智算集群、超算集群、高速网络、通用计算集群、高性能存储集群、安全中心、云管平台、运维平台等。 平 台 安 全 运 维 监 控 平 台 云主机 裸金属 镜像服务 对象存储 硬件基 础设施 基建基 础设施 应用中心 自动化部署 预置算法框架： PyTorch 、 Tensorflow 、 PaddlePaddle.. . 集成开发环境： 管理汇聚交换机 方案设计说明： 1 、 AI 计算集群： AI 计算集群间采用 4*200GB RDMA 网 络 ，满足高带宽低时延通信需求；各节点同时通过 25G 网 卡接入上联裸金属 TOR 并接入业务核心交换机。 2 、 HPC 计算节点：采用 100GB RDMA 网络搭建超算 集 群 ，各节点同时通过 10G 网卡接入上联业务 TOR ， 再上联 接入存储核心交换机。 ，带内通过 10GE 接入管理 TOR 。 8 、 出口区：配置公网出口、专线接入以及运维专线等网 络 ，满足公网用户、校内用户以及运维人员接入需求。 SDN 防火墙 AI 计算集群 裸金属 TOR 计算 TOR SDN 管控 业务 TOR 高性能存储节点 RoCE 交换机 集群高速网络 网络互联区 业务核心 交换机

与连接管外径应吻合，套管长度为连接管外径的 2.5 倍，对口处应在套管中心，套管周 边应采用焊接应牢固严密。 保护管的接地应采用相应圆钢焊接跨接线。保护管连接后应保证整个系统的电气连 续性。保护管与检测组件或就地仪表之间应用金属软管连接，并有防水弯，与就地仪表 32 箱、分线箱、接地盒、拉线盒等连接应密封，并用锁紧螺母将管固定牢固。 埋设的保护管应选用短途径敷设，埋入墙或混凝土内，离表面的净距离不应小于 15 光缆接续前应核对光缆端别、光纤纤序，光纤接续后不得出现纤序错接。光缆端 别及光纤应作识别标志。 4) 光纤预留在接头盒内应保证足够的盘绕半径和无挤压、松动。 5) 光缆加强芯在接头盒内必须固定牢固，金属构件在接头处应呈电气断开状态。 6) 皮线光缆进入光分配箱，当采用冷接子机械接续时，在接续完必后，尾 纤和皮线光缆应严格按照光分配箱规定的走向布放，要求排列整齐，将冷接子和多 余的尾纤和皮线光缆有序地盘绕和固定在熔接盘中。 诸如锋 边、毛刺等。 2）箱体不允许使用无防松装置的螺纹连接作为结构和承载连接。 3.4.5 接地保护要求 1）箱体内应设置接地排，接地排孔洞数能满足箱内所有设备接地要求。 2）箱体的金属部分应互连并接至接地排，任意两点之间的连接 电阻应小于 0.1 Ω。 3）接地连接点应有清晰的接地标识。 52 3.4.6 锁具要求 所有外门应使用锁具，抗破坏性能应符合《机械防盗锁》

通用算力平台 数据处理 模型开发 模型部署 模型推理 模型训练 模型管理 集成开发环境： 自动建模 模型监控 云主机 镜像服务 裸金属 对象存储 云硬盘 VPC 预置算法框架： PyTorch 、 Tensorflow Jupyter Lab 、 VSCode Spine-Leaf 物理层 + EVPN/VXLAN 逻辑层的组合架构， 13 页 方案设计说明： 1 、 AI 计算集群： AI 计算集群间采用 4*400GB RDMA 网 络 ，满足高带宽低时延通信需求；各节点同时通过 25G 网 卡接入上联裸金属 TOR 并接入业务核心交换机。 2 、 HPC 计算节点：采用 100GB RDMA 网络搭建超算 集 群 ，各节点同时通过 10G 网卡接入上联业务 TOR ， 再上联 接入存储核心交换机。 各服务器通过 25G 网卡接入上联计算 TOR ，为租户提供云主机、块存储等产品。 4 、高性能存储： 通过 100G 网络组成并行文件存储集群， SDN 防火墙 AI 计算集群 裸金属 TOR 计算 TOR SDN 管控 业务 TOR 高性能存储节点 RoCE 交换机 集群高速网络 提供给超算及智算集群使用。 5 、 SDN 网络区：提供

遵守电气安全规范和标准，包括电气设备的接地和绝缘要求，电线电缆的正确敷设和连接，安装过载保护和短路保护装置等等 • 对于一类含有腐蚀性液体的蓄电池，在安装时要格外小心。必须采取排气防护措施 • 注重细节，例如接地系统中不带电金属的等电位连接，连接处的防腐处理，不得串接等等 4 ：暖通专业系统 • 管道、阀门、连接点的保温绝缘处理非常关键，使用合适的绝缘保温材料和方法，减少能量损耗和冷凝水的产生。以提高系统的效率和节能 •