P1 面向数字孪生流域建设的洪涝模拟解决方案 汇报提纲 一、 建设背景与新的要求 二、 洪涝模拟方面技术成 果 三、 数字孪生流域建设成 果 四、 未来展望 P2 01 建设背景与新的要求 P33 洪涝灾害一直是我国的心腹之患 据 2000 多年的历史资料统计 ，我国平均每两年发生 洪水风险依然是最大威胁”“全面提高风险防控 水 平” ( 习近平 ， 2018 ） 全国洪水威胁区域分布图 研发面向数字孪生流域建设的洪涝动态演进模拟业务系统 ， 是实现国家防洪减 灾 和水利高质量发展和的关键任务 数字孪生流域建设背景 P4 2017 年 ， 习近平总书记提出要建设网络强国、 数字中国、 ，李国英部长对数字孪生建设阶段成果给予了充分肯定。 数字孪生流域建设成果 李部长视察大坝与指导工作 系统平台 对接资料 P39 04 未来展望 P40 现代数据和计算机技术等为洪水预报的发展创造了有利条件； 面向复杂气候条件与水系条件下洪涝模拟 ， 需要满足 “精准性”与 “时效性”的高要求； 以产汇流理论研究为基础、 智能算法为动力 ，数字孪生为技术框架 ， 实现精细化分布 式模拟 ，构建智慧化、 通用化、

数据中心已经在大规模的落地开放计 算服务器。同时通信、金融、能源 等关键领域的TOP企业，也纷纷加入 了开源组织，并在数据中心建设当 中加以实践，像OpenStack、K8S、 Hadoop、TensorFlow等面向云计 算、大数据、人工智能等场景的开源 技术软件，已经成为了智算中心软件 平台的实施标准，超过80%的企业都 在其数据中心应用了开源软件技术。 开放计算带来的好处是显而易 工信论坛 47 以开放开源为原则，在智算中心IT基 础设施方面向更深、更广发展，形成 硬件重构的智算中心算力系统和软件 定义的智算中心操作系统。浪潮将与 各位伙伴一起，抓住机会，为客户提 AS13000-X,面向云化基础设施 Sk棚先的多橘块有点，业界小型化最好的分布式 AS13000-H,面向HPC和AI应用 领先的并行文件系统，业界最高的单劳点吞吐率 AS13000-P,面向高性能离可篇场景 独家支持Powers 独家支持Powers,业界最高的单节点计算力 AS13000- M,面向离性价比场景 高度差异化领先的4U60节点，业界最易用易部署 AS13000-C,面向国产芯片市场 FT2000+平台，业界性能最高的国产歴器节点 智算中心设施及应用 工信论坛 49 ｜ 2020 年 4 月刊 供智算中心咨询规划、建设交付、应 用开发等服务，让智算中心更快地推 动社会智慧化转型。 在产品方面，浪潮在融合架构

通过算力的生产、 聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进 AI 产业化、 产业 AI 化及政府治理智能化 智能计算 中心 B A • 面向政府、企业等输出包括 AI 数据库、 AI 模型、 AI 开放平台等在内的多种 AI 产品 • 基于 AI 产品矩阵可以通过打包或定制化服务等方式助力 AI 产业化、产业 AI 化和政府治理智 对于产业智能化发展需求迫切、传统数据中心规模较小的地区 二、数据中心智能化改造 • 硬件方面：采用 CPU+GPU 芯片的方案 • 软件方面：建立面向人工智能应用的通用算法和模型平台 先进适用，统一建设标准 一、面向智算中心长期应用 • 坚持实用、经济的建设原则 二、面向智算中心的多领域应用 • 坚持资源共享、弹性扩展的建设原则 丰富场景，打造产业生态 一、深度挖掘市场需求， 丰富智算中心应用场景 重点发展人工智能产业的城市 软硬兼施，提升服务能力 一、采用先进硬件芯片， 强化算力支撑 • 采用新型人工智能芯片和新型计算方法相结合提供更 快的计算能力 二、建立通用软件平台，加强算法保障 • 建立面向人工智能应用需求的通用算法和模型平台 规范推进，加强项目管理 一、确保合规推进 • 结合本地规划、科学论证、审批报备 二、开展全流程项目管理 • 工程咨询→设计→监理→验收测试→成效评价

