源广泛、类型异构的大数据，帮 助客户有效地向数据提问并给出客户可理解的答案。主要用于国防安全领域、反恐和情报分析，广泛评估美国情报界 （USIC）和地震等领域。Palantir Foundry面向商业客户，提供数据整合、分析和AI解决方案，提供一个集成数据操作系 统，帮助企业优化运营，提高了企业运营效率和决策能力。Palantir Metropolis更偏重于金融领域的应用，通过整合多个数 现有云基础设施中，建立起了强大的合作伙伴网络。此外，Databricks还与Informatica、Tableau和Capgemini等软件和 咨询服务提供商合作，提供更完整的数据解决方案。Databricks面向数据驱动的企业，特别是那些需要处理大规模数据集、 实施复杂数据分析和机器学习项目的组织，提供高效、可扩展的解决方案，满足金融、医疗、零售、媒体等行业的对数据基 础设施的需求，已为AT&T、惠普、 经纪商数据平台提供通用数据产品和定制数据产品两种服务。如：Factual提供的数据产品和服务有面向所有用户的全 球地理空间原始数据（POI）通用产品，以及针对不同应用场景经建模分析后形成的数据产品。Qlik DataMarket提供的产 品体系包括一个基础平台和N个数据产品。Qlik Analytics Platform基础平台关联引擎、API、工具箱等基础工具，面向所有 用户提供。N个数据产品包括Qlik Sense、QlikView、Qlik

预期，即企业对于降本增效、合规风控和体验提升的诉求。只有 33.3% 的企业认为没有达成预期， 没有达成的主要原因包括：技术或产品不够成熟、数据量不够大、数据质量不够高以及上线初期 AI 还需持续训练等。 面向未来，大多数企业也选择从招聘、员工服务和薪酬入手，考勤、绩效、培训、组织和人 才这些高价值模块的关注度和投入度也非常可观。 29.6% 16.7% 14.8% 11.1% 7.4% 5 于给每个人都配置了智能助理，让 HR 有更多的精力和时间来处理更加高价值的工作。但 AI 绝不 是代替决策者决策能力和管理者管理能力的，也绝不可能替代人与人之间的沟通和协作，以及人 对于复杂场景的综合判断和面向未来的布道和规划。 AI 在企业人力资源管理中的应用要比 C 端的应用复杂很多，在推进的过程中，我们要特别关 注如下内容： ● 不要陷入“唯技术论”的陷阱，要始终牢记“技术是为业务服务的”，而不是盲目跟风，