从业务应用、中间件、基础设施层三层一体化 安全管理和保护。 • 服务响应更加迅速，充分发挥设备性能，提高 利用率。 • 快速和轻松地升级到云中，最大保护现有投资。 • 随时随地的管理资源，快速交付的服务。 支持第三方资源和应用的加入，便于平台的管理 和扩展。 独特性 个性化定制：可定制标准化、专业化、多元化的云平台服务。 与终端应用紧密绑定。 满足不同用户个性化应用需求和服务。 云数据机房 - 系统特性 云数据机房 传感器网络 互联网 移动终端 行为数据 业务系统 时空分析 可视化图表 部队管理 提供更强大的数据基础，破解信息化发展 瓶颈  与大数据相关的物联网技术、云计算 技术，可以快速进行各类数据的全方 位采集和传输，基于完整的数据图谱 分析而不是单一、零散的数据源。 提供新的数据处理方法，提高应急处置能力  利用大数据技术，对相关数据进行采集、整 合、处理、加工，为火灾预防、研判分析、 移动执法、辅助决策等提供服务，充分发挥 记录和回放。 可视化对讲调度的优势 1 2 3 6 5 利用公网实现捷锐信，支持跨地区广 域集群调度，克服了专网集群系统的 信号覆盖区域限制 覆盖广 功能强 可管理 可扩展 适应性强 既有专业定制终端，也适应所有智 能手机 支持语音对讲、音视频会议、视频 监控、定位等多媒体捷锐信功能 与调度台结合，支持专业的行业作 业管理和指挥调度应用 4 容量大 系统容量不受限制，支持大于

2.1 施工项目质量控制措施 .................................................. 18 2.2 安装工程质量达优的保证措施 ........................................... 20 2.3 安全生产保证措施 ............... 软件产品检测 ............................................................. 95 九、 用户方自检 .............................................................. 95 十、 项目初验 工作内容 双方签订合 同， 1 联合项目组成立 2 设备订货 3 编写实施方案 建设方、施工方、监理 三方相关人员 施工方项目负责人、 市 场部 施工方项目负责人、 工 程项目实施组 三方提交各项目小组领导及 人员名单，明确各组工作内容 及负责人 按拟定订货，发货计划向设备 厂商订货 制定《系统项目实施方案》 ，

中国建设 2025 年行动方 案》 数字产业增加值占 GDP 比 重将超 10% ； GDP 增长贡 献率 66.45% 。 人工智能 (IDC) ： 2024 年 备案大模型超 200 家， 行 业模型占 70% ； 2024 年智 算 AIDC 市场同 比增长 79.6%(146 亿 ) ， 2028 年 预计达 1825 亿 (CAGR 中央，利用机柜中上部空间，避开底部 线缆区与顶部散热盲区 l GPU 配置：单台搭载 8 张 NVIDIA 4090 GPU ， FP32 算力达 40TFLOPS / 卡 ， 为模型训练、 渲染提供强劲算力支撑； l 硬件特性：支持 PCIe 5.0 高速互联 ， 配置 2 × 1000W 冗余电 源 ，适配 10KW 高功率机柜 （国 密 SM4 算 法 、 威 胁 防 护 、 VPN 加密、 访问控制、 审计追 l 端口与性能 ： 32*400G 端口 ， RDMA 无损传输， 交换容量达 12.8Tbps ； l 端口与协议： 25G/100G 灵活端口 ， RoCEv2 （远 程直接数据存取） 协议， l 带内管理： 独立带内管理 网络 ，保障运维指令（如

浪潮 超大规模AI计算框架LMS，可实现单GPU超大算力支撑，支 持70亿参数的NLP智能语言模型训练，相比主流Bert模型参 数量提升20倍。 第 二 是 聚 合 算 力 。 在 训 练 方 面 ， 浪 潮 优 化 了 TensorFLow框架，在全球首次实现在512个GPU卡上90%的 扩展效率，打破Imagenet训练时间全球最快纪录；在推理 方面，针对高并发推理集群进行架构优化，构建了高性能 份，1∶1声纹确认准确率达99.7%，大 幅提升了银行在客服、风控方面的工 作效率。 在铁路运输行业，浪潮支撑了新 一代客票系统、铁路电子支付平台、 短信及语言平台等系统，硬件计算 能力提升30%以上，售票能力从每天 1500万张提升至2000万张。浪潮联合 鼎汉奇辉和中铁信息工程集团，在中 国铁路落地智慧车站方案，实现了智 能识别危险人员和人流拥挤情况等， 识别精度达98%，在中国铁路的5个