在终端 快速部署 Cambicon Neuware · 南京麒麟科技创新园投资建设的重大算力基础设施 · 寒武纪联手浪潮共同打造 · 智能计算服务、交叉研究和产业创新三位一体 · 立足南京、面向长三角、辐射全国 · 为南京建设国际科技创新中心贡献卓越力量 南京智能计算中心 AiC○ 智算中心 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 南京智能计算中心 计划总投资 13 亿元，当前已建成算力 麒麟科技创新园参股企业，主要核心成员来自 中国科学技术大学， 团队致力于建设云边一体的智能计算系统生态，倾力打造“核心平台 + 数据运营 + 生态合作”的智能产业生态 圈，促进人工智能技术与传统产业结合，面向各行业解决方案供应商提供人工智能算力服务。 AiC○ 运营团 队 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 AiC○ 运营历程 CHN 运营成效 生态建设 教学硬件 应用软件 共建学院 实 验基 地 产研合作 校 外 竞 赛 … 训 练 平 台 数 据 标 注 模 型 训 练 … .. .. . 面向社会全域多主体的新型算力基础设施，提供公共性的算力、数据和算法服务， 让智算中心为传统产业智能化转型和数字经济高质量发展贡献巨大力量 ! AiC○ 运营目 标 智算中心 三 XTROTEC

6 3.1.1 面向资源提供者的功能.......................................................................8 3.1.2 面向资源管理者的功能.......................................................................9 3.1.3 面向资源使用者的功能. 者通过目录服务器，把财政信息资源核心元数据库的内容发布到系统中；查询 是指为应用系统提供标准的调用接口，支持公共资源核心元数据和交换服务资 源核心元数据的查询。 图 2-8 数据资源目录体系业务流程 3.1.1 面向资源提供者的功能 3.1.1.1 资源编目 各财政组织业务人员进行业务梳理和资源梳理，并依据统一的标准规范， 从信息资源库中对数据资源和服务资源提取特征，形成元数据。 （1）根据信息资源核心 资源提供者将编目形成的元数据通过元数据注册系统向目录中心的管理机 构申请注册。本级资源提供者提交数据资源元数据，下级目录中心将该级财政 目录服务地址和核心元数据注册到上级目录中心。 3.1.2 面向资源管理者的功能 3.1.2.1 资源注册审核 管理机构确认提供者提交的信息资源元数据格式及内容是否符合标准要求， 未通过审查的元数据返回给提供者修改。对于通过审核的元数据，生成数据资 源核

主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 GPU 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， GPU 特指具备图形渲染能力的硬件， AI 加速卡特指用于 AI 推理或训练的硬件。本材料主要针对 提供开放灵活的交互式集成开发环 境，预置数据、基础模型、计算框 架及算法 提供丰富多样的训练资源套餐，如 CPU 、 GPU 等，支持多机多卡分布 式训练 面向各个行业智能化场景，提供全 自动建模服务。可完成 AI 流水线的 全自动执行 九天训练平台 平台训练模块提供丰富的算力资源、训练数据、齐全的算法框架和研发工具，支持单机和分布式等多种训练模式。 ASIC AI 分布式存储 数据 应用 零代码全流程可视化 面向广泛领域，提供低门槛、零代码的建 模工具，实现流程化、可复用、可追溯 高精度 AI 自动化开发 将业界最新模型和技术固化形成 CV 、 NLP 算法库，沉淀行业典型场景预置模 型 端到端 AI

