的前端，在问答、翻译、搜索、内容创作、代码生成、简单推理和分析等众多领域 达到人类的基准水平；其后端，通过“大语言模型”解决了跨行业和跨领域的问题。 20 世纪 40-50 年代 20 世纪 70-80 年代 20 世纪 40-50 年代 1980-1987 1993- 至今 1987-1993 人工智能的 诞生 人工智能的 黄金时代 人工智能的 繁荣期 人工智能 真正的春天 人工智能的 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 医疗健康 行业 初步探索阶段 在某些领域的实践产生明显价值 广泛应用于多个业务场景，为企业带来突出价值 成为企业核心竞争力之一 尚未涉及AIGC领域 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 36% 14% 50% 生命科学 行业 100% 制造业 50% 50% 运输物流 行业* 29% 29% 43% 汽车行业 100% 房地产 行业* 63% 13% 13% 13% 互联网 行业 20% 20% 60% 建筑/工程 行业 60% 12% 28% 消费品/零售 行业 100% 通信行业* 5% 14% 48% 33% 生活服务 行业 17% 33% 50% 能源与

国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 58 61 64 69 71 73 74 结束语 2024年7月18日，党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现 代化的决定》，明确提出 等。 2. 平台数据资源丰富 经纪商数据平台都拥有海量数据资源。如Acxiom公司拥有美国1.9亿人、1.26亿个家庭、全球7亿用户的数据，每名消 费者都拥有 1500 个数据点，一年处理超过50兆条数据；CoreLogic公司拥有7.95亿条资产交易数据、9300万条抵押贷款申请信 息，以及覆盖99%以上美国住宅的1.47亿条特定资产信息；Datalogix的数据涵盖了2万亿美元的消费者开支信息；eBureau拥 构的跨部门应用案例验证，以解决工业数据共享和流 通难题。二是加大基础研究资金投入，为IDS持续研发创新提供切实保障。德国政府部门按照弗劳恩霍夫研究院年度合同 （产业类和公共资助类）研究经费总额的50%进行投入配比，以支撑其进行IDS等相关非营利基础研究，进而保持IDS的前瞻 性、创新性和引领性。三是持续完善政策体系，为数据空间的发展提供良好环境。2021年1月，德国政府发布《联邦政府数 据