstract： When transforming 邮电设计技术/2025/03 今后智算中心机房设计提供一定的参考。 1 项目概况 呼和浩特地区某数据机房面积约为 300 m 2，层高 为 5.4 m，原机房内安装有 106 个 8 kW 机架，采用列间 空调（显冷量为 41 kW，冷冻水供回水温度为 12 ℃/ 18 ℃），20 用 4 备。气流组织为列间空调水平送风、后 回风，冷通道封闭，冷、热通道尺寸均为 1 200 mm。改 造前机房平面图如图1所示。 气流组织设计 由于本项目属于改造工程，原机房采用冷通道封 闭。以节约投资，对原机房改动最小，满足快速交付 为原则，改造后仍采用冷通道封闭。冷通道封闭是采 用物理措施将冷却空气进行封闭隔离，冷空气进入机 柜冷却服务器后，由热通道排出升温后的热空气，再 通过空调设备回风口吸入完成一次循环 ［3］。本项目的 智算中心机房气流组织形式如图4所示。 列间空调也可以采用热通道封闭方式，冷、热通 道封闭的对比如表

象信息、预报预警、预警统计、预警信息地图展示和全景图展示。 3.1.1.3 全过程推演 3.1.1.3.1 预报 根据溪源溪小流域业务需求，遵循客观规律，在总结分析典型历史事件和及时掌握 现状的基础上，采用基于机理揭示和规律把握、数理统计和数据挖掘技术等数学模型方 法，对水安全要素发展趋势做出不同预见期的定量或定性分析，提高预报精度、延长预 见期。建设包括溪源溪小流域实时降雨、预报降雨和来水预报功能。 、跨行业共享数据库、 地理空间数据库。 3.2.1.2 数据采购 本次项目设计溪源溪流域 208km²采用 L1 级精度，溪源溪流域河道 43km 河道两岸 200m 范围及闽江下游南港上街约 11 公里防洪堤及防洪堤沿线岸侧 200m 范围采用 L2 级精度，流域内水利工程采用 L3 级精度。经过前期与福州时空平台调研对接，时空平 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 2.2.1.2.5 模型率定与验证 有资料地区收集各地区近期两场以上的历史洪水事件，根据计算结果中监测站点处 的模拟值与实测值比较来对模型的准确度进行检验。缺乏实测洪水资料的河道或区域， 可参考采用其他类似河流或区域率定合格的参数。 3.2.2.1.2.6 洪水预报模型精度评价模型 洪水预报精度评定应包括预报方案精度等级评定、作业预报的精度等级评定和预报 时效等级评定等。 洪水预报精度

针对以上情况，十分有必要建立一个高科技、全面、人性化、智慧社区管理系 统： --- 采用人脸识别 /车牌识别的身份识别方式，安全、方便、卫生、不可代替  将传统监控进行升级，将事后查询变成即时提醒、报警，采用人脸识别布控系 统，可设置社区内不受欢迎人物为布控黑名单，当该不受欢迎人物进入社区时， 马上提醒或报警，通知相关人员；  将社区门禁管理升级为人脸识别门禁管理系统，采用刷身份证 + 人脸识别或单 独刷人脸识别的方式进出门禁，更为安全，不可代替； 人脸识别智慧社区管理方案 为什么需要用人脸识别智慧化社区出入口和实名制访 客管理系统、黑名单布控系统？  通过人的脸部特征，准确、快速的辨识每一个人员，由此获得进 出社区的所有人员的身份信息；  采用人脸识别方式，比传统的刷卡、指纹模式有非常明显的优势， 如：不会出现卡丢失（忘带卡）、无法作假出入数据、无需触摸 机器等等；  人脸识别简单易用，适用范围广，无论是在出入口、或是走道、 或是 人脸识别智慧化社区门禁出入口管理、黑名单布控和访客登记管 理系统的价值 1 2 3 4 5 社区不安全因素 •利用生物识别技术有效规避外来人员随 意进出小区，降低社区不安定因素；同时 大大提高了效率，实时监控。 平台优势 采用人脸识别，实时，严格监控进社区人员， 保证非职员不能进，布控人员不能进，访客实 名登记，人证合一。 实名制相关应用 所有的社区出入口进行精确的身份识别，实现 无障碍通道， 人脸识别考勤，提供 API