20% 10.65% 资料来源：《工程新闻纪录（ENR）》、《建筑时报》，兴业证券经济与金融研究院整理 地域特征明显，人效提升难度大，设计企业管理半径有限，企业难以持续扩大规 模。一方面，建筑设计行业发展受地区限制较严重。多数龙头企业所在地区业务 收入占比超过 50%。例如 2022 年华阳国际华南地区的营业收入占比为 85.81%， 华设集团江苏省内的业务收入占比为 62.43%，外地业务占比提升缓慢。我们认为 - 7 - 行业跟踪报告 更为了解，有利于中标。另一方面，建筑设计环节效率的提升较难，信息化渗透 率低、协同效应低效，人均创收无边际递增趋势，从而限制了设计人员效率提升， 并且设计企业人力成本占比高，限制了设计人员数量大规模增长。再一方面，设 计院有各自擅长的设计领域，跨细分行业竞争项目难度较大。三方面原因共同制 约了设计院大规模扩张。 表 2、龙头上市设计企业分地区收入占比情况梳理 软件、数据 管理平台；加快推进 BIM 正向协同设计；推进工程项目设计方案 BIM 交付，推进 BIM 软件与 CIM 平台集成开发公共服务平台研究与应用。 2022 年 《城乡建设领域碳达峰实施方案》 提出利用建筑信息模型（BIM）技术和城市信息模型（CIM）平台等， 推动数字建筑、 数字孪生城市建设，加快城乡建设数字化转型。 2022 年 《“十四五”住房和城乡建设科技

功能没有统一规范，同名不同用 每个厂商专做一块，碎片化严重 众多厂商无序竞争，同质化严重 没有行业平台服务，服务界面散 建筑业“大而不强”，信息化上升空间广阔 智慧工地快速增长， 20 某省市场规模将达 120 亿 全国上百万个工地，均自行选购，独立安装，资源利用重复低效 单个工地预算有限，选择空间小，变更成本高 技术更新越来越快，有些项目刚安装完即已经落后 智慧工地的内容和服务对象 智慧工地 水电节能监测 开 通 计 费 规 范 定 义 专用设备管理 视频监控 其他各种场景 & 应用 劳务管理 SaaS 生态层：培育生态，除提供自研应用，让更多第三方应用快速“上架” SaaS 运营层：通过定义统一规范，纳管第三方应用，开放给用户订购 能 力 开 放 运 维 保 障 1 2 3 4 PaaS 基础层：提供技术和数据支撑，以及上层应用的运行环境（基座） 物 联 平 台 视

为使系统设备、平台能正常安装和运行，我司有责任提供相应的培 训， 培训内容与合同内容相一致。 2. 培训计划和内容由我公司根据客户实际要求作出相应方案。 3. 培训的时间、人数、地点等具体内容由客户方和我司商定。 4. 客户方为培训人员提供设备、场地、资料等培训条件。 培训 根据我司经验，机房工程涉及到大量的软件操作和设置， 例如 DCIM 系统，电能管理系统均需要详细讲解和培训， 这是 PE 线跨接 03 图表标识 04 A 级数据中心运营 02. 专业工程师 运维管理模式 服务厂商 · 实施方 接任务 & 调资源 & 做实施 & 管交 付 客户经理 项目经理 工程师 工程师 项目经理 工程师 工程师 数据中心 · 业主方 定目标 & 立项目 & 下需求 & 做考 核 部门领导 业务工程师 数据中心 平台组 业务工程师 分组组长 业务工程师 业务工程师 分组组长 服务 协同 全程管控 ( 含考核 ) 考核验收 施工反馈 业务组 承建方 拆预算 & 派任务 & 做管控 & 保成 果 主管领导 专家顾问组 运维工程师 项目总监 运维工程师 运维工程师 技术资源部 运维服务团队组成 主管领导：参与年度目标、项目建设规划与项目运维预算的制定、调整的讨论，升级调整优化工作的验收审核，对接数据中心领导，