源广泛、类型异构的大数据，帮 助客户有效地向数据提问并给出客户可理解的答案。主要用于国防安全领域、反恐和情报分析，广泛评估美国情报界 （USIC）和地震等领域。Palantir Foundry面向商业客户，提供数据整合、分析和AI解决方案，提供一个集成数据操作系 统，帮助企业优化运营，提高了企业运营效率和决策能力。Palantir Metropolis更偏重于金融领域的应用，通过整合多个数 现有云基础设施中，建立起了强大的合作伙伴网络。此外，Databricks还与Informatica、Tableau和Capgemini等软件和 咨询服务提供商合作，提供更完整的数据解决方案。Databricks面向数据驱动的企业，特别是那些需要处理大规模数据集、 实施复杂数据分析和机器学习项目的组织，提供高效、可扩展的解决方案，满足金融、医疗、零售、媒体等行业的对数据基 础设施的需求，已为AT&T、惠普、 经纪商数据平台提供通用数据产品和定制数据产品两种服务。如：Factual提供的数据产品和服务有面向所有用户的全 球地理空间原始数据（POI）通用产品，以及针对不同应用场景经建模分析后形成的数据产品。Qlik DataMarket提供的产 品体系包括一个基础平台和N个数据产品。Qlik Analytics Platform基础平台关联引擎、API、工具箱等基础工具，面向所有 用户提供。N个数据产品包括Qlik Sense、QlikView、Qlik

风险控制策略进行有效审核，从 而在弱点全面评估的基础上实现安全自主掌控。 5.2.2. 安全管理平台 安全管理平台系统是一个面向全网 IT 资源的集中安全管理平台。通过对网 络中各类 IT 资源的安全域划分，以及海量异构网络与安全事件的采集、处理和 分析，面向业务信息系统建立一套可度量的风险模型，使得各级管理员能够实 现全网的资产运行监控、事件分析与审计、风险评估与度量、预警与响应、态

亿 全国上百万个工地，均自行选购，独立安装，资源利用重复低效 单个工地预算有限，选择空间小，变更成本高 技术更新越来越快，有些项目刚安装完即已经落后 智慧工地的内容和服务对象 智慧工地 面向管网门站设备，服务于一 线生产运维人员，协助他们进 行管网监测、设备设施维护安 全应急抢险等工作 管理 对象 机：可视化管网监测 人：精准测量感知 法：用的某著名企业端 app 环：安全、稳定、高效

于数据应用无法满足需要的情况，提供自定义展示等功能。 基础信息库应用可以实现对人口和法人的全生命周期管理和展示。基础数 第 15 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 据和扩展数据的融合初步组成 XX 大数据中心，后期面向公众、企业、政府提供 全方位的信息服务，共建共享，从而缩小政府和民间的数字鸿沟，降低企业的 信息化采集成本，增强政府的社会管理和服务能力。下面分层介绍系统整体架 构： 1、基础设施层 一中心四平台需要基础设施主要由 （1）政务共享平台 基于 GIS 平台，结合人口、法人基础库，为其它部门提供高效率的在线查 第 18 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 询服务、主题应用展示等功能。人口法人基础信息服务面向政府提供信息服务。 （2）信息资产管理与服务平台 信息资产管理与服务平台是大数据中心的账本，提供 XX 市各委办局政务信 息资源的分类管理等功能。 该系统遵循国家政务信息资源目录体系标准，以及其他相关技术标准和管 配置委办局“主题库”到人口库、法人库等专题库的数据清洗、比 对规则。包括数据抽取转换规则、人口法人库标准字典比对、人口法人库关键 数据项比对。 4.2 大数据中心到业务系统 1、流程描述 大数据中心整合委办局数据，同时提供面向内部、外部业务系统的数据服 务。数据从大数据中心流向四个业务平台及 XX 市政府其他业务系统。 2、安全控制 第 95 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 该流程大数据中心提供