交换机最大支持 4096 台高速交互 • 支撑文字 + 图像 + 语音等多模态模型 训 练， PB 级数据（自动驾驶路测、短视 频理 解等 ）参数超 1 万亿 。 • 采用 AllReduce 协议， 每台服务器传 输 ≈ 7GB 数据 ， 400G 网络（ 50GB/s ）耗时 < 0.14 秒 ，满足 训练效率 • 架构支持 3 年内算力翻倍 (≈300 存储网络用于调用共享存储资源 2. 管理网络：主要包括业务管理（ K8S 平台、安全管理系 统 等）和 IPMI （智能平台管理接口） 3. 参数面网络：采用 RoCE/IB 实现集群内所有 AI 加速卡的 高 速互联 4. 数据面网络：采用 RoCE 实现智算集群与高性能文件存 储 的高速 互联 智算与通算区别 智算中心组网分业务 / 存储、管理、参数面、数据面四个网络平面，与通算相比，智算组网新增参数面网络及数据面网络，采用 RoCE 全 连接无损组网，充分发挥智算并行计算优势，同时组网整体无容灾设计，对运维工作带来新的挑战。 第 8 页 CONTENTS 2 4 3 l 聚焦大模型推理、 离线渲染、

安全审计 对网络系统中的网 络设备运行状况、 网络流量、用户行 为等进行日志记录 部署网络安全 审计系统 边界 完整性 检查 对内部用户未通过 准许私自联到外部 网络的行为进行检 采用技术手段 进行违规外联 查 入侵防范 网络边界入侵行为 监视 网络出口的边 界处部署入侵 检测，重要服 务器区前面采 取入侵防护措 施 3.1.2. 主机安全 类别 控制点 能，实现操作系统 和数据库系统特权 用户的权限分离 对系统安全加 固，限制默认 帐户、时删除 多余的、过期 的帐户等 安全审计 用户行为、系统资 源、系统安全事件 审计 采用主机审计 措施，通过安 全管理平台对 操作系统、数 据库进行监控 管理 入侵防范 操作系统最小安装 的原则、及时更新 系统补丁 对主机进行漏 洞检查，并部 署入侵防范设 备。 服务器并与应 用进行联动 访问控制 账户访问权限管理 部署堡垒机对 访问进行权限 管理 安全审计 应用系统重要安全 事件进行审计 部署堡垒机对 应用访问进行 记录 通信保密性 采用密码技术进行 会话初始化验证， 对通信过程中的敏 感信息字段进行加 密 应用软件安全 改造，对敏感 字段进行加密 资源控制 会话超时、会话并 发管理、多重并发 会话限制 部署堡垒机设

异常的问题。 通过分析基站设备耗电量，可得到哪些设备效率高、 更省电，为设备采购提供重要参考依据。 对节能措施进行评估，为后期大规模推广和应用提 供决策。 能耗管理  智慧路灯概述 系统采用远程控制方式，把控制参数通过 4G 、 3G 、 GPRS 或者是 Internet 传递到 RTU ， RTU 根据控制策略，进行自动的控制； 同时把控制的相关参数反馈回来，实现远程智 能控制。 询系统 智慧停车系统 车辆自动缴费 视频牌识放行管控 采用视频免取卡技术，实现了车辆快速进场、快速缴 费（可以通过微信、支付宝扫码支付）、快速出场等 全自动化智能停车管理应用，改变了以往由人工管理 或者刷卡 / 取票管理带来的泊车效率低、服务差、人 为的乱收费和拒缴停车费等诸多问题。 驾驶人员人脸识别  采用视频免取卡技术，实现了车辆快速进场、快速出场等 应用；  通过号牌识别，无需预约车辆停车登记； 消防监控平台组成：智能消防系统概述 建筑消防设施联网监测系统采用传感器技术、 有线或者无线通信方式，把消防设施的状态实时 上传到服务器，通过人工智能技术可以辅助判断 消防设施有无故障， 24 小时全天候监测，有效 避免了人工巡检的弊端，提高了人员的工作效率， 降低了物业管理单位越来越大的用工成本压力。 建筑消防设施联网监测系统采用模块化结构， 可以兼容消防灭火系统、消防报警系统、电气火