新兴学科。人工智能不局限于计算机领域，还包括：脑机接口、超导体、蛋白质折叠等一系列的研究， 这些也属于人工智能的范畴。 2. 人工智能的诞生与发展 人工智能并不是一项全新的技术，它已经有近 70 年的发展历史。从 1956 年的达特茅斯会议， 到耳熟能详的“深蓝”和“AlphaGo”“AlphaZero”，再到一夜爆红的“ChatGPT”。人工智 能的发展并非一蹴而就，也并非一路坦途，每一次大的技术突破都会带来 AI 的春天，而下一次突 者心目中占 有极高地位。而为了确保车主全生命周期保持高度统一的服务体验， 宝马需与多家第三方人力资源企业合作以遴选专业团队，确保仓储、 配送、清洁、售后等多环节的车主服务。 但在实际人才与团队招募、甄选过程中，也面临各项困难，例如： 全国各地的操作类员工薪酬涨幅较快且涨幅不一致，难以评估第三方 人力服务公司报价合理性。为此，以 AI 赋能的人力成本估算为品牌 优化人力服务商网络提供有效帮助，具体表现如：通过定期跟踪各地 某新能源产业集团的数字化研发中心承载着集团数十个 新能源商业应用的创新研发和运维工作，这些商业化应用连 接着集团各产业板块主营业务与上下游供应商、承包商、终 端客户之间的巨量业务工作往来，这些应用涉及代码量达上 千万行、组件和功能单元数百个，为了将这些组件和功能单 元实现有效复用，集团数字化研发中心通过引入和基于大语 言模型，搭建研发中心「智能化知识图谱」，利用生成式 AI 的预训练和生成式能力，将研发中心的产品和技术文档以及

央国企是国民经济的重要支柱，其数字化转型成功与否， 攸关我国经济的长远健康发展。在全球数字化的浪潮下，我国 《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》提出，要加快建设数 字中国，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方 式变革。国资委文件也提出，国有企业要实现数字化转型，数 字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 （1） 国家政策 据不完全统计，国家出台的与数字化转型相关的政策已 达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 营管理等领域。可以说，数字化转型已经成为国家发展战略的 重要组成部分，是企业发展的新常态，是企业转型升级的战略 方向。因此，央国企在数字化转型过程中具有政策和市场双 技术等进行重塑，形成新的业务模式，促进创新、拓展业务领 域、增强企业竞争力，加快转型升级步伐。 在数字化转型的大趋势下，石油行业正在积极开展数字化 转型实践，通过数字化转型来推动企业向安全绿色高效的方 向发展。 （2） 电力 作为能源互联网的重要组成部分，电网作为能源系统的中 枢，其数字化转型已经成为行业关注热点。而随着人工智 能、5G、物联网等新兴技术与电力业务深度融合，智能电网 实

2025/03/DTPT —————————— 收稿日期：2025-01-23 0 前言 随着物联网、人工智能等技术的加速发展，算力 逐渐成为数字经济时代的核心生产力。截至 2024年 9 月，我国算力总规模达 246 EFLOPS（指每秒进行百亿 亿次浮点运算的能力），算力总规模居世界前列。 2023年 10月工信部等六部委联合发布的《算力基础设 施高质量发展行动计划》指出，到 2025 年我国算力总 教育、互联网、房地产、生物制药、医疗健康等；已成为投 资、产业研究、企业运营、价值传播等工作助手。 微信扫码，长期有效 微信扫码，行研无忧 免责申明： 1. 本资料来源于网络公开渠道，版权归属版权方； 2. 本资料仅限会员学习使用，如他用请联系版权方； 3. 会员费用作为信息收集整理及运营之必须费用； 4. 如侵犯您的合法权益，请联系客服微信将及时删除 邮电设计技术/2025/03 今后智算中心机房设计提供一定的参考。