南方电网电动汽车产业服务有限公司在深圳前海挂牌成立， 南方五省区建设统一的电动汽车充电服务平台将实现城际快 速充电网络全覆盖。 （2） 核心需求 企业采用中继热线、在线渠道的信息及APP留言版接入， 采用全渠道接入，包含呼叫中心功能、IM即时聊天及工单功 能。后续APP升级，上线电商、金融等业务，需要有在线聊天 的接待在线渠道的接入，需用到智能化的信息操作，同时启用 知识库 ④引入自助客服节省人工服务成本，提供7*24小时快速自助服务通 道。 （4） 解决方案：在线客服、智能工单、辅助组件、自助客服 机器人 ①在线客服建设 采用呼叫中心对通过中继热线呼入的电话进行接听;采用 IM即时聊天对APP等其他在线渠道进来的咨询进行接待。全渠 道的信息接入覆盖企业业务发展的需要。APP渠道接入在线客 服，满足用户电商购买、余额咨询等业务需要。 ②智能工单 ②智能工单 客服在呼叫中心或IM即时聊天接待时无法解决用户需求 时，可创建工单， 客户也可自助创建工单，系统根据相应的 条件进行工单手动分配或自动分配。 ③辅助组件 采用Udesk辅助组件功能集成订单系统、CRM系统、客服 夸平台等多个系统数据，快速掌握客户的相关信息。 ④自助客服机器人 用户反馈问题呈多样性，很多标准问题可由智能机器人进 行解决引导，当机器人无法解决的情况下转入人工接待，知识

数字经济三要素 数字经济五创新 应用创新 监管创新 技术创新 生态创新 平台创新 数据 算力 智能计算中心定义 概念界定 智能计算中心 （简称智算中心） 是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构， 提供 人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施， 通过算力的生产、 聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进 10% （原则上属于能源 、交通运输 、市政公用 、农业 、 林业 、水务 、环境保护 、保障性安居工程 、教育 、 科技 、文化 、体育 、医疗卫生 、养老 、旅游等 行 业领域的项目 ） • 采用政企合作建设运营的框架，高效整合政企资源。 • 注重激发市场创新活力、提高建设运营效率。 • 发挥智算中心作为创新载体的公益属性，促进成果转化应用，带动新兴产业发展与产业链上下游高效协同。 。 智能计算中心的建设、运营模式 改建结合，优化建设方式 一、建设专用智算中心 • 对于产业智能化发展需求迫切、传统数据中心规模较小的地区 二、数据中心智能化改造 • 硬件方面：采用 CPU+GPU 芯片的方案 • 软件方面：建立面向人工智能应用的通用算法和模型平台 先进适用，统一建设标准 一、面向智算中心长期应用 • 坚持实用、经济的建设原则 二、面向智算中心的多领域应用

具有广泛的跨行业适用性。无论是政府部门还是商业企业，无论是能源、金融还是医疗等行业，Palantir都能够根据客户的 需求提供相应的数据服务。此外，Palantir具有高度的安全可靠性。Palantir非常注重数据安全和隐私保护，采用“不变日 志”技术确保用户所有操作都会留下可以被追踪的行迹，确保用户数据的安全性和可追溯性。 2. Databricks （1）技术领先的数据基础设施企业 Databricks成立于2013 API数据接口方式向用户提供的数据产品，注册用户每月可以免费调用5000次API数据产品，超过免费限额，每1000次成功 调用收取3.35美元费用。Qlik DataMarket的服务和产品收费模式均采用基础服务免费，增值服务收费的模式。Quandl平 台上的数据有免费和收费两种形式，政府和公共机构的开放数据以免费形式开放，企业数据经过企业定价交易的形式开放。 Quandl对收费交易的数据通常收取30%的佣金。 资源的系统，确保为先进的语言技术服务提供可用数据；二是实施“语言技术卓越中心”指定的数据治理、商业模式和战略 框架；三是与数字平台合作，并通过试点项目展示实际应用，在各个领域推广语言数据空间及其技术服务的采用；四是促进 成员国和产业之间的合作，通过联合倡议使语言数据集、数据流与新的标准和原则保持一致。 为推动生态系统形成，目前欧洲语言数据空间已为欧洲公共管理部门、中小企业、学术界和非政府组织提供访问机器翻